ការព្រមានអំពីការថយចុះការយល់ដឹងដោយសារតែការប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតច្រើនពេក។

ហានិភ័យនៃ "ខួរក្បាល AI ប្រហោង"

វេជ្ជបណ្ឌិត Rakhee Das មកពីសាកលវិទ្យាល័យ Amity និងជាអ្នកជំនាញ AI អន្តរជាតិ បាននិយាយថា "ការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបានកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងឆ្នាំមុន ជាមួយនឹងអត្រាកំណើនជាង 400% វាត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានៅឆ្នាំ 2025 ក្រុមហ៊ុនសកលនឹងវិនិយោគជាង 200 ពាន់លានដុល្លារក្នុងវិស័យនេះ។ តាមពិត AI ត្រូវបានបង្ហាញដើម្បីជួយឧស្សាហកម្ម ថែទាំសុខភាព ក្នុងការរកឃើញជំងឺការិយាល័យ 30% និងលឿនជាងមុន 30% ។ ៤៥%។

ចំណងជើងរូបថត — លោក Chu Tuan Anh នាយកបណ្តុះបណ្តាលនៅ Aptech International Programmer System បានចែករំលែកព័ត៌មានអំពីបាតុភូតនៃ "ភាពទទេនៃខួរក្បាល" ដែលបណ្តាលមកពីការប្រើប្រាស់ AI ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Rakhee Das បានព្រមានអំពីការកើតឡើងនៃជំនាន់ "ចម្លងបិទភ្ជាប់" ។ យោងទៅតាមនាង បញ្ហាដ៏ធំបំផុតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺនិស្សិត និងអ្នកជំនាញវ័យក្មេងកំពុងប្រើប្រាស់ AI ខណៈពេលដែលធ្វេសប្រហែសក្នុងការរៀនចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋាន។ នៅពេលដែលពួកគេពឹងផ្អែកលើវាខ្លាំងពេក ការគិតរិះគន់ថយចុះ ចំណេះដឹងមូលដ្ឋានចុះខ្សោយ ហើយជំនាញដោះស្រាយបញ្ហាក៏បាត់ទៅវិញ។ ប្រសិនបើនិន្នាការនេះនៅតែបន្ត កម្លាំងការងារនាពេលអនាគតនឹងបាត់បង់សមត្ថភាពក្នុងការគិតដោយឯករាជ្យ។

Rakhee Das បានលើកយកឧទាហរណ៍នៃសិស្សជាច្រើនដែលបំពេញកិច្ចការផ្ទះរបស់ពួកគេបានល្អ ប៉ុន្តែមិនអាចឆ្លើយដោយផ្ទាល់នូវសំណួរសាមញ្ញៗបានឡើយ គ្រាន់តែដឹងថានៅពេលក្រោយពួកគេពឹងផ្អែកលើ AI សម្រាប់ជំនួយ។ សិស្សវ័យក្មេងជាច្រើនកំពុងបាត់បង់ជំនាញក្នុងពិភពពិតរបស់ពួកគេ។ សមត្ថភាពគិតរបស់ពួកគេត្រូវបានចុះខ្សោយដោយសារតែ AI កំពុងធ្វើការងារទាំងអស់។ នេះគឺជាស្ថានភាពនៃភាពគ្មានខួរក្បាល AI ដែលបានក្លាយជារឿងធម្មតាកាន់តែខ្លាំងឡើងចាប់តាំងពីការផ្ទុះនៃកម្មវិធីបង្កើត។

ចែករំលែកទស្សនៈដូចគ្នា លោក Chu Tuan Anh នាយកបណ្តុះបណ្តាលនៅ Aptech International Programmer System បានហៅបាតុភូតនេះថា "ការថយចុះការយល់ដឹងដែលបណ្ដាលមកពី AI"។ លោកបានលើកឡើងពីឧទាហរណ៍នៃការពឹងផ្អែកខ្លាំងលើផែនទីឌីជីថល (Google Maps)។ ក្នុងអំឡុងពេលទឹកជំនន់នៅ ទីក្រុងហាណូយ នាពេលថ្មីៗនេះ អ្នកបើកបរជាច្រើនបានត្រឹមតែធ្វើតាមការណែនាំរបស់ផែនទីប៉ុណ្ណោះ ដោយបាត់បង់សមត្ថភាពក្នុងការរុករកក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែង និងវាយតម្លៃហានិភ័យ ដែលនាំឱ្យពួកគេបើកបរចូលទៅក្នុងតំបន់លិចទឹកយ៉ាងជ្រៅ។

យោងតាមការវិភាគ ការថយចុះនៃការយល់ដឹងនេះមិនកើតឡើងភ្លាមៗនោះទេ ប៉ុន្តែវាវិវត្តន៍ទៅជាបីដំណាក់កាល ចាប់ពីទម្លាប់ខ្ជិល រហូតដល់ការពឹងផ្អែកទាំងស្រុង។

កម្រិតទីមួយគឺ "ការគិតខ្ជិល" ដែលជាធម្មតាលេចឡើងបន្ទាប់ពី 1 ទៅ 3 ខែនៃការប្រើប្រាស់ AI ជាបន្តបន្ទាប់។ អ្នកប្រើប្រាស់មានទំនោរក្នុងការទទួលយកលទ្ធផលរបស់ម៉ាស៊ីនភ្លាមៗ ដោយចម្លងវាសម្រាប់ការរាយការណ៍ ឬដំណើរការកូដដោយមិនចោទសួរពីមូលហេតុ ឬផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវរបស់វា។

កម្រិតទីពីរគឺ "ការបាត់បង់ជំនាញ" ដែលជាធម្មតាកើតឡើងបន្ទាប់ពី 3 ទៅ 6 ខែ។ នៅពេលនោះ បុគ្គលិកមិនអាចបញ្ចប់ការងារដោយគ្មានឧបករណ៍ជំនួយបានទេ។

អ្នកសរសេរកម្មវិធីអាចភ្លេចពីរបៀបសរសេរក្បួនដោះស្រាយជាមូលដ្ឋាន ឬអ្នកសរសេរមាតិកាអាចជាប់គាំងទាំងស្រុងដោយគ្មានការណែនាំរបស់ ChatGPT ។

កម្រិតគ្រោះថ្នាក់បំផុតគឺ "ពិការភ្នែកការយល់ដឹង" ។ នៅចំណុចនេះ AI បង្កើតលទ្ធផលមិនត្រឹមត្រូវ ឬគុណភាពទាប ប៉ុន្តែអ្នកប្រើប្រាស់លែងមានចំណេះដឹងផ្ទៃខាងក្រោយគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទទួលស្គាល់កំហុស។

លោក Tuan Anh បានសង្កត់ធ្ងន់ថា “នេះគឺជាដំណាក់កាលមួយដែលមនុស្សត្រូវបានគ្រប់គ្រងទាំងស្រុងដោយឧបករណ៍ ដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់មិនត្រឹមតែអាជីពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងប៉ះពាល់ដល់អាជីវកម្ម និងសូម្បីតែប្រទេសជាតិផងដែរ។

ក្នុងកម្រិតទូលំទូលាយ ផលវិបាកអាចជាការថយចុះកម្លាំងពលកម្ម និងផលិតភាពធ្លាក់ចុះ។ លោក Tuan Anh បានមានប្រសាសន៍ថា “បើគ្មានទិសដៅត្រឹមត្រូវទេ ក្នុងរយៈពេលប្រហែល 3-5 ឆ្នាំ យើងនឹងមានជំនាន់ដែលចេះប្រើប្រាស់ AI ប៉ុន្តែមិនដឹងថាត្រូវធ្វើអ្វីជាមួយវា ដែលបាត់បង់គុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងរបស់យើង បើធៀបនឹងប្រទេសដែលនៅតែរក្សាផ្នត់គំនិតដើមរបស់ពួកគេ”។

ការព្រមានអំពីហានិភ័យនៃការចុះខ្សោយនៃខួរក្បាលដោយសារតែ AI មិនមែនជារឿងថ្មីនោះទេ។ នៅក្នុងខែមិថុនា ការសិក្សារយៈពេល 4 ខែដោយក្រុមអ្នកជំនាញមកពី MIT Media Lab ក៏បានរកឃើញថាអ្នកប្រើប្រាស់ AI chatbots ជួបប្រទះនឹងការថយចុះនៃសកម្មភាពខួរក្បាល និងការចងចាំ។

ដូច្នោះហើយ អ្នកដែលប្រើប្រាស់ ChatGPT មានការថយចុះ 47% នៃការតភ្ជាប់ខួរក្បាល (ពី 79 ពិន្ទុទៅ 42 ពិន្ទុ) និង 83.3% មិនអាចរំលឹកប្រយោគដែលពួកគេទើបតែសរសេរបានប៉ុន្មាននាទីក្រោយមក ខណៈដែលក្រុមមិនប្រើ AI រក្សាកម្រិតនៃអន្តរកម្មខួរក្បាលកាន់តែខ្ពស់។

ការថយចុះនៃការចងចាំ និងការច្នៃប្រឌិតនៅតែបន្ត សូម្បីតែបន្ទាប់ពីប្តូរពី AI ទៅជាអត្ថបទសរសេរដោយដៃទាំងស្រុងក៏ដោយ អ្នកស្រាវជ្រាវបាតុភូតមួយហៅថា "បំណុលការយល់ដឹង" ។ ការសរសេរតែងសេចក្តីពីក្រុមដែលដំណើរការដោយ AI ខណៈពេលដែលបានបញ្ចប់លឿនជាងនេះ ត្រូវបានគ្រូបង្រៀនយល់ឃើញថាមានលក្ខណៈស្រពិចស្រពិល និងខ្វះជម្រៅ។

លទ្ធផលបានបង្ហាញថាលទ្ធផលដ៏ល្អប្រសើរត្រូវបានសម្រេចបានតែនៅពេលដែល AI ត្រូវបានរួមបញ្ចូលដោយចេតនាប៉ុណ្ណោះ៖ ក្រុមដែលប្រើវិធីសាស្ត្រកូនកាត់ (ចាប់ផ្តើមដោយការសរសេរដោយដៃជាមុនសិន បន្ទាប់មកប្រើ AI ដើម្បីជួយក្នុងការកែសម្រួល/ពង្រីក) សម្រេចបាននូវសកម្មភាពសរសៃប្រសាទខ្ពស់បំផុត និងសមត្ថភាពរំលឹកឡើងវិញ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយសារទំហំគំរូតូច ការសន្និដ្ឋានបច្ចុប្បន្នគឺគ្រាន់តែជាក់លាក់នៅក្នុងវិសាលភាពនៃកិច្ចការសិក្សាប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនអាចនិយាយជារួមបានទេ។

តាមទស្សនៈអាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យា លោក Nguyen Quang Tuan អ្នកជំនាញ AI នៅ Viettel បានចែករំលែកការយល់ដឹងរបស់គាត់អំពីការប្រើប្រាស់ខុសនៃការបង្កើតកូដដោយស្វ័យប្រវត្តិ (Gen Code)។ អ្នកសរសេរកម្មវិធីជាច្រើននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ បង្កើតផលិតផលបានយ៉ាងលឿនដោយសារ AI ប៉ុន្តែខ្វះការគិតបែបឡូជីខល។ ហានិភ័យធំបំផុតគឺថាអ្នកសរសេរកម្មវិធីក្លាយជាមនុស្សហួសសម័យព្រោះពួកគេគ្រាន់តែដឹងពីរបៀបប្រើ AI ដើម្បីសរសេរកូដការងារដោយមិនយល់ពីគោលការណ៍មូលដ្ឋាន។

លោក Tuan ក៏បានចង្អុលបង្ហាញថា គំរូ AI គឺជាបណ្តុំនៃចំណេះដឹងរបស់មនុស្ស ប៉ុន្តែពួកវាក៏មានផ្ទុកនូវ "សារធាតុឥតប្រយោជន៍" ឬព័ត៌មានមិនពិតផងដែរ។ ប្រសិនបើបុគ្គលិកចេញតែពាក្យបញ្ជាកំពូលៗ (ប្រអប់បញ្ចូល) ដូចជា "សរសេរឱ្យខ្ញុំអេក្រង់ចូល" ដោយមិនមានបរិបទជាក់លាក់នោះ ផលិតផលលទ្ធផលនឹងមានភាពងាយរងគ្រោះជាច្រើន។ លោក Tuan ជឿជាក់ថា ការប្រើប្រាស់ AI គឺល្អខ្លាំងណាស់ ប៉ុន្តែការប្រើវាប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាព គឺជារឿងមួយទៀត។

ឱសថ

ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ អ្នកជំនាញយល់ស្របថាការហាមឃាត់ AI មិនមែនជាជម្រើសទេ។ ជំនួសមកវិញ ការផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្រ្តគឺចាំបាច់។ លោក Chu Tuan Anh បានស្នើរូបមន្ត "3T" ជាដំណោះស្រាយមួយដើម្បីផ្តល់អំណាចដល់អ្នកប្រើប្រាស់ដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់លើបច្ចេកវិទ្យា ជំនួសឱ្យការគ្រប់គ្រងដោយវា។

ជាដំបូងគិតជាមុនសិន។ មុនពេលស្នើសុំជំនួយ AI អ្នកប្រើប្រាស់គួរតែចំណាយពេលខ្លះ (ប្រហែល 3 នាទី) ដើម្បីគិតអំពីបញ្ហាដោយខ្លួនឯង ដោយស្រមៃមើលគ្រោង ឬដំណោះស្រាយនៅក្នុងក្បាលរបស់ពួកគេ។ នេះជួយធ្វើឱ្យខួរក្បាលសកម្ម និងរក្សាសមត្ថភាពគិតដោយឯករាជ្យ។

"T" ទីពីរតំណាងឱ្យការមើល AI ជាឧបករណ៍មួយ មិនមែនគ្រូបង្រៀនទេ។ អ្នកប្រើត្រូវយល់ថា AI គឺគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ជំនួយប៉ុណ្ណោះ មិនមែនជាអ្នកជំនួស ឬជាគ្រូបង្រៀនដែលមានឥទ្ធិពលទាំងអស់នោះទេ។ មធ្យោបាយដ៏មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការប្រើប្រាស់វាគឺអនុវត្តការងារដោយខ្លួនឯង បន្ទាប់មកប្រើ AI ដើម្បីកែកំហុស បង្កើនប្រសិទ្ធភាព ឬគំនិតរិះគន់។

ទីបំផុតមាន Techback ។ នេះត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាជំហានដ៏សំខាន់បំផុតក្នុងការបំប្លែងការរៀនសូត្ររបស់ម៉ាស៊ីនទៅជាចំណេះដឹងរបស់មនុស្ស។ បន្ទាប់ពីទទួលបានលទ្ធផលពី AI អ្នកប្រើត្រូវអនុវត្តការពន្យល់អំពីចំណេះដឹងនោះដល់អ្នកដទៃ ឬបកស្រាយវាឡើងវិញដោយខ្លួនឯង។

"យើងមិនគួរខ្លាច AI ទេ។ ប្រវត្តិសាស្រ្តរបស់មនុស្សបានឃើញការផ្លាស់ប្តូរពីយុគថ្ម និងយុគសំរិទ្ធ ទៅជាម៉ាស៊ីនចំហាយទឹក និងកុំព្យូទ័រ។ អ្នកណាដែលចាប់យក និងធ្វើជាម្ចាស់ឧបករណ៍ថ្មីទាំងនេះ នឹងក្លាយជាអ្នកឈ្នះ។ ចូរធ្វើជាម្ចាស់ AI ដើម្បីមានអនាគតប្រសើរជាងមុន" អ្នកតំណាង Aptech បានបញ្ចប់។

យោងតាមលោក Le Cong Nang អ្នកជំនាញ AI និងជាប្រធានសហគមន៍ AI សម្រាប់អាជីវកម្ម ការព្រួយបារម្ភថា "ការប្រើប្រាស់ AI ច្រើនពេកនឹងធ្វើឱ្យខួរក្បាលរបស់អ្នកទទេ" កើតចេញពីការព្រួយបារម្ភពិតប្រាកដ ប៉ុន្តែចាំបាច់ត្រូវមើលដោយតុល្យភាព។ AI ពិតជាអាចធ្វើឱ្យមនុស្សខ្ជិលគិតបាន ប្រសិនបើយើងពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើវា ដូចជាពេលដែលកុំព្យូទ័រធ្វើការគណនាសម្រាប់យើង យើងងាយភ្លេចពីរបៀបធ្វើវាដោយដៃ។

"ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាមិនមែនជាបច្ចេកវិទ្យាទេ ប៉ុន្តែយើងប្រើវាដោយរបៀបណា។ AI គឺជាឧបករណ៍ផលិតភាព មិនមែនជាខួរក្បាលជំនួសទេ។ សម្រាប់អាជីវកម្មដែលខ្ញុំបណ្តុះបណ្តាល រឿងដំបូងដែលខ្ញុំសង្កត់ធ្ងន់គឺ AI ជួយអ្នកឱ្យធ្វើអ្វីៗបានលឿនជាងមុន មិនត្រឹមត្រូវជាង ប្រសិនបើអ្នកប្រើប្រាស់ខ្វះចំណេះដឹងចាំបាច់។ ឧទាហរណ៍ ការណែនាំអំពី AI ដែលមិនយល់ពីវប្បធម៌ មិនអាចសរសេរបទបង្ហាញបានត្រឹមត្រូវទេ មានតែប្រតិបត្តិករជំនាញ AI ប៉ុណ្ណោះដែលអាចបង្កើតជំនាញ AI បាន។ និយាយបំផ្លើសនូវអ្វីដែលអ្នកប្រើដឹងរួចហើយ ជាការពិត អ្នកដែលប្រើប្រាស់ AI ទៀងទាត់ និងត្រឹមត្រូវរៀនបានលឿន និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពចំណេះដឹងរបស់ពួកគេឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង ដោយសារពួកគេមានសិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់ព័ត៌មានចម្រុះ និងកាត់បន្ថយវដ្តនៃការសាកល្បង និងកំហុស។

អ្វីដែលសំខាន់បំផុតគឺការអប់រំការគិតរបស់យើង: AI ជួយមនុស្សសម្រេចចិត្ត; AI សំយោគ, មនុស្សវិភាគ; AI បង្កើតសេចក្តីព្រាង មនុស្សធ្វើការកែលម្អ។ ប្រសិនបើយើងដឹងពីរបៀបសួរសំណួរត្រឹមត្រូវ ផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មាន និងអភិវឌ្ឍការគិតបែបរិះគន់ AI នឹងមិនធ្វើឱ្យយើងអន់ជាងនោះទេ ប៉ុន្តែលឿនជាង រឹងមាំ និងប្រកួតប្រជែងជាងមុនក្នុងយុគសម័យថ្មី។

ប្រភព៖ https://baotintuc.vn/xa-hoi/canh-bao-tinh-trang-suy-giam-nhan-thuc-do-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-20251209150842912.htm