ダン・フー・ソン氏によると、ベトナムは2年連続で東南アジアのデジタル経済成長をリードしている。しかし、労働力全体の生産性は依然として低い。その原因は、インフラの未整備、スキル不足、そして現代の労働市場のニーズに見合っていない教育制度にあると考えられる。

Finastra Financial Services の調査によると、ベトナム人は AI に非常に興味を持っており、調査参加者の最大 91% がこの技術に興味を示していることがわかりました。これは、調査対象となった他の市場と比較して最も高い割合です。

ダン・フー・ソン氏 - LovinBot創業者兼CEO - スタートアップ

AI は企業にどのようなメリットをもたらすとお考えですか?

実際、AIの活用は企業に多くのメリットをもたらし、特に営業活動、ブランド構築、その他の重要な分野において顕著です。AIを活用することで、企業は業務プロセスの最適化、コスト削減、生産性向上、顧客体験の向上を実現できます。製造業においては、AIは反復的な作業の自動化、精度向上、ミス削減に貢献します。小売・サービス業においては、AIは消費者行動分析をサポートし、より効果的なパーソナライズされたマーケティング戦略の構築に貢献します。さらに、AIは市場動向の予測においても重要な役割を果たし、迅速かつ正確な意思決定を支援し、今日の強力なデジタル変革の文脈において企業の競争力向上に貢献します。

AIは効果的であるにもかかわらず、まだ効果的に活用できていない企業も少なくありません。どのようにお考えですか？

現在、経営者は依然としてAIの活用がブランド構築と顧客獲得に効果的だと考えています。しかし、AIの活用だけでは不十分であり、問題は人材にあることに気づいていません。現状では、多くの人材がAI技術に対応できる準備ができていません。

あなたの意見では、企業は AI を適切に適用できるようにスタッフのトレーニングに重点を置く必要がありますか?

現在、企業は業務効率の向上を目指して従業員にAIに関する知識のアップデートを求めており、AIの活用方法を学ぶ必要性は非常に高まっています。また、既に業務でAIを活用している従業員もいますが、その効率性は高くありません。企業は、データ損失を防ぎながら、従業員がAIを体系的に活用できるよう、再教育を優先的に行うべきです。可能であれば、面接の選考基準にAI活用経験を含めるべきです。

ビジネスに AI を適用した経験を共有していただけますか?

現在、多くの企業が、コンテンツの作成、画像や動画の作成、コンテンツの開発、自動化など、あらゆるビジネス活動に AI を適用しています。

LovinBot AIの導入により、私たちは社員一人ひとりにAIを日常業務に徹底的に活用するよう促し、奨励してきました。特に技術エンジニアとプログラマーのチームにとって、AIの活用は必須の要素です。リサーチ、インターフェース設計、プログラミング、そして出版に至るまで、AIはあらゆる場面で活用されています。AIのサポートがあれば、20人規模のスタッフを採用する代わりに、AIの思考力と理解力を持つ5～7人のプログラマーで済むようになりました。その結果、従来の方法に比べて3～5倍のコスト削減を実現しました。

フエでAI研修コースを受講されたとのことですが、 フエの企業におけるAIの普及状況についてどのようにお考えですか？

私が最も感銘を受けたのは、ここにいる起業家たちの真摯な学びの精神でした。彼らは「トレンドを追う」という発想でAIに取り組んできたのではなく、マーケティング、カスタマーケア、社内プロセスの自動化など、実務上の課題を解決するためにテクノロジーを活用することに真摯な関心を持っていました。

しかし、率直に言って、コストへの懸念、技術者の不足、あるいは AI の適用方法を明確に思い描けていないなどの理由で、フエの多くの企業が依然として AI の導入をためらっているのが現状です。

AIを積極的に「歓迎」し、最高の効率性をもたらすために、企業は何をすべきだとお考えですか?

企業はテクノロジーから始めるのではなく、問題から始めるべきです。つまり、時間のかかる顧客対応、高額なマーケティング費用、チームの過負荷など、直面している課題を明確に特定することです。具体的な問題が明確になれば、AIソリューションの選択がより容易になり、より効果的になります。

チャットボット、AIコンテンツの作成、データ統合など、利用可能なAIツールを試用し、段階的に結果を評価してください。最初から多額の投資は必要ありません。企業、特に経営者は、イノベーションの文化を受け入れ、AIが単なるツールではなく、働き方を変える機会でもあることを理解し、データに基づいて意思決定を行う方法を学び、より柔軟なチームを育成する必要があります。企業は、すべてを自社で行うのではなく、評判の良いテクノロジー企業と協力したり、AIコミュニティに参加して経験を共有したり、学んだりすることができます。

ありがとう！

HOANG LOAN（実施）

出典: https://huengaynay.vn/kinh-te/dao-tao-nhan-su-de-ung-dung-ai-hieu-qua-153977.html