サンフランシスコを拠点とするOpenAIが2022年11月にChatGPTをリリースした後、このAIベースのチャットボットシステムは瞬く間に世界的な評価を獲得しました。中国のテクノロジー大手はひるむことなく、この新技術を迅速に採用しました。百度（バイドゥ）は2023年3月にErnieボットをリリースし、続いて4月にはAlibaba CloudとKunlunのTiangongがリリースしました。
「巨人」たちの足跡をたどり、多くの中国の小規模テクノロジー企業が人工知能（AI）分野への参入をより深めています。AIとその応用は、世界の二大経済大国である米国と中国において、企業や組織間の競争に新たな波を起こしています。
「追いつくためにはスピードを上げなければなりません。私たちが直面しているのは、技術レベルの革命です」と、網易の翻訳ソフトウェア部門である有道のCEO、周鋒氏は述べた。
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| AIは長年、北京の最重要課題であった。（出典：サウス・モーニングソン） |
北京の戦略ツール
過去5年間、世界の二大超大国は激しい貿易戦争に巻き込まれ、経済的優位性を獲得するために報復合戦を繰り広げてきました。ワシントンはサプライチェーンの分断や、中国による新技術へのアクセスの遮断も模索してきました。
多くの経済学者は、中国が2030年までに米国を追い抜いて世界最大の経済大国になる可能性があると考えているものの、新型コロナウイルス感染拡大からの北京の回復の弱さがこの予測に影を落としている。
中国は優位に立つため、第四次産業革命における戦略的ツールとしてAIに賭けており、世界第2位の経済大国が3年間のパンデミックによるロックダウンから立ち直り、人口動態の課題に立ち向かい、米国との競争を強化する上でAIが役立つことを期待している。
「大規模なAIモデルの開発は中国にとって逃すことのできない歴史的なチャンスだ」とグーグル中国の元社長、李開復氏は語った。
世界経済フォーラム（WEF）によると、第四次産業革命は人々の生活、仕事、相互交流のあり方に根本的な変化をもたらし、世界が融合するテクノロジーを活用して包括的で人間中心の未来を創造する機会となります。
世界的な経営コンサルティング会社マッキンゼー（米国）は、AIが2030年までに世界の経済生産に約13兆米ドルの貢献をし、世界の国内総生産（GDP）を16％増加させる可能性があると推定しています。
監査法人PwCも、AI技術が2030年までに中国のGDPの26%を占め、中国がAIから最も大きな恩恵を受けるだろうと考えている。
李開復氏は、北京が巨大な国内市場、経済の連結性、そして人材の流動性を活用することで、コンピューティング能力の成長のための安定した基盤を築くことができると述べた。AIは長年にわたり北京の最重要課題であり、中国の2021～2025年発展指針によれば、質の高い経済発展の中核的な原動力の一つとみなされている。
中国の習近平国家主席は2021年10月の 政治局会議で、「重要な中核技術のために戦う」ことと、高度な自主性を達成することを誓った。
北京は昨年、国家コンピューターセンター8カ所を経由してユーザーデータを中国東部からエネルギー資源が豊富な西部の空き地へ移すビッグデータ伝送計画を承認して以来、この巨大プロジェクトには4000億元（約560億ドル）以上が投入されている。
北京は優位に立つため、新たなインフラの構築、コンピューティング技術の力の向上、米国との技術格差の縮小に重点を置き、AIの潜在能力を活用するためにあらゆる努力を払っている。
AIにおいて計算能力はますます重要になり、膨大な量の情報を迅速に処理するのに役立ち、システム分析の速度と精度に革命をもたらしています。「米国と中国の競争は計算能力によって決まるかもしれない」と、 『チップ戦争：世界で最も重要な技術をめぐる戦い』の著者で歴史家のクリス・ミラー氏は述べています。
中国工業情報化部の傘下にある中国情報通信研究院（CAICT）によると、中国は現在、世界のコンピューティング能力の33％を占めており、米国よりわずか1パーセント少ない。
スタンフォード大学人間中心人工知能研究所の研究ディレクター、ネスター・マスレイ氏は「中国がコンピューティング能力の向上に注力していることは、間違いなくAI分野で米国に追いつくチャンスを与えている」と語った。
中国のAI産業はチップ不足で「窒息」している
しかし、スタンフォード大学（米国）の調査によると、中国の民間投資はワシントンの3.5倍であり、競合国と比べてまだ道のりは遠い。さらに、同調査では「世界の主要なマルチモーダルおよび多言語モデルの大部分（2022年には54％）は米国企業によって立ち上げられている」と指摘されている。
米国は、AI技術研究企業への投資環境が優れており、より高品質なAI研究とモデルを生み出していることで、中国よりもはるかに高い評価を得ています。昨年、米国はAI機械学習システムの生産においてライバルの5倍以上を上回り、主要な新システムの開発数は255件、北京は44件でした。
AI業界にとって、チップはコンピューティング能力の向上に重要な役割を果たしており、コンピューティング分野におけるグラフィック処理ユニットチップのコンピューティング能力の割合は、2016年の3％から2020年には41％に増加しています。
エコノミック・デイリーに掲載された論説によると、米国による中国への先進的チップおよびチップ製造装置の広範な輸出制限により、グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）、FPGA、特定用途向け集積回路（ASIC）、アクセラレータ・チップに至るまで、さまざまな主要材料の不足により、中国のAI産業は「締め上げられた」という。
「中国国内のAI産業は現在、コンピューティングチップが不足しており、米国が中国のチップ技術に対する制裁を継続すれば、短期的にはコンピューティング能力の発展に間違いなく影響が出るだろう」と、深センのスマートコンピューティング業界で技術コンサルタントとして働く李洋偉氏は述べた。
この専門家によると、中国がチップ技術の自給自足が徐々に進むようになると、国産コンピューティング技術の発展に対する障害は減少するだろう。
中国と米国の間で激しい競争が繰り広げられているにもかかわらず、多くの政治家がAIがもたらす課題について警告し、双方の協力を求めている。
ヘンリー・キッシンジャー元米国務長官は4月のエコノミスト誌のインタビューで、人類の運命は米国と中国が合意できるかどうかにかかっているが、AIの飛躍的進歩は今後5年から10年以内に起こる可能性があると語った。
「AIは二国間の競争ではない」とキッシンジャー氏は2023年5月下旬に上海でJPモルガン主催の非公開会議で述べ、AIは人間の意識の新しい時代を切り開くものであり、この優れた技術の可能性と課題を探るためには二大超大国間の緊密な協力が必要だと指摘した。
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