AIロボットが体外受精を学習、成功例も

AIロボットが「人間を作る」ことを学習し、成功した事例もある（動画：Aura）。

昨年6月、34歳のアリン・キンタナさんはメキシコシティのホープIVFクリニックを訪れた。

8年間の不妊治療と96回の不妊治療を繰り返したにもかかわらず、彼女は妊娠できませんでした。今回は医師に頼るのではなく、体外受精の全プロセスを実行するようにプログラムされた機械に希望を託しました。

ロボットが人間の手の代わりになる

1970 年代後半に体外受精 (IVF) が登場して以来、この方法によって 1,300 万人以上の子供が生まれています。

しかし、卵子の採取、精子の選択から顕微鏡下での卵子への精子注入まで、そのプロセスは依然として発生学者の手作業のスキルにほぼ完全に依存しています。

各操作には極めて高い精度が求められるため、成功率はわずか 50% 程度です。

近年、自動化技術が状況を変えつつあります。新たな実験では、体外受精の最も繊細な段階をロボットが実行するようにプログラムされています。

画像処理システムは数十万のサンプルの中から健康な精子を検出でき、機械アームが化学物質を混合し、精子を卵子に注入して受精を誘発する。

メキシコシティでは、オーラと呼ばれる研究センターが、卵子の保存から精子の選択、胚の作成まで、体外受精における200以上の手作業のステップを置き換えることができるシステムをテストしている。

Aura は、不妊治療に自動化技術を適用した最初の専門家の 1 人である Alejandro Chávez-Badiola 博士のリーダーシップの下、Conceivable Life Sciences 社によって開発されました。

AIが人間に代わって胚の評価を行う

チャベス＝バディオラ医師の物語は、2016年に若いカップルが不妊治療のために彼のクリニックを訪れたことから始まりました。二人とも健康でしたが、体外受精を2回受けても不妊に陥っていました。

彼はプロセス全体を再検討し、各胚の発育をビデオに撮り、各胚の細胞数を数えることを決めた。これは従来の体外受精ではほとんど行われていないことだ。

多くの実験を経て、彼は胚の評価が専門家の経験に大きく依存していることに弱点があることに気づきました。そこから、数学者や画像工学者と協力し、胚をより正確に測定・評価できるデータ分析システムを構築しました。

2020年に行われた研究チームの最初の研究では、この技術が健康な胚を人間よりも約11%高い精度で識別できることが示されました。その後、研究チームは対象を精子にまで広げ、健康な精子の特徴的な高速回転運動を発見しました。これにより、移植に適した胚の割合が12%向上しました。

チャベス＝バディオラ氏と2人のアメリカ人起業家、アラン・マレー氏とジョシュア・エイブラム氏は、2022年にコンシービル・ライフ・サイエンス社を設立した。マウスでの実験が成功した後、チームは2023年からこの技術を人間に適用し始めた。

不妊症の人々への新たな希望

プロジェクトの顧問であるデビッド・セイブル博士によると、初期の結果では、自動化技術は従来の体外受精ラボと同等の効果があるが、個人のスキルに依存せずに継続的に稼働できることが示されている。

「このシステムが広く導入されれば、世界中の何百万ものカップルがより低コストで不妊治療を受けられるようになるだろう」と彼は語った。

昨年9月、コンシーブル社は、この技術の開発と商業化を継続するために5000万ドルを調達しました。特に宗教観が厳格な国では依然として多くの議論が続いていますが、多くのカップルがこの新しい方法を信じているようです。

「人間にはできないことを機械ができることを説明するのは難しい」と、オーラシステムのおかげで妊娠したノエミ・ピチャードさん（34）は言う。

現在、約125人の女性がこの試験プログラムに参加しています。何年も失敗を繰り返し、絶望していたアリン・キンタナさんは現在、妊娠17週目です。

「我が子には、この技術で生まれた最初の赤ちゃんの一人だと伝えます。大変な努力の末に生まれた彼は、私の人生で最高の贈り物です」と彼女は語った。

出典: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/robot-ai-hoc-cach-lam-ivf-da-co-truong-hop-thanh-cong-20251013081703320.htm

トップインタレスト

コムランヴォン - ハノイの秋の味覚

ベトナムで最も「きれいな」市場

ホアン・トゥイ・リンが数億回再生されたヒット曲を世界フェスティバルのステージに持ち込む

ウー・ミン・ハを訪れて、ムオイ・ゴットとソン・トレムのグリーンツーリズムを体験しましょう