그는 추상적인 논문을 쓰는 대신 실험실 기반 문제를 해결하는 데 집중했습니다. 즉, 인공 지능을 사용하여 원자 수준에서 음극 재료의 설계를 가속화하는 방법입니다.
"직장에서 이론을 공부할 기회가 거의 없었고, 대부분 미리 구축된 모델을 적용했습니다. 하지만 석사 과정을 통해 고급 AI 아키텍처를 심층적으로 연구하고 그 지식을 업무에 바로 적용할 수 있었습니다."라고 신 씨는 말했습니다.
2022년 설립되어 2025년 8월 정부로부터 공식 인가를 받는 LG전자 AI 연구대학원은 중요한 이정표입니다. 국내 최초로 기업이 직접 운영하는 대학원으로, 기술 인력 양성의 새로운 모델을 제시합니다.
학문적 연구에만 집중하는 기존 대학과 달리, LG의 프로그램은 실무 중심적입니다. 학생들은 공장이나 실험실에서 특정 문제를 해결하고 그 결과를 실무에 적용합니다. LG의 목표는 단순히 학위를 제공하는 것이 아니라, 기업에 직접적인 도움이 되는 실질적인 솔루션을 개발하는 것입니다.
LG는 학생들에게 많은 대학들이 갖추지 못한 첨단 데이터와 장비를 제공하는 것이 가장 큰 차별점이라고 강조합니다. 이를 통해 학생들은 신소재, 스마트 제조, 산업 공정 최적화 등 필수 분야에서 AI를 즉시 연구하고 적용할 수 있습니다.
LG AI 리서치의 한 상무는 "한국이 글로벌 경쟁에서 이기기 위해서는 단순한 지식이 아닌, 산업별 문제를 해결할 수 있는 인재가 필요하다"고 말했다.
LG만이 기회를 포착하는 유일한 한국 기업은 아닙니다. 삼성전자는 1989년부터 삼성반도체기술원(SSIT)을 운영하며 학부 과정을 제공하고 성균관대학교와 협력하여 석사 및 박사 과정생을 양성해 왔습니다.
SK하이닉스 역시 2017년 반도체 인재 양성을 위한 'SK하이닉스 유니버시티'를 출범하고 한양대, 서강대 등 유수 대학과 협력하고 있습니다. 현대자동차도 유사한 방안을 검토 중인 것으로 알려졌습니다.
이러한 이니셔티브의 가장 큰 원동력은 세계적인 AI 및 첨단 기술 인력 부족입니다. 주요 기술 기업들이 전문가 영입을 위해 치열하게 경쟁하는 가운데, 한국은 두뇌 유출 위험에 직면해 있습니다. 사내 대학원 설립은 직원 유지와 제조 관행과 긴밀히 연계된 학술 환경 조성에 도움이 될 것으로 예상됩니다.
그 획기적인 성격에도 불구하고, 이 모델은 회의적인 시각을 받아왔습니다. 일부 학자들은 기업이 대학원을 통제함으로써 장기적인 기초 연구를 희생하고 단기적인 이익에만 지나치게 집중하는 편향이 발생할 수 있다고 우려합니다.
더욱이, 기업 기관들이 이미 제한된 연구 자금을 놓고 경쟁하기 시작하면서 공립 대학의 예산 압박이 커질 수 있습니다. 이는 민간 부문의 고등교육 참여가 증가함에 따라 한국 교육 생태계의 균형이 무너지는 것은 아닌지 의문을 제기합니다. 더 나아가, 프로그램이 단기 프로젝트에 지나치게 집중될 경우, 학생들이 폭넓은 연구 관점을 갖지 못하게 될 위험이 있습니다.
경희대학교에서 강의하는 이경준 교수는 "기업이 심도 있는 강의를 제공할 수는 있지만, 엄격한 학술 프로그램을 유지하는 것은 별개의 문제입니다."라고 말했습니다. "대학은 독립적인 연구를 위해 존재하는 반면, 기업은 단기적인 필요에만 초점을 맞추는 경향이 있습니다."
출처: https://giaoducthoidai.vn/han-quoc-doanh-nghiep-mo-truong-sau-dai-hoc-post749776.html






댓글 (0)