기즈모도(Gizmodo)에 따르면, 네바다주에서 사용하는 클라우드 기반 AI 시스템은 기록을 분석하여 실업 수당 신청 승인 여부를 결정할 예정입니다. 이는 정부 지원금 관련 결정을 지원하는 데 기술을 활용하는 새로운 시도입니다.
네바다 인디펜던트에 따르면, AI는 네바다주의 실업 법률과 정책에 대해 훈련을 받았습니다.
온라인 심리 기록을 분석한 후 시스템이 결과를 산출합니다. 그러나 주 공무원이 결과를 신중하게 검토하여 오류가 없는지 확인한 후 승인 여부를 결정합니다.
이 기술은 네바다 고용, 훈련 및 재활부(DETR)의 현재 처리 절차를 대체하는데, 현재 직원 한 명이 처리하는 데 평균 3시간이 걸립니다.
DETR의 IT 관리자인 칼 스탠필드에 따르면, Vertex 클라우드 플랫폼을 사용하는 구글의 AI 시스템은 단 5분 만에 결정을 내릴 수 있다고 합니다. "많은 시간을 절약할 수 있습니다."라고 스탠필드는 말했습니다.
네바다주가 이 새로운 기술을 도입하기로 결정한 이유를 이해하는 것은 어렵지 않습니다. 6월 기준, 네바다주는 1만 건이 넘는 실업 수당 신청이 쌓여 있었는데, 그중 약 1,500건은 팬데믹으로 인한 것입니다.
기술이 제대로 작동하고 직원이 잠재적인 오류를 적시에 발견한다면, 그 과정은 훨씬 더 빠르고 효율적이 될 것입니다.
그러나 일부 전문가들은 이처럼 민감한 결정에 AI를 사용하는 것에 대해 우려를 표하고 있습니다. 미국 노동부 실업 정책 현대화 담당 전 부국장인 미셸 에버모어는 심사관들이 신중한 검토 없이 AI 결정을 "신속하게 승인"하라는 압력을 받을 수 있다고 경고했습니다.
스탠필드는 주 정부가 AI 모델을 미세 조정하는 동안 감독 위원회가 매주 회의를 열고, 시스템이 완전히 가동되면 분기별로 회의를 열 것이라고 설명했습니다. 회의의 목적은 의사 결정 과정에서 "허위" 오류와 편향과 관련된 문제를 모니터링하는 것입니다.
네바다주의 한 의원은 복지 결정에 AI를 활용하는 것에 대한 우려를 공개적으로 표명했습니다. 알고리즘과 컴퓨터에 지나치게 의존하는 것에 회의적인 스킵 데일리 주 상원의원은 "우리가 제정신을 잃고 있는 걸까요?"라고 질문하며, 이 기술을 적용할 때 신중해야 한다고 강조했습니다. 그는 또한 속도를 우선시하는 것이 올바른 길이 아닐 수 있다고 경고했습니다.
AI가 실업 수당 신청과 같은 공공 서비스 지원에 있어 발전함에 따라, 네바다주는 새로운 기회와 과제에 직면하고 있습니다. 이 시스템은 매우 효과적일 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, AI 결정의 정확성과 공정성을 보장하는 것은 여전히 면밀한 모니터링과 규제가 필요한 사안입니다.
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출처: https://laodong.vn/cong-nghe/tri-tue-nhan-tao-google-giup-xu-ly-tinh-trang-that-nghiep-1393524.ldo
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