AI ຕອບສະໜອງໄດ້ສະຫຼາດກວ່າເມື່ອສົນທະນາເປັນພາສາອັງກິດບໍ?

ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນເຊື່ອວ່າ AI chatbots ສະຫລາດກວ່າເມື່ອພວກເຂົາຕອບສະຫນອງໃນພາສາອັງກິດ. ແຕ່ນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງ, ຫຼືມັນເປັນພຽງແຕ່ຂ່າວລືທີ່ເກີດຈາກນິໄສການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ?

Báo Tuổi Trẻ•24/08/2025

AI - Ảnh 1. — ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງ 'sensitive' ຫຼາຍຕໍ່ການຮ້ອງຂໍໃນພາສາອັງກິດ?

AI ການສົນທະນາແມ່ນສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍພາສາ, ແຕ່ພາສາອັງກິດຍັງມັກຈະຖືວ່າເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບເນື່ອງຈາກວ່າພື້ນຖານຂໍ້ມູນອຸດົມສົມບູນ. ຜູ້ໃຊ້ຫວຽດນາມຖາມວ່າ: ຄໍາຕອບຂອງພາສາອັງກິດແມ່ນຖືກຕ້ອງແລະເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ຫຼືຊ່ອງຫວ່າງນີ້ຄ່ອຍໆຫາຍໄປຍ້ອນການປັບປຸງເຕັກໂນໂລຢີ?

ຄວາມຈິງກ່ຽວກັບ AI ຈະສະຫລາດກວ່າເມື່ອໃຊ້ພາສາອັງກິດ

ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນສັງເກດເຫັນວ່າເມື່ອຖາມຄໍາຖາມເປັນພາສາອັງກິດ, ຄໍາຕອບຂອງ AI ມັກຈະມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວແລະສອດຄ່ອງຫຼາຍກ່ວາເມື່ອໃຊ້ພາສາຫວຽດນາມ. ຈາກບ່ອນນັ້ນ, ແນວຄິດທີ່ແຜ່ລາມອອກໄປ: ພຽງແຕ່ປ່ຽນເປັນພາສາອັງກິດຈະເຮັດໃຫ້ AI ສະຫຼາດຂຶ້ນ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ນີ້ບໍ່ແມ່ນມາຈາກ "ຄວາມລໍາອຽງ" ແຕ່ຈາກຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ. ຮູບແບບທີ່ມີຊື່ສຽງເຊັ່ນ OpenAI's ChatGPT ຫຼື Gemini ຂອງ Google ແມ່ນຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ເຊິ່ງພາສາອັງກິດແມ່ນພາສາທີ່ເດັ່ນຊັດ. ບົດລາຍງານການຄົ້ນຄ້ວາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ຄວາມທີ່ມາຈາກປຶ້ມພາສາອັງກິດ, ຫນັງສືພິມ, ກອງປະຊຸມແລະເວັບໄຊທ໌, ສ້າງພື້ນຖານທີ່ຫນາແຫນ້ນສໍາລັບການປຸງແຕ່ງພາສານີ້.

ກັບພາສາອື່ນໆ, ລວມທັງພາສາຫວຽດນາມ, ຈໍານວນຂໍ້ມູນແມ່ນຫນ້ອຍ, ດັ່ງນັ້ນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຊັບຊ້ອນໃນການສະແດງອອກແມ່ນບໍ່ເທົ່າທຽມກັນ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ສຶກວ່າ AI ສະຫລາດກວ່າເມື່ອສົນທະນາເປັນພາສາອັງກິດ.

ຄວາມສາມາດຫຼາຍພາສາ ແລະການທົດສອບຕົວຈິງ

ຮູບແບບ AI ໃນມື້ນີ້ແມ່ນບໍ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ພາສາອັງກິດ, ແຕ່ໄດ້ຂະຫຍາຍອອກເປັນຫຼາຍສິບພາສາ. ພາສາຫວຽດນາມແມ່ນຢູ່ໃນກຸ່ມພາສາທີ່ຂ້ອນຂ້າງສະຫນັບສະຫນູນ, ພຽງພໍສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີການສົນທະນາປະຈໍາວັນຫຼືຊອກຫາຂໍ້ມູນຢ່າງໄວວາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລະດັບຄວາມຊໍານານຍັງແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງພາສາ.

AI ມັກຈະດີກວ່າໃນການປະມວນຜົນພາສາທົ່ວໄປຍ້ອນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຈໍານວນຫລາຍ. ອີງຕາມການວິເຄາະຈາກ Microsoft, ເກືອບເຄິ່ງຫນຶ່ງຂອງເນື້ອໃນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI ໃນມື້ນີ້ແມ່ນຍັງເປັນພາສາອັງກິດ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ສຶກວ່າເວລາຖາມຄໍາຖາມໃນພາສາອັງກິດ, ຄໍາຕອບມັກຈະສອດຄ່ອງກັນແລະມີລາຍລະອຽດຫຼາຍກວ່າພາສາອື່ນໆ.

ການທົດສອບໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ຢ່າງຊັດເຈນ. ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ຂໍໃຫ້ AI ຂຽນການວິເຄາະທາງວິຊາການ, ບົດສະຫຼຸບການຄົ້ນຄວ້າ, ຫຼືຄໍາອະທິບາຍດ້ານວິຊາການທີ່ສັບສົນ, ຄໍາຕອບຂອງພາສາອັງກິດມັກຈະມີລາຍລະອຽດ, ສອດຄ່ອງ, ແລະໃກ້ຊິດກັບຮູບແບບການຄົ້ນຄວ້າ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຖ້າຫາກວ່າຄໍາຮ້ອງສະຫມັກດຽວກັນແມ່ນເຮັດເປັນພາສາຫວຽດ, ຄໍາຕອບບາງຄັ້ງມີຄວາມຜິດພາດການແປພາສາຫຼືບໍ່ໄດ້ສະແດງອອກຕາມທໍາມະຊາດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ດ້ວຍຄໍາຖາມປະຈໍາວັນ, ຕົວຢ່າງ, ການຖາມກ່ຽວກັບສູດປຸງແຕ່ງອາຫານ, ສະຖານທີ່ ທ່ອງທ່ຽວ ຫຼືຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ໂທລະສັບ, ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນເກືອບບໍ່ມີເຫດຜົນ.

ທັດສະນະຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະຄໍາແນະນໍາສໍາລັບຜູ້ໃຊ້

ນັກພັດທະນາ AI ທັງຫມົດເວົ້າວ່າພວກເຂົາກໍາລັງຂະຫຍາຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາເພື່ອຮັດແຄບຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງພາສາ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າຄຸນນະພາບຂອງຄໍາຕອບຂອງຫວຽດນາມຈະສືບຕໍ່ປັບປຸງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ປັດໃຈສໍາຄັນເທົ່າທຽມກັນແມ່ນວິທີທີ່ຜູ້ໃຊ້ຖາມຄໍາຖາມ. ການສອບຖາມທີ່ຊັດເຈນກັບບໍລິບົດແລະຄໍາທີ່ສະເພາະໂດຍປົກກະຕິຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນພາສາໃດກໍ່ຕາມ.

ສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການໃນການຮຽນຮູ້ຫຼືການຄົ້ນຄວ້າແບບເລິກເຊິ່ງ, ການນໍາໃຊ້ພາສາອັງກິດຍັງຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບ, ເພາະວ່າແຫຼ່ງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມແມ່ນອຸດົມສົມບູນກວ່າ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ສໍາລັບສະຖານະການປະຈໍາວັນເຊັ່ນການຊອກຫາຄໍາແນະນໍາເຕັກໂນໂລຊີ, ສູດຫຼືຄໍາແນະນໍາການບັນເທີງ, ຫວຽດນາມແມ່ນພຽງພໍສໍາລັບ AI ເພື່ອຕອບສະຫນອງຢ່າງເປັນທໍາມະຊາດແລະໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

ກັບໄປທີ່ຫົວຂໍ້

ທ່ານ ທ

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/ai-tra-loi-thong-minh-hon-khi-chat-bang-tieng-anh-20250822161513681.htm