ロボットとドローンが人間に代わって運送業に従事
ある日、eコマースアプリで「注文」をクリックしたと想像してみてください。ほんの数十分後には、小型ロボットが玄関先までやって来たり、上空からドローンが舞い降りてきて、庭にきちんと荷物を届けてくれたりします。
そのような未来はもはやSFの世界の話ではありません。それは世界中の多くの場所で起こりつつあり、ベトナムではその第一歩がすでに始まっています。
スマートデリバリーをめぐる世界的な競争
米国では、巨大企業Amazonがカリフォルニア州とテキサス州で自律型ドローン配送サービス「Amazon Prime Air」を展開しています。このドローンは2.2kg以下の注文品を運び、顧客の裏庭まで飛行し、プログラムされた場所に荷物を配達することができます。
一方、スターシップ・テクノロジーズの自律走行ロボットは、すでに米国とヨーロッパの30以上の都市の歩道で運用されています。これらの小型ロボットは、人間の介入なしに自律走行し、障害物を回避し、顧客に荷物を配達することができます。
中国では、JD.comやMeituanといった大手企業が、山岳地帯や離島での配送ドローンの試験運用を加速させています。地形の厳しい地域では、ドローンの活用により、配達時間が数時間から数十分へと短縮されます。
ベトナム:ゲームから遠ざかるつもりはない
ベトナムでは、フェニカグループが開発した初の無人配達ロボット「アルファ・アシモフ」が、エコパーク、ヴィンユニ、フェニカ大学キャンパスでテストに成功しました。
小型で柔軟性のある Alpha ロボットは、歩道や屋内通路を 95% 自律走行し、障害物を自動で回避し、最適なルートを選択して玄関先まで配達します。
ロボットだけでなく、DJI Flycart 30配達用ドローンもベトナムに上陸し、島、山、海上の船など、アクセスが困難な地域への空中配達の可能性を広げました。
配達の「奇跡」を支える技術
配達ロボットやドローンが人間と同じくらい賢いのは、次のような理由からです。
ディープラーニング AI : ロボットが環境を理解し、障害物を識別し、配達ごとによりスマートなルートを学習するのに役立ちます。
GPS 測位と LiDAR センサーの組み合わせにより、ドローンがメートル単位で正確に飛行し、木や電線を回避し、安全な着陸地点を選択できるようになります。
同期管理プラットフォーム: アプリでの注文の完了から現場でのロボット/ドローンの制御まで、すべてがスムーズなデジタル エコシステム内で行われます。
解決すべき課題
ロボットやドローンによる配送技術が広く普及するには、まだ解決すべき課題が数多くあります。
まず、都市インフラはまだ整備されておらず、多くの都市の歩道は依然として狭く、ロボット専用の乗降場所も不足しています。
法的には、ドローンが住宅地の上空を飛行する場合の飛行安全通路とプライバシーの権利は、安全性と地域社会の合意を確保するために依然として明確に規制される必要がある。
ドローンやロボットのコストは従来の物流コストに比べて依然として高いため、設備コストも大きな障壁となっている。
さらに、これらの車両が直接監視されずに屋外で運行される場合、盗難や破壊行為のリスクをどのように制限するかというセキュリティの問題も考慮する必要があります。
専門家は、今後5~10年でロボットとドローンが従来の運送業者に完全に取って代わるのではなく、補完的な役割を果たすと予測している。
出典: https://tuoitre.vn/giao-hang-bang-robot-va-drone-khi-vien-tuong-da-hoa-doi-thuong-20250530114255637.htm
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