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AI 애플리케이션은 임상 검사 과정을 간소화하고, 질병을 조기에 발견하고, 환자의 치료 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

이 새로운 기술은 영국 국립보건의료연구소(National Institute for Health and Care Research)의 자금 지원을 받는 TRICORDER 프로그램의 일환으로 구축될 예정입니다. 이 기술은 영국 전역의 임상 현장에서 사용되어 전문가들이 심부전, 심장 결함, 심방 세동을 진단하는 데 도움이 될 것입니다.

일반의는 간단한 비침습적 심장 검사를 실시합니다. 이 과정에서는 Eko 디지털 청진기와 인공지능 (AI) 기반 앱이 사용됩니다. AI 애플리케이션이 심장병의 징후를 감지하면, 일반의는 신속하게 추가 검사와 치료를 실시할 수 있게 됩니다.

현재 심부전을 진단하는 표준 방법은 혈액 검사(NT-proBNP)를 실시한 후 긴 진단 과정을 거치는 것입니다.

영국의 심장학과 니콜라스 피터스 박사는 심부전으로 인해 영국에서 연간 20억 파운드 이상의 비용이 발생하고, 80%의 사례가 응급실 입원 중에 진단된다고 밝혔습니다. AI 청진기를 사용하면 질병을 조기에 발견하고 신속하게 치료할 경우 환자 한 명당 평균 2,400파운드를 절약할 수 있습니다.

Eko의 AI 기반 기술은 디지털 청진기와 심전도(ECG)를 결합하고, 고급 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 ECG 데이터와 심장 소리를 분석합니다.

TRICORDER는 임상적으로 검증된 알고리즘을 사용하여 심부전의 징후인 좌심실 박출률 감소(HFrEF), 판막 질환을 나타내는 구조적 잡음, 심방 세동을 감지합니다.

Eko HFrEF 알고리즘은 검증되었으며, 감지 민감도와 특이성이 80%에 달합니다. 이 기술은 2023년 미국 심장 협회의 과학 연구를 통해 검증되었습니다.

연구 결과, 해당 알고리즘은 임상의들이 현재 사용하는 표준 방법보다 심장 결함을 감지하는 데 두 배 이상 효과적이라는 사실이 밝혀졌습니다.

(하브르에 따르면)

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