전문가: '디지털 전환'은 끝나지 않았다, 'AI 전환'이 도래했다

10월 27일, 경제법률대학교(UEL)는 "디지털 전환에서 AI 전환으로: 대학과 기업 간 협력 모델"이라는 제목의 세미나와 "인적 자원 관리자를 위한 AI 적용"이라는 제목의 워크숍을 개최하여 국내외 전문가들을 다수 초청했습니다.

레 호안 수 박사(호치민시 경제법률대학교 정보시스템학과 학과장)는 "디지털 전환은 첫걸음이지만, 인공지능 전환이야말로 진정한 도약이다"라고 말했다.

디지털 전환은 조직의 운영 효율성을 높이는 데 도움이 되지만, AI 전환은 시스템이 학습하고, 자체적으로 규제하고, 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 다른 접근 방식을 요구합니다.

베트남의 레 호안 수 박사는 많은 조직들이 여전히 디지털 전환 과정을 진행 중이며, 이제는 빠르게 진행되는 인공지능(AI) 전환에 직면하고 있다고 주장합니다.

인공지능은 운영, 관리 및 연구 분야에서의 활용 외에도 교육에서도 중요한 역할을 합니다. 대학 환경에서 학생들이 인공지능 기술을 이해하고 수용하지 못한다면 대학 교육으로의 전환은 불가능할 것입니다.

"AI는 단순히 새로운 기술이 아니라 학습과 업무의 새로운 언어입니다."라고 레 호안 수 박사는 강조했습니다.

더 나아가 그는 대학 환경에서 AI를 "훈련"시키는 것과 "코칭"시키는 것의 차이점을 강조했습니다. 훈련은 무언가를 하는 방법을 가르치는 것이고, 코칭은 사람들이 사고방식을 바꾸도록 돕는 것입니다.

끊임없이 진화하는 AI 환경에서 학습자가 문제 해결 능력, 창의력 및 적응력을 개발하는 데 도움이 될 수 있는 유일한 방법은 코칭, 경험 및 피드백을 통한 학습입니다.

국제적인 관점에서 싱가포르 JDI 그룹의 사업 이사인 대릴 청은 다음과 같이 경고했습니다. "가장 큰 위협은 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간이 충분히 빠르게 학습하지 못하면 쓸모없어지는 것입니다."

그에 따르면 교육은 AI 혁신의 최전선에 있습니다. 싱가포르 정부는 개별 과목 교육 대신 "모두를 위한 AI" 모델을 도입하여 학생, 기업, 근로자들에게 AI 기술을 보급하고 있습니다.

불과 몇 년 만에 이곳 기업의 95% 이상이 디지털화를 완료했고, 거의 15%는 인공지능(AI)을 업무에 적용하기 시작했습니다.

"싱가포르에서 인공지능이 성공하는 비결은 장비가 아니라 사고방식에 있다"고 그는 말했다.

학생들에게는 디지털 활용 능력과 더불어 비판적 사고, 협업, 유연성을 갖추는 것이 매우 중요합니다.

전문직 종사자들에게 있어 발전의 방향은 "인력 감축을 위한 자동화"가 아니라 "인간의 역량 강화", 즉 인공지능과 협력하여 더 현명한 결정을 내리는 방법을 배우는 데 있다.

부경대학교의 권기룡 교수는 학생들이 데이터 수집부터 응용까지 전 과정을 이해할 수 있도록 대학에서 실질적인 AI 프로젝트를 교육 과정에 포함시켜야 한다고 제안했습니다.

권기룡 교수는 "학생들에게 인공지능을 배우는 것뿐만 아니라 인공지능을 실제로 활용할 수 있도록 가르쳐야 합니다. 그래야만 지식을 사회적 가치로 전환할 수 있습니다."라고 말했습니다.

인공지능은 교육 분야에 많은 혁명을 일으키고 있습니다.

응우옌 안 퐁 부교수(호치민시 베트남 국립 경제법률대학교 금융은행학과 학과장)는 인공지능이 금융 산업에 혁명을 일으키고 있다고 믿습니다.

그와 그의 연구팀은 베트남에 상장된 650개 이상의 기업 데이터를 활용하여 재무 보고 사기를 탐지하는 기계 학습 모델을 훈련시켰습니다.

연구 결과에 따르면 인공 신경망(ANN)과 XGBoost는 거의 98%의 정확도를 달성하여 감사, 위험 관리 및 시장 투명성 분야에서 AI 응용 가능성을 열어줍니다.

하지만 무엇보다 중요한 것은 학생들이 인공지능을 단순히 프로그래밍 도구가 아니라 사고 및 의사 결정 방법으로 바라보도록 가르쳐야 한다는 점이라고 그는 믿는다.

퐁 씨는 금융학과 학생들이 데이터를 읽고, 알고리즘을 이해하고, 기술에 윤리적 책임을 부여하는 방법을 배울 수 있도록 "금융 부문 사기 분석"에 대한 일련의 모듈을 개발할 것을 제안했습니다.

그에 따르면, 오늘날 금융학도들은 데이터 기반 보고서를 읽고 이해하며 AI 도구를 사용하여 분석하는 능력을 갖춰야 합니다. AI는 오류를 감지할 수 있지만, 그 오류의 원인을 설명할 수 있는 것은 오직 인간뿐이기 때문입니다.

트롱 냔

출처: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm

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