AIを公共経営に導入する際には慎重に計算する

人工知能（AI）の急速な発展は、国家管理において多くの画期的な機会をもたらし、特に公共財政分野において、管理プロセスの改善と行政手続きの簡素化に貢献してきました。しかし、AIを既存のインフラ、データ管理能力、人材、そして公共部門の仕組みや政策に効果的に適用するには、綿密な検討が不可欠です。

多くの課題

ベトナムでは、政府機関におけるAIの導入が大きく進展しています。特に注目すべきは、政府が2030年までのAI研究開発応用に関する国家戦略を発表したことです。多くの省庁、部門、地方自治体が、行政管理や公共サービスにAIをいち早く適用しています。具体的には、行政手続きを支援するバーチャルアシスタント（チャットボット）、治安維持に役立つ顔認識ソフトウェア、スマート交通カメラシステムなどが挙げられます。

しかし、政府機関におけるAI導入プロセスには、適用範囲の限定、実務ニーズへの対応不足、法的根拠やガイダンスの欠如、AIリスクへの配慮不足など、依然としていくつかの困難と限界が存在します。さらに、資金、資金調達メカニズム、データとインフラ、人材といった面でも課題が存在します。Vietinbank ハノイ支店のDo Quang Tuan氏は、データセキュリティの問題によりAI導入は容易ではないと述べています。プライバシーは常に最優先事項です。AIインフラへのアップグレードに必要な投資予算は、銀行が直面する最大の課題です。

競争管理と消費者保護の分野において、国家競争委員会（ 商工省）のTrinh Anh Tuan委員長は、競争管理および消費者保護機関がますます大きな課題に直面していると述べました。巧妙な反競争行為の検知、多数の消費者からの苦情への効果的な対応、そして潜在的な市場動向の予測には、新たなツールとアプローチが必要です。AIは、まさにこの点において、予測モデルの構築とリスク警告、消費者への警告、オンライン詐欺の検知と防止などに役立ちます。

トゥアン氏はまた、様々な分野、特に消費者保護の分野において、AIアプリケーションを導入するプロセスにおける課題を明確に認識する必要があると指摘しました。これらの課題には、データの品質と可用性の問題、高度な専門家チームを必要とするAIアルゴリズムの複雑さ、倫理的問題、ユーザーデータのプライバシーに関する懸念などがあります。

国会科学技術環境委員会のトラン・ヴァン・カイ副委員長によると、公共部門におけるAI導入は依然として多くの困難に直面している。最近の報告書によると、政府機関におけるAIプロジェクトの87%は未だに導入されておらず、70%の機関がAI導入の効果を低いと評価している。その原因は、データと同期型デジタルインフラの不足、優秀なAI人材の不足、そして法制度や技術基準の不備、そして財政的制約にある。「例えば、現在、国全体でAI専門家は約300人しかおらず、デジタル変革に必要な人材数に比べて少なすぎる」とカイ副委員長は強調した。

適切かつ科学的なAIアプリケーションを優先する

専門家によると、適切な戦略、合理的な投資、そして倫理の確保があれば、AIは国家の発展と人々の生活の原動力となるでしょう。AIの潜在能力を最大限に引き出すには、データインフラとAI技術への投資に重点を置いた明確な戦略、有能な専門家チームの構築、適切な法的・倫理的枠組みの構築が必要です。ベトナム科学技術アカデミー青年連合のファン・ケ・ソン事務局長は、AIは十分なデータ量、明確なルール、そして具体的な価値をもたらす問題に活用される必要があると述べました。デジタル化プロセスには、一貫性と統合の容易さを確保するためのデータ形式の標準化が不可欠です。データの収集、保存、更新においては、明確かつ同期化されたプロセスが必要です。各機関は、AIを利用する際には、データ共有にセキュリティメカニズムと明確なアクセス権限が不可欠であることに留意する必要があります。プライバシー、データ暗号化、ユーザー認証に関するポリシーを策定する必要があります。各機関は、優先課題を明確に特定し、適切なAIを選定・導入するためのロードマップを作成し、AIの拡散を防ぐ必要があります。

ド・リエンとナム・フォン

出典: https://nhandan.vn/tinh-toan-ky-khi-dua-ai-vao-quan-ly-cong-post883787.html