ຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີປະເຊີນກັບໄພຂົ່ມຂູ່ຈາກ AI ແລະ ການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.

ໃນປີ 2026, ການໂຈມຕີທາງໄຊເບີທີ່ໃຊ້ AI ຈະເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຊິ່ງເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ຄວາມປອດໄພ ແລະ ທຳລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈດ້ານດິຈິຕອນໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນທີ່ສັບສົນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.

ໃນປີ 2026, ການໂຈມຕີທາງໄຊເບີໂດຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ຄາດວ່າຈະກາຍເປັນປະກົດການທີ່ໂດດເດັ່ນ, ເຊິ່ງເປັນການກໍ່ໃຫ້ເກີດ "ສົງຄາມ" ລະຫວ່າງ AI ທີ່ໂຈມຕີ ແລະ AI ທີ່ປ້ອງກັນ.

ອີງຕາມ NordVPN, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຄືອຂ່າຍສ່ວນຕົວເສມືນ (VPN) ຊັ້ນນໍາ ຂອງໂລກ , ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການໂຈມຕີທາງໄຊເບີຈະແນໃສ່ຈຸດອ່ອນທີ່ເກີດຈາກ AI.

ໂດຍສະເພາະ, ເຄື່ອງມື AI, ເຊັ່ນ ChatGPT, ມັກຈະເກັບຮັກສາປະຫວັດການສົນທະນາໄວ້ໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳພາຍໃນຂອງບຣາວເຊີ, ເຮັດໃຫ້ການສົນທະນາທີ່ລະອຽດອ່ອນມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ໂຈນຂໍ້ມູນ.

ຜູ້ໂຈມຕີຈະແນໃສ່ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ແລະ ບໍລິສັດ AI ກໍ່ກຳລັງໃຊ້ຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບຂອງພວກເຂົາ.

"ປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ປ່ຽນແປງການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງອາຊະຍາກຳທາງໄຊເບີ," ຫົວໜ້າເຈົ້າໜ້າທີ່ເຕັກໂນໂລຊີ Marijus Briedis ກ່າວ.

ອາຊະຍາກອນທາງໄຊເບີໃນປັດຈຸບັນກຳລັງທົດລອງໃຊ້ລະບົບ AI ອັດຕະໂນມັດທີ່ມີລາຄາບໍ່ແພງ ເຊິ່ງສາມາດຮຽນຮູ້, ເຮັດຊ້ຳ ແລະ ປັບຕົວໄດ້ ເຮັດໃຫ້ການໂຈມຕີໄວຂຶ້ນ ແລະ ຍາກທີ່ຈະຄາດເດົາໄດ້, ສະໜັບສະໜູນການໂຄສະນາແບບ phishing ຫຼື ວິສະວະກຳສັງຄົມ. ໃນທີ່ສຸດ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນອຸປະກອນ ແລະ ການບໍລິການດິຈິຕອນ “ອາດຈະຖືກທຳລາຍຢ່າງສິ້ນເຊີງ.”

ພ້ອມກັບການໂຈມຕີທາງໄຊເບີ, ຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນໂລກໄຊເບີກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນປີ 2026. ຍ້ອນວ່າມີການບໍລິການຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆທີ່ອີງໃສ່ການປະມວນຜົນແບບຄລາວ, ຂະບວນການພິສູດຢືນຢັນຕົວຕົນຈະມີຄວາມສ່ຽງເພີ່ມຂຶ້ນ. ນີ້ລວມມີການປອມແປງແບບ deepfakes, ການຄັດລອກສຽງ, ການສັງເຄາະຕົວຕົນທີ່ພິສູດຢືນຢັນຕົວຕົນ, ການສົນທະນາແບບ phishing ແບບອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ການໂຈມຕີແບບ hyper-personalization ທີ່ເຮັດໃຫ້ເສັ້ນແບ່ງລະຫວ່າງຂອງແທ້ ແລະ ຂອງປອມມົວລົງ.

ດ້ວຍ AI, ອາດຊະຍາກອນສາມາດສ້າງຕົວຕົນສັງເຄາະປອມໄດ້ຢ່າງສົມບູນ, ໂດຍລວມເອົາຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ທີ່ແທ້ຈິງກັບຂໍ້ມູນທີ່ປອມແປງ, ເພື່ອເຂົ້າເຖິງບັນຊີຄລາວ, ເປີດບັນຊີທະນາຄານ, ສະໝັກຂໍສິນເຊື່ອ, ແລະ ກະທຳຜິດເປັນເວລາຫຼາຍປີກ່ອນທີ່ຈະຖືກກວດພົບ.

ດັ່ງນັ້ນ, ອີງຕາມ NordVPN, ໃນປີ 2026 ແລະ ຕໍ່ໆໄປ, ໂລກຈະເຂົ້າສູ່ຍຸກຂອງ "ການແຂ່ງຂັນອາວຸດ" ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງລະຫວ່າງ AI ແບບສັດຕູ ແລະ AI ແບບປ້ອງກັນ.

ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ການປ້ອງກັນແບບຄົງທີ່ ຫຼື ຫຼາຍຊັ້ນຢ່າງດຽວ, ທຸລະກິດຕ້ອງຮັບຮອງເອົາລະບົບປ້ອງກັນຕົວຕົນແບບອັດຕະໂນມັດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນ ເຊິ່ງຮຽນຮູ້, ປັບຕົວ ແລະ ຮ່ວມມືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນທົ່ວລະບົບນິເວດທັງໝົດ.

ລະບົບອັດສະລິຍະເຫຼົ່ານີ້ທັງຕໍ່ສູ້ກັບການສໍ້ໂກງ, ຄາດຄະເນ ແລະ ປ້ອງກັນມັນ, ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນເຊີງເລິກໃນທົ່ວເຄືອຂ່າຍ ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບທ່າອ່ຽງການໂຈມຕີໃໝ່ໃນເວລາຈິງ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, Richard Copeland, ຊີອີໂອຂອງ Leaseweb USA, ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄລາວ (IaaS) ແລະ ການບໍລິການເວັບທົ່ວໂລກ, ໄດ້ເຕືອນວ່າສະພາບແວດລ້ອມການປະມວນຜົນຄລາວທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ແລະ ສະລັບສັບຊ້ອນທີ່ສຸດກຳລັງກາຍເປັນເປົ້າໝາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ຍ້ອນວ່າຜູ້ກະທຳທີ່ເປັນອັນຕະລາຍສາມາດສ້າງເຊີບເວີການຄຸ້ມຄອງວົງຈອນຊີວິດຂອງຄລາວ (LLM) ຂອງຕົນເອງໄດ້.

ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວຄອມພິວຕິ້ງຂະໜາດໃຫຍ່ມີລູກຄ້າຫຼາຍຮ້ອຍພັນຄົນ, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າມີຫຼາຍຮ້ອຍພັນຊ່ອງໂຈມຕີທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່າອ່ຽງທີ່ຄາດຄະເນໄວ້ແມ່ນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໃນພາກພື້ນ, ເຊິ່ງມີຂະບວນການກວດສອບທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າ, ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສະອາດກວ່າ, ແລະ "ເພື່ອນບ້ານທີ່ຫຼອກລວງ" ໜ້ອຍລົງ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ອີງຕາມ Leaseweb USA, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ GPU ຍັງຈະກາຍເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ໂດດເດັ່ນໃນປີ 2026. ປະຈຸບັນ, ບໍລິສັດສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ພຽງແຕ່ປະມານ 60% ຂອງພະລັງງານ GPU ທີ່ພວກເຂົາຈ່າຍ.

ຊອບແວການເພີ່ມປະສິດທິພາບລຸ້ນຕໍ່ໄປຈະປ່ຽນແປງສິ່ງນັ້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆສາມາດເພີ່ມມູນຄ່າສູງສຸດຈາກໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງສຳຄັນບໍ່ພຽງແຕ່ສຳລັບການຄວບຄຸມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງສຳລັບຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງ AI ນຳອີກ.

(VNA/ຫວຽດນາມ+)

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://www.vietnamplus.vn/an-ninh-mang-doi-mat-nguy-co-tu-ai-va-su-xoi-mon-long-tin-post1083247.vnp