인공지능: 베트남 저널리즘의 도전적인 "확장"

베트남 언론사의 약점은 독자 프로필 데이터와 고객 행동 분석 데이터가 부족하다는 것입니다... 정책 연구 및 미디어 개발 연구소(IPS) 소장인 응웬 꽝 동(Nguyen Quang Dong) 씨는 6월 20일 오전 하노이 에서 열린 국가언론포럼의 틀에서 열린 토론 세션 "베트남 언론사의 인공지능과 디지털 전환 전략"에서 이 점을 강조했습니다.

특히 전문가, 관리자, 편집 책임자들은 저널리즘의 디지털 전환이 방향과 전반적인 전략 없이 인공 지능(AI) 도구를 무작정 사용하는 데 그칠 수 없다고 경고했습니다.

언론사에서의 AI의 실제적 적용

블록체인 및 인공지능 연구소(ABAII) 부소장이자 토론 사회자인 다오 쭝 탄(Dao Trung Thanh) 마스터는 디지털 전환은 더 이상 선택이 아니라 기술 시대 뉴스룸의 생존을 위한 필수 조건이라고 단언했습니다. AI의 등장은 뉴스와 기사 작성 방식을 변화시켰을 뿐만 아니라 정보의 수신 및 배포 방식도 변화시켰습니다. 따라서 베트남 언론은 명확하고 유연하며 책임감 있는 방향을 정해야 합니다.

현실은 인공지능(AI)이 베트남 언론과 미디어에 전례 없는 기회를 열어주고 있음을 보여줍니다. 콘텐츠 품질을 개선하고 사회적 영향력을 증대시키며, 뉴스룸이 디지털 시대에 빠르게 적응하고 대중의 증가하는 정보 요구를 충족할 수 있도록 돕습니다.

정책연구미디어개발연구소(IPS)의 응우옌 꽝 동(Nguyen Quang Dong) 소장은 AI를 적용했거나 적용할 계획이 있는 언론사의 비율이 2023년에 비해 두 배로 증가해 2024년에는 60%를 넘어설 것이라고 밝혔습니다.

정책연구미디어발전연구소(IPS) 소장 응우옌 꽝 동(Nguyen Quang Dong) 씨. (사진: 마이마이/베트남+)

설문 조사에 참여한 언론사 대부분은 콘텐츠 제작 단계에서 ChatGPT, Gemini, Copilot과 같은 AI 도구와 자체 소프트웨어를 활용하여 제안, 헤드라인 및 요약 편집, 편집, 맞춤법 검사, 이미지/ 비디오 제작, 번역 등의 작업을 수행하고 있습니다. 그러나 현재 애플리케이션은 여전히 단편화되어 있으며 전략적 비전이 부족하고, 주로 자발적이고 개인화된 방식으로 운영됩니다. 뉴스룸의 AI 투자 비용은 여전히 매우 낮으며, 대부분 월 100만 동(VND) 미만이거나 무료 버전을 사용하는 수준입니다.

응웬 꽝 동 씨는 현재 뉴스룸에서 AI를 효과적으로 적용하는 데 방해가 되는 세 가지 주요 문제를 지적했습니다. AI 적용에 대한 잘못된 초점(비즈니스 모델 문제를 해결하는 대신 콘텐츠 제작에 집중함...), 조직 차원의 전반적인 전략 부족(AI 사용에 대한 공식적인 내부 정책이 있는 뉴스룸이 매우 적어 가짜 뉴스와 평판 손상의 위험이 큼), 재정 자원과 AI에 정통한 인력 부족입니다.

전문가는 또한 정보 접근 행동이 점차 검색 엔진에서 합성 AI 플랫폼으로 옮겨가면서 독자를 잃을 위험이 있다고 경고했습니다. 광고 수익의 지속적인 감소로 인해 디지털 시대에 맞춰 신문 사업 모델을 혁신해야 할 시급한 필요성이 제기되었습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 응우옌 꽝 동 씨는 캐나다의 글로브 앤 메일(The Globe and Mail) 모델을 예로 들었습니다. 그들이 개발한 AI 모델을 통해 콘텐츠 가치를 평가하고, 개인 맞춤화를 제공하고, 페이월을 최적화한 결과, 매출과 신규 구독 모두에서 놀라운 성과를 거두었습니다.

"뉴스룸은 전반적인 적용 전략, 기술 투자 전략, 그리고 명확한 내부 정책을 갖춰야 합니다. 특히 AI 사용에 있어 위험 관리와 윤리는 필수적입니다. 베트남기자협회는 업계 전체의 책임 있는 AI 사용을 위한 일련의 규칙을 제정해야 합니다."라고 응우옌 꽝 동 씨는 강조했습니다.

베트남 통신사(VNA)가 혁신적인 모바일 저널리즘 애플리케이션을 선보였습니다. (사진: VNA)

기술 습득 및 데이터 제어 경험

VnEconomy의 다오 꽝 빈(Dao Quang Binh) 사장은 콘텐츠 제작, 콘텐츠 개인화, 베트남 독자와의 상호작용 효율성 개선 등 저널리즘 분야에서 현지화된 AI 솔루션을 구축하고 적용하는 실질적인 경험을 공유하며, 편집부에서 Askonomy라는 자체 AI 도구를 성공적으로 개발했다고 밝혔습니다.

VnEconomy의 전략은 ChatGPT와 같은 AI 생성기에만 의존하는 대신 자체적으로 AI 모델을 개발했다는 점에서 특히 차별화됩니다. 다오 꽝 빈(Dao Quang Binh) 씨는 VnEconomy의 AI 학습에 사용되는 모든 데이터는 편집국 내부 데이터이며, AI가 생성한 콘텐츠는 외부 AI가 생성한 콘텐츠가 아닌 기존 데이터나 새로 제공된 문서만을 기반으로 한다고 밝혔습니다. 이를 통해 VnEconomy는 가짜 뉴스에 대한 우려를 해소하고 콘텐츠가 편집국의 논조와 관점을 항상 준수하도록 할 수 있습니다.

Askonomy는 편집부의 CMS 시스템에 통합되어 콘텐츠를 고속으로 처리하고, 단 7초 만에 95%의 정확도로 텍스트를 읽고, 편집자의 업무 부담을 줄이고, 콘텐츠를 엄격하게 제어할 수 있습니다.

"저는 ChatGPT처럼 '공룡'이 되는 대신, 작지만 효과적인 '개미'가 되어야 한다고 생각했습니다. 그래서 베트남어와 영어 두 가지 언어를 사용하여 경제 언어에만 집중하는 모델을 구축했습니다."라고 Dao Quang Binh 씨는 말했습니다.

VnEconomy의 다오 꽝 빈(Dao Quang Binh) 대표가 현지화된 AI 솔루션 구축 및 적용에 대한 실무 경험을 공유합니다. (사진: 마이마이/베트남+)

또한, 베트남 경제 매거진은 Asko 플랫폼을 개발하여 기술에 독립적인 뉴스룸 모델을 위한 별도의 방향을 열었습니다.

한편, Baomoi.com 창립자인 응우옌 안 투안은 실제 운영을 통해 사용자 행동을 분석하고 적절한 뉴스 기사를 제안하는 능력이 Baomoi가 항상 "트렌드를 따르고" 인터넷에서 "채널을 쉽게 바꾸는" 젊은 독자들과의 관계를 유지하는 데 도움이 되었다고 밝혔습니다.

응웬 안 투안(Nguyen Anh Tuan) 씨는 "AI가 인간을 대체하지는 않지만, 제대로 통합된다면 편집자들이 더 빠르고 현명한 결정을 내리는 데 도움이 될 것"이라고 말했습니다.

AI에 대한 '미디어 면역체계' 필요성

사이버 보안 및 허위 정보 방지 전문 기업 DIBIZ의 회장인 딘 토안 탕(Dinh Toan Thang) 씨는 AI가 의도적으로 속이고 해를 끼치기 위해 허위 정보를 유포할 위험성을 분석하며, 뉴스룸에 "미디어 면역 체계"를 구축하는 것이 필수적이라고 강조했습니다.

딘 또안 탕 씨는 오늘날 베트남의 "허위 정보"는 사기성 수수료 징수, 기능성 식품 판매/허위 광고, 그리고 가짜/왜곡된 정치 뉴스 유포라고 지적했습니다. 이 전문가가 제시한 해결책은 AI와 구글 팩트체크와 같은 정보 검증 도구를 활용하는 동시에 사진, 오디오, 비디오 검증 절차를 확대하여 "허위 정보" 문제를 해결하는 것입니다.