Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

ການອອກຂອບການທົດລອງສຳລັບການສຶກສາດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI) ສໍາລັບນັກຮຽນ.

ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ຝຶກອົບຮົມຫາກໍ່ອອກຂໍ້ຕົກລົງເລກທີ 3439/QD-BGDĐT ລົງວັນທີ 15 ທັນວາ 2025, ປະກາດໃຊ້ຂອບການທົດລອງການສຶກສາດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI) ສໍາລັບນັກຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ.

Báo Tin TứcBáo Tin Tức16/12/2025

ຄຳບັນຍາຍຮູບພາບ
ບົດຮຽນຢູ່ໂຮງຮຽນປະຖົມເຕິນຕຽນ ( ແຂວງບັກຢາງ ) ໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອອອກແບບວິດີໂອກ່ຽວກັບວິທີການຮັບມືກັບສະຖານະການຕົວຈິງ. ຮູບພາບ: ດົ່ງຖູຍ/TTXVN

ຂອບເນື້ອໃນ ການສຶກສາ AI ແມ່ນພັດທະນາໂດຍອີງໃສ່ສີ່ສາຍຄວາມຮູ້ຫຼັກ, ເຊິ່ງສອດຄ່ອງກັບສີ່ຂົງເຂດຄວາມສາມາດ, ເຊິ່ງມີຄວາມເຊື່ອມໂຍງ ແລະ ເສີມກັນ, ລວມທັງ: ການຄິດທີ່ເນັ້ນມະນຸດເປັນສູນກາງ, ຈັນຍາບັນຂອງ AI, ເຕັກນິກ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI, ແລະ ການອອກແບບລະບົບ AI.

ຂອບຫຼັກສູດໄດ້ຖືກອອກແບບມາໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບສອງຂັ້ນຕອນການສຶກສາຄື: ຂັ້ນຕອນການສຶກສາຂັ້ນພື້ນຖານ (ລວມທັງລະດັບປະຖົມ ແລະ ມັດທະຍົມຕອນຕົ້ນ) ແລະ ຂັ້ນຕອນການສຶກສາວິຊາຊີບ (ລະດັບມັດທະຍົມຕອນປາຍ).

ໃນລະດັບໂຮງຮຽນປະຖົມ, ນັກຮຽນສ່ວນໃຫຍ່ຈະໄດ້ປະສົບກັບການນຳໃຊ້ AI ທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍ ເພື່ອສ້າງແນວຄວາມຄິດເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ ຮັບຮູ້ບົດບາດຂອງ AI ໃນຊີວິດ. ໃນລະດັບໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນຕົ້ນ, ນັກຮຽນຮຽນຮູ້ວິທີການໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອນ ແລະ ແກ້ໄຂບັນຫາທາງວິຊາການ. ໃນລະດັບໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ, ນັກຮຽນໄດ້ຮັບການຊຸກຍູ້ໃຫ້ຄົ້ນຫາ, ອອກແບບ ແລະ ປັບປຸງເຄື່ອງມື AI ງ່າຍໆຜ່ານໂຄງການ ວິທະຍາສາດ .

ນອກເໜືອໄປຈາກເນື້ອໃນການສຶກສາຫຼັກ, ນັກສຶກສາສາມາດເລືອກວິຊາເລືອກເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍທັກສະການປະຕິບັດຕົວຈິງ, ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າໃນຂົງເຂດການນຳໃຊ້ AI, ຫຼື ຮຽນຮູ້ເຕັກນິກການຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະ ການພັດທະນາລະບົບ AI.

ຂອບການສຶກສາ AI ແມ່ນສ້າງຂຶ້ນບົນທັດສະນະ, ທິດທາງ, ແລະວິທີການອີງໃສ່ຄວາມສາມາດຂອງໂຄງການສຶກສາທົ່ວໄປປີ 2018, ຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງ ແລະ ຄວາມຕໍ່ເນື່ອງກັບຫຼັກການນຳພາຂອງພັກ ແລະ ລັດກ່ຽວກັບຂອບຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອນສຳລັບຜູ້ຮຽນ. ມັນເນັ້ນໜັກໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການສຳລັບການປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການພັດທະນາຄຸນນະພາບຫຼັກຫ້າຢ່າງ ແລະ ຄວາມສາມາດຮ່ວມສາມຄູ່; ຄວາມສອດຄ່ອງກັບໂຄງການສຶກສາທົ່ວໄປສຳລັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂ່າວສານ; ການນຳໃຊ້ໂຄງການສຶກສາ AI ຈາກບັນດາປະເທດທີ່ກ້າວໜ້າ; ລັກສະນະທາງວິທະຍາສາດ, ທັນສະໄໝ, ແລະ ການສິດສອນ; ຄວາມເປີດເຜີຍ, ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ແລະ ການອັບເດດເປັນປະຈຳ; ວິທີການທີ່ເນັ້ນໜັກໃສ່ມະນຸດເປັນສູນກາງ, ແລະ ການເນັ້ນໜັກໃສ່ຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ອີງຕາມຂອບການສຶກສາ AI, ຄູຄວນນຳໃຊ້ວິທີການສິດສອນແບບຕັ້ງໜ້າ, ໂດຍສຸມໃສ່ການຮຽນຮູ້ຈາກປະສົບການ, ການປະຕິບັດຕົວຈິງ, ແລະ ໂຄງການຕ່າງໆ. ການຮຽນຮູ້ແບບໂຄງການຄວນໄດ້ຮັບການຊຸກຍູ້ເພື່ອປູກຝັງທັກສະການຮ່ວມມື, ການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະ ຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ບົດຮຽນຄວນໄດ້ຮັບການຈັດຕັ້ງຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນ, ສ້າງຄວາມສົນໃຈໃຫ້ກັບນັກຮຽນ ພ້ອມທັງຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ ແລະ ປະສິດທິພາບ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຄູອາຈານເລືອກວິທີການສອນທີ່ເໝາະສົມກັບເນື້ອໃນບົດຮຽນ. ບາງຫົວຂໍ້, ເຊັ່ນ: ຈັນຍາບັນຂອງ AI, ການກຳນົດຄວາມສ່ຽງ, ແລະ ການວິເຄາະນະໂຍບາຍ, ສາມາດສອນຜ່ານການສົນທະນາ, ການໂຕ້ວາທີ, ແລະ ການສຶກສາກໍລະນີໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ຄອມພິວເຕີ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ພວກມັນເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ເຊື່ອມໂຍງຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ກັບບັນຫາຕົວຈິງໃນການຮຽນຮູ້, ຊີວິດປະຈຳວັນ, ການຜະລິດ, ແລະ ການບໍລິການສາທາລະນະ.

ນັກສຶກສາບໍ່ພຽງແຕ່ຄວນສະເໜີວິທີແກ້ໄຂເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຄວນສາມາດກວດສອບ ແລະ ປະເມີນປະສິດທິພາບ ແລະ ດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ມະນຸດສະທຳຂອງວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານັ້ນ; ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການສິດສອນທີ່ແຕກຕ່າງ ແລະ ເປັນສ່ວນບຸກຄົນ.

ຂອບການສຶກສາ AI ຍັງໄດ້ກຳນົດເກນການປະເມີນຜົນ. ທັງການປະເມີນຜົນແບບປົກກະຕິ ແລະ ແບບເປັນໄລຍະຕ້ອງປະຕິບັດຕາມອົງປະກອບຄວາມສາມາດ ແລະ ເນື້ອໃນຫຼັກຂອງ AI ຢ່າງໃກ້ຊິດ. ສຳລັບຫົວຂໍ້ທີ່ສຸມໃສ່ການນຳໃຊ້ AI, ຄວນເນັ້ນໜັກໃສ່ການປະເມີນຄວາມສາມາດໃນການນຳໃຊ້ຄວາມຮູ້ ແລະ ທັກສະເພື່ອສ້າງການນຳໃຊ້ທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ສຳລັບຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຫຼັກການ ແລະ ຮູບແບບ AI, ຄວນເນັ້ນໜັກໃສ່ການປະເມີນຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ມີເຫດຜົນ ແລະ ການຄິດຢ່າງເປັນລະບົບ. ສຳລັບເນື້ອໃນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຈັນຍາບັນ, ຂໍ້ມູນ ແລະ ກົດໝາຍ, ການປະເມີນຜົນຄວນສົມທົບການແກ້ໄຂບັນຫາກັບການສັງເກດທັດສະນະຄະຕິ, ພຶດຕິກຳ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງນັກຮຽນໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ.

ຄູສອນຕ້ອງສ້າງໂປຣໄຟລ໌ການຮຽນຮູ້ເພື່ອເກັບຮັກສາ ແລະ ອັບເດດຄວາມຄືບໜ້າໃນການຮຽນຮູ້ຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນເປັນປະຈຳຕະຫຼອດຫຼັກສູດ. ການປະເມີນຄວາມສາມາດດ້ານ AI ຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນຄວນອີງໃສ່ການສັງເຄາະການປະເມີນຜົນເປັນປະຈຳ ແລະ ເປັນໄລຍະ, ເຊິ່ງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຄືບໜ້າຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ລະດັບຜົນສຳເລັດທີ່ຕ້ອງການຕາມຫຼັກສູດ.

ການປະເມີນຄວາມສາມາດດ້ານ AI ໃນຂະໜາດໃຫຍ່ຄວນອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບການຮຽນຮູ້ທີ່ຕ້ອງການຂອງວິຊາບັງຄັບ; ຫຼີກລ່ຽງການພັດທະນາເຄື່ອງມືການປະເມີນຜົນໂດຍອີງໃສ່ເນື້ອໃນຂອງວິຊາເລືອກເທົ່ານັ້ນ. ຄວນສ້າງໂອກາດໃຫ້ນັກຮຽນໄດ້ນຳສະເໜີ ແລະ ແບ່ງປັນໂຄງການ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າກັບໝູ່ເພື່ອນ, ຄູອາຈານ ແລະ ພໍ່ແມ່ເພື່ອຮັບຄຳຕິຊົມ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງປັບປຸງ ແລະ ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມທ່ຽງທຳ, ຄູອາຈານໄດ້ຈັດການນຳສະເໜີ, ການໂຕ້ວາທີ ແລະ ການວາງສະແດງຜະລິດຕະພັນ AI; ຊຸກຍູ້ໃຫ້ນັກຮຽນສົນທະນາ, ໂຕ້ວາທີ ແລະ ປະເມີນຜົນເຊິ່ງກັນແລະກັນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສົ່ງເສີມທັກສະການຄິດຢ່າງມີວິຈາລະນະຍານ, ການສື່ສານ ແລະ ການຮ່ວມມື.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://baotintuc.vn/giao-duc/ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-ai-cho-hoc-sinh-20251216174951435.htm


(0)

ພາບໃກ້ໆຂອງກອງປະຊຸມສ້າງດາວ LED ສຳລັບວິຫານ Notre Dame.
ດາວຄຣິສມາສສູງ 8 ແມັດທີ່ສ່ອງແສງໃສ່ວິຫານ Notre Dame ໃນນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ ແມ່ນໜ້າປະທັບໃຈເປັນພິເສດ.
ຮວິ່ງ ຍູ ສ້າງປະຫວັດສາດໃນງານກິລາຊີເກມ: ສະຖິຕິທີ່ຍາກທີ່ຈະທຳລາຍໄດ້.
ໂບດທີ່ສວຍງາມຢູ່ເທິງທາງຫຼວງເລກທີ 51 ໄດ້ສະຫວ່າງສະໄຫວໃນວັນຄຣິສມາສ, ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງທຸກຄົນທີ່ຜ່ານໄປມາ.

ມໍລະດົກ

ຮູບ

ທຸລະກິດ

ຊາວກະສິກອນໃນໝູ່ບ້ານດອກໄມ້ Sa Dec ກຳລັງຫຍຸ້ງຢູ່ກັບການດູແລດອກໄມ້ຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອກະກຽມສຳລັບງານບຸນ ແລະ ປີໃໝ່ຈີນ (ເຕັດ) 2026.

ເຫດການປະຈຸບັນ

ລະບົບການເມືອງ

ທ້ອງຖິ່ນ

ຜະລິດຕະພັນ