미국 컴퓨터 협회 회원이 AI 사기를 피하기 위한 팁을 공유합니다.

토비 월시 교수는 과학 생명 세미나에서 언론과 공유하면서 베트남을 포함한 많은 국가에서 AI 사기가 큰 문제가 되고 있다고 언급했습니다.

토비 월시 교수에 따르면, 자신을 보호하는 가장 간단한 방법은 정보의 출처를 확인하는 것입니다. 그는 은행이나 금융 기관을 사칭하는 전화, 이메일 또는 문자 메시지를 받으면, 낯선 사람의 지시에 응답하지 않고 핫라인에 직접 전화하여 확인할 것을 권장합니다.

그는 점점 더 정교해지는 AI 도구를 사용하면 화상 통화, 이메일, 전화번호까지 위조할 수 있다고 말했습니다. 그는 자신의 가족에게 신원을 인증하고 도용을 방지하기 위해 가족 구성원만 아는 "비밀 질문"을 적용합니다. 그에 따르면 이는 모든 베트남 가정이 정보 보호를 강화하기 위해 적용할 수 있는 방법입니다.

책임 있는 AI 개발에 대해 더 폭넓게 논의하며 토비 월시 교수는 규제가 반드시 필요하다고 강조했습니다. AI가 막대한 이익을 창출하는 만큼, 그는 "엄격한 법적 체계만이 올바른 행동을 보장하고 공익과 상업적 이익의 균형을 이룰 수 있다"고 말했습니다.

AI가 실수를 할 경우 책임 소재를 묻는 질문에 그는 "AI는 인간이 아니므로 책임을 질 수 없습니다. AI 시스템을 구축하고 운영하는 기업이 그 결과에 대한 책임을 져야 합니다."라고 단언했습니다. 그의 말에 따르면, 이는 아직 국내법이 따라잡지 못하고 있는 부분입니다.

베트남이 AI 법 초안을 마련하는 가운데, AI 연구 경험이 풍부한 토비 월시 교수는 개인정보보호법이나 경쟁법 등 많은 규제가 디지털 환경에 이미 적용될 수 있기 때문에 새로운 법이 항상 필요한 것은 아니라고 지적했습니다. 그러나 사용자들이 AI를 "치료사"로 인식하여 심리적 피해를 유발하는 등 새로운 위험이 나타나고 있습니다. 그는 AI 기업 또한 자사 제품이 피해를 입힐 경우 책임을 져야 한다고 강조했습니다.

토비 월시 교수는 소셜 미디어와 마찬가지로 AI가 어린이에게 부정적인 영향을 미칠 위험을 구체적으로 언급했습니다. 그는 호주의 소셜 미디어 사용 연령 제한 시행 사례를 언급하며, 각국이 AI에 대해서도 이와 유사한 보호 조치를 취해야 한다고 제안했습니다.

AI의 "연료"인 데이터에 대해 그는 과도한 방만함은 해로울 것이라고 경고했습니다. 저자의 저작물을 허가 없이 사용하여 AI를 훈련시키는 것은 "절도"이며, 음악 스트리밍 모델과 같은 해결책이 없다면 저자는 창작 동기를 잃게 될 것입니다. 토비 월시 교수는 베트남이 AI 시대에 자국의 문화, 언어, 그리고 권익을 보호하기 위해 과감한 조치를 취해야 한다고 강조했습니다.

윙썬

출처: https://www.sggp.org.vn/vien-si-cua-hiep-hoi-may-tinh-hoa-ky-chia-se-bi-kip-tranh-lua-dao-su-dung-ai-post826821.html