小学校への人工知能導入：急ぐが確実

Đưa trí tuệ nhân tạo vào tiểu học: đi nhanh nhưng phải chắc - Ảnh 1.

教室から意識へ：適切かつ達成可能な目標を設定する

国立デジタル技術・デジタル変革研究所所長のホー・ドゥック・タン氏によると、AIを学校に「迅速かつ確実に」導入するには、戦略的ビジョンと実践的なアプローチを組み合わせた体系的な行動ロードマップが必要だという。多くの先進国から得られた教訓は、AIは単なるツールではなく、プログラム、人材、データセキュリティの同時的な準備を必要とする新しい学習環境でもあることを示している。

小学校へのAI導入は、プログラミング技術やアルゴリズムから始めるのではなく、基本的な認識とテクノロジー思考から始めるべきです。特に、生徒がAIとは何かを理解し、安全に使用する方法を理解し、テクノロジーと関わる際に創造的に考える能力を身に付けるように支援することが重要です。

実際、これら3つの能力を習得するには、新たな科目を新設する必要はなく、既存の科目や活動に巧みに統合していく必要があります。シンガポールのモデルはその典型です。2025年から、シンガポールは基礎教育プログラムにAIを統合し、年間わずか5～10時間の学習で認知能力、デジタル倫理、そして創造的な応用に焦点を当てます。生徒たちはプログラミングを行う必要はありませんが、アルゴリズム主導の世界で質問をし、情報を探索し、評価することを学びます。

専門家によると、AIは諸刃の剣です。画期的な価値を生み出す可能性を秘めている一方で、誤った使い方をすればリスクも伴います。そのため、国立デジタル技術・デジタル変革研究所の所長は、教育へのAI導入は、2つの必須の「安全障壁」から切り離すことはできないと述べています。

最初の障壁は監督と年齢です。小学生は、特に複雑な視覚コンテンツや言語コンテンツを生成できるAIツールに自由にアクセスできるわけではありません。すべての学習活動は学校のアカウントを通じて行われ、教師の指導と管理が必要です。

二つ目の障壁は安全ツールです。人工知能法案では、「ホワイトリスト」の作成が提案されています。これは、コンテンツ、セキュリティ、生徒データ保護能力、年齢適合性について、管轄当局によって評価・認証されたソフトウェアとAIプラットフォームのセットです。このリストに掲載されているツールのみが学校での導入が許可されます。

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国際的な経験から賢く行動することを学ぶ

いかなるテクノロジーも教師に取って代わることはできません。「学校にAIを導入する成功の鍵はソフトウェアではなく、それを使う人々です。」したがって、今最も緊急の課題は、教員の研修です。

この提案は、教師向けの標準化されたAI研修プログラムを早期に確立することを求めています。これは、ツールの使い方を教えるだけでなく、AI技術の性質、教育への応用可能性、倫理的リスクの特定方法を理解するためのものです。当面の目標は、約1,000人のAIの「コア教員」のネットワークを構築することです。コア教員とは、一般教育システム全体にわたって指導し、経験を共有し、知識を広めるための高度な訓練を受けた人材です。

このモデルはエストニアでうまく適用されました。教師が一歩先へ進み、生徒がそれに従うことで、この小さな国は急速にヨーロッパにおけるデジタル教育のモデルとなりました。

シンガポールは、安全と責任を重視した、実践的な短期モジュールを選択しました。エストニアは、教師の研修と、すべての学校のための統一されたデジタルインフラの開発を優先しています。

一方、韓国は教訓的な事例となっている。同国は2025年までに全ての教科書をデジタルプラットフォームに置き換える計画だったが、インフラ整備の異なる地域間の格差を懸念し、計画を中断せざるを得なかった。この教訓は、「速く走る」ことが「正しく進む」ことほど良い結果にならない場合もあることを示している。

そして米国は、AI教育の成功はカリキュラムだけでなくインフラにもかかっているという明確な例です。年間49億ドルの予算が投入されたE-Rateプログラムのおかげで、米国は遠隔地を含むすべての学校に安定したインターネット接続を確保しています。これが、AIが単なる理論ではなく、すべての生徒にとって実践的なツールとなるための基盤となっています。

大規模展開ではなく、18ヶ月から24ヶ月にわたるパイロットロードマップを提案する必要があることがわかります。第1フェーズでは、学習教材の開発、ツールの準備、教師の研修に重点を置きます。その後、インフラと人材の面で恵まれた条件を持つ複数の地域でプログラムをパイロットし、その結果をまとめ、評価し、全国展開します。このアプローチはモデルを構築し、他の地域が学び、それぞれの特性に合わせて適応していくのに役立ちます。

科学技術コミュニケーションセンター

出典: https://mst.gov.vn/dua-tri-tue-nhan-tao-vao-tieu-hoc-di-nhanh-nhung-phai-chac-197251020221532825.htm