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딥시크는 저렴한 가격을 제시하며 경쟁하는 전략을 택했다. 사진: 블룸버그 . |
2025년 초, DeepSeek R1의 출시로 엔비디아의 시가총액이 단 하루 만에 6천억 달러 나 급락했습니다. 당시 전 세계 기술 업계는 중국에서 나온 이 신생 기업에 큰 충격을 받았습니다. 1년 후 DeepSeek V4가 출시되었지만, 별다른 반향을 일으키지 못한 것으로 보입니다.
DeepSeek은 더 이상 미스터리가 아닙니다. V4 모델은 1조 6천억 개의 파라미터를 가진 MoE 아키텍처를 기반으로 구축되었지만, 각 추론 과정에서는 단 490억 개의 파라미터만 호출됩니다. 이러한 "필요에 따라 호출"하는 메커니즘은 성능 저하 없이 추론 비용을 획기적으로 절감합니다. 컨텍스트 윈도우는 백만 개의 토큰에 달하여, 사용자는 전체 명령줄이나 수십만 단어로 구성된 보고서를 하나의 대화에 담을 수 있습니다.
DeepSeek은 V4가 폐쇄 루프 모델보다 약 3~6개월 정도 뒤처져 있음을 인정합니다. 하지만 화웨이 Ascend 950 칩을 탑재한 컴퓨팅 클러스터가 올해 말 가동되면 V4의 가격은 급격히 하락할 것입니다.
"이는 압박에 못 이겨 반응하는 회사가 아니라, 이미 다음 행보를 계획해 둔 회사의 성명입니다."라고 한 업계 분석가는 논평했습니다.
V4의 문제는 최고 성능에 있는 것이 아닙니다. 업계 최소 기준에 부합하는 수준의 성능일 뿐입니다. Union Bancaire Privee의 분석에 따르면, 최상위 모델 간의 성능 차이는 대다수 실제 사용자에게 거의 의미가 없을 것이라고 합니다.
모든 것이 충분히 만족스러울 때, 경쟁은 가격, 생태계, 그리고 전 세계 개발자 워크플로에서 누가 기본 선택지가 될 것인가로 옮겨갑니다. DeepSeek은 이러한 점을 매우 잘 이해하고 있습니다. 그들의 오픈 소스 전략은 마케팅이나 영업팀 비용 없이 수만 명의 전 세계 개발자들이 자사 플랫폼에서 애플리케이션을 개발하도록 유도하는 방법입니다.
딥시크는 아직 외부 투자를 유치하지 못했습니다. 자체 AI 모델을 개발한 텐센트와 알리바바가 딥시크의 초기 투자 라운드 참여를 위해 경쟁하는 것으로 보입니다. 이는 딥시크의 "최대 효율성 + 오픈 소스" 전략이 글로벌 AI 인프라 표준을 형성할 잠재력을 가지고 있기 때문입니다.
출처: https://znews.vn/deepseek-hut-hoi-post1646660.html
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