전문가: '디지털 전환'은 끝나지 않았다, 'AI 전환'이 도래했다

전문가들은 많은 기업이 아직 디지털 전환 과정을 완료하지 못한 반면, AI 전환의 물결은 훨씬 더 빠른 속도로 '돌파'되고 있다고 말합니다.

경제 법대 정보시스템학과장 Le Hoanh Su 박사가 '디지털 혁신'과 'AI 혁신'에 대해 이야기합니다. - 사진: TRONG NHAN

10월 27일, 경제법학대학(UEL)에서 "디지털 전환에서 AI 전환으로: 학교와 기업의 협력 모델" 세미나와 "인사관리자를 위한 AI 활용" 워크숍을 개최하여 국내외 전문가들이 다수 참석했습니다.

호치민시 국립대학교 경제법학대학 정보시스템학과장인 레 호안 수 박사는 "디지털 전환은 첫 단계이지만, AI 전환은 진정한 도약입니다."라고 말했습니다.

디지털 혁신이 조직의 운영 효율성을 높이는 데 도움이 된다면, AI 혁신은 시스템이 학습하고, 스스로 조정하고, 결정을 내릴 수 있도록 한 단계 더 발전해야 합니다.

베트남의 Le Hoanh Su 박사는 많은 부서가 여전히 디지털 전환 과정에 있지만, 지금은 매우 빠르게 진행되고 있는 AI 전환에 직면해야 한다고 말했습니다.

운영, 관리, 연구에 AI를 적용하는 것 외에도 교육도 있습니다. 대학 환경에서는 학생들이 기술을 이해하고 활용하는 법을 배우지 않으면 AI 혁신은 이루어지지 않을 것입니다.

"AI는 새로운 유형의 기술에 그치지 않고 학습과 업무의 새로운 언어입니다."라고 Le Hoanh Su 박사는 강조했습니다.

그는 또한 대학 환경에서 AI "훈련"과 "코칭"의 차이를 강조했습니다. 훈련은 어떤 일을 하는 방법을 가르치는 것이고, 코칭은 사람들이 생각하는 방식을 바꾸도록 돕는 것입니다.

끊임없이 진화하는 AI 환경에서는 코칭, 경험과 피드백을 통한 학습만이 학습자의 문제 해결 능력, 창의성, 적응력을 키우는 데 도움이 될 수 있습니다.

국제적인 관점에서, 싱가포르 JDI 그룹의 사업 이사인 다릴 청(Daryl Chung) 씨는 다음과 같이 경고했습니다. "가장 큰 위협은 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간이 적절한 시기에 학습하지 못하면 쓸모없게 된다는 것입니다."

그에 따르면, 교육은 AI 혁신의 최전선에 있습니다. 싱가포르 정부는 개별 과목을 가르치는 대신 "모두를 위한 AI" 모델을 시행하여 학생, 기업, 근로자 모두에게 AI 기술을 보급하고 있습니다.

단 몇 년 만에 여기 기업의 95% 이상이 디지털화되었고, 약 15%가 운영에 AI를 적용하기 시작했습니다.

그는 "싱가포르에서 AI가 성공하는 이유는 장비가 아니라 사고방식"이라고 말했다.

학생들에게는 디지털 활용 능력이 중요하며, 비판적 사고 능력, 협업 능력, 유연성도 중요합니다.

근로자들에게 있어서 개발 방향은 '인적 자원을 줄이는 자동화'가 아니라 '인간의 역량 강화'이며, AI와 협력하여 더욱 스마트한 의사결정을 내리는 방법을 배우는 것입니다.

부경대학교(대한민국)의 권기룡 교수는 대학에서 학생들이 데이터에서 응용 프로그램까지의 전체 과정을 이해할 수 있도록 교육에 실용적인 AI 프로젝트를 통합해야 한다고 제안했습니다.

권기룡 교수는 "학생들에게 AI를 배우는 것뿐만 아니라 AI를 직접 실행하는 방법을 가르쳐야 합니다. 그것이 지식을 사회적 가치로 전환하는 길입니다."라고 말했습니다.

JDI 그룹 사업부장인 Daryl Chung 씨가 싱가포르에서 AI를 개발하는 데 대한 경험을 공유합니다. 사진: TRONG NHAN

AI는 훈련에 많은 혁명을 가져온다

호치민시 국립대학교 경제법학대학 금융 및 은행학부장인 응우옌 안 퐁 준교수 박사는 AI가 금융 산업에 혁명을 일으키고 있다고 말했습니다.

그와 그의 연구팀은 베트남에 상장된 650개 이상의 기업의 데이터를 사용하여 재무 보고 사기를 탐지하는 머신 러닝 모델을 훈련했습니다.

연구 결과에 따르면 인공 신경망(ANN)과 XGBoost는 거의 98%의 정확도를 달성했으며, 이를 통해 감사, 위험 관리 및 시장 투명성에 AI를 적용할 가능성이 열렸습니다.

하지만 중요한 것은 학생들에게 AI를 단순한 프로그래밍 도구가 아닌, 의사결정을 내리는 사고방식으로 보도록 가르치는 것이라고 그는 말했습니다.

퐁 씨는 "금융 사기 분석"에 대한 일련의 과정을 개설하여 금융학과 학생들이 데이터를 읽고, 알고리즘을 이해하고, 기술에 윤리적 책임을 부여하는 방법을 배우도록 제안했습니다.

그에 따르면, 오늘날 재무학 전공 학생들은 데이터를 활용하여 보고서를 읽고 이해하고 AI 도구를 사용하여 분석할 수 있는 능력을 갖춰야 합니다. AI가 오류를 감지할 수는 있지만, 오류의 원인을 설명할 수 있는 사람은 오직 인간뿐이기 때문입니다.

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출처: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm