ソーシャル メディアの巨大な影響力を認識することによってのみ、偽のニュースに「誘導」されたり、消費者のトレンドに盲目的に追従したりすることを避けることができます。
マサチューセッツ工科大学(MIT、米国)のデータサイエンス教授である著者のシナン・アラル氏は、Facebook、Twitter、TikTok、Instagramなどの主要なソーシャルネットワークの影響について長年研究してきました。本書のタイトルを「Manipulation Machine(操作マシン)」に選んだ理由について、シナン・アラル氏は、ソーシャルネットワークは「社会における情報の流れ、つまり個人から個人へ、企業、政府、国際機関の間での情報の流れを規制し、方向付けることを任務とする情報プロセッサ」のようなものだと説明しています。
同氏によれば、「操作マシン」は単なる単一の存在ではなく、ソーシャルネットワーク、機械知能、スマートフォンという3つの技術革新から構成されているという。

この本は、テクノロジーが私たちの日々の選択や思考にどのような影響を与えているかを明らかにしています。
写真:ND
具体的には、ソーシャル ネットワークは情報の流れを形成するプラットフォームとして機能し、機械知能はデータを分析して誰を友人として推薦するか、ニュースフィードにどのような情報を提供するかを決定するアルゴリズムであり、スマートフォンは「常時オン」の環境を作り出して、操作する機械がユーザー データをリアルタイムで継続的に更新できるようにします。
フェイクニュースの魅力
私たちは、情報操作機械によって煽られた偽情報の時代に生きています。フェイクニュースは儲かる産業です。アメリカのフェイクニュースサイトは、2019年だけで2億ドルの広告収入を得ました。しかも、それは6年前のことです。
なぜ人々はフェイクニュースにこれほど簡単に騙されてしまうのでしょうか?シナン・アラル氏とその同僚たちは研究を通して、偽情報には真実のニュースよりも多くの「目新しさ」が含まれていることを発見しました。この目新しさこそが、多くの人々がフェイクニュースを「シェア」する動機となっているのです。なぜなら、そうすることで彼らは「インサイダー」、つまり「内部情報」に最も早くアクセスできる人々のように感じるからです。
世界では、フェイクニュースの拡散は非常に巧妙なシステムへと進化しており、偽アカウントである「ボット」を駆使した組織的なキャンペーンもその一つです。これらの「ボット」はプロフィール写真を持ち、実在の人物のように見えるステータスラインを投稿し、私たちの友達リストに紛れ込んでいます。拡散ボットによってフェイクニュースが十分に拡散されたら、今度は私たちがそのニュースを共有する番です。なぜなら、人々は誤情報に継続的にさらされると、その情報に惑わされてしまう傾向があるからです。
この本ではまた、操作マシンによって人々は「過度に社会化」され、選択における個人の自主性を徐々に失ってしまうとも指摘している。
私たちはかつてないほど周囲の影響を受けやすくなっています。例えば、ソーシャルメディアで頻繁に広告を出しているレストランは無視するかもしれませんが、多くの友人がそのレストランに「チェックイン」しているのを見ると、自分もそのレストランに行ってみたいという気持ちが強くなります。同様に、友人が運動したり、慈善活動を行ったり、何かを買ったりしているのを見ると、私たちも「友人に追いつこう」と、同じような行動を取ろうと刺激されるのです。
著者はこれを「ピア効果」と呼んでいます。人々は周囲の人々のソーシャルメディア上の行動に影響を受けやすいのです。企業はピア効果を利用して商品を販売し、間接的に消費者の思考や行動を変えています。
操作マシンは、大衆をパーソナライズされた方法で操作することを可能にし、デジタルマーケティングに新たな機会をもたらしました。かつてのテレビ広告は、数百万人に同時に単一のメッセージを伝えることしかできませんでしたが、今ではインターネットとソーシャルメディアによって、企業は消費者とパーソナライズされたレベルで大規模に交流することが可能になっています。私たちに送られるすべてのメッセージは、私たちの日々の閲覧行動や好みに基づいてパーソナライズされています。
デジタルマーケティングは「アテンション・エコノミー」の根幹を成すものであり、最も多くの人々の注目を集めた者が勝利する。視聴回数、シェア数、フォロワー数は収益に換算できる。これは「インフルエンサー・マーケティング」の仕組みでもある。
「マトリックス」からの脱出
操作機械の「マトリックス」の罠に陥らないためにはどうすればいいのでしょうか?シナン・アラル氏は、技術革新は人類に依然として一定の利益をもたらすものの、その潜在的な害を防ぐのが難しいと考えています。
彼は、企業がフェイクニュースにラベルを貼る機能を強化するとともに、政府もソーシャルネットワークを規制するための基本方針を策定すべきだと提言した。ユーザー側では、あらゆる年齢層の人々がソーシャルネットワークの利点と害を理解し、偽情報を識別・特定する能力を高めるための教育プログラムを実施すべきだ。
しかし、それはあくまで理論に過ぎません。著者は、ソーシャルネットワークの影響力を制御することは私たちが考えるほど単純ではないことを認めています。一部のヨーロッパ諸国では、ソーシャルネットワークが人々のデータを利用して広告を掲載するのを防ぐため、データアクセスを制限する法律を制定しましたが、その結果、広告の効果は急激に低下し、企業の製品やサービスの販売は以前よりも悪化しました。したがって、操作マシンの影響を軽減することは、依然として未解決の問題です。
本書全体を通して、シナン・アラルの主張はすべて具体的なデータと研究結果を引用することで裏付けられており、これは彼の文体の長所であると同時に短所でもある。それぞれの主張についてデータや表を用いて説明を加えることで、意図せず本書の内容が不必要に長くなっている。
著者は、今では当然のこととされている点を証明することに時間をかけすぎている場合があります。例えば、ソーシャルメディアの登場以降、広告と売上が劇的に増加したという事実は周知の事実であり、複雑な統計チャートを多用して証明する必要はありません。
しかし、シナン・アラル氏が本の中で提供する情報は依然として非常に有用であり、読者が操作マシンの概要や、デジタルマーケティング業界とフェイクニュース拡散システムの仕組みを理解するのに役立ち、各人がますますデジタル化が進む世界に適した適応戦略を計画できるようになります。

出典: https://thanhnien.vn/sach-hay-mang-xa-hoi-da-am-tham-thao-tung-chung-ta-ra-sao-185251107212650963.htm






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