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学生たちが居眠り運転防止装置を製作

VnExpressVnExpress22/03/2024

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ハノイ工科大学の学生グループは、携帯電話のソフトウェアに接続された脳波測定装置を使用して、運転手の眠気を早期に検知し、再び目覚めさせる手助けをしている。

ハノイ工科大学情報技術・通信学部でベトナム・日本情報技術を専攻する2年生、グエン・トゥアン・ダットさんと彼のグループメンバーは、現在、ヤング・クリエイティビティ・コンテストの準備に追われています。このコンテストは、学生の創造性を奨励するために毎年開催されており、工科大学から数百人の学生が参加しています。

ダット氏のチームがコンテストに提出した製品「Awake Drive - ドライバーの覚醒状態を監視・維持するテクノロジー」は、最終選考に残った上位5作品に選出されました。この製品は、2023年にハノイ工科大学情報通信技術学部が主催する学生クリエイティブアイデアコンテストで最優秀賞を受賞しています。

ハノイ工科大学情報技術・通信学部の学生、トゥアン・ダットさん(右)とトラン・ヴァン・ルクさんがAwake Driveについて議論している。写真:人物提供

ハノイ工科大学情報技術・通信学部の学生、トゥアン・ダットさん(右)とトラン・ヴァン・ルクさんがAwake Driveについて議論している。写真:人物提供

ダット氏によると、Awake Driveの開発アイデアはハノイ工科大学に入学する前から思いついていたという。長距離ドライバーは眠気を催し、エナジードリンクやコーヒー、さらには薬に頼って眠気を覚まさなければならないというテレビ番組を見て、情報技術を応用してこの問題を解決したいと思ったという。

ダット氏はさらに情報収集を進め、2019年のWHO統計を発見した。それによると、交通事故で毎年約135万人が死亡し、数千万人が負傷しており、そのうち約10~15%が睡眠不足に関連しているという。

市場にはドライバーの眠気を警告する製品もいくつかありますが、それらは主にカメラを使用しており、ほとんどはあくび、目が垂れ下がっている、頭が前後に傾いているなど、明らかな眠気の兆候がある場合にのみ警告します。

ダット氏は、これらの兆候が現れた際の警告は遅く、突然の警告信号でさえドライバーを驚かせ、危険につながる可能性があると考えています。さらに、現在市販されているデバイスには、ドライバーの意識回復を助ける機能がありません。ドライバーは健康に有害な飲み物や刺激物を使用せざるを得ません。

そのため、この若者は、運転者が交通中に眠気を克服するのを助ける製品を開発しようとさらに決意しました。

脳波技術を研究し、それが応用できると考えていたダット氏は、工科大学に入学した際に、コンピューターネットワークおよび新世代通信技術研究所所長のチン・ヴァン・チエン博士にそのアイデアを伝えました。

ダット氏はチエン氏の支援を受け、1年以上前にグループを設立し、製品の研究開発に着手しました。現在、グループのメンバーは9名で、そのうち8名はハノイ工科大学の2年生と3年生、1名は国民経済大学の3年生です。

脳波技術についてダット氏は、思考しているときに脳波が発生し、デバイスがそれを測定・分析すると説明した。起きているときは思考が速く、脳波の周波数も速くなる。逆に、眠いときは思考が遅く、脳波の周波数も遅くなる。

これを基に、チームは脳波測定デバイスとスマートフォン用ソフトウェア「Awake Drive」を組み合わせた製品を開発しました。ユーザーがデバイスを装着すると、脳波データがBluetooth経由でスマートフォンに送信されます。ソフトウェアは、高速で軽量な機械学習アルゴリズムをはじめとする複数のアルゴリズムを用いて、ドライバーの覚醒状態を分析・判定します。

Dat 氏のチームは脳波同調現象を応用し、ソフトウェアが車内や電話のスピーカー システムを通じて高速脳波の周波数で等時リズムを再生し、脳をより速く働かせるように誘導して、ユーザーを再び目覚めさせます。

実験室での試験結果によると、この製品の精度は現在92%です。チームは一定期間使用しても副作用は検出していません。

ダット氏によると、この製品はAI、IoT、脳波技術を活用しているという。研究開発の過程では、当初は1年生で知識も不足していたため、多くの困難に直面したという。また、研究段階は「かなり大変」だったという。

「アイデアはあるが、製品を安定して動作させ、正確なデータを測定するには、深く研究する必要があり、多くの時間がかかる」とダット氏は語った。

グループの指導員であるTrinh Van Chien博士は、困難にもかかわらず、生徒たちは非常に熱心に取り組んでいたと語りました。当初はハードウェアやAIに関する知識がほとんどありませんでしたが、グループは指導員の指導に従い、インターネットや学校の図書館で熱心に調べました。

「英語が堪能なので、独学でも学べます。AIやデジタル信号処理に関する難しい知識があれば、いつでもインストラクターやBach Khoaのどの講師ともすぐに相談できます」とチエン氏は語った。

学生が脳波技術を応用して運転中の眠気を予防

ビデオポリテクニック学生の研究 - イノベーション - スタートアップのファンページ

国民経済大学で国際ビジネスを専攻する3年生、ヴォ・ティ・クイン・アンさんは、この製品の可能性と意義に気づき、数ヶ月前にこのグループに加わりました。市場調査、イメージ開発、そしてユーザーニーズに基づいた開発方針の提案を担当するクイン・アンさんは、困難にも直面したと言います。

「私たちは別々のクラスで勉強していて、学校の仕事量も非常に多いので、一緒に勉強する時間を作るのが難しいんです。会議は夜10時から翌朝1時~2時まで続くことが多いんです」とクイン・アンさんは話しました。

しかし、クイン・アン氏は、メンバーが製品に対して非常に真剣であり、2025年初頭までに事業を立ち上げ、製品を市場に投入することを望んでいることを嬉しく思っている。

同グループは近い将来、コンテストを通じて専門家や企業からの指導や投資を受けることを期待している。

Dat氏によると、チームはより快適で心地よいイヤピースを開発するために、製品の改良を続けているとのことです。ソフトウェアを活用してより多くのデータを収集し、より高い精度を実現することで、パーソナライゼーションを目指します。同時に、現在市場に出回っている睡眠警告製品と競合できる、リーズナブルな価格設定を目指しています。

ダット氏は、遠い将来、この技術製品を研究・応用し、ユーザーの集中力を高めることで学習や仕事のパフォーマンスを向上させ、医療分野にも導入したいと語った。

「私たちは、この製品を自閉症の診断に応用し、早期に介入する方法を見つけようと考えています」とダット氏は語った。

ドゥオン・タム


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