វិសាលគមពិន្ទុមិនអាចប្រើជាមូលដ្ឋានសម្រាប់វាយតម្លៃគុណភាពនៃការអប់រំបានទេ។

វាជាការសំខាន់ក្នុងការទទួលស្គាល់ថាវិសាលគមពិន្ទុគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ស្ថិតិពិពណ៌នាប៉ុណ្ណោះ មិនមែនជារង្វាស់ដោយផ្ទាល់នៃការលំបាក ឬគុណភាពនៃការធ្វើតេស្តនោះទេ។

បេក្ខជន​មាន​ភាព​តានតឹង​ក្នុង​ពេល​ប្រឡង​សញ្ញាបត្រ​មធ្យម​សិក្សា​ទុតិយភូមិ - រូបភាព​រូបភាព៖ NAM TRAN

* រកមើលពិន្ទុប្រឡងបញ្ចប់វិទ្យាល័យឆ្នាំ 2025 យ៉ាងរហ័សនៅទីនេះ

នៅឆ្នាំ 2025 ការប្រឡងសញ្ញាបត្រមធ្យមសិក្សាទុតិយភូមិនឹងត្រូវធ្វើឡើងជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់មួយ៖ គ្មានធនាគារសំណួរស្តង់ដារណាមួយនឹងត្រូវបានប្រើទេ ផ្ទុយទៅវិញការប្រឡងនឹងត្រូវបង្កើតដោយប្រើវិធីសាស្ត្រអ្នកជំនាញ។

នេះគឺជាដំណោះស្រាយដែលអាចបត់បែនបានក្នុងបរិបទនៃការផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់កម្មវិធី អប់រំ ទូទៅថ្មី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្រ្តនៃការកំណត់សំណួរក៏បង្កើនការព្រមានដ៏សំខាន់មួយផងដែរ៖ ការចែកចាយពិន្ទុ និងសូចនាករស្ថិតិជាមូលដ្ឋាននៃការប្រឡងនេះមិនអាចប្រើដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាពនៃការបង្រៀន ឬផែនការគោលនយោបាយអប់រំបានទេ។

ការចែកចាយពិន្ទុមិនមែនជារង្វាស់នៃគុណភាពតេស្តនោះទេ។

នៅក្នុងការប្រឡងសញ្ញាបត្រមធ្យមសិក្សាទុតិយភូមិឆ្នាំ 2025 ជាលើកទីមួយ ក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាល នឹងមិនប្រើប្រាស់ធនាគារសំណួរស្តង់ដារទេ ប៉ុន្តែនឹងប្តូរទៅវិធីសាស្ត្របង្កើតសំណួរដោយដៃដែលធ្វើឡើងដោយអ្នកជំនាញ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះនឹងមិនត្រឹមតែប៉ះពាល់ដល់របៀបដែលការប្រឡងត្រូវបានសាងសង់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ទៅលើវិធីដែលគុណភាពនៃសំណួរ និងប្រសិទ្ធភាពនៃការបង្រៀនត្រូវបានវិភាគ និងវាយតម្លៃផងដែរ។

ភ្លាមៗបន្ទាប់ពីការប្រឡងបញ្ចប់ ការចែកចាយពិន្ទុ និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រស្ថិតិជាមូលដ្ឋានដូចជាពិន្ទុមធ្យម និងមធ្យមនៅតែបន្តត្រូវបានប្រកាស ហើយក្លាយជាចំណុចចាប់អារម្មណ៍របស់សាធារណជន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជាការសំខាន់ណាស់ដែលត្រូវទទួលស្គាល់យ៉ាងច្បាស់ថាការចែកចាយពិន្ទុគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ស្ថិតិពិពណ៌នាប៉ុណ្ណោះ មិនមែនជាការវាស់វែងដោយផ្ទាល់អំពីការលំបាក ឬគុណភាពនៃការប្រឡងនោះទេ។

ការចែកចាយពិន្ទុអាចជួយកំណត់លក្ខណៈទូទៅមួយចំនួននៃការប្រឡង ដូចជាថាតើលទ្ធផលតេស្តត្រូវបានបត់ឆ្វេង ឬស្តាំ ប្រមូលផ្តុំនៅកម្រិតពិន្ទុជាក់លាក់ ឬមានចំណុចកំពូលមិនធម្មតា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទាំងនេះគ្រាន់តែជាសូចនាករប្រយោលប៉ុណ្ណោះ ដែលរងឥទ្ធិពលដោយកត្តាជាច្រើននៅខាងក្រៅការប្រឡង ដូចជាកម្រិតសិក្សារបស់បេក្ខជន កម្រិតពិនិត្យ ការតម្រង់ទិសត្រៀមប្រឡង និងកត្តាចៃដន្យអំឡុងពេលធ្វើតេស្ត។

ការវាយតម្លៃនៃការលំបាក ភាពត្រឹមត្រូវ និងចំណាត់ថ្នាក់នៃការធ្វើតេស្ត មិនអាចផ្អែកលើការចែកចាយពិន្ទុនោះទេ។

ដើម្បី​មាន​ការ​សន្និដ្ឋាន ​បែប​វិទ្យាសាស្ត្រ វា​ចាំបាច់​ក្នុង​ការ​វិភាគ​យ៉ាង​ហ្មត់ចត់​នូវ​រចនាសម្ព័ន្ធ​នៃ​ការ​ប្រឡង សំណួរ​ជាក់លាក់​នីមួយៗ កម្រិត​នៃ​ការ​បំពេញ​តម្រូវការ​ក្នុង​កម្មវិធី និង​អនុវត្ត​លិបិក្រម​ឯកទេស​ដូចជា៖ សន្ទស្សន៍​ភាព​លំបាក៖ ឆ្លុះបញ្ចាំង​ពី​កម្រិត​នៃ​បញ្ហា​ប្រឈម​នៃ​សំណួរ​នីមួយៗ។ សន្ទស្សន៍ការរើសអើង៖ វាយតម្លៃសមត្ថភាពក្នុងការចាត់ថ្នាក់សិស្សល្អ និងខ្សោយ។ មេគុណភាពជឿជាក់៖ វាស់ស្ថេរភាព និងស្ថិរភាពនៃការប្រឡងទាំងមូល។

នៅក្នុងបរិបទនៃការប្រឡងឆ្នាំ 2025 មិនមានលក្ខណៈស្តង់ដារ ការប្រើការបែងចែកពិន្ទុដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីគុណភាពនៃការប្រឡង ឬដើម្បីសន្និដ្ឋានថាតើការប្រឡងមានភាពងាយស្រួល ឬពិបាក ខ្វះមូលដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រ។ ផ្ទុយទៅវិញ ការចែកចាយពិន្ទុនៅឆ្នាំនេះគួរតែត្រូវបានយល់ថាជាឧបករណ៍ស្ថិតិដែលបម្រើដល់ការចុះឈ្មោះជាចម្បង ហើយមិនអាចប្រើដើម្បីផ្តល់មតិកែលម្អលើគុណភាពនៃការបង្រៀន ឬកម្រិតនៃការបំពេញតម្រូវការនៃកម្មវិធីអប់រំទូទៅថ្មី។

ការចែកចាយពិន្ទុមានសុពលភាពលុះត្រាតែការធ្វើតេស្តបំពេញតាមស្តង់ដារ។

ការចែកចាយពិន្ទុ និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រស្ថិតិដូចជាពិន្ទុមធ្យម គម្លាតស្តង់ដារ អត្រាឆ្លងកាត់ និងការចែកចាយពិន្ទុ គឺជាឧបករណ៍សំខាន់ក្នុងការវិភាគលទ្ធផលតេស្ត។ តាមទ្រឹស្តី ពួកគេអាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីកម្រិតលំបាកនៃការធ្វើតេស្ត សមត្ថភាពក្នុងការចាត់ថ្នាក់សិស្ស និងសូម្បីតែនិន្នាការនៃការបង្រៀនតាមពេលវេលា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយតម្រូវការជាមុនសម្រាប់សូចនាករទាំងនេះមានតម្លៃគឺថាការធ្វើតេស្តត្រូវតែជាឧបករណ៍វាស់វែងស្តង់ដារ។ នេះរួមបញ្ចូល៖ មានម៉ាទ្រីសតេស្តច្បាស់លាស់ និងលក្ខណៈជាក់លាក់។ សំណួរដែលត្រូវបានសាកល្បងសម្រាប់ការលំបាក និងការរើសអើង; មានទិន្នន័យពិសោធន៍ពីការធ្វើតេស្តសាកល្បង; និងមានការសាងសង់យ៉ាងតឹងរឹង - ពិនិត្យឡើងវិញ - ដំណើរការទទួលយក។

ប្រសិនបើការធ្វើតេស្តមិនមានលក្ខណៈស្តង់ដារ ទោះជាការបែងចែកពិន្ទុល្អប៉ុណ្ណាក៏ដោយ វាមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីធម្មជាតិពិតនោះទេ។ ការចែកចាយពិន្ទុដែលបត់ឆ្វេង (ពិន្ទុខ្ពស់ជាច្រើន) មិនមានន័យថាការប្រលងមានភាពងាយស្រួលនោះទេ ហើយពិន្ទុមធ្យមទាបមិនមានន័យថាសិស្សខ្សោយនោះទេ វាទាំងអស់គឺអាស្រ័យលើភាពជឿជាក់នៃការធ្វើតេស្ត។

ការប្រឡងដោយប្រើវិធីសាស្រ្តអ្នកជំនាញ៖ អាចបត់បែនបាន ប៉ុន្តែមិនមែនជាការជំនួសស្តង់ដារទេ។

ការ​ធ្វើ​សំណួរ​ផ្អែក​លើ​អ្នក​ជំនាញ​មិន​មែន​ជា​រឿង​ចម្លែក​ក្នុង​ការ​អប់រំ​ទេ។ វាត្រូវបានគេប្រើជាញឹកញាប់នៅពេលដែលត្រូវការការឆ្លើយតបរហ័ស នៅពេលដែលមិនមានពេលគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបង្កើតធនាគារសំណួរស្តង់ដារ ឬនៅក្នុងការប្រឡងផ្ទៃក្នុង។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វិធីសាស្រ្តនេះខ្វះវត្ថុបំណង និងស្ថេរភាព បើប្រៀបធៀបទៅនឹងប្រព័ន្ធសំណួរស្តង់ដារ។

នៅពេលកំណត់សំណួរយោងទៅតាមអ្នកជំនាញ៖ កម្រិតនៃការលំបាកអាស្រ័យលើប្រធានបទរបស់អ្នកចងក្រង។ សំណួរមិនត្រូវបានសាកល្បងនៅក្នុងការអនុវត្ត; មិនមានទិន្នន័យប្រៀបធៀបដើម្បីកែតម្រូវទេ។ ការចែកចាយការលំបាក និងជំនាញត្រូវបានរៀបចំឡើងដោយផ្អែកលើបទពិសោធន៍ជំនួសឱ្យទិន្នន័យ។

ជាលទ្ធផល ការចែកចាយពិន្ទុក្លាយជាផលិតផលនៃរង្វាស់ដែលមិនបានកំណត់។ ការប្រើវាដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីសមត្ថភាពសិស្ស គុណភាពបង្រៀន ឬភាពពាក់ព័ន្ធនៃកម្មវិធីនឹងជាកំហុសវិធីសាស្រ្តធ្ងន់ធ្ងរ។

ទិន្នន័យមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត ការសន្និដ្ឋានមិនត្រឹមត្រូវ គោលការណ៍មិនសមរម្យ

នៅក្នុងបរិបទនៃកំណែទម្រង់ការអប់រំនៅដំណាក់កាលសំខាន់មួយ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីការប្រឡងដើម្បីវាយតម្លៃ ប្រៀបធៀប និងធ្វើការសម្រេចចិត្តគឺចាំបាច់បំផុត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្វីដែលគ្រោះថ្នាក់បំផុតគឺការពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យដែលមិនគួរឱ្យទុកចិត្តដើម្បីធ្វើគោលនយោបាយជាប្រព័ន្ធ។

ប្រសិនបើយើងប្រើការចែកចាយពិន្ទុប្រឡងមធ្យមសិក្សាទុតិយភូមិឆ្នាំ 2025 - ដែលមិនផ្អែកលើសំណួរតេស្តស្តង់ដារ - ដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាពបង្រៀនរវាងតំបន់។ ប្រៀបធៀបលទ្ធផលដោយក្រុមសិស្ស; និងវិភាគភាពសមស្របនៃកម្មវិធីអប់រំថ្មី ការវិភាគបែបនេះខ្វះមូលដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រ ងាយនាំឱ្យមានការយល់ច្រឡំអំពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន និងដាក់ចេញនូវគោលនយោបាយប្រឆាំងផលិតភាព។

ការប្រឡងចូលមិនអាចស្មើនឹងការប្រឡងវាយតម្លៃជាប្រព័ន្ធទេ។

វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាច្បាស់លាស់៖ ការប្រឡងអាចមានលក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបម្រើជាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការបញ្ចប់ការសិក្សា ឬចូលរៀន ប៉ុន្តែវាមិនមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការធ្វើជាឧបករណ៍សម្រាប់វាស់ស្ទង់គុណភាពនៃប្រព័ន្ធអប់រំនោះទេ។

ការប្រឡងសញ្ញាបត្រមធ្យមសិក្សាទុតិយភូមិឆ្នាំ 2025 ជាការប្រឡងលើកដំបូងក្រោមកម្មវិធីអប់រំទូទៅថ្មី អាចបំពេញមុខងារវាយតម្លៃការបញ្ចប់ការសិក្សា និងការពិនិត្យចូលសាកលវិទ្យាល័យបានយ៉ាងពេញលេញ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការរំពឹងថាការចែកចាយពិន្ទុដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាពនៃការបង្រៀន ប្រសិទ្ធភាពកម្មវិធី ឬកម្រិតសិស្សទូទាំងប្រទេសគឺមិនប្រាកដប្រជា និងមិនត្រឹមត្រូវតាមវិធីសាស្រ្ត។

ការធ្វើតេស្តគ្មានស្តង់ដារ → ទិន្នន័យមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត → មិនអាចប្រើជាគោលសម្រាប់ការវិភាគអប់រំ ឬការបង្កើតគោលនយោបាយបានទេ។

អារម្មណ៍របស់អង្គការមិនគួរជំនួសគោលការណ៍វិទ្យាសាស្ត្រទេ។

នៅក្នុងវិស័យអប់រំ ដូចជានៅក្នុងវិស័យណាមួយដែលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត គោលការណ៍ថា "ទិន្នន័យដែលអាចទុកចិត្តបានមកពីឧបករណ៍វាស់វែងដែលអាចទុកចិត្តបាន" ត្រូវតែប្រកាន់ខ្ជាប់យ៉ាងតឹងរ៉ឹង។ ការរំពឹងទុកនៃការមានទិន្នន័យមិនអាចត្រូវបានគេព្រងើយកន្តើយដោយចំណាយលើការធ្វើឱ្យមានស្តង់ដារនៅក្នុងឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យនោះទេ។

ការរៀបចំការប្រឡងបញ្ចប់វិទ្យាល័យឆ្នាំ 2025 ដោយប្រើសំណួរដែលបង្កើតដោយអ្នកជំនាញគឺជាជម្រើសនៃការរៀបចំដែលអាចទទួលយកបាននៅកម្រិតប្រតិបត្តិការ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លទ្ធផលនៃការប្រឡងនេះមិនគួរ និងមិនអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ ដើម្បីធ្វើការវាយតម្លៃជាប្រព័ន្ធ ឬការណែនាំអំពីគោលនយោបាយ។

វិទ្យាសាស្ត្រវាស់វែងមិនអនុញ្ញាតឱ្យមានការវាស់វែងមិនត្រឹមត្រូវ ដែលត្រូវប្រើជាគោល។ ការអប់រំមិនអាចផ្អែកលើគោលនយោបាយលើទិន្នន័យដែលមិនគួរឱ្យទុកចិត្តបានទេ។

ត្រឡប់ទៅ ប្រធានបទ

បណ្ឌិត សៃ កុងហុង

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/khong-the-lay-pho-diem-lam-can-cu-danh-gia-chat-luong-giao-duc-20250716150343597.htm