IBM は、280 のタスクを AI で自動化することで、12,000 時間の作業を節約しました。

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2011年、IBMのスーパーコンピューター「Watson」は、クイズ番組「Jeopardy!」で優勝者のケン・ジェニングスとブラッド・ラターを破りました。それから10年以上経ち、OpenAIはChatGPTチャットボットを発表し、AIの可能性を世界に解き放ちました。

IBMはもはやAI開発のパイオニアではありませんが、AI技術を業務に応用する方法を模索しています。Watsonが人々を驚かせてから10年、IBMはより効率的で正確な作業を支援し、労働生産性を最適化するためのAIツールを数多く開発してきました。

IBM の最高人事責任者である Nickle LaMoreaux 氏によると、IBM 社内では AI によって従業員が官僚的なオフィス業務から解放され、より複雑な業務を処理できるようになるとのことです。

IBMは人事業務におけるAI活用の可能性を見出し、この技術に多額の投資を行いました。AskWatsonバーチャルアシスタントはその一例です。従業員は上司や管理部門に休暇ポリシーについて尋ねたり、情報の「マトリックス」を検索したりする代わりに、Watsonに質問するだけで、勤務時間、勤務場所、休暇取得日数に基づいた結果を返すことができます。

「ビッグブルー」はAIを活用して職務遂行能力を評価し、昇給や昇進の対象となる従業員の決定を自動化しています。このプラットフォームは、過去の業績、スキル、労働時間、研修などの評価といった煩雑な作業を処理し、上司に推奨事項を送信して照合を行います。管理者はAIに、従業員がリストに載っていない理由を尋ねることができます。ツールは、従業員が認定要件を満たしていないことを回答するか、今後の認定試験の日程を提示します。

節約できた時間で、マネージャーは従業員のキャリア開発のための研修に投資できます。ラモロー氏によると、AIのおかげで280以上のタスクが自動化されているとのことです。これにより、人事部門はより「人間味」のある業務に集中できるようになり、より意義のある業務に時間を割けるようになります。

IBMのCEO、アルヴァンド・クリシュナ氏はフォーチュン誌のコラムで、AIは従業員が「ほとんどの人が単調だと感じる作業を解決し、より価値の高い仕事に取り組めるようにする」のに役立つと主張した。IBMでは、手作業で作業を行う管理スタッフの数は700人から50人未満に減少した。

ラモロー氏によると、IBMの人事部門は過去18ヶ月間で自動化システムのおかげで合計1万2000時間を節約したという。皮肉なことに、AIの導入によって事務職員が追い出されている。5月、IBMはカバーレターの作成や部門間の人事異動の監督といったバックオフィス業務の採用を一時停止すると発表しました。しかし、ラモロー氏はこの決定は意図的かつ戦略的なものだったと考えている。一部のポジションを凍結することで、収益創出や製品開発といった役割に注力できるようになるからだ。

AIが労働市場に与える影響は長らく注目を集めてきました。世界経済フォーラムによると、AIは総労働時間の約40%に影響を与える可能性があり、事務職や秘書職は急速に減少しています。最近の約4,000人のレイオフはAIに関連しています。1月にはIBMが約3,900人の人員削減を行いましたが、これは単に資産売却によるものだと主張しています。

ラモロー氏は、IBMがAIを理由に従業員を解雇したらどうなるか考えたことがあると認めた。企業はAI戦略について透明性を保ち、従業員が職務を維持するために必要なツールとスキルを習得できるよう訓練する必要があると彼女は述べた。

IBM はソフトウェア会社を買収するために 46 億ドルの現金を費やした。

IBMはAI実験を継続し、将来のニーズに対応するために職務遂行能力とスキル向上に関するデータを収集します。長年にわたり、IBMはスキルに基づいて採用を行っており、米国における従業員の50%以上は大学の学位を必要としません。ラモロー氏は、多くの人がクラウドファンディング講座、オンライン講座、さらには軍隊など、非伝統的なチャネルを通じてAIや自動化のスキルを学んでいることに気づきました。

IBMは現在、候補者に新たな能力を求めています。例えば、AIや大規模言語モデルを扱えるか、プロンプトの出し方を知っているか、それぞれの分野に適したAIプロセスを設計できるか、何を自動化する必要があるかを理解できるかなどです。これらのスキルが不足している場合は、継続的な学習能力が求められます。

かつては、学業を終え、学位を取得し、専門家となり、生涯にわたって安定したキャリアを築くだけで十分でした。しかし、新しいテクノロジーのおかげで、新しいスキルを習得するのにかかる時間は大幅に短縮されています。ラモロー氏によると、今後どのような状況になろうとも、継続的な学習こそが、業界や役職、あるいはキャリアのスタート地点か終盤かに関わらず、従業員間の差別化要因となるでしょう。

「今やあらゆる企業がテクノロジー企業です。私たちは皆、AIの影響を受けています」とラモロー氏は語った。

（フォーチュン誌によると）

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