AIの波における教育エコシステム

AIと学習者の総合的な発達

人工知能（AI）は、人々の学習と教育の方法を根本的に変えつつあります。授業作成、採点、学習データの分析から個々の生徒の学習進捗の予測まで、AIは現代の教育エコシステムにおける「知識パートナー」となっています。しかし、ベトナム国家教育大学（VNU）副学長のトラン・タン・ナム准教授によると、AIを学校に導入することは「技術の応用」にとどまらず、学習の科学的根拠、つまり人々が実際にどのように知識を受け取り、記憶し、考察し、創造するかを理解することに基づく必要があるとのことです。

トラン・タン・ナム准教授によると、この基盤がなければ、教育は「知識の錯覚」に陥り、生徒は正しい答えを持っているにもかかわらず思考せず、分析、表現、質問の仕方を学ぶことなく流暢にエッセイを完成してしまう可能性があるという。AIは私たちのために多くのことを行うことができますが、AIに代わって学習させてしまうと、人間は真に学ぶ能力を失ってしまうだろう。

人間は、AIが容易にシミュレートできる言語的・論理的知能だけでなく、感情的、社会的、運動感覚的、美的、そして自己認識的な知能も備えています。これらの能力は、現実の人間同士の経験と交流を通してのみ形成されます。

トラン・タン・ナム准教授は、AIは生徒の学習速度向上や文章力向上に貢献できるものの、感情や自己制御能力を代替することはできないと述べた。したがって、教育へのAI導入は、人間性や感情知能の発達と並行して進められなければならない。「AIは知識へのアクセスを拡大することができますが、教育者は依然として、知識、感情、そして道徳観を同時に育成する、包括的な人間開発を志向する必要があります」と同教授は述べた。

Hệ sinh thái giáo dục trong làn sóng AI - Ảnh 1. — *イラスト写真*

AIは学習科学に基づいて統合される必要があります。

AIを適切に活用すれば、学習をパーソナライズしたり、学習に苦労している生徒を早期に特定したり、管理を自動化したり、仮想教室をシミュレートしたりすることが可能になります。これにより、学習はより柔軟で適応性の高いものになります。

しかし、トラン・タン・ナム准教授は、AIの過剰な利用は多くのリスクにつながると警告した。能力に対する錯覚、文章力や批判的思考力の低下、自習意欲の低下、機械の利便性への依存などだ。さらに、倫理的なリスク、情報の歪曲、社会的な交流の減少、そして学習者の孤独化といった問題も生じる。「AIによって学習が容易になりすぎると、学習者は深く考え、成熟する機会を失ってしまう」と、トラン・タン・ナム准教授は述べた。

したがって、教育の目的は、学習を容易にすることではなく、人々がより深く学び、疑問を持ち、熟考し、学習の「必要な困難」を乗り越えるのを助けることです。

トラン・タン・ナム准教授によると、AI時代の教育には学習への科学的なアプローチが必要だ。AIアプリケーションは思考プロセスを代替するのではなく、思考プロセスを支援するものでなければならない。つまり、認知負荷を軽減し、学習意欲を維持し、社会的な協力を促進するものでなければならない。AIは表現を支援し、思考を刺激するものであり、機械的な複製を生み出すものではない。

彼は例を挙げて、小学校ではAIをツールとして教えるのではなく、AIに関する社会的理解、倫理、論理的思考について子供たちに教え、第二言語として「AIを理解する」文化を形成するべきだと述べた。

高学年の生徒には、AIを体験を通して教えることができます。例えば、AIを使ってお菓子作りをする場合、生徒は機械の提案に基づいて材料を選び、実際に試食して、どの焼き上がりが美味しいかを判断します。こうすることで、AIは提案はできるものの、決定を下すのは人間であることを理解します。また、絵を描くことで学ぶ場合、教師は生徒に手描きの絵とAIが生成した絵を比較させることができます。AIの絵は美しいかもしれませんが、感情表現が欠けています。このようにして、生徒はAIは人間から学ぶものの、感情表現は機械では代替できないことを理解します。

ナム准教授によると、教育においてはAIを「代替」ではなく「共知のパートナー」として捉えるべきだ。AIは「高速かつ幅広い」部分、つまりデータ処理やアイデアの提案を担い、人間は「深く人間的な」部分、つまり思考、感情、批判、そして倫理的な意思決定を担う。この二つの能力が融合することで、学習プロセスはより効果的で人間的なものになる。

教育における効果的なAI活用のためのノート

トラン・タン・ナム准教授によると、AIを一般教育に効果的に応用するには、以下の内容に重点を置く必要があるとのことです。

- 理解、制限、責任ある使用を含む、教師と生徒向けの AI 能力フレームワークを構築します。

- 一般教育カリキュラムに「AI教育」を組み込み、プログラミングを学ぶだけでなく、AIの仕組みやその影響を学生が理解できるようにします。

- 学習教材の設計と AI の応用を公式に認められた課題として検討し、教師のデジタル能力を強化します。

- テストと評価を革新し、知識のテストから思考力と創造力の評価に移行します。

- AI を使用する際の倫理規制を策定し、透明性、適切な引用を確保し、学術上の不正行為を防止します。

- AI が管理に統合され、適切な学習リソースを提案するデジタル学習エコシステムを開発します。

- 教育における AI のパイロット「サンドボックス」を作成し、教育的監督の下で仮想ティーチングアシスタントモデルや模擬教室をテストできるようにします。

教育大学の副学長は、これらのソリューションはベトナムの教育が国際的な傾向に追いつくのに役立つだけでなく、AIの応用がベトナムの人文教育の文化的特徴、心理学、哲学に適合することを保証するものであると述べた。

教育におけるAI：機械学習が人間に取って代わらないようにしましょう

AIは新たな学習空間を切り開きます。生徒がいつでもどこでも自分のペースで学習できる環境です。しかし、学習科学の基盤がなければ、教育はその核心、つまり人々が自ら考え、成長する能力を失ってしまう可能性があります。

トラン・タン・ナム准教授は、「AIは、生徒がより賢く、より創造的であるだけでなく、人間性と責任感を育むなど、包括的な人間開発に役立つ場合にのみ真に意味を持ちます。AIの統合は、テクノロジーだけに頼るのではなく、教育科学に基づいて行う必要があります。そうすることで、テクノロジーは人間に取って代わるのではなく、人間に役立つものになります」と強調しました。

政府新聞によると

出典: https://mst.gov.vn/he-sinh-thai-giao-duc-trong-lan-song-ai-197251108173135719.htm