베트남 의료의 AI: 인도적이고 정확하며 공정한 의료를 향해

최근, 의과대학과 약학대학에서 "베트남 의료 분야 의 인공지능(AI): 기회, 과제 및 개발 방향 - AI4Health 2025"라는 학술 컨퍼런스를 개최하여 AI와 의료 분야의 주요 전문가, 관리자 및 연구자들이 참여했습니다.

하노이 베트남 국립대학교 의과대학 및 약학대학의 레 응옥 탄(Le Ngoc Thanh) 교수가 의료 검사 및 치료에 있어서 AI의 역할에 대해 설명합니다.

이번 컨퍼런스의 하이라이트는 AI가 현대적이고 안전하며 지속 가능한 의료 시스템을 구축하는 데 있어 핵심적인 원동력임을 확인하는 "AI4Health 2025 합의" 문서 발표였습니다.

이 문서는 의료 분야에서 AI 개발을 위한 6가지 원칙을 제시하며, 핵심 가치인 인간 중심, 윤리와 안전 보장, 데이터 표준화 및 보안, 혁신 촉진, 국제 협력 강화, 공중 보건을 위한 지속 가능한 개발을 강조합니다.

동시에, 회의에서는 의료 AI에 대한 법적 및 윤리적 틀을 구축하고, 국가적 건강 데이터 인프라를 개발하고, AI 분야의 연구와 혁신을 촉진하고, 건강과 기술 분야의 학제간 인력을 양성하고, 생물의학 데이터의 협력과 공유를 위한 국가적 네트워크인 베트남 AI4Health 연합을 설립하기 위한 5가지 조치를 약속했습니다.

보건부 산하 국립보건정보센터 소장인 도 쯔엉 두이 씨는 의료 분야에서 AI 데이터의 중요성에 대해 다음과 같이 말했습니다. "인공지능이 두뇌라면 데이터는 디지털 의료 산업의 신경계를 지탱하는 혈액과 같습니다. 의료 분야에서 데이터는 치료뿐만 아니라 예측, 관리, 정책 수립에도 활용되기 때문입니다."

우리는 많은 의료 데이터를 보유하고 있지만, 데이터가 분산되어 있어 AI가 베트남 국민의 의료 서비스에 대해 학습하고 이해할 수 있는 신뢰할 수 있는 데이터가 충분하지 않습니다. 데이터는 분산되어 있고, 보안이 취약하며, 정보 기술 역량을 갖춘 인력도 부족합니다.

국립중앙의료원의 2024년 조사 보고서에 따르면, 의료기관의 13%는 데이터 부족, 66%는 예산 부족, 28%는 IT 인력 부족을 겪고 있습니다. 건강보험은 의료비 지급을 위해 정보기술만을 사용하고 있으며, 전국적으로 연간 2억 건 이상의 의료기록이 존재합니다.

AI를 포함한 다른 디지털 건강 애플리케이션 개발에 공유되지 않은 건강보험 검사 및 치료. 또는 예방 의학의 경우, 34개 시/도 질병관리본부(CDC)가 연결되지 않았습니다. 예방 접종: 인구의 98%가 임상 데이터 통합에 어려움을 겪고 있습니다. 3,321개 시/군 보건소는 전기는 충분하지만 AI 장비가 부족합니다.

베트남국립대학교 하노이 의약대학 총장인 레 응옥 탄(Le Ngoc Thanh) 교수는 AI가 단순한 기술이 아니라 더욱 인간적이고 정확하며 공정한 의학을 약속하는 것이라고 강조했습니다. 베트남은 이 기회를 포착하여 의학 분야에서 인공지능 연구 및 응용 분야의 지역 중심지가 되어야 합니다.

의사의 관점에서 볼 때, 린담 캠퍼스 의학부 부학장이자 의과대학 병원 부원장인 응우옌 레 바오 티엔 준교수 박사는 베트남의 의료 시스템이 현재 중앙, 지방/시, 사단/병동의 세 수준으로 나뉘어 있다고 지적했습니다.

건강보험은 인구의 93%를 보장하고 있지만, 의료 서비스의 질은 불균형적이며 중앙 병원에 지나치게 집중되어 있습니다. 국가 보건 데이터 플랫폼이 부족하고, 병원의 디지털화가 완전히 이루어지지 않았으며, 의료진은 도시 지역에 집중되어 있고, 구·군 단위의 전문 인력이 부족하여 중앙 병원의 과부하가 발생하고 있습니다. 이러한 맥락에서 AI는 조정, 환자 계층화, 진료 프로세스 최적화, 교육, 원격 진단, 행정 업무 감축을 지원할 수 있습니다.

응우옌 레 바오 티엔 부교수는 AI가 하위 단계의 의사들이 영상을 판독하고, 진단을 내리고, 치료 계획을 세우는 데 도움을 주는 "디지털 비서"가 될 수 있다고 강조했습니다. 그러나 현재 대부분의 데이터는 표준화, 중복, 불일치가 부족한 종이 문서로만 존재하기 때문에, 가장 먼저 해야 할 일은 데이터 정제입니다.

동시에 AI 구현에는 명확한 법적 체계가 필요합니다. 그는 AI가 경쟁자가 아니라 의사에게 힘을 실어주는 도구라고 단언했습니다. AI를 활용할 줄 아는 의사들이 미래 의학을 선도할 것입니다.

FISU 베트남 회장이자 정보기술 교수 협의회 의장, 베트남 정보기술 협회 회장인 응우옌 탄 투이 교수에 따르면, 오늘날 가장 큰 과제는 AI 모델의 정확성이 아니라 의료 데이터의 가용성, 표준화, 상호 연결성입니다.

데이터는 귀중한 자원으로 여겨지지만 분산되어 있고 표준화되지 않았으며 동기화가 부족하여 긴급히 해결해야 할 병목 현상이 되었습니다.

AI가 진정으로 현대적이고 지속 가능한 의료 시스템을 구축하기 위해 Nguyen Thanh Thuy 교수는 세 가지 전략적 기둥을 제안했습니다. 첫째, 모든 AI 응용 프로그램이 확장 가능하고 객관적이며 효과적일 수 있도록 국제 표준에 따라 국가 의료 데이터를 표준화합니다. 둘째, 병리학을 이해하고 데이터 과학과 AI에 능숙한 학제 간 인력을 양성합니다. 셋째, 투명성과 책임을 보장하고 "블랙 박스"가 인간 생명과 관련된 결정을 내리지 못하도록 AI에 대한 법적, 윤리적 프레임워크를 구축합니다.

보건부 차관인 응우옌 트리 특(Nguyen Tri Thuc)에 따르면, 베트남 보건 분야는 영상 진단, 치료 요법 최적화, 암 치료 지원, 전자 의료 기록 관리, 원격 진료 및 치료, 질병 예측 등 많은 분야에 비교적 일찍 AI를 적용했습니다.

초기에 이러한 애플리케이션은 행정 절차를 줄이고, 병원 운영을 최적화하며, 특히 외딴 지역의 치료 품질을 향상시키는 등 긍정적인 결과를 가져왔습니다. 하지만 AI는 단지 지원 도구일 뿐, 인간을 대체할 수는 없습니다.

AI를 올바른 방향으로 적용하기 위해서는 법적 문서 시스템을 완성하고, 의료 분야에서 AI의 연구, 개발 및 적용 전략을 수립하고, 디지털 플랫폼과 대규모 데이터웨어하우스를 구축하고, 환자 데이터를 보호하고, 윤리 지침을 수립하여 모든 최종 치료 결정이 의사의 감독과 확인을 거치도록 하는 것이 필요하다고 보건부는 결정했습니다.

보건부 장관은 법적 절차가 한발 앞서 있어야 한다고 강조했습니다. 보건부는 과학기술부를 비롯한 여러 기관 및 전문가들과 긴밀히 협력하여 의료 AI 제품의 시험, 배포 및 책임 소재를 위한 법적 체계와 윤리적 규칙을 구축하는 동시에, 혁신이 통제되고 안전하게 발전할 수 있는 여건을 조성할 것입니다.

출처: https://baodautu.vn/ai-trong-y-te-viet-nam-huong-toi-nen-y-hoc-nhan-van-chinh-xac-va-cong-bang-d423293.html