응우옌 투 꽝 씨: 베트남은 분명히 자체 DeepSeek과 GPT를 보유할 수 있습니다.

이는 5월 28일 오전 "획기적인 개발을 위한 AI의 힘 활용" 워크숍에서 VINASA 부사장이자 VINASA AI 및 AI 윤리위원회 위원장인 응우옌 투 꽝(Nguyen Tu Quang) 씨의 발언입니다. 이 행사는 하노이 에서 개최된 베트남-아시아 디지털 전환 정상회의 2025의 일환으로 진행되었습니다.

여기에서 관리자, 전문가, 기업 대표들은 국가 관리, 중소기업의 응용 프로그램, 소프트웨어 개발, 고객 관리 등의 분야에서 AI의 효과에 대해 발표했습니다.

ChatGPT의 주요 모델 중 2/4는 베트남인이 작성했습니다.

컨퍼런스 개막 연설에서 응우옌 투 꽝(Nguyen Tu Quang) 씨는 인공지능 분야, 특히 GenAI(생성 AI) 분야에서 베트남 국민의 역량을 높이 평가했습니다. 그는 ChatGPT 챗봇의 주요 모델(GPT) 중 2/4가 베트남인 저자/공동 저자인 Le Minh Thang 박사와 Le Viet Quoc 박사라고 지적했습니다.

또한, Le Minh Thang 박사는 ChatGPT의 위협에 대처하기 위해 2022년 말에 진행될 Google의 "100일 캠페인"에서 Bard 챗봇을 직접 연구하는 50명으로 구성된 그룹의 일원이기도 합니다.

VINASA 부사장은 해외에서 활동하는 많은 베트남 AI 전문가들이 귀국하여 국가 발전에 기여하기를 원한다고 덧붙였습니다.

AI 인력 양성을 위한 '거꾸로 수업' 시범 실시 '거꾸로 수업'에서는 학생들이 AI에 대해 생각하고, 배우고, 집에서 AI 도구를 사용하는 방법을 익힌 후 수업에서 발표하도록 지도하며, 교사는 비판적인 역할만 합니다.

인재는 베트남이 AI의 힘을 활용하고 57호 결의안에 명시된 대로 인공지능 분야에서 동남아시아 3대 국가가 되는 목표를 실현하는 데 도움이 되는 여러 요소 중 하나일 뿐입니다.

Quang 씨에 따르면, AI 기술을 개발하기 위해 국가는 국제적 경험을 통해 기업이 AI 제품과 서비스를 적용하도록 자극하고, 이를 통해 이 분야 기업을 위한 시장을 창출할 수 있습니다.

그는 싱가포르의 사례를 인용했습니다. 기업이 AI 제품이나 서비스를 선택하면 정부가 70%를 지원하고 기업이 나머지 30%를 지불합니다. 일본의 비율은 50:50이고, 태국은 40:60입니다. 베트남에는 약 100만 개의 기업이 있으며, 이를 통해 수요를 자극하면 AI에 대한 거대한 시장이 창출될 것입니다.

AI에서 또 다른 중요한 문제는 데이터와 컴퓨팅 인프라입니다. 베트남에는 이미 국가 데이터 센터가 있으며, 광 씨는 우수한 프로젝트를 보유한 중소기업과 스타트업이 리소스를 활용해 AI 문제를 해결할 수 있도록 공공 AI 센터를 설립할 것을 제안했습니다.

"만약 우리가 국가의 참여로 위의 내용을 실현할 수 있다면, 우리는 베트남의 DeepSeeks 또는 GPT를 보유하게 될 것입니다."라고 Quang 씨는 단언했습니다.

AI 개발을 촉진하기 위한 국가 정책 필요

국가는 과학과 기술 전반, 특히 AI의 발전에 매우 중요한 역할을 합니다. 수년 전 Bkav에서 대규모 기술 프로젝트를 수행한 경험을 바탕으로 Quang 씨는 각 기업, 조직, 개인의 노력과 결합하여 AI 개발을 촉진하는 국가 정책이 필요하다고 생각합니다.

W-nguyen tu quang 1.jpg — 발표자들은 베트남에서 AI 개발을 촉진하기 위한 공공-민간 협력에 대해 논의했습니다. 사진: Du Lam

현재 AI는 민간 부문에만 집중적으로 적용되는 것이 아니라 공공 부문, 국가 기관, 단위에도 적용되고 있습니다. 다이내믹 소프트웨어 솔루션즈의 솔루션 아키텍트이자 AI 전문가인 응우옌 꾸옥 꾸엉 씨는 서류 작업을 줄이는 데 도움이 되는 스마트 회의실, 워드 프로세싱에서 사무실 블록을 지원하는 가상 비서, 보안 모니터링, 스마트 교통 등 AI가 가져다주는 이점을 검토했습니다.

그러나 공공 부문을 위한 AI 솔루션을 구축하는 과정에서 기업 담당자들은 인프라, 데이터, 인력, 법적 범위와 관련하여 해결해야 할 몇 가지 병목 현상이 있다는 것을 깨달았습니다. 예를 들어, 꾸옹 씨의 경우, 데이터를 얻는 것이 매우 어렵습니다. 명확한 프레임워크가 없고, 국유기업은 비용이 많이 들고 감가상각이 빠르기 때문에 AI를 구현하기 위한 전문 하드웨어에 투자할 준비가 되어 있지 않기 때문입니다.

미국 반도체 대기업: 베트남은 첨단기술 기업의 최고 목적지입니다 Meta와 Marvell과 같은 '대기업'의 대표들은 베트남이 첨단기술 기업의 최고 목적지가 될 수 있는 많은 경쟁 우위를 갖추고 있다고 언급했습니다.

공공 부문뿐만 아니라 민간 부문도 직면하는 또 다른 어려운 문제는 노동력의 일부가 과잉 공급되고 이에 대한 적절한 해결책이 없다는 것입니다. "그들은 관련된 모든 문제를 고려한 후 내 해결책을 거부했습니다."라고 Cuong 씨는 회상했습니다.

이러한 견해에 동의하며, AI Cloud GreenNode의 제품 책임자인 Vu Thanh Tung 씨는 회사가 공공 부문에 주의를 기울이지 않는 데에는 프로젝트를 배포하고 구현하고 수용하는 데 시간이 매우 오래 걸리는 반면, 기업은 "군대를 먹여 살릴" 만큼의 현금 흐름을 확보해야 한다는 우려를 제기했습니다.

Dynamic Software Solutions Company의 대표이사인 황반호이(Hoang Van Hoi) 씨는 "프로젝트는 3개월이면 끝나지만 절차를 완료하는 데는 6개월이 걸린다" 는 상황의 이유는 각 산업, 지방, 도시, 부서 및 지점별로 구체적인 사례 연구가 없기 때문이라고 말했습니다. 법적 틀이 불분명하고 시간, 예산, 실행, 효과성 평가 및 수용에 대한 지침이 없어 모든 당사자에게 혼란을 야기합니다.

그러나 57호 결의안과 68호 결의안이 공포되면서 기업들은 공공부문의 절차 처리 과정에서 긍정적인 변화가 있었으며, 모든 기업이 시장 문제 해결에 참여할 수 있는 많은 기회가 열렸다고 언급했습니다.

Quang 씨는 민간 부문을 지원하는 국가의 중요한 역할을 확인하면서 VINASA가 시장, 데이터 및 메커니즘의 병목 현상을 해결하기 위한 솔루션과 권장 사항을 제안하고, 과학 기술의 변화를 촉진하고, 국가의 발전을 보장하기 위해 기업 부문과 정부를 연결하는 다리 역할을 항상 할 것이라고 약속했습니다.