លោកបណ្ឌិត ឡេ ហ័ន ស៊ូ - ប្រធាននាយកដ្ឋានប្រព័ន្ធព័ត៌មានវិទ្យា នៃសាកលវិទ្យាល័យ សេដ្ឋកិច្ច និងច្បាប់ - បានចែករំលែកគំនិតរបស់លោកលើ «ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល» និង «ការផ្លាស់ប្តូរបញ្ញាសិប្បនិម្មិត» - រូបថត៖ ត្រុង ញ៉ាន
នៅថ្ងៃទី២៧ ខែតុលា សាកលវិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ច និងច្បាប់ (UEL) បានរៀបចំសិក្ខាសាលាមួយដែលមានចំណងជើងថា "ពីការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលទៅការផ្លាស់ប្តូរ AI៖ គំរូនៃកិច្ចសហការរវាងសាកលវិទ្យាល័យ និងអាជីវកម្ម" និងសិក្ខាសាលាមួយដែលមានចំណងជើងថា "ការអនុវត្ត AI ទៅកាន់អ្នកគ្រប់គ្រងធនធានមនុស្ស" ដោយទាក់ទាញអ្នកជំនាញក្នុងស្រុក និងអន្តរជាតិជាច្រើន។
លោកបណ្ឌិត ឡេ ហ័នស៊ូ ប្រធាននាយកដ្ឋានប្រព័ន្ធព័ត៌មាន នៃសាកលវិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ច និងច្បាប់ (សាកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហូជីមិញ) បានថ្លែងថា “ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលគឺជាជំហានដំបូង ប៉ុន្តែការផ្លាស់ប្តូរបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាការលោតផ្លោះពិតប្រាកដទៅមុខ”។
ខណៈពេលដែលការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលជួយអង្គការនានាឱ្យដំណើរការកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ការផ្លាស់ប្តូរ AI តម្រូវឱ្យមានវិធីសាស្រ្តខុសគ្នា ដែលអាចឱ្យប្រព័ន្ធរៀនសូត្រ គ្រប់គ្រងដោយខ្លួនឯង និងធ្វើការសម្រេចចិត្ត។
នៅប្រទេសវៀតណាម លោកបណ្ឌិត ឡេ ហួនស៊ូ បានលើកឡើងថា អង្គការជាច្រើននៅតែស្ថិតក្នុងដំណើរការនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល ហើយឥឡូវនេះពួកគេកំពុងប្រឈមមុខនឹងការផ្លាស់ប្តូរ AI ដែលកំពុងបន្តយ៉ាងឆាប់រហ័ស។
ក្រៅពីការអនុវត្តរបស់វានៅក្នុងប្រតិបត្តិការ ការគ្រប់គ្រង និងការស្រាវជ្រាវ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអប់រំផងដែរ។ នៅក្នុងបរិយាកាសសាកលវិទ្យាល័យ ការផ្លាស់ប្តូរបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងមិនអាចទៅរួចទេ ប្រសិនបើនិស្សិតមិនរៀនយល់ និងទទួលយកបច្ចេកវិទ្យានេះ។
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Le Hoanh Su បានសង្កត់ធ្ងន់ថា «បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែនគ្រាន់តែជាជំនាញថ្មីនោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាភាសាថ្មីនៃការរៀនសូត្រ និងការធ្វើការផងដែរ»។
លើសពីនេះ លោកបានសង្កត់ធ្ងន់លើភាពខុសគ្នារវាង «ការបណ្តុះបណ្តាល» និង «ការបង្វឹក» បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅក្នុងបរិបទសាកលវិទ្យាល័យ។ ការបណ្តុះបណ្តាលគឺនិយាយអំពីការបង្រៀនពីរបៀបធ្វើអ្វីមួយ ចំណែកការបង្វឹកគឺនិយាយអំពីការជួយមនុស្សឱ្យផ្លាស់ប្តូរវិធីគិតរបស់ពួកគេ។
នៅក្នុងបរិយាកាសបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលមានការវិវត្តឥតឈប់ឈរ មានតែការបង្វឹក ការរៀនតាមរយៈបទពិសោធន៍ និងមតិកែលម្អប៉ុណ្ណោះ ដែលអាចជួយអ្នករៀនអភិវឌ្ឍការដោះស្រាយបញ្ហា ភាពច្នៃប្រឌិត និងសមត្ថភាពក្នុងការសម្របខ្លួនបាន។
ពីទស្សនៈអន្តរជាតិ លោក Daryl Chung នាយកផ្នែកពាណិជ្ជកម្មនៃក្រុមហ៊ុន JDI Group នៅប្រទេសសិង្ហបុរី បានបន្ថែមការព្រមានមួយថា “ការគំរាមកំហែងដ៏ធំបំផុតមិនមែនជា AI ជំនួសមនុស្សទេ ប៉ុន្តែជាមនុស្សដែលក្លាយទៅជាហួសសម័យ ប្រសិនបើពួកគេមិនរៀនបានលឿនគ្រប់គ្រាន់”។
យោងតាមលោក ការអប់រំ គឺជាជួរមុខនៃការផ្លាស់ប្តូរ AI។ នៅប្រទេសសិង្ហបុរី ជំនួសឱ្យការបង្រៀនវគ្គសិក្សាជាលក្ខណៈបុគ្គល រដ្ឋាភិបាលបានអនុវត្តគំរូ "AI សម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា" ដែលធ្វើឱ្យជំនាញ AI មានប្រជាប្រិយភាពក្នុងចំណោមសិស្ស អាជីវកម្ម និងកម្មករ។
ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មានឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ អាជីវកម្មជាង 95% នៅទីនេះបានធ្វើឌីជីថលភាវូបនីយកម្ម ហើយជិត 15% បានចាប់ផ្តើមអនុវត្ត AI ទៅក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ។
លោកបានមានប្រសាសន៍ថា «អ្វីដែលធ្វើឱ្យ AI ទទួលបានជោគជ័យនៅសិង្ហបុរីមិនមែនជាឧបករណ៍ទេ ប៉ុន្តែជាផ្នត់គំនិត»។
សម្រាប់សិស្សានុសិស្ស វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការមានភាពស្ទាត់ជំនាញផ្នែកឌីជីថល រួមផ្សំជាមួយនឹងការគិតរិះគន់ ការសហការ និងភាពបត់បែន។
សម្រាប់អ្នកជំនាញដែលកំពុងធ្វើការ ទិសដៅនៃការអភិវឌ្ឍមិនមែនស្ថិតនៅក្នុង "ការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដើម្បីកាត់បន្ថយកម្លាំងពលកម្ម" នោះទេ ប៉ុន្តែស្ថិតនៅក្នុង "ការបង្កើនសមត្ថភាពមនុស្ស" ដោយរៀនពីរបៀបធ្វើការជាមួយ AI ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែឆ្លាតវៃ។
សាស្ត្រាចារ្យ Ki Ryong Kwon មកពីសាកលវិទ្យាល័យ Pukyong (កូរ៉េខាងត្បូង) បានផ្តល់យោបល់ថា សាកលវិទ្យាល័យគួរតែបញ្ចូលគម្រោង AI ជាក់ស្តែងទៅក្នុងការបង្រៀនរបស់ពួកគេ ដើម្បីឱ្យសិស្សយល់អំពីដំណើរការទាំងមូលចាប់ពីទិន្នន័យរហូតដល់ការអនុវត្ត។
«យើងត្រូវតែបង្រៀនសិស្សមិនត្រឹមតែឱ្យរៀន AI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវឱ្យអាចធ្វើ AI បាន។ នោះហើយជារបៀបដែលយើងផ្លាស់ប្តូរចំណេះដឹងទៅជាតម្លៃសង្គម» សាស្ត្រាចារ្យ Ki Ryong Kwon បានមានប្រសាសន៍។
លោក Daryl Chung - នាយកផ្នែកពាណិជ្ជកម្មនៃក្រុមហ៊ុន JDI Group - បានចែករំលែកបទពិសោធន៍របស់លោកក្នុងការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅក្នុងប្រទេសសិង្ហបុរី - រូបថត៖ TRONG NHAN
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងបង្កើតបដិវត្តន៍ជាច្រើននៅក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល។
សាស្ត្រាចារ្យរង លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ង្វៀន អាញ ផុង ប្រធាននាយកដ្ឋានហិរញ្ញវត្ថុ និងធនាគារ នៃសាកលវិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ច និងច្បាប់ (សាកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហូជីមិញ) ជឿជាក់ថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងបង្កើតបដិវត្តន៍មួយនៅក្នុងឧស្សាហកម្មហិរញ្ញវត្ថុ។
លោក និងក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់លោកបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីក្រុមហ៊ុនចុះបញ្ជីជាង ៦៥០ នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូរៀនម៉ាស៊ីន ដើម្បីរកឃើញការក្លែងបន្លំរបាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុ។
លទ្ធផលបង្ហាញថា បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត (ANN) និង XGBoost សម្រេចបានភាពត្រឹមត្រូវជិត 98% ដែលបើកលទ្ធភាពសម្រាប់កម្មវិធី AI ក្នុងការធ្វើសវនកម្ម ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងតម្លាភាពទីផ្សារ។
ប៉ុន្តែសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត លោកជឿជាក់ថា សិស្សគួរតែត្រូវបានបង្រៀនឲ្យមើលឃើញបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាវិធីសាស្ត្រនៃការគិត និងការធ្វើការសម្រេចចិត្ត មិនមែនគ្រាន់តែជាឧបករណ៍សរសេរកម្មវិធីនោះទេ។
លោក ផុង បានស្នើឱ្យបង្កើតម៉ូឌុលមួយចំនួនស្តីពី "ការវិភាគការក្លែងបន្លំក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ" ដែលនិស្សិតហិរញ្ញវត្ថុនឹងរៀនពីរបៀបអានទិន្នន័យ យល់ពីក្បួនដោះស្រាយ និងភ្ជាប់ការទទួលខុសត្រូវខាងសីលធម៌ទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យា។
យោងតាមលោក និស្សិតផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុសព្វថ្ងៃនេះ ចាំបាច់ត្រូវមានសមត្ថភាពក្នុងការអាន និងយល់របាយការណ៍ដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ និងវិភាគវាដោយប្រើឧបករណ៍ AI។ ពីព្រោះខណៈពេលដែល AI អាចរកឃើញកំហុស មានតែមនុស្សទេដែលអាចពន្យល់ពីមូលហេតុនៅពីក្រោយកំហុសទាំងនោះ។
ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm
Kommentar (0)