និស្សិតប្រុសស្រាវជ្រាវដើម្បីកែលម្អ 'ការរៀនដោយលំអៀង' របស់ AI

Nguyen Nam Hai និស្សិតជាន់ខ្ពស់ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) នៅសាលាបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង សាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ មានអត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រដែលស្ថិតក្នុងបញ្ជីយកចិត្តទុកដាក់ (3.2% នៃអត្ថបទគុណភាពខ្ពស់បំផុត) នៅសន្និសីទ ICLR 2025។

ចំណង់ចំណូលចិត្តសម្រាប់ AI បានចាប់ផ្តើមនៅថ្នាក់ទី 11

Hai បាននិយាយថា គាត់បានរៀន និងចាប់អារម្មណ៍លើការស្រាវជ្រាវ AI ពីការសន្ទនាឱកាសជាមួយគ្រូគីមីវិទ្យារបស់គាត់នៅពេលគាត់រៀនថ្នាក់ទី 11 ។ គ្រូណែនាំគាត់ឱ្យស្គាល់ AI ហើយបើកទ្វារថ្មីសម្រាប់គាត់។ ជាមួយនឹងចំណង់ចំណូលចិត្តក្នុងការរកឃើញ ហៃបានសម្រេចចិត្តចុះឈ្មោះចូលរៀន ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ ទិន្នន័យ និងជំនាញ AI នៅសកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ ដែលជាមុខជំនាញដែលទាមទារតម្រូវការចូលខ្ពស់ និងកំពុងមានការប្រកួតប្រជែង។

នៅទីនេះ Hai បាននិយាយថាគាត់មានបទពិសោធន៍កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលមូលដ្ឋានគ្រឹះគណិតវិទ្យាដ៏រឹងមាំក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំដំបូង ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការចូលទៅជិត និងបន្តការសិក្សា AI ។ លើសពីនេះ Hai ក៏បានចូលរួមនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវ AI ដែលគាត់បានរៀន និងអភិវឌ្ឍជំនាញពីសិស្ស និងសាស្ត្រាចារ្យ។

ង្វៀន ណាំហៃ។ រូបថត៖ NVCC

នៅឆ្នាំ 2024 Hai បានទទួលអាហារូបករណ៍សម្រាប់សិស្សដែលមានពិន្ទុល្អនៅក្នុងឆមាស ហើយបានអនុវត្តដោយជោគជ័យនូវកម្មវិធីស្នាក់នៅរបស់ VinAI (កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលទេពកោសល្យស្រាវជ្រាវ AI ក្រោម Vingroup ) ដែលត្រូវបានទិញជាផ្លូវការដោយក្រុមហ៊ុន Qualcomm ចាប់តាំងពីថ្ងៃទី 1 ខែមេសា។

កាលពីដើមឆ្នាំនេះ ក្រដាសដំបូងរបស់ Hai គឺ "ការចែកចាយ-Centric Fairness Computing តាមរយៈ Sliced ​​​Wasserstein Method" ត្រូវបានទទួលយកនៅឯសន្និសីទ ICLR 2025 (សន្និសីទកំពូលក្នុងវិស័យ AI)។ ក្រដាសរបស់ Hai ក៏ត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងការយកចិត្តទុកដាក់ (កំពូល 3.2% នៃឯកសារ) នៅក្នុងសន្និសីទ។

Hai បាននិយាយថាគាត់បានចូលរួមជាមួយ VinAI នៅពេលគាត់ជានិស្សិតឆ្នាំទី 3 ហើយជាអ្នកហាត់ការស្រាវជ្រាវ AI ក្មេងជាងគេនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន។ នៅពេលគាត់ចាប់ផ្តើមធ្វើការដំបូង Hai មានអារម្មណ៍ថាមានសម្ពាធក្នុងតុល្យភាពរវាងការសិក្សា និងការងារ ប៉ុន្តែមួយសន្ទុះក្រោយមក គាត់បានរកឃើញវិធីមួយដើម្បីរួមបញ្ចូល និងគ្រប់គ្រងពេលវេលារបស់គាត់ឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។

លោក Hai បានរៀបរាប់ថា "ជាច្រើនថ្ងៃដែលខ្ញុំធ្វើការនៅក្រុមហ៊ុន ត្រូវជិះឡានក្រុងទៅសាលារៀន ដើម្បីឱ្យទាន់ពេលសម្រាប់ថ្នាក់រៀន និងផ្ទុយមកវិញ។ ពេលវេលាកន្លងផុតទៅ ខ្ញុំក៏ចាប់ផ្តើមស៊ាំនឹងភាពតានតឹងដ៏ឃោឃៅនោះបន្តិចម្តងៗ ហើយអាចរក្សាតុល្យភាពពេលវេលានៅក្នុងថ្នាក់រៀន ក៏ដូចជាការស្រាវជ្រាវរបស់ខ្ញុំនៅក្រុមហ៊ុន" Hai រៀបរាប់។

ការកែលម្អ "ការរៀនដោយលំអៀង" របស់ AI

Hai បានចាប់ផ្តើមការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ជាមួយនឹងគោលដៅនៃការកសាងប្រព័ន្ធ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងយុត្តិធម៌។ "ខ្លឹមសារសំខាន់នៃក្រដាសបានមកពីបញ្ហាជាក់ស្តែង។ នៅពេលដែល AI រៀនពីទិន្នន័យមិនសមតុល្យ លទ្ធផលតែងតែមានភាពលំអៀង។ ឧទាហរណ៍ ខ្ញុំចង់បង្កើតគំរូ AI ដែលបង្កើតរូបភាពពីលេខ 0 ដល់ 9 ។ ប្រសិនបើទិន្នន័យបញ្ចូលមានលេខ 0s និង 1s ច្រើនពេក គំរូនឹងសិក្សាដោយលំអៀង និងបង្កើតជាលេខទាំងពីរនេះដោយឡែក។

Hai ត្រូវ​បាន​គេ​ចាត់​ទុក​ថា​មាន​ស្មារតី​ទទួល​យក និង​ការ​គិត​វិភាគ​យ៉ាង​មុត​ស្រួច។ រូបថត៖ NVCC

Hai បាននិយាយថា ក្រុមការងារបានស្នើរវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយ ដើម្បីស្វែងរក "ចំណុចកណ្តាលដែលមានតុល្យភាព" រវាងប្រភពទិន្នន័យ។ វិធីសាស្រ្តនេះធានាថាសមាសធាតុទាំងអស់ត្រូវបានព្យាបាលស្មើៗគ្នា។ ជាលទ្ធផល គំរូទូទៅនឹងបង្កើតលេខដែលមានប្រេកង់ស្មើគ្នា ដោយមិនអនុគ្រោះលេខណាមួយឡើយ។

បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតមួយដែល Hai បានជួបប្រទះក្នុងអំឡុងពេលនៃការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់គឺសមត្ថភាពក្នុងការបន្តជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃឧស្សាហកម្មនេះ។ "ខ្ញុំបានបង្រៀនខ្លួនឯងតាមរយៈសៀវភៅ អានរបាយការណ៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងបានចូលរួមក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវនៅ VinAI ដើម្បីចូលប្រើបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ" Hai បានចែករំលែក។

Hai កំពុងរៀបចំឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រដើម្បីដាក់ជូនសន្និសីទ ICML 2025 ដោយស្រាវជ្រាវវិធីសាស្រ្តមួយដើម្បីប្រៀបធៀបសំណុំទិន្នន័យពីរក្នុងល្បឿនលឿនដែលរួមចំណែកដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការបណ្តុះបណ្តាល AI ។

"ឧស្សាហកម្ម AI នៅវៀតណាមកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំង និងបើកឱកាសការងារជាច្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការប្រកួតប្រជែងជាមួយសាជីវកម្មអន្តរជាតិក៏ជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយដែរ។ ខ្ញុំត្រូវការរៀនសូត្រ និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជានិច្ចនូវនិន្នាការដើម្បីបន្តការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា"។

ជាមួយនឹងភាពជោគជ័យដែលសម្រេចបាន គោលដៅបន្ទាប់របស់ Hai គឺបន្តការស្រាវជ្រាវយ៉ាងស៊ីជម្រៅក្នុងវិស័យ AI និងបំពេញពាក្យសុំចូលរៀនថ្នាក់បណ្ឌិត។ Hai ក៏ចង់ស្វែងយល់បន្ថែមអំពី AI និងដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែងក្នុងវិស័យ អប់រំ និងឱសថផងដែរ។

Hai បានក្លាយជាសមាជិកនៃក្រុមស្រាវជ្រាវដែលដឹកនាំដោយលោកបណ្ឌិត Ngo Van Linh សាស្ត្រាចារ្យនៅសាលាបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង សាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ អស់រយៈពេល 3 ឆ្នាំ។ លោកបណ្ឌិត Linh បានអត្ថាធិប្បាយថា៖ "Hai មានភាពស្វាហាប់ មានគំនិតច្នៃប្រឌិត និងមានវិន័យ។ ក្នុងដំណើរការស្រាវជ្រាវ Hai តែងតែបង្ហាញពីការគិតវិភាគយ៉ាងមុតស្រួច និងសមត្ថភាពរៀនដោយខ្លួនឯងគួរឱ្យកោតសរសើរ។ ចំពោះបុគ្គលិកលក្ខណៈ Hai គឺសុភាពរាបសារ ស្មោះត្រង់ និងមានទំនួលខុសត្រូវ។ ទោះបីជាមានសម្ពាធការងារច្រើនក៏ដោយ គាត់តែងតែបំពេញទាន់ពេលវេលា និងមានឆន្ទៈគាំទ្រសមាជិកដទៃទៀតក្នុងក្រុម"។

លោកបណ្ឌិត Linh បានបន្ថែមថា "អ្វីដែលខ្ញុំពេញចិត្តបំផុតចំពោះ Hai គឺការបើកចំហចិត្តរបស់គាត់ ឆន្ទៈក្នុងការទទួលយកមតិកែលម្អ និងសមត្ថភាពរបស់គាត់ក្នុងការមើលឃើញបញ្ហាប្រឈមនីមួយៗជាឱកាសដើម្បីរីកចម្រើន។ ខ្ញុំជឿជាក់ថា ជាមួយនឹងមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំ និងអាកប្បកិរិយាការងារប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ Hai នឹងបន្តចែងចាំងនៅក្នុងដំណើរស្រាវជ្រាវ AI របស់គាត់។ ខ្ញុំគាំទ្រយ៉ាងពេញទំហឹង និងមានទំនុកចិត្តចំពោះកម្មវិធីអាហារូបករណ៍ គម្រោងស្រាវជ្រាវ ឬមុខតំណែងដែលត្រូវការជំនាញខ្ពស់។"

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm