人工知能の概念は何千年も前に遡り、それ以来、あらゆる分野の自動化に革命をもたらしてきた。
AI（人工知能）とは、コンピュータが行動を自動化し、人間の知能（問題解決のための思考や推論、言語や音声の理解によるコミュニケーション、学習や適応など）を模倣できるようにプログラムされた知能のことである。
最初のレンガ
人工知能は、古代の哲学者たちが生と死の問題について考察していた頃に芽生え始めました。当時、発明家たちは人間の介入なしに自律的に動く機械式の「自動機械」を数多く開発しました。「自動機械」という言葉は、古代ギリシャ語で「自分の意志に従って行動する」という意味の言葉に由来しています。
この種の機械に関する最も古い記録の一つは紀元前400年に遡り、哲学者プラトンの友人が作った機械仕掛けの鳩について言及している。それから数年後、最も有名な自動機械の一つが1495年頃にレオナルド・ダ・ヴィンチによって作られた。
1900年代初頭には、メディアは人工人間というアイデアを積極的に取り上げていた。その結果、 科学者たちは人工脳の創造は可能かという疑問を抱き始めた。一部の革新者は、今日のロボットの原型とも言えるものを開発したが、それらはどれも比較的単純なものだった。ほとんどは蒸気機関で動き、表情を表現できるものや、歩行できるものもあった。
1929年、西村誠教授（日本の科学者）は、日本初のロボット「学天則」を製作した。1949年には、コンピュータ科学者のエドモンド・カリス・バークレーが、コンピュータモデルと人間の脳を比較した著書『巨大な脳、あるいは思考する機械』を出版した。
AIが誕生した。
1950年は、科学者たちが人工知能の分野に参入する扉を開いた重要な節目となった。この年、アラン・チューリングは『コンピュータとコンピュータ知能』を出版し、その中で専門家がコンピュータの知能を測定するために用いる「チューリングテスト」を提唱した。
1952年までに、コンピュータ科学者のサミュエルはチェッカーをプレイするプログラムを開発した。これは、ゲームを自律的に学習する最初のプログラムだった。その3年後、ジョン・マッカーシーはダートマス大学で会議を開き、「人工知能」という言葉を造語した。それ以来、この名称は広く使われるようになった。
それから10年後、科学者も芸術家もAIを活用して創造性を育むようになった。1958年、ジョン・マッカーシーはAI研究のための最初のプログラミング言語であるLISPを開発し、これは今日でも広く使われている。その1年後、アーサー・サミュエルは、機械に人間よりも優れたチェスをプレイさせる方法についての講演の中で、「機械学習」という言葉を生み出した。
1961年までに、最初の産業用ロボットであるユニメートが、ニュージャージー州（米国）のゼネラルモーターズの組立ラインで稼働を開始した。その役割は、自動車の金型ケーシングや溶接部品を運搬することだった（これらの作業は人間にとって危険すぎると考えられていた）。1965年、エドワード・ファイゲンバウムとジョシュア・レーダーバーグは、人間の思考力と意思決定能力を模倣するようにプログラムされたAIの一種である、最初の「エキスパートシステム」を開発した。
最初のチャットボット（後にチャットボットと略される）であるELIZAは、1966年に開発されました。ELIZAは、自然言語処理（NLP）を用いて人間と会話する、模擬心理療法士として説明されました。ELIZAは、入力された単語やフレーズを認識し、事前にプログラムされた文章で応答することで機能しました。例えば、人が「私の母は料理がとても上手です」と言うと、ELIZAは「母」という単語を選択し、「あなたの家族についてもっと教えてください」という自由回答形式の質問で会話を続けるように応答しました。
その2年後、ソ連の数学者アレクセイ・イヴァフネンコは、バッチデータ処理の手法を発表した。これは、現在ディープラーニングとして知られる、人工知能への新たなアプローチである。1970年代には、日本で初めて作られた人型ロボットや、工学系の卒業生が製作した初の自律走行車など、多くの革新的な技術が生まれた。
しかし、これは初めてのAIウィンターでもあり、英国政府と米国政府からの資金削減により研究は困難に直面し、科学者たちが約束していたほどの成果は得られなかった。
最初の低迷期の後、AIは1987年から1993年にかけて再び低迷期を迎えた。民間投資家と一部の政府はAI技術への関心を失い、機械の故障が相次ぎ、いくつかのプロジェクトは中止された。特に1987年には、より安価で入手しやすい競合製品の登場により、LISPベースのハードウェア市場が崩壊した。
完成させて爆発させる
危機を通して、科学者たちは人工知能を徐々に完成させ、ビジネスや生活において飛躍的な進歩をもたらした。
1961年に発売されたスタンフォード・カートは、自律走行車の初期の例の一つとなった。自動車用バッテリーで駆動する電気モーターを搭載した4つの車輪を備え、方向と速度を調整するためのスクリーンとボタンを備えたコントロールパネルに接続されていた。
1977年、科学者たちは、トロリーを動かすことなくカメラを左右に動かすことができるスライダー（機械式旋回ジョイント）を開発し、複数の視点からの撮影を可能にした。これにより、車両は多方向視覚を利用して障害物を回避しながら減速することができた。その動作原理は、1メートル移動して10～15分間停止し、画像を処理し、経路を計画するというものだった。
1979年までに、このロボットは人間の介入なしに、椅子でいっぱいの部屋を5時間で自動的に移動できるようになった。
同じく1979年には、アメリカ人工知能協会（American Artificial Intelligence Association）が設立され、現在は人工知能振興協会（AAAI）と改称されている。ここから、この技術は急速な成長期に入り、専門家たちはこれを「AIブーム」と呼んだ。ディープラーニング技術とエキスパートシステムの利用が広く普及し、コンピュータが自らの過ちから学び、自律的に意思決定を行えるようになった。
1980年、初の自動化プログラムであるXCONが商用運用を開始しました。これは、顧客の要求に基づいて部品を自動的に選択することで、コンピュータ発注システムを支援するように設計されていました。日本では、1981年に政府が第5世代コンピュータプロジェクトに8億5000万ドル（現在の20億ドル以上）を投じました。その目標は、人間レベルで翻訳、会話、推論ができるコンピュータを開発することでした。
1985年、AARON自動描画プログラムがAAAI会議で発表されました。その1年後、エルンスト・ディックマンとそのチームは、初の自動運転車を実演しました。この車は、障害物のない道路を時速55マイルで走行することができました。1987年には、初の戦略的経営アドバイザリーシステムであるAlacrityが発売されました。このシステムは3,000を超える複雑なルールを使用していました。その後、1988年には、ユーザーにとって魅力的で楽しい会話を提供するチャットボット、Jabberwackyが開発されました。
1997年には、IBMが開発したディープ・ブルーというソフトウェアが、 世界チェスチャンピオンのガルリ・カスパロフを破るという、特筆すべき偉業が達成された。
スポーツ史専門誌「スポーツ・ヒストリー・ウィークリー」は、1997年5月11日、34歳のガルリ・カスパロフがチェスのトーナメント会場から怒りに身をよじり、信じられない思いで震えながら立ち去った様子を描写している。当時の世界チャンピオンが初戦で敗北したこと自体はそれほど重要ではなかった。もっと重要なのは、彼が冷徹で感情のない機械に打ち負かされたことだった。
「チェスの歴史と人類の技術発展における転換点。公式トーナメントのルールに基づいて行われた試合で、コンピューターが初めて世界チャンピオンを破った」と、そのページには書かれていた。
以前、カスパロフとディープ・ブルーの最初の対局は1996年2月に行われた。カスパロフは1敗2引き分け3勝で勝利した。その敗戦後、ディープ・ブルーは1年間の再訓練を経て、1997年の再戦でチャンピオンを破った。
2000年、目、眉、耳、口といった顔の表情を通して人間の感情を模倣できる初のロボットが登場しました。その名はキスメット。その後、2002年にはコンパクトな自動掃除機「ルンバ」が発売されました。このブランドは現在も存続しており、数千万台が販売され、人間の介入なしに硬い床やカーペットを自動的に掃除するようにプログラムされています。
AIの応用は、2003年にNASAが火星に2台の探査車（スピリットとオポチュニティ）を着陸させたことで、ますます強力になった。これらの探査車は、人間の介入なしに火星表面を自律的に移動・航行することができた。オポチュニティ探査車だけでも約15年間稼働し、時速45キロという記録的な速度を達成した。
2006年、Twitter、Facebook、Netflixなどの企業は、広告アルゴリズムやユーザーエクスペリエンス（UX）の一部としてAIの利用を開始しました。2010年には、MicrosoftがXbox 360 Kinectを発売しました。これは、身体の動きを追跡し、それをゲームプレイの方向に変換するように設計された初のゲームハードウェアです。人工知能の知能は2011年に徐々に向上し、IBMが開発したWatsonと呼ばれる質問に答えるようにプログラムされたコンピューターが、テレビのクイズ番組「Jeopardy!」で2人のチャンピオンを破って優勝しました。ほぼ同時期に、AppleはiPhone 4に初の音声アシスタントであるSiriをリリースしました。
2012年には、Googleの研究者2人が猫を認識するニューラルネットワークを訓練し、さらなる進歩を遂げた。2016年には、ハンソン・ロボティクス社が、人間のような外見を持ち、視覚、感情表現、コミュニケーション能力を備えた、初の「ロボット市民」と呼ばれる人型ロボット「ソフィア」を開発した。その2年後、中国の技術チームが、スタンフォード大学の読解力テストで人間の知能を上回るソフトウェアを開発した。
2019年、GoogleのAlphaStarソフトウェアは、ビデオゲーム「StarCraft 2」でグランドマスターの称号を獲得しました。これは非常に難易度の高いレベルで、プレイヤー全体のわずか0.2%しか達成できません。2015年にリリースされたAlphaGoと比較すると、この新世代AIはキャラクターの移動やアイテムの選択など、300以上の動作を同時に実行できる点で優れています。さらに、「StarCraft」は非線形なゲームプレイを採用しているため、AlphaStarと対戦するには、戦略的な計画と、各動作がゲーム全体の勝率に与える影響を慎重に検討する必要があります。
OpenAIは2020年に、ディープラーニングを用いてコード、詩、その他の言語や文章を作成するモデルであるGPT-3のベータテストを開始しました。これはこの種のモデルとしては初めてではありませんでしたが、機械が書いたものと人間が書いたものとほとんど区別がつかないコンテンツを生成した最初のモデルでした。2021年には、OpenAIは画像を処理・理解して正確なキャプションを生成できるDALL-Eを開発し、AIが視覚世界を理解するための一歩を踏み出しました。
2022年11月、ChatGPTがテスト版としてリリースされ、テクノロジー市場や個人ユーザー、企業ユーザーの間でセンセーションを巻き起こしました。高度なAIモデルGPT-3.5をベースに構築されたChatGPTは、自然な応答を提供し、まるで本物の人間のようにリアルだと考えられています。このスーパーAIは、リリースからわずか5日で100万人のユーザーを獲得しました。プロジェクトのWebサイトは、リリース直後に過負荷のため40分間クラッシュしました。5月18日、OpenAIはChatGPTをApp Storeでリリースし、最初の1週間は米国のユーザー向けに提供しました。Data.aiのデータによると、このチャットボットは6日後に50万ダウンロードを超えました。
米国のコンサルティング会社EBDIの調査によると、東南アジア5カ国（シンガポール、マレーシア、タイ、ベトナム、フィリピン）のGDPは、AIへの適切な投資と効果的な導入が行われれば、さらに1兆ドル増加する可能性があるという。
ベトナムにおけるAI
2021年、ベトナム政府は2030年までの国家AI戦略を発表し、ベトナムをイノベーションハブへと段階的に変革することを目指しました。AI分野では、ASEANでトップ4、世界でトップ50に入ることを目標としています。オックスフォード・インサイトがカナダ国際開発研究センターと共同で実施した「政府AI準備指数」レポートによると、実施から1年後、ベトナムは世界160カ国中62位となり、2020年と比較して14ランク上昇しました。
しかし、ベトナム企業はAI戦略が発表されてから初めてこの分野の開発を始めたわけではない。FPTグループのCTOであるヴー・アン・トゥ氏によると、AIは重要な技術として認識され、研究開発は2013年には既に始まっていたという。
インフラ、データ、研究に加え、人材にも多大な投資が行われてきました。FPTは、AI分野の博士号および修士号取得者50名を含む500名の専門家を集め、この分野の人材採用を継続しています。現在までに、同社は、企業の業務最適化、多くの社会問題の解決、1,400万人以上のエンドデバイスユーザーへのサービス提供を支援する、多様な製品、ソリューション、プラットフォームのエコシステムを構築しています。VNPT、Viettel、Vingroupなどの業界大手も、近年、新技術の研究とAIの開発に積極的に取り組んでいます。
AI4VN 2022において、FPT Smart CloudのゼネラルディレクターであるLe Hong Viet氏は、IBMのデータに基づき、企業の35%がAIによって少なくとも5%の収益増加を達成したと報告していることを指摘した。AIは、コンピューターによるデータ分析に加え、顧客体験の向上や、企業が顧客を理解する上での支援にも役立つ。
ベトテルのサイバーセキュリティセンター副所長であるホアン・ゴック・ズオン氏は、AIは自動化や家電製品といった非常に小さな分野も含め、あらゆる隅々にまで浸透しており、企業の収益向上、コスト最適化、顧客体験の向上に大きく貢献していると指摘した。
こうした背景のもと、2018年以来、ベトナム人工知能フェスティバル（AI4VN）が開催され、AIの研究、革新、応用を促進し、社会経済発展における課題解決に貢献するとともに、ベトナム企業による新技術の導入を支援し、競争力強化を図っています。このプログラムは科学技術省が主導し、 VnExpress新聞社が毎年主催しています。
AI4VN 2022において、フイン・タイン・ダット科学技術大臣は、「これは、経験を交換し共有し、AIコミュニティとエコシステムの構築と発展に向けたイニシアチブや提言を提案し、ベトナムを地域および世界における人工知能の研究、開発、応用の明るい拠点へと徐々に発展させていく機会である」と述べた。このイベントには、ベトナム国内外から50名以上の講演者、専門家、企業リーダーを含む2,000名以上の参加者が集まった。
今年のイベントは「人生のためのエンパワーメント」をテーマに、9月21日と22日の2日間、ホーチミン市で開催されます。AI4VN 2023のプログラムには、AIサミット、CTOサミット2023、AIワークショップ、AIエキスポの4つの主要アクティビティに加え、関連アクティビティも含まれます。
タオ・グエン（ Tableau、Infolab、スタンフォード大学、AAAIのデータに基づく）
ベトナム科学技術省が主導し、 VnExpress新聞社が情報通信科学研究所・大学クラブ（FISU）と共同で主催するベトナム人工知能フェスティバル（AI4VN 2023）が、9月21日と22日にホーチミン市で開催されます。今年のイベントでは、AIワークショップ、AIサミット2023、最高の技術環境を持つ企業を表彰するCTOサミット2023、AIコンサートなど、様々なアクティビティが予定されています。イベントの2日間を通して、AIショーや採用ブースを備えたAIエキスポ展示会も開催されます。 |
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