AIが写真から位置を特定する能力に懸念

最近、学生グループによる Predictive Image Geolocation (PIGEON) と呼ばれるプロジェクトでは、システムに取り込まれた写真を通じて地理位置を特定する能力が優れていることが証明され、人工知能の力の新たな側面が示されました。スタンフォード大学 (米国) の学生 3 人が、Google ストリート ビュー アプリケーションで撮影された写真の場所を特定するプロジェクトを設計しました。

しかし、システムがこれまで認識したことのない数人の人物の画像を見せると、プログラムはほとんどの場合、写真がどこで撮影されたかを正しく推測することができた。

2012年にイエローストーン国立公園（米国）で撮影され、オンラインに投稿されたことのない写真が、AIによって実際の場所から56km離れた場所にあると判定された。

今日の AI の多くの応用と同様に、この新しい発見は「諸刃の剣」であると考えられています。一方では、古い写真がどこで撮影されたかを正確に特定したり、野外生物学者が地理的領域全体を素早く調査して侵入植物を検出したりするのに役立ちます。

「しかしその一方で、この権限は、個人が共有する意思のない情報を取得するためにも使用される可能性がある」と、アメリカ自由人権協会（ACLU）の上級政策アナリスト、ジェイ・スタンリー氏は述べた。スタンリー氏は、PIGEON プロジェクトに似た技術が普及し、政府や組織が人々を監視したりスパイしたりするためのツールになるのではないかと懸念している。 「プライバシーの観点から言えば、位置情報は非常にデリケートな情報だ」と彼は強調した。

PIGEONを開発した学生チームは、CLIPと呼ばれる既存の画像分析システムからプロジェクトを開始したという。これは、ChatGPT を作成した会社である OpenAI によって作成された、コンテンツを説明するテキストを通じて画像について「学習」できるニューラル ネットワーク プログラムです。その後、チームはGoogleストリートビューから取得した画像を使用して、独自のAIをトレーニングしました。

「私たちは約50万枚のストリート写真のデータセットを作成しました」と、3人のチームメンバーのうちの1人であるサイラス・アルベルティ氏は語った。オリジナルのプログラムとトレーニングを追加することで、PIGEON は稼働中に、地球上のどこででも Google ストリート ビューで撮影された写真の地理的位置を特定できるようになりました。国名推測率は最大 95% で、通常は撮影場所から半径 40 km 以内の正しい場所を示します。

ソースリンク: https://thanhnien.vn/ai-gay-lo-ngai-vi-kha-nang-xac-dinh-vi-tri-qua-anh-chup-185231220224301821.htm