最近、B2B（企業間）電子商取引プラットフォームのアマゾンは、2026年までにベトナムを東南アジアにおける高品質の電子商取引輸出センターにするという目標を設定しました。同プラットフォームはまた、ベトナムの企業がデータを活用し、需要を予測し、製品を最適化できるように、人工知能（AI）の応用を増やすと述べました。
体験をパーソナライズする
Amazonだけでなく、他のeコマースプラットフォームもAIの統合に競争しています。
ベトナムで構築されたB2B ECプラットフォーム「Arobid」にもAIが統合されており、プラットフォームを利用する企業は需要と供給の分析、市場動向の予測、顧客体験のパーソナライズなどを行うことができます。AI技術は、チャットボットによる顧客ケアの自動化、オンラインストアの構築、プロモーションコンテンツの最適化、販売効率の向上、プロモーションコンテンツの制作などにも活用されています。
「AIは顧客体験のパーソナライズをサポートし、行動、ニーズ、取引履歴に基づいて適切な製品を自動的に提案し、業界、地域、品質基準ごとに適切なサプライヤーを結び付けます」と、ArobidのオペレーションディレクターであるNguyen Hai Trieu氏は述べています。
AI統合プラットフォームは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるだけでなく、販売者のビジネス効率の向上にも役立ちます。
B2Bプラットフォームだけでなく、B2C（企業対消費者）のeコマースプラットフォームもAIの統合を加速させています。Lazadaは、商品のタイトル、説明、画像を最適化するAIスマートリスト、写真撮影コストを削減するための写真編集ツール、24時間365日自動応答のチャットボットLisaを導入することで、週平均11時間の労働時間を節約し、商品の閲覧数を180％増加させ、コンバージョン率を約20％向上させました。Shopeeも2025年10月から「セラーチャンネル」アプリケーションのテストを開始し、セラーがすべてのビジネス活動を統一されたプラットフォームで管理できるようにしました。このツールはAI画像とAICG ビデオを統合し、直感的で鮮明な商品画像とビデオの作成をサポートし、購入者を引き付け、マーケティング効果を高めるのに役立ちます。
ソーシャルネットワークも例外ではありません。TikTokはAIチャットボット「Lead Genie」を導入し、顧客に24時間365日自動応答しました。MetaはMeta AIとAI Studioを立ち上げ、クリエイターがフォロワーと交流できるAIキャラクターを作成できるようにしました。Zaloは、仮想アシスタント、スマートチャットボット、そして「Digital Citizen Assistant」を統合し、行政手続きの検索機能をサポートしました。
AIの導入は、企業の運用コスト削減、経営プロセスの最適化、そしてパーソナライズされた商品提案に役立っています。これにより、企業は顧客維持率を向上させ、業績を向上させることができます。また、AIの導入により、ユーザーは商品比較やプロモーションの検索において、より迅速かつ便利に情報を検索できるようになります。しかし、実体験から、この技術には依然として限界があることが分かっています。返品、不良品、苦情といった複雑な問題に直面した場合、チャットボットは多くの場合、要点を突かずに漠然とした返答をするため、ユーザーは軽視されていると感じてしまうのです。
「破損品について報告したところ、チャットボットは一般的な返答しか返ってこず、時間の無駄でした。ソーシャルメディアに苦情を投稿するまで、販売者から謝罪の電話はかかってきませんでした」と、ホーチミン市のグエン・トゥ・トゥイさんは語った。
監視メカニズムの必要性
Arobidのオペレーションディレクターであるグエン・ハイ・トリウ氏は、パーソナライゼーションと自動化の需要が高まる中で、AIの統合はテクノロジープラットフォームの避けられないトレンドになりつつあると述べています。AIは市場需要の予測やより適切な商品の提案に役立つだけでなく、販売者のプロモーションタイミングの最適化、倉庫の準備、効果的な事業計画の策定などにも役立ちます。AIを適切に統合したプラットフォームは、販売者がより迅速に機会を捉え、事業戦略を最適化し、顧客体験を向上させるのに役立ちます。
技術面と運用面から、DigiTech Solutions Co., Ltd.の創業者兼CEOであるホアン・ヴァン・タム氏は、AIがユーザーのオンライン検索やショッピングの方法を変えつつあると考えています。以前は消費者はキーワードを使って商品を検索する必要がありましたが、AIは行動、画像、あるいは潜在的なニーズを分析し、より正確な提案を行うことができます。しかし、タム氏はAIの利用には適切な管理が必要だと警告しています。「AIは入力データが正確である場合にのみ真に効果を発揮します。情報が不正確であれば、AIは誤った提案を行うだけでなく、オペレーターもそれを認識することが難しくなり、悪用やスパムコンテンツ、不適切な画像の作成につながるリスクがあります。企業はAIの結果を綿密に監視、評価、そして検閲する仕組みが必要です」とタム氏は分析しました。
専門家によると、AIは多くのメリットをもたらしますが、真に効果を発揮するには、完全かつ標準化されたデータが必要です。データの精度が高ければ高いほど、AIはより適切な提案を行うことができ、企業の運用コストの最適化、販売効率の向上、トレンド予測、そして顧客体験のパーソナライズに役立ちます。その結果、ユーザーはより迅速なサービスを受け、ニーズに合った商品の提案を受け、商品を簡単に比較検討し、手動で検索することなくプロモーション情報や使用方法を調べることができます。
さらに、企業はAIが生成するコンテンツの管理に細心の注意を払い、誤解を招く情報や不適切な画像を避ける必要があります。また、苦情、返品、トラブルシューティングといった複雑な状況においては、AIと人間を連携させ、顧客が見捨てられたと感じないようにする必要があります。AIへの投資は、テクノロジーが真の価値をもたらし、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、持続可能な競争優位性を維持するために、長期的な戦略に基づいて行う必要があります。
テクノロジーへのアクセスの拡大
Metaの政策プログラムマネージャーであるリサ・コー氏は、ベトナムにおけるデジタル変革プロセスにおいてAIが重要な役割を果たしているとコメントしました。特に、オープンソースAIはテクノロジーへのアクセスを拡大し、中小企業が現地の状況に適した費用対効果の高いAIソリューションを導入するインセンティブを生み出し、ユーザーがこのテクノロジーの恩恵を受けられるよう支援します。
出典: https://nld.com.vn/nen-tang-so-tang-toc-tich-hop-ai-196251115194914889.htm
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