人工知能のアイデアは数千年前から存在し、今ではあらゆる分野の自動化に革命をもたらしました。
AI (人工知能) は、コンピュータの動作を自動化し、人間の知能をシミュレートすることを目的としたプログラムされた知能です。問題を解決するために考え、推論する方法を知ること、言語や音声を理解することによってコミュニケーションする方法を知ること、学習して適応する方法を知ることなどです...
最初のレンガ
人工知能は、古代哲学者が生と死について考察していた頃に始まりました。当時、発明家たちは人間の介入なしに機械的に動く「オートマトン」を数多く生み出しました。「オートマタ」は古代ギリシャ語に由来し、「自らの意志に従って行動する」という意味です。
この種の機械に関する最も古い記録の一つは紀元前400年に遡り、哲学者プラトンの友人が作った機械仕掛けの鳩について言及しています。それから何年も経ち、最も有名なオートマタの一つが1495年頃にレオナルド・ダ・ヴィンチによって製作されました。
1900年代初頭には、メディアは人工人間というアイデアを探求し始めました。 科学者たちは、人工脳は作れるのか、という疑問を抱き始めました。一部のイノベーターは今日のロボットの派生型を製作しましたが、どれも比較的単純なものでした。ほとんどは蒸気動力で、表情を作れるものや、歩くものまでありました。
1929年、西村真教授（日本人）は日本初のロボット「学天速」を開発しました。1949年、コンピュータ科学者のエドマンド・キャリス・バークレーは、コンピュータモデルと人間の脳を比較した著書『巨大脳、あるいは考える機械』を出版しました。
AIが誕生した
1950年は重要な節目となり、科学者たちが人工知能分野へ進出する扉を開きました。この年、アラン・チューリングは著書『計算機械とコンピュータの知能』を出版し、専門家がコンピュータの知能を測定するために用いる「チューリングテスト」を提案しました。
1952年までに、コンピュータ科学者のサミュエルはチェッカーをプレイするプログラムを開発しました。これは、チェッカーを自力で学習する最初のプログラムでした。3年後、ジョン・マッカーシーはダートマス大学の会議で「人工知能」という用語を考案しました。それ以来、この用語は定着しました。
10年後、科学者も芸術家もAIを創造的に活用するようになりました。1958年、ジョン・マッカーシーはAI研究のための最初のプログラミング言語であるLISPを開発し、これは今日でも広く使用されています。その1年後、アーサー・サミュエルは、機械に人間よりも上手にチェスをプレイすることを教えるという講演で「機械学習」という用語を生み出しました。
1961年までに、最初の産業用ロボットであるユニメートが、ニュージャージー州のゼネラルモーターズの組立ラインで稼働を開始しました。このロボットは、金型の移動や自動車部品の溶接（人間にとって危険すぎると考えられていた）を担当しました。1965年、エドワード・ファイゲンバウムとジョシュア・レーダーバーグは、人間の思考と意思決定を模倣するようにプログラムされたAIの一種である、最初の「エキスパートシステム」を開発しました。
最初のチャッターボット（後にチャットボットと略される）であるエリザは1966年に開発されました。エリザは、自然言語処理（NLP）を用いて人間と会話する、模擬心理療法士と評されました。エリザは入力されたキーワードやフレーズを認識し、事前にプログラムされた応答を返すことで動作しました。例えば、人が「私の母は料理が上手です」と言った場合、エリザは「母」という言葉を拾い上げ、会話を続けるために「あなたの家族についてもっと教えてください」という自由回答形式の質問をします。
2年後、ソ連の数学者アレクセイ・イヴァフネンコは、データをグループで処理する手法を発表しました。これは現在ディープラーニングとして知られるAIへの新しいアプローチです。1970年代には、日本で初めて開発されたヒューマノイドロボットや、工学部の卒業生が開発した初の自律走行車など、多くの革新が生まれました。
しかし、これはまた最初の AI の冬であり、英国と米国政府からの資金が削減されたことで研究は困難に直面しています。その理由は、結果が科学者が約束したほど印象的ではないためです。
最初の冬の後、AIは1987年から1993年にかけて再び低迷期を迎えました。民間投資家と一部の政府の両方がこの技術への関心を失い、マシンは故障し、いくつかのプロジェクトは「中止」されました。特に1987年には、より安価で入手しやすい競合製品の出現により、LISPベースのハードウェア市場が崩壊しました。
完璧で爆発する
危機を乗り越えて、科学者たちは人工知能を徐々に完成させ、ビジネスと生活に飛躍をもたらしました。
1961年に発売されたスタンフォードカートは、自走式車両の初期の例の一つでした。四輪駆動で、車のバッテリーで駆動する電動モーターがダッシュボードに接続され、ディスプレイと方向・速度ボタンが配置されていました。
1977年、科学者たちはスライダー（機械式スイベル）を開発しました。これはカートを動かさずにカメラを左右に動かすことで、複数の視点を撮影することを可能にしました。これにより、カートは多次元視覚を用いて障害物を回避し、減速することが可能になりました。その動作原理は、1メートル移動した後、10～15分間停止して画像を処理、経路を計画することでした。
1979年までに、ロボットは5時間かけて、椅子がいっぱいの部屋を人間の介入なしに自律的に横断できるようになりました。
1979年には、アメリカ人工知能協会（AAAI）が設立され、現在は人工知能振興協会（AAAI）に改称されています。ここからAI技術は急速な成長期に入り、専門家はこれを「AIブーム」と呼んでいます。ディープラーニング技術とエキスパートシステムの活用が普及し、コンピューターが自らの誤りから学び、自律的な意思決定を行うことができるようになりました。
1980年、世界初の自動化プログラムであるXCONが商用運用を開始しました。これは、顧客の要件に基づいて部品を自動選択することで、コンピュータ発注システムをサポートするように設計されました。日本では、1981年に政府が第五世代コンピュータプロジェクトに8億5000万ドル（現在の価値で20億ドル以上）を割り当てました。その目標は、人間レベルの翻訳、会話、推論ができるコンピュータの開発でした。
1985年、自動描画プログラムAARONがAAAI会議でデモされました。1年後、エルンスト・ディックマンと彼のチームは、世界初の自動運転車のデモを行いました。この車は、障害物のない道路で時速55マイル（約80キロメートル）で走行できました。1987年には、世界初の戦略経営コンサルティングシステムであるAlacrityが導入されました。これは3,000を超える複雑なルールを採用していました。そして1988年には、チャットボットJabberwackyが導入され、ユーザーにとって興味深く楽しい会話を提供しました。
1997 年、Deep Blue ソフトウェア (IBM が開発) がチェスの世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフを破り、注目すべき画期的な出来事が起こりました。
スポーツ・ヒストリー・ウィークリー誌は、1997年5月11日、34歳のガルリ・カスパロフがチェスのトーナメントから飛び出し、怒りに身をよじり、信じられない思いで震え上がった様子を報じている。当時世界チェスチャンピオンだった彼が初戦で敗れたことは問題ではなかった。冷酷で魂のない機械に打ち負かされたことの方が重要だったのだ。
「公式トーナメントのルールに基づいて行われた試合でコンピューターが世界チャンピオンを破った初めての事例であり、チェスの歴史と人類の技術発展における転換点である」とサイトは記した。
それ以前の1996年2月、カスパロフとディープブルーの最初の対戦が行われました。カスパロフは1敗2引き分け3勝で勝利しました。敗北後、ディープブルーは1年間の再訓練を受け、1997年の再戦で勝利しました。
2000年には、目、眉、耳、口といった表情を通して人間の感情をシミュレートできる最初のロボットが登場しました。それはKismetと呼ばれていました。そして2002年には、小型の自動掃除機Roombaが発売されました。このブランドは今日まで維持され、人間の介入なしに硬い床やカーペットを自動で掃除するようにプログラムされた数千万台が販売されています。
AIの活用は2003年に徐々に強化され、NASAは2台の火星探査車（スピリットとオポチュニティ）を火星に着陸させました。これらの探査車は人間の介入なしに火星表面を移動・航行することができました。オポチュニティは単独で15年近く運用され、45kmという記録的な距離を走行しました。
2006年、Twitter、Facebook、Netflixなどの企業が、広告アルゴリズムやユーザーエクスペリエンス（UX）の一環としてAIを活用し始めました。2010年には、MicrosoftがXbox 360 Kinectを発売しました。これは、体の動きをトラッキングしてゲームプレイに反映させるように設計された初のゲームハードウェアです。人工知能（AI）の台頭は、2011年にIBMが開発した「Watson」と呼ばれる、質問に答えるプログラムを備えたコンピューターが、テレビのクイズ番組「Jeopardy」で2人の人間のチャンピオンを破って優勝したことから始まりました。ほぼ同時期に、AppleはiPhone 4向けに初の音声起動型バーチャルアシスタント「Siri」をリリースしました。
2012年には、Googleの研究者2人がニューラルネットワークに猫を認識させる訓練を行い、さらなる進歩を遂げました。2016年には、ハンソン・ロボティクス社が「ソフィア」と名付けたヒューマノイドロボットを開発しました。ソフィアは、人間のような外観を持ち、視覚、感情表現、コミュニケーション能力を備え、世界初の「サイボーグ市民」と呼ばれています。その2年後には、中国の技術チームがスタンフォード大学の読解力テストで人間の知能を上回るソフトウェアを開発しました。
2019年、GoogleのAlphaStarソフトウェアは、ビデオゲーム「StarCraft 2」でグランドマスターを達成しました。これは非常に難しいレベルで、達成したプレイヤーはわずか0.2%です。2015年にリリースされたAlphaGoと比較すると、新世代AIはキャラクターの移動、アイテムの選択など、300以上のアクションを同時に実行できる点で優れています。さらに、StarCraftは非線形のゲームプレイであるため、対戦時にはAlphaStarが目標を設定し、各アクションがゲーム全体の勝率に与える影響を考慮する必要があります。
OpenAIは2020年、ディープラーニングを用いてコード、詩、その他の言語・ライティングタスクを生成するモデル「GPT-3」のベータテストを開始しました。この種のモデルとしては初めてではありませんが、機械で書かれたものや人間が書いたものとほぼ区別がつかないコンテンツを生成したのは初めてです。2021年には、OpenAIは画像を処理・理解して正確なキャプションを作成できるDALL-Eを開発し、AIによる視覚世界の理解に一歩近づきました。
2022年11月、ChatGPTがテスト用にリリースされ、テクノロジー市場だけでなく、個人およびビジネスユーザーの間で爆発的な人気を博しました。ChatGPTは、自然な応答を可能にし、実在の人物のように評価される高度なAIモデルGPT-3.5を基盤としています。このスーパーAIは、リリースからわずか5日で100万人のユーザー数を達成しました。プロジェクトのウェブサイトは、過負荷のため公開から40分後にクラッシュしました。5月18日、OpenAIはChatGPTをApp Storeに公開し、最初の1週間は米国のユーザーのみを対象としました。Data.aiのデータによると、このチャットボットは6日で50万ダウンロードを突破しました。
米国のコンサルティング会社EBDIの調査によると、AIに十分な投資が行われ、適切に導入されれば、東南アジア5カ国（シンガポール、マレーシア、タイ、ベトナム、フィリピン）のGDPは1兆ドル増加する可能性があるという。
ベトナムのAI
ベトナム政府は2021年、2030年までのAI国家戦略を発表し、ベトナムを段階的にイノベーションセンターへと発展させることを目標としています。AIはASEAN地域でトップ4、世界ではトップ50にランクインしています。オックスフォード・インサイツがカナダ国際開発研究センターと共同で実施した報告書「政府AI準備指数」によると、実施から1年後、ベトナムは世界160カ国中62位にランクインし、2020年と比較して14位上昇しました。
しかし、ベトナム企業がこの分野を発展させたのは、AI戦略が発表されてからのことでした。FPTコーポレーションのCTOであるヴー・アン・トゥ氏は、AIは重要な技術として認識され、2013年から研究開発が進められていると述べています。
インフラ、データ、研究に加え、人材にも多額の投資が行われています。FPTは500人の専門家、50人のAI博士号・修士号取得者を擁し、この分野の人材を継続的に採用しています。これまでに、FPTは多様な製品、ソリューション、プラットフォームからなるエコシステムを構築し、企業の業務最適化、多くの社会課題の解決、そして1,400万人以上の端末ユーザーへのサービス提供を支援してきました。VNPT、Viettel、Vingroupといった業界大手も、長年にわたり新技術の研究とAI開発に多額の投資を行ってきました。
AI4VN 2022において、FPTスマートクラウドのゼネラルディレクターであるレ・ホン・ヴィエット氏は、IBMのデータに基づき、35%の企業がAIによって少なくとも5%の収益増加が見られたと報告していることを指摘しました。コンピューターによるデータ分析に加え、AIは顧客体験の向上にも役立ち、企業が顧客を理解する上で役立ちます。
Viettelサイバースペースセンター副所長のホアン・ゴック・ドゥオン氏は、AIは現在、自動化や家電製品など、あらゆる場所や非常に小さな領域にまで浸透し、大きな収益をもたらし、企業のコストを最適化し、顧客体験を向上させるのに役立っているとコメントした。
このような背景の下、2018年より、AIの研究、イノベーション、応用を促進し、社会経済発展における課題の解決に貢献し、ベトナム企業による新技術の活用と競争力向上を支援することを目的として、ベトナム人工知能デー（AI4VN）が開催されています。このプログラムは科学技術省が主導し、 VnExpress紙が毎年主催しています。
これは、AIコミュニティとエコシステムの構築と発展に向けた経験を交換・共有し、イニシアチブや提言を提案する機会であり、「ベトナムは徐々に地域と世界の人工知能の研究、開発、応用において明るい兆しとなるだろう」と、フイン・タン・ダット科学技術大臣はAI4VN 2022で述べた。このイベントには2,000人以上の参加者、50人以上の講演者、専門家、国内外の企業リーダーが集まった。
今年のフェスティバルは引き続き「Power for Life（生命のための力）」をテーマに開催され、9月21日と22日の2日間、ホーチミン市で開催されます。AI4VN 2023のプログラムは、AIサミット、CTOサミット2023、AIワークショップ、AIエキスポ、そしてサテライトアクティビティの4つの主要アクティビティで構成されます。
草原（ Tableau、Infolab、Stanford、AAAIによる）
ベトナム人工知能デー（AI4VN 2023）は、科学技術省とVnExpress新聞社が、ベトナム情報通信技術学部（FISU）と共同で、9月21日～22日にホーチミン市で開催されます。今年のイベントでは、AIワークショップ、AIサミット2023、最高の技術環境を持つ企業を表彰するCTOサミット2023、AIコンサート・ミュージックナイトなど、多くのアクティビティが予定されています。イベント期間中は2日間を通して、AIショーと採用ブースを備えたAIエキスポ展が開催されます。 |
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