의료 검진 및 치료에 인공지능을 적용하는 것을 촉진합니다.

인공지능을 자원봉사자 대상 건강검진 및 치료 활동에 통합합니다.

최근 베트남 청년연맹 중앙위원회와 베트남 청년의사협회 중앙위원회는 CAREME 프로그램과 협력하여 "젊은 의사들이 호치민 주석의 가르침을 따라 지역사회 보건을 위해 봉사한다"라는 주제로 2025년 "디지털 시대에 앞장서서 노력하는 젊은 의사들" 여정의 출범식을 개최했습니다. 올해 여정은 2025년 5월부터 11월까지 전국적으로 진행될 예정이며, 자원봉사 건강검진, 의료 디지털 전환, 질병 검진, 혈액·조직·장기 기증 독려 등 네 가지 팀으로 구성됩니다.

올해 여정의 주요 특징은 자원 봉사 의료 검진 및 치료 활동에 인공지능(AI)을 더욱 적극적으로 활용한다는 점입니다. 이에 따라, 팀원들은 본연의 업무 외에도 베트남 청년 의사 협회의 온라인 플랫폼과 AI 기반 질병 검진 서비스(http://khoemanh.net)를 활용하여 질병 검진에 대한 정보를 제공하고 안내하는 임무를 맡고 있습니다.

동시에, 원격 의료가 필요한 사람들을 위해 앱 기반 설치 및 상담 서비스를 제공하고, 대중에게 건강 및 영양 관련 조언을 제공할 것입니다. 또한 전자 의료 기록 시스템을 개발하고, 건강 상태에 대한 여론을 수집하기 위한 연구를 수행하며, 사람들에게 원격 건강 모니터링 및 관리 서비스를 제공할 것입니다.

올해 AI 플랫폼을 통해 100만 명을 대상으로 질병 검진을 실시하는 것이 목표입니다. 또한, 청소년을 위한 "일반인을 위한 AI 교육" 프로그램, 젊은 의사와 의료 전문가를 위한 의료 분야 AI 집중 교육 과정, 그리고 기술 기업과의 협력을 통해 의사, 의료 전문가 및 일반 대중에게 유용한 AI 플랫폼을 개발 및 완성하여 정기적인 의료 서비스 제공과 의료 시스템의 디지털 전환을 촉진하는 방안도 포함되어 있습니다.

올해 여정에 대한 소감을 밝히면서, 응우옌 뚜엉 람 청년연합 중앙위원회 서기 겸 베트남 청년연합 회장, 그리고 이번 여정 조직위원장은 다음과 같이 말했습니다. “‘디지털 시대를 선도하고 발전시키는 젊은 의사들’이라는 주제로 진행된 이번 프로그램은 당의 주요 방향을 충실히 반영하여, 디지털 헬스케어, 인공지능, 의학 빅데이터, 원격진료, 맞춤형 의학 등 현대 기술의 성과를 활용하고 습득하는 데 있어 젊은 의사와 의료 전문가들의 책임감과 개척 정신을 분명히 보여주었습니다. 이러한 정신은 올해 여정 전체를 관통하는 핵심 원칙입니다.”

인공지능이 효과적인 지원 도구가 되려면.

실제로 최근 몇 년 동안 현대 기술 전반, 특히 인공지능은 의료 검진 및 치료에 없어서는 안 될 필수적인 요소가 되었으며, 전국 여러 대형 병원에서 강력하고 효과적으로 적용되고 있습니다.

바흐 마이 병원에서는 인공지능(AI)을 활용하여 위장 질환, 특히 내시경 검사 분야에서 상당한 발전을 이루고 있습니다. AI 시스템은 용종과 암을 조기에 발견하는 비율을 높일 뿐만 아니라 인적 오류를 최소화하여 치료 효과와 의료 서비스 품질을 향상시키는 데 기여합니다.

예를 들어, 108군 중앙병원에서는 CT 유도 폐 생검 기술에 인공지능을 적용하여 계획 수립, 바늘 위치 안내, 방사선량 감소, 합병증 모니터링 등을 지원함으로써 생검 과정을 더욱 정확하고 안전하며 효율적으로 만들고 있습니다.

전반적으로 의료 분야에서 인공지능(AI)의 적용은 새로운 가능성을 열어주며 베트남의 의료 검진 및 치료의 질 향상에 기여하고 있습니다. 응우옌 찌 툭 보건부 차관 또한 최근 언론과의 인터뷰에서 이와 같은 견해를 밝혔습니다. "AI는 의료 분야, 특히 진단 영상 지원, 치료 프로토콜 최적화, 병원 경영 효율성 향상 분야에서 점점 더 광범위하게 적용되고 있습니다. 일부 대형 병원에서는 의료 검진 및 치료에 AI를 초기 단계부터 도입하여 긍정적인 결과를 얻고 있습니다."

그러나 응우옌 찌 툭 보건부 차관은 인공지능(AI)이 의료 검진 및 치료에 진정으로 효과적인 도구로 자리매김하기 위해서는 데이터 보안과 정확성 확보를 위한 포괄적인 법적 틀이 필요하다고 강조했습니다. 보건부는 향후 의료 분야에서 AI 적용과 관련된 법규 체계를 완비하여 임상 현장 적용 전 기술 품질 검증 및 평가가 가능하도록 할 것이라고 밝혔습니다. 동시에 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 의료 인력 양성에도 힘쓸 것이라고 덧붙였습니다.

레이시

출처: https://baophapluat.vn/day-manh-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-kham-chua-benh-post548174.html