교실에서 교사나 학생이라면 누구나 알 수 있는 중요한 점 중 하나는 AI가 객관식 시험 채점, 시험지 작성, 기록 관리 등 많은 업무를 자동화하는 데 도움이 된다는 것입니다. 챗봇은 질문과 과제에 대한 즉각적인 피드백을 제공하여 학생들이 실수를 인식하고 즉시 수정하도록 돕고 학습 과정을 최적화합니다.

저자는 2025년 다낭 AI Day에서 적응형 교육에 대한 AI 적용 연구 결과를 발표했습니다.
사진: NVCC
학습을 개인화하기 위해 실제로 구현 가능
학생들의 필요와 능력에 맞춰 학습을 진행하여 학생들이 주도적이고 효과적으로 학습할 수 있도록 돕는 방법은 큰 문제이며, 현재의 교실 모델에서는 이를 실현하기가 매우 어렵습니다.
하지만 과학적으로 설계된 빅데이터를 기반으로 AI는 각 학생의 학습 데이터(속도, 강점, 약점, 학습 스타일 등)를 분석하여 개별 학생의 필요에 맞는 학습 경로, 연습 문제, 복습 자료를 생성하고, 대량 학습 방식보다 지식 격차를 더욱 효과적으로 메울 수 있도록 지원합니다. 이러한 영향력을 바탕으로 AI는 교사의 보조 도구 역할을 하여 학생들이 지식을 습득하고, 더 이상 기초 지식에 어려움을 겪지 않고 고차원적인 사고(분석, 평가)를 개발할 수 있는 환경을 조성합니다. 이는 대부분의 학생들이 동일한 목표, 구조, 내용, 복잡성 등을 가진 학습 프로그램을 따르는 기존 교실과는 매우 다릅니다.
이제 AI 덕분에 누구나 프레젠테이션, 비디오, 사진 등을 쉽게 제작할 수 있습니다. 번역 도구와 자동 주석 기능은 학생들이 전 세계 지식에 접근할 수 있도록 도와줍니다. AI는 학습 자료(비디오, 3D 시뮬레이션 등)를 다양화하고, 복잡한 개념을 시각적으로 설명하며, 호기심과 시각화를 자극합니다. 이러한 기능 덕분에 교실은 활기차고 흥미진진하며 학습자의 요구를 대부분 충족합니다.
문제 해결 능력과 독립적으로 생각하는 능력이 감소함
사람들이 과제에 답하거나 완료하기 위해 AI에 지나치게 의존하면 자신의 사고, 분석, 정보 합성 프로세스가 마비될 수 있습니다.

교사들은 수업에 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
사진: AI가 만든 TN
학생들은 AI 조수에게 질문만 하고 싶어하며, 생각하는 과정을 거치지 않고 답을 쉽게 복사합니다. 이로 인해 복잡한 문제를 해결하는 데 필요한 뇌의 "근육"이 약해지고 학습에 부정행위로 간주됩니다.
이러한 현상은 인간의 문제 해결 능력과 독립적 사고 능력을 심각하게 저하시킵니다. 우리는 학생들과 학습자들의 남용, 부정행위, 그리고 사고의 게으름이 너무나 흔해서 학교에서 문제가 되고 있다는 점을 지적했습니다. 또한, AI는 창의적이고 감성적인 사고를 제한할 위험도 있습니다. 학생들이 AI가 "필터링"하는 지식만을 습득한다면, 창의성을 자극하는 독특한 관점과 무작위적인 연결 고리를 놓칠 수 있습니다. 기계화된 학습 과정은 사회적, 정서적 상호작용 능력을 저해하고, 종합적 지능의 중요한 부분인 감성 지능(EQ)을 발달시키는 능력을 저하시킬 수 있습니다.
"AI는 양날의 검"이라고 말하고 싶지 않습니다. AI는 누가 사용하느냐에 따라 결과가 달라질 것이기 때문입니다. AI는 전례 없는 잠재력과 교실에서 마땅히 자리매김해야 할 자리를 제공하지만, 잘못 사용하면 독립적이고 창의적인 사고를 저해할 가능성도 있습니다. AI를 활용하면 시간과 두뇌 에너지를 절약할 수 있지만, "우리가 AI를 사용하지 않으면 AI는 위축되고 퇴화되어 점차 쓸모없게 될 것"이라는 점을 기억해야 합니다.
사고는 인간의 놀라운 기능입니다. 우리는 학생들에게 AI를 마스터하는 방법을 배우고 가르쳐야 합니다. AI를 사고의 정점에 도달하기 위한 보조 도구로 활용해야지, 뇌를 "아웃소싱"하는 장소로 삼아서는 안 됩니다. AI는 대체물이 아니라, 업그레이드하는 동반자가 되어야 합니다.
AI가 정보를 실제처럼 조작하는 것을 조심하세요
개인적으로 저는 AI의 놀라운 응용 프로그램을 인정하고 동료들과 협력하여 더욱 유용하고 신뢰할 수 있는 AI를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 하지만 지금까지 그리고 앞으로도 영원히 AI가 제가 생각하는 절대적인 신뢰성을 달성하기는 어려울 것이라고 생각합니다.
교육 분야에서 저는 희비극을 목격했고, 동료들에게 "AI는 거짓말쟁이니 조심하세요"라고 조언했습니다. 많은 사람들이 AI가 실제로 일어난 적이 없지만 "실제처럼 보이는" 사건에 대한 정보를 조작했다는 이야기를 접했습니다. 저는 AI 조수로부터 "추 캄 토"라는 저자의 연구 결과인 정보를 제공받았지만, 제가 출판한 적은 없었습니다. 따라서 많은 교사들이 AI가 무엇을 만들어냈는지 검증하지 않아 잘못된 정보를 강의에 입력하는 "실수"를 저지르고 있습니다.
또한 AI가 분석할 때 "새로운 저자"와 "이 작품은 해당 저자와 관련이 있습니다"라는 문구가 자주 등장합니다. 때로는 AI가 교사와 심사위원 모두 나중에야 알아차릴 정도로 인용문을 조작하기도 합니다.
항상 학생들과 가까이 있는 교사들은 "AI의 가장 큰 무례함"으로 "AI가 학생들을 사로잡아 질문을 던지고, 누구보다 AI를 신뢰하게 만드는 것"을 꼽습니다.
인간의 '인지 부채'라는 것이 존재할까?
2025년 6월 매사추세츠 공과대학교(MIT 미디어랩)의 한 연구는 "ChatGPT에 대한 뇌: 에세이 작성 과제에 AI 보조원을 사용할 때 인지 부채가 누적된다"라는 제목의 논문이나 유니세프의 "생성적 AI: 어린이를 위한 위험과 기회. 인공지능에 직면한 어린이들에게 어떻게 힘을 주고 보호할 수 있을까?" (https://www.unicef.org/innocenti/generative-ai-risks-and-opportunities-children )라는 출판물에 게재되었으며, 그 외 여러 과학 연구에서도 다음과 같은 결과가 나타났습니다. AI 도구를 사용하여 글을 쓰고 학습을 지원하는 그룹은 다른 두 그룹보다 뇌 참여 수준이 현저히 낮았습니다. 학생들은 직접 글을 쓰거나 검색 엔진만 사용하는 그룹에 비해 방금 쓴 내용을 기억하거나 인용하는 능력이 저하되었습니다. 특히, 일부 연구자들이 사용하는 용어인 '인지 부채' 현상은 글쓰기를 돕기 위해 AI 도구를 사용한 사람들이 지원 도구 없이 글쓰기로 전환할 경우, 글쓰기를 돕기 위해 AI 도구를 전혀 사용하지 않은 그룹이 가졌던 수준의 뇌 활동과 기억 능력을 회복하기 어렵다는 것을 보여줍니다.
그래서 우리는 인간의 뇌가 "활동이 중단되어 멈출 수 있는" 능력을 가지고 있으며, 활동이 부족하여 결국 죽을 수 있다는 사실을 인정해야 합니다.
출처: https://thanhnien.vn/ai-tro-thu-dac-luc-hay-ke-pha-hoai-tu-duy-185251113160038732.htm






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