バロンズ誌は、ボストン・コンサルティング・グループのデータを引用し、データセンターが2030年までに米国で利用可能な電力全体の7.5%を消費すると述べている。AIシステム向けに構築されたデータセンターは、施設ごとに数百メガワットの電力を消費する可能性があり、電力供給システムはデータセンター数の急速な増加に対応できなくなることを意味する。
AIサーバーを稼働させるには、膨大なエネルギーが必要となる。
また、この分析によると、2022年から2030年にかけて、米国のデータセンターのエネルギー消費量は126テラワット時から390テラワット時に増加し、これは4000万世帯の米国家庭に電力を供給するのに十分な量となる。
650 Groupの推計によると、AIニーズに対応するサーバーシステムの台数は昨年から2028年までに6倍に増加し、600万台に達する見込みです。Gartnerは、アクセラレーターサーバーの平均消費電力が650Wから1,000Wに増加すると予測しています。
サーバー数の増加だけでなく、環境条件の変化によってもエネルギー消費量は増加するでしょう。エネルギー消費制御にAIを適用してエネルギーコストを最適化する取り組みは、この傾向を部分的に緩和しますが、問題を完全に解決するものではありません。サーバーシステムの液冷への移行は、ほとんどの場合避けられないでしょう。Super Microによると、従来の空冷システムを液冷システムに置き換えることで、データセンターの運用コストを40%以上削減できるとのことです。
地域ごとの電力供給網の整備状況が不均一であることも、問題をさらに悪化させている。加えて、発電された電力を高エネルギー消費システムの設置場所に効率的に送電できる場所が全てではない。専門家は、米国はAI開発を支えるのに十分な電力を発電しているものの、配電網に問題があると考えている。
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