6월 10일, 프랑스의 인공지능(AI) 스타트업인 미스트랄(Mistral)은 복잡한 문제를 추론하고 해결할 수 있는 마지스트랄(Magistral)이라는 새로운 모델을 선보였습니다.
이러한 움직임은 미국 AI 분야를 선도하는 개발자들의 혁신 과정을 계속 이어갑니다.
Mistral의 발표에 따르면 Magistral은 이제 자사 플랫폼과 인기 있는 오픈소스 AI 플랫폼인 Hugging Face에도 배포되었습니다.
미스트랄은 이 모델이 인간의 사고방식과 유사한 체계적 사고를 위해 설계되었다고 주장합니다.
프랑스 스타트업은 또한 Magistral이 일반적인 용도로 개발되었으며, Mistral의 이전 세대 대규모 언어 모델(LLM)보다 더 긴 추론 프로세스와 더 높은 정확도가 필요하다고 강조했습니다.
다른 추론 모델과 마찬가지로 Magistral은 사용자가 자연어로 표현된 문제에 접근하고 해결하는 과정을 "생각의 순서"로 표현하여 따라갈 수 있도록 합니다.
즉, 법률, 금융, 의료 , 거버넌스와 같은 분야의 사용자는 주장의 출처까지 추적할 수 있는 답변을 받을 수 있으며, "모든 결론을 명확하고 논리적이며 단계별 순서로 설명할 수 있습니다."
미스트랄의 성명은 또한 AI 산업의 가장 큰 과제 중 하나인 "해석 가능성", 즉 사용자가 AI 시스템이 주어진 문제에 대응하는 순서를 어떻게 이해할 수 있는지에 대한 문제를 강조합니다.
사람이 직접 프로그래밍하는 기존 소프트웨어와 달리, 최신 AI 모델은 방대한 양의 데이터를 기반으로 학습됩니다. 따라서 AI 시스템의 작동 방식은 기술 개발자에게도 미스터리로 남아 있는 경우가 많습니다.
미스트랄은 또한 마지스트랄이 유연한 추론 능력과 언어 능력이 필요한 소프트웨어 코딩과 콘텐츠 제작 분야에서 뛰어난 능력을 가지고 있다고 강조했습니다.
경쟁하는 다른 추론 모델로는 OpenAI의 o3, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, 중국의 DeepSeek의 R1이 있습니다.
많은 회사가 AI의 추론 능력에 대한 주장을 내세우고 있는 가운데, AI 경쟁에서 뒤처지는 것으로 여겨지는 거대 기술 기업인 애플은 의구심을 표명했습니다.
"마인드 환상"이라는 제목의 논문에서 Apple 연구원 팀은 "현재 모델은 여전히 근본적인 한계가 있어 특정 복잡성 한계를 넘어서는 일반적인 추론 능력을 개발하지 못한다"고 주장합니다.
(베트남 통신/Vietnam+)
출처: https://www.vietnamplus.vn/mistral-ra-mat-mo-hinh-ai-co-kha-nang-suy-luan-linh-hoat-post1043652.vnp
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