AIがベトナムの労働市場に与える影響

多くの専門家は、生成AIの人気は2024年も加速し続けると予測しています。テクノロジー企業シスコのASEAN地域社長、ビー・ケン氏によると、AIは「あれば良い」技術から、重要かつ必須の技術へと移行するでしょう。

シスコのASEAN地域の代表者は、AI産業が今後10年間で世界経済の主要な牽引役の一つになると予測されていると分析しました。しかし、すべての組織がこの機会を活用する準備が整っているわけではありません。シスコの調査によると、ベトナムではAIの導入と活用の準備が整っている組織はわずか27%にとどまり、そのうち84%は今後12ヶ月間、AIへの対応を怠った場合、AIが事業運営に与える影響について懸念を抱いていると回答しています。

ベトナムの労働市場に対するAIの影響に関する最近の分析で、RMIT大学ビジネス学部の人材管理および起業家精神のシニアヘッドであるジョン・ウー・ハン博士は、AIツールは人間の生産性の向上に役立つが、一般的に労働力を完全に置き換えるにはまだ不十分であると述べた。

「急速に進化するAI分野は近い将来に大きな脅威となる可能性があるものの、その影響は一定規模に限定され、製造業よりもサービス業の労働者の方がより大きな影響を受けるだろうと専門家は考えている」とジョン・ウー・ハン博士は述べた。

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ジョン・ウー・ハン博士、RMIT大学ビジネススクール、人材管理および起業家精神の上級講師。

特に、RMITの専門家によると、コンテンツ作成や反復的なオフィス業務は、かつては大学卒業生の安定した仕事と考えられていた市場分析、技術文書作成、ウェブサイト開発などの分野で、生成型AIに置き換えられる可能性が高いとのことだ。

ベトナムの労働市場をより詳細に分析したジョン・ウー・ハン博士は、ベトナムは依然として製造業と農業に大きく依存する新興経済国であるため、AIの影響は比較的小さいと述べました。そのため、ベトナムの労働市場へのAIの短期的な影響は、先進国と比較して比較的小さくなります。

しかし、RMITの専門家は次のように指摘した。「これは、ベトナムの雇用市場が破壊的技術の影響を受けないことを意味するものではなく、観光業などの特定のサービス業は今後数年間で急速な成長が見込まれるため、より大きな影響を受けるでしょう。高度なAIと最新のロボット技術が融合すれば、これらの分野の雇用市場は『激変』する可能性があります。」

ジョン・ウー・ハン博士は、自身の主張を証明するために、ChatGPTの開発元であるOpenAIの情報を引き合いに出し、大学卒業資格を必要とする仕事は高校卒業資格のみを必要とする仕事よりもリスクが高いと述べました。サービス分野で働く高学歴の人々は、より高いコンテンツ作成能力が求められるからです。さらに、Sapiaと呼ばれるAIが採用プロセスにおいてチャットボットを用いて候補者と面接を行うように、直接的なインタラクション要素を組み合わせたコンテンツ作成能力は、サービス分野の最前線で働く従業員にとっても脅威となります。

「新興のAIスキルを開発することが重要」

ベトナムの労働者へのアドバイスとして、ジョン・ウー・ハン博士は、仕事の維持を過度に心配するのではなく、新興のAIスキルを身につけることが重要だと提言しています。 「あらゆるスキルと知識はいずれAIに置き換えられる可能性がありますが、どんなテクノロジーにも決して置き換えられない領域が一つあります。それは、生産性文化を築き、イノベーションと創造性を育み、組織の無限の可能性を解き放つための前向きな姿勢です」とジョン・ウー・ハン博士は述べています。

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RMITの専門家は、AIの学習は新しい言語の学習のように考えるべきだと推奨している（写真提供：Freepik）

「RMIT-デロイトHR 2023」パネルディスカッションの成果を共有したジョン・ウー・ハン博士は、「ベトナム企業は、AIが日常業務に具体的な価値をどのように生み出せるかをまだ明確に認識していない」と述べた。「パネルディスカッションでは、RMITベトナム経営学部の研究・イノベーション担当副学部長代理であるファム・コン・ヒエップ准教授が重要な問題を提起しました。AIは会話型インターフェースを通じて人間とコミュニケーションをとるように設計されているということです」とジョン・ウー・ハン博士は付け加えた。

RMITの専門家によると、AIについて学ぶことは新しい言語を学ぶことに似ているはずだ。AIと効果的にコミュニケーションをとるための訓練を受ける人が増えれば増えるほど、AIはより価値の高い成果を生み出し、提供できるようになる。同時に、AIが社会における知識創造能力を支配することの信頼性と倫理性について、深刻な懸念が提起されている。なぜなら、生成型AIは「完全に理解していなくても、私たちの質問に答えようとする」からだ。

AIが生成した回答の信頼性と妥当性はしばしば疑問視され、著作権や盗作の問題が生じます。市場で支配的なAIに基づいて生成されるコンテンツが増えれば、そのAIアルゴリズムは特定のバイアスを生み出すことになります。さらに、AIが人間社会における人種差別やその他の差別を悪化させる可能性があることを示す報告や研究も数多くあります。したがって、こうした悪影響を防ぐための法的枠組みが必要です」と、ジョン・ウー・ハン博士は提言しました。