「AIの悪用により、良い学位や優秀な学位の数を人為的に増やすことができる」

バン・ティエン・ロン教授によると、機会に加えて、人工知能（AI）の乱用は、優秀な学位の割合が人為的に増加し、大学の学位の実際の価値を低下させ、スコアインフレのリスクにつながる可能性があるという。

バン・ティエン・ロン教授が会議で講演 - 写真：グエン・バオ

10月16日、ベトナム大学協会教育品質評価センターは設立10周年記念式典と「人工知能を活用した2026～2030年の教育品質評価の動向」に関するワークショップを開催した。

機械が学生よりも良い答えを出すとき

会議でダン・ウン・ヴァン教授は、ベトナム中部の授業で「機械が学生よりも上手く答えたとき」の話を披露した。

ある哲学講師が学生にデジタル時代における真正性についてエッセイを書く課題を与えたところ、ある学生が提出したエッセイは「異例の」流暢さを誇り、豊富な語彙と首尾一貫した構成、そしてベトナム人学生のほとんどが知らないような参考文献を多数含んでいました。講師に尋ねられた学生は、AIにエッセイを書いてもらい、自分の文章スタイルについて数文修正しただけだと答えました。

上記の例から、ヴァン氏は問題が非常に難しいと考えています。教育の目的は、独創性、思考力、または機械が提案したアイデアであっても、アイデアへの有意義な参加を示すことであるため、講師はチャットGPTを使用したという理由で学生を不合格にすべきでしょうか？

ヴァン氏によると、リベラル教育は人間の総合的な発達（理性、感情、道徳、思考の自由）を重視しますが、AIは文章作成、分析、問題解決といった複雑なタスクを実行できます。学生はAIに頼むことで、知的作業以上のことをしたいと思うようになるのです。

「AIの出現は、単なる技術進歩ではなく、高等教育にとって哲学的な課題でもあります。AIは教育に取って代わるものではなく、教育の目的と方法を再構築するでしょう。そのためには新たな哲学が必要です。古いものを置き換えるのではなく、新しい文脈の中でそれらを結びつけ、解釈し、拡張していくのです」とヴァン氏は述べた。

同様に、教育訓練省の元常任副大臣であるバン・ティエン・ロン教授は、AIは学術的誠実性に関しても課題をもたらすと述べた。

「AIの誤用は、適切に管理されなければ成績インフレのリスクにつながり、優秀な学位の割合が人為的に増加して大学の学位の実際の価値が低下する可能性がある」とロン氏は述べた。

大学認証にAIを活用することで得られる多くの可能性

研修プログラム/大学教育機関の認定に関して、バン・ティエン・ロン氏は、従来の認定モデルには、時間や人的資源の浪費など多くの限界があるとコメントしました。

さらに、5～10年の評価サイクルでは監視のギャップが生じ、柔軟性に欠け、継続的な品質を反映できず、社会の変化に迅速に対応することが困難になります。

そのため、ロン氏は、品質保証において静的モデルから動的モデルへの移行が必要であり、教育の品質評価にAIを導入する必要があると考えています。

「AIは、現在の5～10年サイクルに頼るのではなく、大量のレポートを処理し、トレーニング中に異常を検出し、継続的に監視し、指標をリアルタイムで追跡し、早期に警告を発することができます」とロン氏は述べた。

ロン氏によると、高等教育におけるAIの導入にはグループごとの戦略が必要であり、その中で、国家管理機関は、法的枠組み、AIの使用に関する具体的な規制、教育におけるAIの適用に関する倫理ガイドラインを整備する必要があるという。

大学においては、内部規定を策定し、学生と教員にテクノロジーの責任ある利用方法を指導する必要があります。同時に、AI利用に関する倫理規定を大学の学則に組み込む必要があります。

さらに、大学は、プロセスを包括的にデジタル化するためのデータ インフラストラクチャとテクノロジーに投資し、講師向けの定期的な AI トレーニング コースを開催する必要があります。

教員と学生は、教育と学習におけるAI能力の評価と育成方法を革新する必要があります。AIは仕事と学習を支援するツールとして捉えるべきであり、AIに頼るべきではありません。

教育の質の評価における多くの革新

ワークショップで講演した教育訓練省品質管理局長のフイン・ヴァン・チュオン教授は、2026年から研修プログラムと高等教育機関の評価に多くの大きな調整が行われることが予想されると述べた。

各評価基準は「合格」または「不合格」の2段階のみです。以前は、7段階の評価は議論を巻き起こし、標準化が困難でした。

レベルを 2 にし、合格か不合格かを決めることで、ガイダンスが簡素化され、結果が透明化され、国際的な慣行 (米国および欧州) と一致するようになります。

さらに、「条件付き基準」を設定すると、出力基準などのコア要素に焦点を当てることができます。条件付き基準が満たされない場合、基準は満たされません。

認定後の研修プログラム／教育機関の分類については、「合格」、「条件付き合格」、「不合格」の3段階に分けられます。「条件付き合格」と評価された場合、学校には24ヶ月間の改善期間が与えられます。

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グエン・バオ

出典: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm