អ្នកជំនាញ៖ 'ការបំប្លែងឌីជីថល' មិនទាន់ចប់ទេ 'ការផ្លាស់ប្តូរ AI' បានមកដល់ហើយ។

អ្នកជំនាញបាននិយាយថា ខណៈពេលដែលអង្គការជាច្រើនមិនទាន់បានបញ្ចប់ដំណើរការបំប្លែងឌីជីថល រលកនៃការផ្លាស់ប្តូរ AI បាន "ប្រញាប់" ក្នុងល្បឿនកាន់តែលឿន។

លោកបណ្ឌិត Le Hoanh Su ប្រធាននាយកដ្ឋានប្រព័ន្ធព័ត៌មាន សាកលវិទ្យាល័យ សេដ្ឋកិច្ច និងច្បាប់ ចែករំលែកអំពី 'ការបំប្លែងឌីជីថល' និង 'ការផ្លាស់ប្តូរ AI' - រូបថត៖ TRONG NHAN

កាលពីថ្ងៃទី 27 ខែតុលា សាកលវិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ច និងច្បាប់ (UEL) បានរៀបចំសិក្ខាសាលា "ពីការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលទៅជាការផ្លាស់ប្តូរ AI: គំរូកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរវាងសាលារៀន និងអាជីវកម្ម" និងសិក្ខាសាលា "កម្មវិធី AI សម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងធនធានមនុស្ស" ដោយទាក់ទាញអ្នកជំនាញក្នុងស្រុក និងបរទេសជាច្រើនចូលរួម។

បណ្ឌិត Le Hoanh Su - ប្រធាននាយកដ្ឋានប្រព័ន្ធព័ត៌មាន សាកលវិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ច និងច្បាប់ (សកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ) បានមានប្រសាសន៍ថា “ការបំប្លែងឌីជីថលគឺជាជំហានដំបូង ប៉ុន្តែការផ្លាស់ប្តូរ AI គឺជាជំហានឆ្ពោះទៅមុខយ៉ាងពិតប្រាកដ”។

ប្រសិនបើការបំប្លែងឌីជីថលជួយឱ្យស្ថាប័នដំណើរការកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ការបំលែង AI ត្រូវការជំហានទៅមុខទៀត ដូច្នេះប្រព័ន្ធអាចរៀន កែតម្រូវដោយខ្លួនឯង និងធ្វើការសម្រេចចិត្ត។

នៅប្រទេសវៀតណាម លោកបណ្ឌិត Le Hoanh Su បាននិយាយថា អង្គភាពជាច្រើននៅតែស្ថិតក្នុងដំណើរការនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល ប៉ុន្តែឥឡូវនេះត្រូវប្រឈមមុខនឹងការផ្លាស់ប្តូរ AI ដែលកំពុងបន្តយ៉ាងលឿនបំផុត។

បន្ថែមពីលើការអនុវត្ត AI ក្នុងប្រតិបត្តិការ ការគ្រប់គ្រង និងការស្រាវជ្រាវ ក៏មានការបណ្តុះបណ្តាលផងដែរ។ នៅក្នុងបរិយាកាសសាកលវិទ្យាល័យ ការផ្លាស់ប្តូរ AI នឹងមិនកើតឡើងទេ ប្រសិនបើសិស្សមិនរៀនស្វែងយល់ និងអមជាមួយបច្ចេកវិទ្យា។

លោកបណ្ឌិត Le Hoanh Su បានសង្កត់ធ្ងន់ថា “AI មិនឈប់នៅជំនាញថ្មីនោះទេ ប៉ុន្តែជាភាសាថ្មីនៃការរៀន និងការងារ”។

គាត់ក៏បានសង្កត់ធ្ងន់លើភាពខុសគ្នារវាង "ការបណ្តុះបណ្តាល" និង "ការបង្វឹក" AI នៅក្នុងបរិវេណសាកលវិទ្យាល័យ។ ការបណ្តុះបណ្តាលគឺជាការបង្រៀនពីរបៀបធ្វើអ្វីមួយ; ការបង្វឹកគឺជួយមនុស្សឱ្យផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលពួកគេគិត។

នៅក្នុងបរិយាកាស AI ដែលកំពុងវិវឌ្ឍឥតឈប់ឈរ មានតែការបង្វឹក ការរៀនតាមរយៈបទពិសោធន៍ និងមតិកែលម្អប៉ុណ្ណោះ អាចជួយអ្នកសិក្សាអភិវឌ្ឍការដោះស្រាយបញ្ហា ភាពច្នៃប្រឌិត និងសម្របខ្លួនបាន។

តាមទស្សនៈអន្តរជាតិ លោក Daryl Chung នាយកពាណិជ្ជកម្មនៃ JDI Group ប្រទេសសិង្ហបុរីបានបន្ថែមការព្រមានថា "ការគំរាមកំហែងដ៏ធំបំផុតមិនមែនថា AI ជំនួសមនុស្សនោះទេ ប៉ុន្តែមនុស្សនឹងក្លាយទៅជាមនុស្សលែងប្រើ ប្រសិនបើពួកគេមិនបានរៀនទាន់ពេល"។

យោងតាមគាត់ ការអប់រំ គឺនៅជួរមុខនៃការផ្លាស់ប្តូរ AI ។ នៅប្រទេសសិង្ហបុរី ជំនួសឱ្យការបង្រៀនវគ្គនីមួយៗ រដ្ឋាភិបាលកំពុងអនុវត្តគំរូ "AI សម្រាប់អ្នករាល់គ្នា" ដោយធ្វើឱ្យជំនាញ AI ពេញនិយមសម្រាប់និស្សិត អាជីវកម្ម និងកម្មករ។

បន្ទាប់ពីប៉ុន្មានឆ្នាំមកនេះ អាជីវកម្មជាង 95% នៅទីនេះបានធ្វើឌីជីថល ហើយជិត 15% បានចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ AI ទៅក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ។

គាត់បាននិយាយថា "អ្វីដែលធ្វើឱ្យ AI ជោគជ័យនៅក្នុងប្រទេសសិង្ហបុរី មិនមែនជាឧបករណ៍នោះទេ ប៉ុន្តែជាផ្នត់គំនិត"។

សម្រាប់សិស្សានុសិស្ស ភាពស្ទាត់ជំនាញផ្នែកឌីជីថលមានសារៈសំខាន់ រួមជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការគិតពិចារណា សហការគ្នា និងមានភាពបត់បែន។

សម្រាប់មនុស្សធ្វើការ ទិសដៅនៃការអភិវឌ្ឍន៍មិនមែនជា "ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដើម្បីកាត់បន្ថយធនធានមនុស្ស" ប៉ុន្តែ "ការពង្រឹងសមត្ថភាពមនុស្ស" រៀនពីរបៀបធ្វើការជាមួយ AI ដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តកាន់តែឆ្លាតវៃ។

សាស្ត្រាចារ្យ Ki Ryong Kwon មកពីសកលវិទ្យាល័យ Pukyong (កូរ៉េខាងត្បូង) បានផ្តល់យោបល់ថា សាកលវិទ្យាល័យចាំបាច់ត្រូវបញ្ចូលគម្រោង AI ជាក់ស្តែងទៅក្នុងការបង្រៀនរបស់ពួកគេ ដូច្នេះសិស្សអាចយល់អំពីដំណើរការទាំងមូលពីទិន្នន័យទៅកម្មវិធី។

សាស្ត្រាចារ្យ Ki Ryong Kwon បាននិយាយថា "យើងត្រូវតែបង្រៀនសិស្សមិនត្រឹមតែរៀន AI ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងធ្វើ AI ទៀតផង។ នោះគឺជាវិធីប្រែក្លាយចំណេះដឹងឱ្យទៅជាតម្លៃសង្គម" ។

លោក Daryl Chung - នាយកពាណិជ្ជកម្មនៃ JDI Group - ចែករំលែកបទពិសោធន៍របស់គាត់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI នៅប្រទេសសិង្ហបុរី - រូបភាព៖ TRONG NHAN

AI បង្កើតបដិវត្តជាច្រើនក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល

សាស្ត្រាចារ្យរងបណ្ឌិត Nguyen Anh Phong ប្រធានមហាវិទ្យាល័យហិរញ្ញវត្ថុ និងធនាគារ សាកលវិទ្យាល័យសេដ្ឋកិច្ច និងច្បាប់ (សាកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ) បាននិយាយថា AI កំពុងបង្កើតបដិវត្តន៍ក្នុងឧស្សាហកម្មហិរញ្ញវត្ថុ។

គាត់ និងក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់គាត់បានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីក្រុមហ៊ុនដែលបានចុះបញ្ជីច្រើនជាង 650 នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូម៉ាស៊ីនរៀនដើម្បីរកមើលការក្លែងបន្លំរបាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុ។

លទ្ធផលបង្ហាញថាបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត (ANN) និង XGBoost សម្រេចបាននូវភាពត្រឹមត្រូវជិត 98% បើកលទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត AI ក្នុងសវនកម្ម ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងតម្លាភាពទីផ្សារ។

ប៉ុន្តែអ្វីដែលសំខាន់នោះ គឺការបង្រៀនសិស្សឱ្យមើលឃើញ AI ជាវិធីសាស្ត្រគិតក្នុងការសម្រេចចិត្ត មិនមែនគ្រាន់តែជាឧបករណ៍សរសេរកម្មវិធីប៉ុណ្ណោះទេ។

លោក Phong បានស្នើឱ្យបង្កើតវគ្គសិក្សាជាបន្តបន្ទាប់ស្តីពី "ការវិភាគការក្លែងបន្លំក្នុងហិរញ្ញវត្ថុ" ដែលនិស្សិតផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុរៀនពីរបៀបអានទិន្នន័យ ស្វែងយល់អំពីក្បួនដោះស្រាយ និងភ្ជាប់ទំនួលខុសត្រូវប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ចំពោះបច្ចេកវិទ្យា។

យោងតាមគាត់ និស្សិតផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ចាំបាច់ត្រូវបំពាក់ដោយសមត្ថភាពក្នុងការអាន និងយល់របាយការណ៍ដោយប្រើទិន្នន័យ និងវិភាគពួកវាដោយប្រើឧបករណ៍ AI ។ ដោយសារតែ AI អាចរកឃើញកំហុស ប៉ុន្តែមានតែមនុស្សទេដែលអាចពន្យល់ពីហេតុផលនៅពីក្រោយកំហុសទាំងនោះ។

ទម្ងន់

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm