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GenAIは教師の潜在能力を「解き放つ」のを手助けします

Báo Đại biểu Nhân dânBáo Đại biểu Nhân dân17/08/2024

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8月16日午後、教育訓練省のデジタル変革運営委員会は「教育訓練におけるデータサイエンスと人工知能の応用」に関する会議を開催した。

教育分野は最も大きな影響を受けていますが、大きな恩恵も受けています。

会議で講演した教育訓練省のホアン・ミン・ソン副大臣は、教育はデジタル変革全般、特に人工知能(AI)の影響を最も受ける分野の一つであると述べた。しかし同時に、大きな利益を得る産業でもあります。

教育部門は、人工知能(経営、教育など)の応用だけでなく、人材育成、この分野の技術や製品を生み出す研究にも参加しています。

ベトナム教育出版社は新学期に向けて1億6840万冊の教科書を出版した -0
教育訓練省副大臣ホアン・ミン・ソン

副大臣は、教育にとってAIはチャンスであると同時に大きな課題でもあると断言した。効果的に応用するための研究をしなければ、私たちは遅れをとることになります。逆に、適切なアプローチによる緊急の研究は、効果的かつ低コストで実施されるだろうが、「教育の分野では、すぐに始める必要がある」。

副大臣によれば、デジタル変革を効果的に実施するには、継続的に更新され、補足されるデータが必要である。メカニズムと政策に関する研究も行います。教師と管理者の研修に重点を置く。特定の年齢やレベルの生徒に、ツールの使用方法に関する知識と指示を提供します。

同時に、経営や教育に役立つ人工知能に関する新製品を継続的に生み出していくためには、業界の他の研究と連携した研究課題も考慮しなければなりません。

GenAIは教師の潜在能力を「解き放つ」のを助ける

会議では、専門家らがデータサイエンスと人工知能が教育に及ぼす影響や、教育で人工知能を最大限に活用する方法について議論し、意見交換を行いました。

教育支援における AI の応用について語る、シリコンバレーのテクノロジー系スタートアップ企業 Got It, Inc. の創設者兼会長、トラン・ヴィエット・フン博士。 STEAM for Vietnamの創設者は、「GenAIは教師の潜在能力を「解き放つ」手助けをすることができる」と主張した。

具体的には、教師はアイデアのブレインストーミングにおいて GenAI からサポートを受けることができます。詳細な授業計画各生徒を評価し、詳細なコメントを記入します。学生のティーチングアシスタントおよびチューター、コンテンツを他の言語に翻訳します。豊富でパーソナライズされた教育コンテンツを作成します。

トラン・ヴィエット・フン博士は、ベトナムでの教育における GenAI の応用はまだ新しいものであり、主に教師が個人レベルで積極的に取り組んでいることに起因していると述べ、教師は新しい知識の学習に非常に熱心であり、多かれ少なかれそれを日常業務に応用していると述べました。

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会議参加者

ハノイ工科大学のブイ・クオック・チュン博士は、人工知能のおかげで教育は改善できると断言し、ベトナムはデータ分析を通じて小学校から高校までの教育の個別化と大学および大学院のトレーニングの効率化に向けて準備を進めるよう勧告した。

オンライン学習や生涯学習の流行に伴い、教育と学習の質を向上させるために、ビッグデータ分析技術の応用とともにオンライン学習活動を促進する必要があるとブイ・クオック・チュン博士は述べています。

同時に、ブイ・クオック・チュン博士は、教育訓練省に対し、大学やその他の教育機関の共通科目のオンラインコースを構築することを提案しました。データ分析を統合して効果的な学習を監視、分析、促進します。システムに参加しているトレーニング ユニットのコースと分析を公開します。

ChatGPT が作成するすべてのものに対して批判的なアプローチが必要です。

数学高等研究所データサイエンス研究所所長、BKAIセンター科学ディレクターのホー・トゥ・バオ教授は、教育とトレーニングにおけるAIとAIの応用について概説し、GenAIとChatGPTについて言及し、ChatGPTは作成したテキストを理解しないと述べました。不正確な記述が作成される可能性があり、実際にそうなることがよくあります。

したがって、研究者、教師、学習者は、ChatGPT が作成するすべてのものに対して批判的なアプローチを取る必要があります。

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数学高等研究所データサイエンス研究所所長、BKAIセンター科学ディレクター、ホー・トゥ・バオ教授

ホー・トゥ・バオ教授は、GenAIを教育に取り入れる際には、学習者がデジタル世界でどのような人間になるのかということが何を意味するのかをより慎重に考える必要があると指摘しました。同時に、教育における GenAI の可能性を徹底的に理解し、教育における AI の境界を明確に定義する必要があります。

学習者は GenAI に過度に依存し、批判的思考力や問題解決能力の発達を制限する可能性があります。教育における GenAI は、倫理的な配慮を優先し、潜在的な危害を最小限に抑えるための強力な安全対策を講じて、慎重に使用する必要があります。

ホー・トゥ・バオ教授は提案の中で、あらゆるレベルの管理者や教師がパフォーマンスを向上させるために AI を活用すべきだと述べた。高等教育機関は、職業訓練をより良くサポートするために AI を活用すべきです。 AIを安全かつ責任を持って使用するには、倫理的および法的教育が必要です。

一般教育では、人工AIの活用を急ぐ必要はなく、ユネスコの推奨や一部の国の経験を踏まえ、段階的にAIを導入していく必要がある。

データ共有に関するポリシーと法律を改善する

ハノイ工科大学情報通信学部長のタ・ハイ・トゥン准教授は、データの接続と共有は時代の潮流であり、デフォルトであり、もはやオプションではないとコメントしました。イノベーション活動を通じて透明性と説明責任を高め、社会経済発展の推進力を生み出します。

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准教授 博士ハノイ工科大学情報通信技術学部長 タ・ハイ・トゥン

ベトナムでの実施に向けていくつかの提言を行ったタ・ハイ・トゥン准教授は、データ共有に関する政策と法律を改善する必要があると述べた。

同時に、政府機関内および政府機関と民間部門の間でのデータ共有を増やすための意識を高め、動機付けを行います(報酬メカニズム)。社会経済の発展に役立つデータにアクセスし共有するためのプラットフォームの開発。データ共有を促進する多数のバイラル(強化)データマイニング製品を迅速に作成する。人材育成

「教育分野にとって、オープン性は選択肢ではなく原則であり、オープンデータ共有の最前線にあるべきだ」とタ・ハイ・トン准教授は強調した。


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出典: https://daibieunhandan.vn/giao-duc--y-te1/genai-co-the-giup-giao-vien-mo-khoa-cac-tiem-nang-cua-minh-i384416/

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