전문가들에 따르면, 짧은 형식의 소셜 미디어와 인공지능이 Z세대 학생부터 알파세대 학생에 이르기까지 오늘날 젊은이들의 삶에 스며들면서 주의 집중 시간이 짧아지고 있기 때문에 교육자들이 직면하고 있는 수많은 과제 중 두 가지에 불과합니다.
교사는 "안내자"입니다.
호치민시에 사는 고등학생 쯔엉 우옌 니는 "인터넷을 자주 검색하기 때문에" 강의 시간에 오랫동안 집중하기 어렵다고 털어놓았습니다. 그녀는 이미 알고 있다고 생각하는 내용은 대충 훑어보는 경향이 있어 꼼꼼하게 읽지 않게 된다고 했습니다. 이로 인해 학습에 지장이 생겨 핵심 내용의 60% 정도밖에 기억하지 못한다고 니는 설명했습니다. "뇌가 정보를 '빠르게 걸러내는' 데 익숙해져서 심화 내용이나 부수적인 세부 사항은 쉽게 놓치게 돼요."
이는 여학생들이 배운 지식을 바탕으로 팀워크나 프로젝트를 통해 실제 결과물을 만들어낼 수 있는 실용적인 수업에 특히 관심을 갖는 이유 중 하나입니다.
인공지능(AI) 또한 심각한 문제로 지적되고 있는데, 학생들이 AI를 과도하게 활용하여 에세이를 쓰거나 과학 문제를 풀거나 결과물을 만들도록 요구하는 등, 스스로의 창의성을 발휘하도록 유도하지 않고 있다는 것입니다. 더욱이 니 학생은 교사들이 학생들에게 AI를 이용한 결과물을 만들도록 요구하는 경우는 많이 봤지만, AI를 효과적인 학습 도구로 활용하는 방법을 지도하는 교사는 본 적이 없다고 말했습니다. "교사들이 학생들에게 AI를 이용한 결과물을 만들라고 시키는 것은 마치 학생들이 AI에 의존하도록 '가르치는' 것과 같습니다."라고 그녀는 안타까워했습니다.
학생들은 인공지능을 활용하여 프레젠테이션을 진행합니다.
사진: 응옥 롱
니는 자신도 AI를 사용하지만 강의 필기와 학습 계획 수립에만 활용하며 보조 도구로 여긴다고 덧붙였다. 그녀는 "선생님들이 AI가 학생들의 사고 과정을 완전히 대체하도록 내버려 두거나, AI를 이용해 쉽게 해결할 수 있는 과제를 내주지 않기를 바랍니다."라고 말했다.
호치민시의 한 대학교에 재학 중인 디에우 호앙 캣 티엔은 인공지능(AI)이 발전함에 따라 전통적인 교육 방식이 점점 지루해질 것이라고 생각합니다. AI가 모든 것을 종합적으로 설명하고 분석할 수 있기 때문입니다. 따라서 그녀는 교사에게 학습 경험을 향상시키고 자신을 "지도"해 줄 수 있는 능력을 기대합니다. 티엔은 "이것은 어떤 기술도 할 수 없는 일"이라고 말했습니다.
캣 티엔에 따르면, "안내"란 최종 목적지로 향하는 여정에 함께하며 학생들에게 직접 어디로 가야 할지, 무엇을 해야 할지를 알려주는 "이정표"를 세우는 대신 스스로 탐색할 여지를 남겨두는 것입니다. 이를 통해 학생들은 자신만의 경험을 쌓고 목표에 도달했을 때 진정한 기쁨을 느낄 수 있습니다.
"제 생각에는 오늘날 고등학생과 대학생들은 학습과 지식 탐구에 있어 능동적인 자세를 보이는 데 더 관심이 많을 것 같아요. 인공지능은 기껏해야 방법론과 이론적 지식만 제공할 수 있을 뿐, 마치 요즘 일부 선생님들의 교수법처럼 감정이나 실제 경험을 공유해 줄 수는 없으니까요."라고 여학생은 덧붙였다.
C. 협력적 학습을 위해
학습자 세대의 변화를 고려하여 교육자들은 낡은 교수법에 집착하거나 그것을 절대적인 진리로 여기기보다는 학생들의 특성을 이해하고 그에 맞춰 교수법을 조정해야 한다고 풀브라이트 베트남 대학교(호치민시)의 응우옌 남 박사는 말합니다. 효과적인 접근법은 수업 내용과 학습자의 실제 경험 사이의 "연결고리"를 찾는 것입니다.
예를 들어, 리 왕조와 트란 왕조의 선시를 강의할 때, "전통적인 방식으로 강의하면 학생들이 강의가 너무 지루하다고 말하곤 했습니다." 따라서 남 교수는 학생들의 요구와 선시를 연결하는 방법을 찾아야 했고, 결국 선시가 학생들이 스트레스와 우울감을 극복하고 평화롭고 고요한 상태를 찾는 데 도움을 줄 수 있다는 해답을 찾았습니다.
남 박사는 "학생들과의 '연결고리'를 찾으려면 교사가 학생들과 함께 노력해야 합니다. 교사가 학생들이 누구인지 알지 못하면 수업은 주관적일 수밖에 없고 학생들의 흥미를 유발하기 매우 어려울 것입니다."라고 분석했습니다.
남 교수에 따르면, 또 다른 접근법은 학생들이 콘텐츠를 공동으로 제작하도록 하는 것입니다. 예를 들어, 위대한 시인 응우옌 두의 작품 "끼에우 이야기"를 생각해 볼 때, 남 교수는 오늘날 젊은이들에게 3,000개가 넘는 구절을 암기하라고 요구하는 것은 매우 어려울 것이라고 생각합니다. 하지만 학생들에게 창의적인 자유를 주면, 끼에우에 대한 랩을 만들거나, 끼에우의 운세를 예측하는 챗봇을 제작하거나, "끼에우 이야기"의 등장인물들을 오늘날의 심리적 트라우마 문제와 연결하는 등 예상치 못한 다양한 접근 방식을 생각해낼 수 있다고 합니다.
ATS TESOL(호치민시)의 영어 교사 트레이너이자 프리랜서 IELTS 강사인 쯔엉 타이 씨도 같은 견해를 갖고 있으며, 교사는 학습자가 다양한 방식으로 수업 내용에 기여할 수 있는 기회, 즉 "학생 주도형 콘텐츠"를 만들어야 한다고 생각합니다. 이는 수업을 더욱 개인화하고 학생들의 삶과 관련성 있게 만들어주며, 학생들이 교사가 제공하는 지식을 왜 배워야 하는지 의문을 품거나 집중력을 잃는 것을 방지합니다.
이를 위해서는 교육학적 요소 외에도 교사가 학생들과 신뢰를 쌓고 교사와 학생 간의 강력한 유대감을 형성해야 합니다. 그래야만 학생들이 판단받을 걱정 없이 편안하게 자신의 생각을 공유할 수 있습니다. 그러나 서구의 교사들은 학생들에게 교실에서 처음부터 완전한 자율성을 부여해서는 안 되며, 20%에서 시작하여 3~4개월 후 50%까지 점진적으로 자율성을 확대해야 한다고 생각합니다. 또한 서구 교사들은 이러한 방식이 학생 수가 적은 학급에서 더 쉽게 적용될 수 있다고 지적합니다.
또 하나 주목할 점은 학생들이 내용을 빠르게 훑어보는 데 익숙해져 있는 반면, 교실 환경 또한 교사가 단상에 서서 강의만 하는 방식이 아니라 다양한 학습 활동을 순차적으로 통합하는 방향으로 변화하고 있다는 것입니다. 한 교사는 "이제 교사는 조력자 역할을 하며, 학생들이 함께 할 활동을 설계하고 피드백을 제공합니다."라고 말했습니다.
인공지능 시대에 학생들이 교사에게 기대하는 것은 학습 경험을 향상시키고 학생들을 "지도"해 줄 수 있는 능력입니다.
사진: 응옥롱
올바른 평가 방법을 찾으세요
RMIT 베트남 대학교에서 전문 커뮤니케이션을 가르치는 루옹 반 람 강사는 강의를 더욱 흥미롭게 만들기 위해서는 교사가 "이야기꾼"의 역할을 해야 한다고 생각합니다. 그녀는 기계는 정보를 많이 줄수록 더 많이 학습하지만, 인간은 정보가 특정 맥락, 사물, 사건 또는 상황과 연결될 때 더 잘 기억한다고 믿습니다.
인공지능 관련 법안이 고등학교에 어떤 혜택을 가져다줄까요?
12월 10일은 국회가 인공지능(AI)법을 공식 통과시킨 중요한 날이었습니다. 이로써 베트남은 AI에 특화된 포괄적인 법적 체계를 갖춘 몇 안 되는 국가 중 하나가 되었습니다. 앞서 AI법 초안은 일반 교육 과정 에 AI의 기본 내용, 컴퓨팅 사고력, 디지털 기술, 기술 사용 윤리 등을 필수 과목으로 포함하도록 규정하고 있었습니다.
정부는 모든 교육 단계와 훈련 프로그램을 아우르며 포괄적이고 체계적인 방식으로 인공지능(AI) 인재를 양성할 것입니다. 동시에 관련 기관들이 AI 분야에서 체험 활동, 과학 연구 및 기술 혁신을 추진하도록 장려할 것입니다. AI 법은 2026년 3월 1일부터 시행됩니다.
람 씨는 "교사가 학습자에게 지식과 삶의 연관성을 깨닫도록 도와줄 때, 학습은 인공지능이 제공하는 건조한 정보가 아니라 생동감 넘치는 경험이 된다"고 말했다.
주목해야 할 점은 AI 시대에는 평가 방법 또한 변화해야 한다는 것입니다. 첫째, 람 선생은 과제가 현실 세계의 특정 맥락 및 주제와 연관된 더욱 "실제적인" 것이어야 한다고 주장합니다. 이 경우 AI는 초기 아이디어를 지원하는 역할만 할 수 있으며, 학습자는 구체적인 답변을 도출하기 위해 맥락, 문화, 사회를 스스로 연구해야 합니다. 둘째, 교사는 형성 평가와 학생들의 최종 결과에 대한 총괄 평가를 병행해야 합니다.
"이를 위해서는 과제를 더 작은 부분으로 나누어야 합니다. 학생들은 초안과 성찰 보고서를 제출해야 하며, 양측 간에 피드백 세션, 상담 및 의견 교환이 이루어져야 합니다. 이러한 방법을 통해 교사는 학생들의 사고력 발달 과정을 관찰할 수 있고, 인공지능에 전적으로 의존하는 것을 줄일 수 있습니다. 또한, 교사는 학습자가 다양한 출처에서 정보를 검색하고 해석하도록 요구하여 다방면의 능력을 개발할 수 있도록 해야 합니다."라고 람 선생은 말했습니다.
출처: https://thanhnien.vn/de-bai-giang-cua-thay-co-hap-dan-hoc-tro-thoi-ai-185251212223442379.htm
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