DeepSeekのコア技術をわずか30ドルで再現

BGRによると、カリフォルニア大学バークレー校 (米国) の研究者グループが、人気の AI モデルである DeepSeek の中核技術をわずか 30 ドルのコストで再現することに成功したと発表し、テクノロジー界に衝撃を与えたという。

DeepSeekのコア技術が「Piece of Gold」のために再現

この情報は、研究チームを率いた博士課程学生のJiayi Pan氏によってNitterプラットフォームで公開されました。チームはこれに基づき、わずか30億パラメータの小規模な言語モデルを用いて、DeepSeek R1-Zeroの強化学習機能を再現しました。注目すべきは、このモデルが自己検証と探索能力を実証したことです。これらはDeepSeekが応答を洗練させる上で重要な機能です。

DeepSeekのコア技術をわずか30ドルで再現

写真：CNBCスクリーンショット

研究チームはこれを検証するために、モデルに「カウントダウン」と呼ばれる算数パズルの一種をプレイさせました。当初、モデルはランダムな答えを生成していましたが、強化学習によって自己調整し、正しい答えを導き出しました。複雑な掛け算に直面した際には、モデルは人間と同様に問題を分析・解くことができました。

テクノロジー業界を驚かせたのは、DeepSeekの再現コストがわずか30ドルという安さだった。OpenAI、Google、Microsoftといった「巨大企業」がAI開発に投じている数十億ドルという巨額の資金と比べれば、この数字はあまりにも小さい。この研究は、強力なAIモデルの開発に必ずしも巨額の予算が必要ではないことを示している。

しかし、DeepSeekの主張、特にモデルの学習コストの真偽については懐疑的な意見もある。AI研究者のネイサン・ランバート氏は、DeepSeekの500万ドルという数字が本当にコストを反映しているのかどうか疑問視し、DeepSeekがデータを中国に転送しているのではないかという懸念を指摘した。

議論はあるものの、バークレー大学の研究チームは、巨額の投資なしに高度な強化学習を実現できることを示しています。これはAIに革命をもたらし、中小企業や独立系研究者が技術競争に参入することを可能にするでしょう。

出典: https://thanhnien.vn/tai-tao-duoc-cong-nghe-cot-loi-cua-deepseek-chi-voi-30-usd-185250130220537439.htm