ベトナムはAIで「一生に一度の」チャンスに直面している

他の技術分野と比較して、ベトナムは人材を誘致し、データソースを開発するための政策を迅速に導入すれば、世界のAIトレンドに追いつく大きなチャンスを持っています。

他の技術分野と比較して、ベトナムは人材を誘致し、データソースを開発するための政策を迅速に導入すれば、 世界のAIトレンドに追いつく大きなチャンスを持っています。

AIは世界的に共通の開発トレンドです。しかし、強力なAIモデルを開発し、AIプラットフォームを使いこなすには、インフラ、人材、そしてデータという3つの主要な要素が必要です。

データに関しては、モデルトレーニング用の大規模なベトナムのデータセットの不足が、企業が AI の可能性を実現するのを妨げる障壁の 1 つです。

大規模かつ高品質のベトナムのデータセットを構築するため、国立イノベーションセンター（NIC）、Meta Group、AI For Vietnam組織が協力して非営利プロジェクトViGenが設立されました。

「データ」の柱を満たすためのViGenオープンデータセットの開発努力に加え、ベトナムは一流のAI人材を多数引き付ける「1000年に一度の」チャンスにも直面していると、Got Itの創設者であり、AI for Vietnamの創設者兼CEOであるトラン・ヴィエット・フン博士は述べている。

トラン・ヴィエット・フン博士は、 Tri Thuc - Znewsとのインタビューで、これはベトナムが世界の AI トレンドに追いつく「1000年に一度の」チャンスだと語った。

フン博士によると、AIの波はベトナムが世界と共に発展するための「一生に一度の」チャンスです。従来の技術と比較して、AIは急速に包括的なサポートツールとなり、ユーザーの要求に基づいてあらゆるタスクを完了できるようになりました。

「外国企業は機会を捉えるのが非常に早い」と、フン氏は米国のAIスタートアップ企業を視察した際に強調した。このプレッシャーが市場を常に変動させている。シリコンバレーではAIが最も重要な要素と考えられており、スタートアップ企業がAIを活用しなければ「誰も投資しない」という。

「イーロン・マスク氏のマクロハードのように、上司が人間だけという新しい企業モデルが登場している」とフン博士は付け加えた。

ベトナムが大きなチャンスに直面している状況において、AI for Vietnam の代表者は、データとインフラに加えて、人材誘致戦略が 3 つの重要な要素の 1 つであると考えています。

フン博士はまた、米国の移民政策が厳格化し採用コストが上昇する中で、優秀な人材を引き付ける方法も提案しました。このため、テクノロジー企業は海外、特に開発上の優位性を持つ安定した国に研究開発（R&D）センターを設立しようとしています。

東南アジアでは、伝統的にシンガポールが大企業の地域支社の拠点として考えられてきました。しかし、フン博士は、ベトナムは依然として人材の量と地理的多様性という優位性を持っていると考えています。これらは、テクノロジー企業がベトナムにオフィスを構える場合、優秀な人材を引き付ける要因となるでしょう。

企業はR&Dセンターを設立する際に、海外のリソースを導入し、人材の増強や国内人材の育成に役立てることがよくあります。大企業と直接連携することは、国内人材の質を向上させる効果的な方法と考えられています。

20代の若者から50代の中年層まで、彼らは創造的な経験にオープンで、自己研鑽と成長を続け、現代の流れに溶け込むことを熱望しています。人生の選択における多様性は、この世代にとって避けられないものです。

仕事、休息、学習、創作など、複数の役割を同時にこなす「マルチライフ」のトレンドがますます広がっています。新しい市民は、決められた生活水準に従うのではなく、自らの生活水準を創造しています。

豊富な人材を有効活用するため、洪博士は全国から優秀な人材を選抜し、基礎研修と実践研修のコースに参加させるという高度な研修戦略を提案した。

部隊は、外国人専門家の参加を得て、数週間にわたる集中訓練（ブートキャンプ）を実施することもできます。フン博士はこれを「実践訓練」の一種と表現し、評価基準は試験の点数ではなく、任務を遂行し、成果物を生み出す能力を中心に据えています。

「基礎知識は国内の教授や教師が教えることができ、実践的な知識は世界中のベトナム人専門家が担当できる」とフン博士は付け加えた。

ハン博士は、特に現在のモデルが学生が直接使用できるほど信頼性が高くない場合、学習者に加えて教師もトレーニングで人工知能の強みを活用できるように AI に関する知識を身に付ける必要があると考えています。

AI for Vietnamの代表者は、AIが生徒一人ひとりの興味や学習スタイルに合わせて様々な方法で概念を説明できるという、AIのパーソナライゼーション能力を強調しました。これは、教師が40～50人の生徒全員のニーズに対応できないという従来の教室の課題を解決します。

一方、AIを活用し、効果的に学習するには、ユーザーに2つのスキルも必要です。1つ目は問題解決思考です。これは、現実世界の漠然とした問題をAIに割り当てるための具体的なタスクにまとめるのに役立ちます。2つ目は批判的思考です。AIの結果をすぐに信じるのではなく、納得できるまで議論を重ね、議論を深めることが重要です。

「これを自分の管理下にある従業員またはアシスタントとして想像してみてください。そうすれば、合理的な使用方法が見つかるはずです」と、AI for Vietnamの代表者は語った。

フン博士はベトナムにおけるAI開発の3段階を提唱しました。第一段階は大規模なAI応用に焦点を当てることです。最初からモデルを構築するのではなく、標準的なコマンド入力構文を含む、人間にとって効果的なAIスキルを開発する方が効果的です。

「このフェーズでは、AIの使用効率を向上させ、AIは複雑ではないという考え方を変えることに重点を置いています。最も重要なことは、次のフェーズのための基礎データを作成することです」とHung博士は語りました。

次のフェーズでは、前フェーズで蓄積されたデータとスキル、そしてインフラを基盤とした研究開発に重点を置きます。これは、外国企業を誘致し、人材と研修を増強するための重要なフェーズでもあります。

「ベトナムはこの戦略にとって絶好の機会を迎えています。実現すれば、人材、ビジネス、金融、そしてデータからなるエコシステムを構築できるでしょう」と、AI for Vietnamの代表者は述べた。

最終段階は、AI製品を世界に送り出すことです。フン博士は、完全なAIエコシステムを構築した後、これを「非常に自然な」展開だと表現しました。

ViGenプロジェクトにおいて、Hung博士とAI for Vietnamの同僚たちは、高品質でオープンソースのベトナム語データセットの作成を目指しています。しかし、AI学習のためのベトナム語データの収集は依然として課題となっています。

「現在、ベトナム語はまだリソースの少ない言語です。外国企業はデータを収集する際に、インターネット上の利用可能なリソースを活用することが多いのです」とフン博士は述べています。

AI for Vietnamの担当者は、現在ベトナム語で人気のあるデータ収集ソースをいくつか挙げましたが、それぞれに問題点があります。例えば、Wikipediaは質は良いものの、他言語からの翻訳が多く含まれており、文体が不自然です。

書籍の情報源について言えば、インターネットで無料で入手できる書籍の多くは非公式なものであり、非標準的な語彙が用いられている。報道機関の情報源もあるが、内容は重複している。一方、国家文書の情報源は質が高いものの、直接アクセスして参照することは容易ではない。

ソーシャル メディアは最大のデータ ソースと考えられていますが、このチャネルから得られる情報の品質にはばらつきがあり、否定的なコンテンツが多く、言語が不正確な場合もあります。

「これらの情報源を使用すると、AIはその態度を模倣する傾向があり、 教育などの重要な目的には使用できなくなります」とフン博士は強調しました。

フン博士によると、ベトナム語AIモデルの学習において重要な段階はデータのクリーニングです。まず、一般知識をはじめ、様々な分野を網羅した、入手可能なベトナム語データをすべて収集します。このプロセスにより、AIは優秀な大学卒業生と同等の知識と思考力を持つようになります。

ViGenプロジェクトの貢献者は、データ収集後、オープンソースツールを用いて無関係なコンテンツや重複コンテンツをフィルタリングします。次に、プロジェクトはオープンデータポータルを通じて、個人や組織から高品質なデータソースを動員します。

ViGenの次の目標は、評価基準のセットを構築することです。Hung博士は、ベトナム語には現時点で大規模な評価基準があまりないのに対し、英語にはすでに数百の基準セットがあるとコメントしました。

このプロジェクトは、5つの主要な基準の開発に重点を置いています。1つ目は、シンガポールの研究に基づいた言語能力と文化理解の評価です。2つ目は、一般知識の評価です。

次の基準には、一貫した会話をする能力、思考力と推論力、そして最後にプログラミング能力、つまり「ベトナム語でプログラムを書く」能力を評価することが含まれます。

ViGenの3つ目の目標は、オープンデータポータルの構築です。Hung氏によると、これはベトナムにおけるユーザーによるデータ提供の典型的なアプローチです。このプラットフォームはゲームのように機能し、提供者はポイントを貯めてレベルアップし、ギフトと交換できるようになる予定です。

「世界中から集まった開発チームに加え、ユーザーの皆様の貢献も、他国に追いつく上で役立っています。このアプローチは、ベトナム人の特性を活かしたものです」とフン博士は付け加えた。

全体として、このプロジェクトは、ベトナムの文化的価値観と倫理基準に沿ったベトナムでの AI 開発の確保、そして地域の状況に適した責任あるオープンソース AI エコシステムの構築にも貢献しています。

出典: https://znews.vn/co-hoi-nghin-nam-co-mot-cua-viet-nam-post1600400.html