インテルは、Computex 2026（台湾）において、主要な発表のほとんどを次世代AIにおける自社の役割の説明に費やした。PCハードウェアのみに焦点を当てるのではなく、エンドデバイスやロボットからデータセンターまで、複数のインフラストラクチャ層にプロセッサを展開するという野心を示した。
この戦略は、パーソナルコンピュータ向けのCore Ultra Series 3プラットフォームからデータセンター向けのXeon 6シリーズに至るまで、同社のあらゆる発表に明確に表れている。インテルは、単にハードウェアの性能について語るのではなく、自社のプロセッサがAIシステムの運用にどのように貢献するかという点に焦点を当てている。
インテルのCEO、リップ・ブ・タン氏が、Computex 2026で開催されたインテルの新製品発表イベントでプレゼンテーションを行った。
写真：カイ・ミン
今回のイベントで特に注目を集めたプレゼンテーションの一つは、Perplexity AIによるものでした。同社は、Core Ultraを搭載したデバイス上でハイブリッド処理モデルを実演しました。このモデルでは、機密性の高いデータはデバイス上で直接処理され、セキュリティ上のリスクが低いタスクはクラウドに移行されます。このアプローチは、レイテンシとリモートインフラストラクチャへの依存度を低減するために、AIをエンドユーザーデバイスに導入するというトレンドを反映しています。
インテルは、パーソナルコンピュータ以外にも、Core Ultra Series 3の適用範囲を多くの分野に拡大しています。携帯ゲーム機向けにArc G3 Seriesグラフィックスプラットフォームを発表し、このプラットフォームをエッジAIやロボットシステムにも統合し続けています。インテルによると、現在130以上のエッジAI設計プロジェクトで同社の技術が活用されています。その一例として、Sensory AIのバリスタロボット「Ella」は、Core Ultra Series 3を使用してAIタスクの同時処理とリアルタイム制御を実現しています。また、インテルはロボットにAIモデルをデプロイするためのオープンソースツールキットであるOpenVINO Physical AIも発表しました。
データセンターの分野では、インテルは、テクノロジー業界が大規模言語モデル（LLM）からエージェントベースのAIシステム（エージェントAI）へと移行しつつあると主張している。エージェントAIでは、複数のAIエージェントが同時にタスクを完了させる。同社の主張によれば、このようなシステムにはGPUの処理能力だけでなく、調整役やリソース管理者として機能するCPUも必要となる。
そのため、インテルは引き続きXeon 6およびXeon 6+に注力するとともに、ラックスケール・ブループリントの導入や、フォックスコンとのAIインフラにおける協業を進めています。NVIDIAとAMDがAI分野での影響力を拡大する中、インテルは単に処理速度の高速化競争に加わるのではなく、AI運用チェーン全体におけるCPUの役割を強調することで、自社の地位を維持しようとしています。
出典：https://thanhnien.vn/intel-mo-rong-core-ultra-series-3-sang-robot-va-ai-bien-tai-computex-2026-185260602170614684.htm
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