그는 추상적인 논문을 쓰는 대신, 실험실에서 당면한 난제 해결에 집중했습니다. 바로 인공지능을 활용하여 원자 수준에서 음극 재료 설계 속도를 높이는 방법이었습니다.
신씨는 “직장에서는 이론을 공부할 기회가 거의 없었고, 대부분 미리 만들어진 모델을 적용하는 데 그쳤습니다. 석사 과정을 통해 고급 AI 구조를 더 깊이 탐구하고 그 지식을 업무에 바로 적용할 수 있었습니다.”라고 말했습니다.
2022년 설립되어 2025년 8월 정부 공식 인가를 받은 LG테크놀로지그룹 AI연구대학원은 중요한 이정표를 세웠습니다. 한국에서 기업이 운영하는 최초의 대학원으로서, 기술 전문가 양성을 위한 새로운 모델을 제시합니다.
전통적인 대학들이 학문적 연구에 초점을 맞추는 것과는 달리, LG의 프로그램은 실용적입니다. 학생들은 공장이나 연구실에서 구체적인 문제를 해결하고 그 결과를 실제 업무에 적용합니다. 이 학교의 목표는 단순히 학위를 수여하는 것이 아니라, 기업에 직접적인 도움이 되는 실질적인 해결책을 창출하는 것입니다.
LG는 학생들이 첨단 데이터와 장비에 접근할 수 있도록 지원하는 것이 가장 큰 차별화 요소라고 강조합니다. 이는 많은 대학들이 확보하기 어려운 자원입니다. 이를 통해 학생들은 신소재, 스마트 제조, 산업 공정 최적화와 같은 핵심 분야에서 인공지능을 직접 연구하고 적용할 수 있습니다.
LG AI 리서치의 한 고위 임원은 "세계적인 경쟁력을 갖추려면 한국은 일반적인 지식뿐 아니라 특정 산업 문제를 해결할 수 있는 인재가 필요하다"고 말했다.
LG만이 이러한 기회를 포착한 한국 기업은 아닙니다. 삼성전자는 1989년부터 삼성반도체기술연구소(SSIT)를 운영하며 학부 과정을 제공하고, 성균관대학교와 협력하여 석사 및 박사 학위 과정을 제공하고 있습니다.
SK하이닉스는 2017년부터 한양대, 서강대 등과 협력하여 반도체 분야 직원 양성을 위한 "SK하이닉스대학교"를 운영하고 있다. 현대자동차도 이와 유사한 방식을 검토 중인 것으로 알려졌다.
이러한 계획들의 가장 큰 원동력은 인공지능 및 첨단 기술 분야의 인재 부족이라는 세계적인 문제입니다. 주요 기술 기업들이 전문가 확보를 위해 치열한 경쟁을 벌이는 가운데, 한국은 인재 유출의 위험에 직면해 있습니다. 국내 대학원 설립은 인재 유지를 돕는 동시에 실무와 긴밀하게 연계된 학문적 환경을 조성하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
이 모델은 획기적인 모델임에도 불구하고 상당한 회의론에 직면해 있습니다. 일부 학자들은 기업이 운영하는 대학원 과정이 단기적인 이익에만 치중하여 장기적인 기초 연구를 소홀히 하는 편향을 초래할 수 있다고 우려합니다.
더욱이, 기업들이 제한된 연구 자금을 놓고 경쟁하기 시작하면서 공립 대학에 대한 예산 압박이 가중될 수 있습니다. 이는 민간 부문의 고등 교육 참여가 증가함에 따라 한국 교육 생태계의 균형이 무너질 수 있다는 우려를 낳습니다. 또한, 프로그램이 단기 프로젝트에 지나치게 치중될 경우 학생들이 폭넓은 연구 관점을 갖지 못할 위험도 있습니다.
경희대학교 이경준 교수는 “기업은 심도 있는 강의를 제공할 수 있지만, 엄격한 학문적 프로그램을 유지하는 것은 별개의 문제다. 대학은 독립적인 연구를 위해 존재하는 반면, 기업은 단기적인 필요에만 집중하는 경향이 있다”고 말했다.
출처: https://giaoducthoidai.vn/han-quoc-doanh-nghiep-mo-truong-sau-dai-hoc-post749776.html









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