និស្សិតប្រុសស្រាវជ្រាវដើម្បីកែលម្អ 'ការរៀនដោយលំអៀង' របស់ AI

Nguyen Nam Hai និស្សិតជាន់ខ្ពស់ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) នៅសាលាបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង សាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ មានអត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រដែលស្ថិតក្នុងបញ្ជីយកចិត្តទុកដាក់ (3.2% នៃអត្ថបទគុណភាពខ្ពស់បំផុត) នៅសន្និសីទ ICLR 2025។

ចំណង់ចំណូលចិត្តសម្រាប់ AI បានចាប់ផ្តើមនៅថ្នាក់ទី 11

Hai បាននិយាយថា គាត់បានរៀន និងចាប់អារម្មណ៍លើការស្រាវជ្រាវ AI ពីការសន្ទនាឱកាសជាមួយគ្រូគីមីវិទ្យារបស់គាត់នៅពេលគាត់រៀនថ្នាក់ទី 11 ។ គ្រូណែនាំគាត់ឱ្យស្គាល់ AI ហើយបើកទ្វារថ្មីសម្រាប់គាត់។ ជាមួយនឹងចំណង់ចំណូលចិត្តក្នុងការរកឃើញ ហៃបានសម្រេចចិត្តចុះឈ្មោះចូលរៀន ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ ទិន្នន័យ និងជំនាញ AI នៅសកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ ដែលជាមុខជំនាញដែលទាមទារតម្រូវការចូលខ្ពស់ និងកំពុងមានការប្រកួតប្រជែង។

នៅទីនេះ Hai បាននិយាយថាគាត់មានបទពិសោធន៍កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលមូលដ្ឋានគ្រឹះគណិតវិទ្យាដ៏រឹងមាំក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំដំបូង ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការចូលទៅជិត និងបន្តការសិក្សា AI ។ លើសពីនេះ Hai ក៏បានចូលរួមនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវ AI ដែលគាត់បានរៀន និងអភិវឌ្ឍជំនាញពីសិស្ស និងសាស្ត្រាចារ្យ។

ង្វៀន ណាំហៃ។ រូបថត៖ NVCC

នៅឆ្នាំ 2024 Hai បានទទួលអាហារូបករណ៍សម្រាប់សិស្សដែលមានពិន្ទុល្អនៅក្នុងឆមាស ហើយបានអនុវត្តដោយជោគជ័យនូវកម្មវិធីស្នាក់នៅរបស់ VinAI (កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលទេពកោសល្យស្រាវជ្រាវ AI ក្រោម Vingroup ) ដែលត្រូវបានទិញជាផ្លូវការដោយក្រុមហ៊ុន Qualcomm ចាប់តាំងពីថ្ងៃទី 1 ខែមេសា។

កាលពីដើមឆ្នាំនេះ ក្រដាសដំបូងរបស់ Hai ដែលមានចំណងជើងថា "Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced ​​​Wasserstein Method" ត្រូវបានទទួលយកនៅឯសន្និសីទ ICLR 2025 (សន្និសីទកំពូលក្នុងវិស័យ AI)។ ក្រដាសរបស់ Hai ក៏ត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងការយកចិត្តទុកដាក់ (កំពូល 3.2% នៃក្រដាស) នៅក្នុងសន្និសីទ។

Hai បាននិយាយថាគាត់បានចូលរួមជាមួយ VinAI នៅពេលគាត់ជានិស្សិតឆ្នាំទី 3 ហើយជាអ្នកហាត់ការស្រាវជ្រាវ AI ក្មេងជាងគេនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន។ នៅពេលគាត់ចាប់ផ្តើមធ្វើការដំបូង Hai មានអារម្មណ៍ថាមានសម្ពាធក្នុងតុល្យភាពរវាងការសិក្សា និងការងារ ប៉ុន្តែមួយសន្ទុះក្រោយមក គាត់បានរកឃើញវិធីមួយដើម្បីរួមបញ្ចូល និងគ្រប់គ្រងពេលវេលារបស់គាត់ឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព។

លោក Hai បានរៀបរាប់ថា "ជាច្រើនថ្ងៃដែលខ្ញុំធ្វើការនៅក្រុមហ៊ុន ត្រូវជិះឡានក្រុងទៅសាលារៀន ដើម្បីឱ្យទាន់ពេលសម្រាប់ថ្នាក់រៀន ហើយផ្ទុយទៅវិញ ពេលវេលាបានកន្លងផុតទៅ ខ្ញុំក៏ស៊ាំនឹងភាពធ្ងន់ធ្ងរនោះបន្តិចម្តងៗ ហើយអាចរក្សាតុល្យភាពពេលវេលារបស់ខ្ញុំក្នុងការសិក្សាក្នុងថ្នាក់ ក៏ដូចជាការស្រាវជ្រាវនៅក្រុមហ៊ុនផងដែរ"។

ការកែលម្អ "ការរៀនដោយលំអៀង" របស់ AI

Hai បានចាប់ផ្តើមការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ជាមួយនឹងគោលដៅនៃការកសាងប្រព័ន្ធ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងយុត្តិធម៌។ "ខ្លឹមសារសំខាន់នៃក្រដាសបានមកពីបញ្ហាជាក់ស្តែង។ នៅពេលដែល AI រៀនពីទិន្នន័យមិនសមតុល្យ លទ្ធផលតែងតែមានភាពលំអៀង។ ឧទាហរណ៍ ខ្ញុំចង់បង្កើតគំរូ AI ដែលបង្កើតរូបភាពពីលេខ 0 ដល់ 9 ។ ប្រសិនបើទិន្នន័យបញ្ចូលមានលេខ 0s និង 1s ច្រើនពេក គំរូនឹងសិក្សាដោយលំអៀង និងបង្កើតជាលេខទាំងពីរនេះដោយឡែក។

Hai ត្រូវ​បាន​គេ​ចាត់​ទុក​ថា​មាន​ស្មារតី​ទទួល​យក និង​ការ​គិត​វិភាគ​យ៉ាង​មុត​ស្រួច។ រូបថត៖ NVCC

Hai បាននិយាយថា ក្រុមការងារបានស្នើរវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយ ដើម្បីស្វែងរក "ចំណុចកណ្តាលដែលមានតុល្យភាព" រវាងប្រភពទិន្នន័យ។ វិធីសាស្រ្តនេះធានាថាសមាសធាតុទាំងអស់ត្រូវបានព្យាបាលស្មើៗគ្នា។ ជាលទ្ធផល គំរូបង្កើតនឹងបង្កើតលេខដែលមានប្រេកង់ស្មើគ្នា ដោយមិនអនុគ្រោះលេខណាមួយឡើយ។

បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតមួយដែល Hai បានជួបប្រទះក្នុងអំឡុងពេលនៃការស្រាវជ្រាវរបស់គាត់គឺសមត្ថភាពក្នុងការបន្តជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃឧស្សាហកម្មនេះ។ "ខ្ញុំបានបង្រៀនខ្លួនឯងតាមរយៈសៀវភៅ អានរបាយការណ៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងបានចូលរួមក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវនៅ VinAI ដើម្បីចូលប្រើបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ" Hai បានចែករំលែក។

Hai កំពុងរៀបចំឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រដើម្បីដាក់ជូនសន្និសីទ ICML 2025 ដោយស្រាវជ្រាវវិធីសាស្រ្តមួយដើម្បីប្រៀបធៀបសំណុំទិន្នន័យពីរក្នុងល្បឿនលឿនដែលរួមចំណែកដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការបណ្តុះបណ្តាល AI ។

លោក Hai បាននិយាយថា "ឧស្សាហកម្ម AI នៅវៀតណាមកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំង ហើយបើកឱកាសការងារជាច្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការប្រកួតប្រជែងជាមួយសាជីវកម្មអន្តរជាតិក៏ជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយដែរ។ យើងត្រូវសិក្សា និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជានិច្ចនូវនិន្នាការដើម្បីបន្តការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា"។

ជាមួយនឹងភាពជោគជ័យដែលសម្រេចបាន គោលដៅបន្ទាប់របស់ Hai គឺបន្តការស្រាវជ្រាវយ៉ាងស៊ីជម្រៅក្នុងវិស័យ AI និងបំពេញពាក្យសុំចូលរៀនថ្នាក់បណ្ឌិត។ Hai ក៏ចង់ស្វែងយល់បន្ថែមអំពី AI និងដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែងក្នុងវិស័យ អប់រំ និងឱសថផងដែរ។

Hai បានក្លាយជាសមាជិកនៃក្រុមស្រាវជ្រាវដែលដឹកនាំដោយលោកបណ្ឌិត Ngo Van Linh សាស្ត្រាចារ្យនៅសាលាបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងទំនាក់ទំនង សាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ អស់រយៈពេល 3 ឆ្នាំ។ លោកបណ្ឌិត Linh បានអត្ថាធិប្បាយថា៖ "Hai មានភាពស្វាហាប់ មានគំនិតច្នៃប្រឌិត និងមានវិន័យ។ ក្នុងដំណើរការស្រាវជ្រាវ Hai តែងតែបង្ហាញការគិតវិភាគយ៉ាងមុតស្រួច និងសមត្ថភាពរៀនដោយខ្លួនឯងគួរឱ្យកោតសរសើរ។ ចំពោះបុគ្គលិកលក្ខណៈ Hai គឺសុភាពរាបសារ ស្មោះត្រង់ និងមានទំនួលខុសត្រូវ។ ទោះបីជាមានសម្ពាធការងារខ្លាំងក៏ដោយ គាត់តែងតែបំពេញការងារទាន់ពេលវេលា និងមានឆន្ទៈគាំទ្រសមាជិកដទៃទៀតក្នុងក្រុម"។

លោកបណ្ឌិត Linh បានបន្ថែមថា "អ្វីដែលខ្ញុំពេញចិត្តបំផុតចំពោះ Hai គឺស្មារតីបើកចំហរបស់គាត់ មិនខ្លាចក្នុងការទទួលមតិកែលម្អ ហើយមើលឃើញបញ្ហាប្រឈមនីមួយៗជាឱកាសរីកចម្រើន។ ខ្ញុំជឿជាក់ថា ជាមួយនឹងមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំ និងអាកប្បកិរិយាការងារប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ Hai នឹងបន្តចែងចាំងនៅក្នុងដំណើរស្រាវជ្រាវ AI របស់គាត់។ ខ្ញុំគាំទ្រយ៉ាងពេញទំហឹង និងផ្តល់ការណែនាំដល់ Hai សម្រាប់កម្មវិធីអាហារូបករណ៍ គម្រោងស្រាវជ្រាវ ឬមុខតំណែងការងារដែលត្រូវការជំនាញខ្ពស់"។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm