DeepSeekが今週初めにR1推論モデルのオープンソース版をリリースした後、多くのアメリカのテクノロジーリーダーがこのスタートアップの成果を称賛しました。1月27日、DeepSeekのアプリはApp Storeの無料アプリランキングでChatGPTを上回りました。

ディープシーク シャッターストック
DeepSeekは中国杭州発の小さなスタートアップ企業です。写真：Shutterstock

ベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセン氏は、DeepSeek を「これまで見た中で最も印象的で驚くべきブレークスルーの 1 つ」と評しました。

R1は、特定のAI指標においてOpenAIのo1モデルに匹敵、あるいは上回っているようです。また、560万ドルの学習コストは、OpenAIのような企業が費やす数億ドルよりもはるかに低いものです。

DeepSeekの成功は、禁止措置が「DeepSeekのようなスタートアップ企業に、効率性、リソースのプール、コラボレーションを優先する形で革新を促している」ことを示しているとMIT Technology Reviewは指摘している。

一方、CuraiのCEOであるニール・コスラ氏は、DeepSeekはトレーニング費用を偽装して「低価格を正当化」し、人々がDeepSeekの利用に切り替えることを期待しており、それによってAI市場の競争に影響を与えていると述べた。

ジャーナリストのホルガー・ツァエピッツ氏は、ディープシークが「米国株式市場にとって最大のリスク」を呈していると指摘する。中国企業が高度なチップを使わずに低コストで高度なモデルを構築できるとすれば、なぜこの業界に数千億ドルもの資金が投入されているのか疑問が残る。

1月初旬、アジア金融会議において、コンピューター科学者の李開復氏は、米国は研究とイノベーションで優位に立っているものの、中国はエンジニアリングにおいて優れていると発言した。「今の時代、コンピューティングリソースと資金が限られている場合、効率的に物事を作る方法を学ぶ必要があるのです。」

これに対し、YコンビネーターのCEO、ギャリー・タン氏は、DeepSeekの成功は米国のライバル企業にとってプラスになる可能性があると主張した。「モデルが安価になり、使いやすくなれば、（AIを現実世界のアプリケーションに活用する）推論の需要はさらに高まり、加速するでしょう。」

MetaのチーフAIサイエンティスト、ヤン・ルカン氏は、DeepSeekの発表を米中競争の観点から捉えるべきではないと述べた。むしろ、重要なのは「オープンソースモデルがプロプライエタリモデルを凌駕しつつある」ということだと示唆した。

「DeepSeekはオープンリサーチとオープンソース（MetaのPyTorchやLlamaなど）の恩恵を受けています。彼らは新しいアイデアを生み出し、他者の研究成果の上に構築しています。彼らの研究成果は公開されておりオープンソースなので、誰もがその恩恵を受けることができます」と彼はLinkedInに書いています。

（TechCrunch、Bloombergによると）