1984년생인 Tran Hoang Dung 박사는 미국 네브래스카주 링컨에 있는 네브래스카 대학교의 조교수로, 1월 11일 저녁 사이공 국제 대학이 주최한 SIU Prize Computer Science 시상식에서 수여되는 7개 상 중 1등 수상자로 선정되었습니다.
Tran Hoang Dung 박사(아오자이 차림)가 컴퓨터 과학 분야에서 전 세계 베트남 및 베트남계 박사 학위자에게 수여되는 상에서 1등을 차지했습니다(사진: QT).
컴퓨터 과학 분야에서 뛰어난 베트남인 및 베트남계 박사학위를 대상으로 전 세계적으로 이 상이 수여되는 것은 이번이 처음이다.
이 상에는 AI, 빅데이터, 사이버보안, 통신, IoT, 생물정보학 등 뛰어난 업적을 가진 19개국에서 100개 이상의 작품이 후보로 올랐습니다.
Tran Hoang Dung 박사는 2020년 미국 테네시주 반더빌트 대학교에서 "자기 학습 가상 현실 시스템 테스트"라는 박사 학위 논문으로 20억 VND의 상금을 받으며 1등을 차지했습니다.
이 연구는 신경망과 자율 시스템의 안전성을 테스트하기 위한 새로운 알고리즘과 함께 견고한 수학적 기반을 구축했습니다.
Tran Hoang Dung 박사의 연구는 자율주행차, 드론, 딥 뉴럴 네트워크와 같은 첨단 기술의 안전성과 지속 가능성을 보장하는 데 광범위하게 적용되어 현대 컴퓨팅 분야의 중요한 기반이 되고 있습니다.
Tran Hoang Dung 박사의 박사 학위 논문은 자기 학습 사이버 물리 시스템 보안 분야에 기여한 공로로 2021년에 사이버 물리 시스템(Cyber-Physical Systems) 분야에서 미국 전자학회(IEEE)로부터 최우수 박사 학위 논문상을 수상했습니다.
현재까지 Tran Hoang Dung 박사는 40편이 넘는 연구 논문을 발표했으며, 그 중 많은 논문이 프로그래밍 언어와 논리, 형식적 방법, 가상-물리적 시스템, 신경망 및 머신 러닝 시스템 분야의 주요 저널과 학회에 게재되었습니다.
Dung 박사의 주목할 만한 업적으로는 VGG16 네트워크 및 의미 분할 네트워크와 같은 실제 시스템을 분석할 수 있는 최초의 테스트 방법을 들 수 있으며, 이는 기존 방법보다 성능이 뛰어납니다.
이 8X 박사는 미국 국립과학재단(NSF), 미 육군, 그리고 도요타 등 대기업의 지원을 받아 총 약 260만 달러 규모의 여러 연구 프로젝트를 이끌고 참여했습니다. 이 중 약 192만 달러(73%)는 해당 프로젝트의 책임 연구원 또는 단독 연구원 자격으로 사용되었습니다.
최근 Tran Hoang Dung 박사의 복잡한 자기 학습 시스템의 안전성에 관한 새로운 연구 방향이 70만 달러 규모의 NSF CAREER 상 후보로 지명되었습니다. 이 상은 미국 국립과학재단(NSF)이 미국 내 젊은 교수들에게 수여하는 가장 권위 있는 상입니다.
2등상은 미국 미네소타주 Fasikl Company의 연구개발 부사장인 Nguyen Anh Tuan 박사의 박사학위 논문에 수여되었습니다.
Nguyen Anh Tuan 박사의 논문 "인간과 기계의 공생을 향한 고정밀 생체전기 신경 인터페이스"는 신경 인터페이스를 통해 절단 환자가 실제와 같은 능숙함으로 보철물을 제어할 수 있도록 도와 새로운 시대를 열었습니다.
이는 인간과 기계의 공생 잠재력을 실현하는 데 있어 중요한 진전이며, 전 세계적으로 이동이 불편한 수백만 명의 환자의 삶의 질을 크게 개선할 것입니다.
응웬 안 투안 박사는 미국 국방고등연구계획국(DARPA), 국립 보건원 (NIH), 국립과학재단(NSF) 등의 기관에서 자금을 지원받아 총 예산이 약 240만 달러에 달하는 여러 권위 있는 과학 프로젝트에 참여했습니다.
현재까지 응우옌 안 투안 박사는 권위 있는 과학 저널에 19편의 논문을 발표했고, 2권의 책 장을 공동 집필했으며, 미국에서 2건의 특허를 취득했고, 10건의 다른 출원이 진행 중입니다.
출처: https://dantri.com.vn/giao-duc/giao-su-tro-ly-8x-trieu-do-tu-my-gianh-giai-thuong-luan-an-tien-ty-20250112043322070.htm
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