ダン・フー・ソン氏によれば、ベトナムは2年連続で東南アジアのデジタル経済成長率をリードする国だという。しかしながら、労働力全体の生産性は依然として低いままです。原因は、インフラの未整備、スキル不足、現代の労働市場のニーズを満たさない教育システムなどから生じていると考えられます。

Finastra Financial Services の調査によると、ベトナム人は AI に非常に興味を持っており、調査参加者の最大 91% がこの技術に興味を示していることがわかりました。これは、調査対象となった他の市場と比較して最も高い割合です。

ダン・フー・ソン氏 - LovinBot創業者兼CEO - スタートアップ

AI は企業にどのようなメリットをもたらすとお考えですか?

実際、AI を適用すると、特に販売活動、ブランド構築、その他の重要な分野において、ビジネスに大きな効率性がもたらされます。 AIのおかげで、企業は運用プロセスを最適化し、コストを削減し、生産性を高め、顧客体験を向上させることができます。製造業において、AI は反復的なプロセスの自動化、精度の向上、エラーの削減に役立ちます。小売業やサービス業では、AI が消費者行動分析をサポートし、より効果的なパーソナライズされたマーケティング戦略を生み出します。さらに、AIは市場動向の予測、迅速かつ正確な意思決定のサポート、そして現在の強力なデジタル変革の状況における企業の競争力向上においても重要な役割を果たします。

AIは効果的であるにもかかわらず、まだ効果的に活用できていない企業が数多く存在します。そう思いますか？

現在でも、経営者は AI を適用することでブランドを構築し、効果的に顧客を引き付けることができると信じています。しかし、AI を適用するだけでは不十分であり、問​​題は依然として人事チームにあることに気づいていません。現在、ほとんどの人材は AI 技術に対応できる十分な準備ができていません。

あなたの意見では、企業は AI を適切に適用できるようにスタッフのトレーニングに重点を置く必要がありますか?

現在、企業は業務効率化を図るために従業員に知識のアップデートを求めており、AIの適用方法を学ぶ知識アップデートの必要性は非常に高くなっています。現在、仕事でAIを活用している社員もいるが、その効率は高くない。企業は、データの損失を避けるために、AI を体系的に適用できるようにスタッフの再トレーニングを優先する必要があります。可能であれば、企業は面接の選考基準に AI 活用経験を含めるべきです。

ビジネスに AI を適用した経験を共有していただけますか?

現在、多くの企業が、コンテンツの作成、画像や動画の作成、コンテンツの開発、自動化など、あらゆるビジネス活動に AI を適用しています。

LovinBot AI では、徹底的に AI を適用し、スタッフが日常業務に AI を適用するよう奨励しています。特にテクノロジーエンジニアやプログラマーのチームにとって、AI アプリケーションは必須です。研究、インターフェース設計、プログラミング、リリースまで、あらゆるステップに AI が適用されています。 AI のサポートがあれば、20 人の従業員を採用する代わりに、AI の思考力と理解力を持つ 5 ～ 7 人のプログラマーのみで済みます。そのおかげで、企業は従来の方法に比べてコストを 3 ～ 5 倍削減することができました。

彼はフエでAIトレーニングコースに参加したばかりであることが分かっています。 Hue 企業の AI に対する姿勢についてどう思いますか?

私が最も感銘を受けたのは、ここのビジネスマンの学ぶ精神と真剣さです。彼らは「トレンドを追う」という考え方で AI に取り組むのではなく、マーケティング、顧客ケアから社内プロセスの自動化まで、実際の問題を解決するためにテクノロジーを適用することに真の関心を持っています。

しかし、率直に言って、コストへの懸念、技術者の不足、あるいは AI の適用方法を明確に思い描けていないなどの理由で、フエの多くの企業が依然として AI の導入をためらっているのが現状です。

AIを積極的に「歓迎」し、最高の効率性をもたらすために、企業は何をすべきだとお考えですか?

テクノロジーから始めるのではなく、問題から始め、時間のかかる顧客対応、高いマーケティング費用、過負荷のチームなど、どのような課題に直面しているかを明確に特定します。具体的な問題が見つかったら、AI ソリューションを選択するのがより簡単かつ効果的になります。

チャットボット、AI コンテンツの作成、データ合成などの利用可能な AI ツールを試し、結果を段階的に評価します。最初に多額の投資をする必要はありません。企業、特に経営者は、イノベーションの文化を受け入れ、AI が単なるツールではなく、仕事のやり方を変え、データに基づいた意思決定の方法を学び、より柔軟なチームを育成する機会でもあることを理解する必要があります。企業は、すべてを自社で行うのではなく、評判の良いテクノロジー部門と協力したり、AI コミュニティに参加して経験を共有したり学習したりすることができます。

ありがとう！

HOANG LOAN（実施）

出典: https://huengaynay.vn/kinh-te/dao-tao-nhan-su-de-ung-dung-ai-hieu-qua-153977.html