ປັບປຸງບັນດາໂຄງການຝຶກອົບຮົມ: ນໍາເອົານັກຮຽນເຂົ້າສູ່ 'ເຊື້ອຊາດ'

GD&TĐ - ດ້ວຍຮອບເວລາ 2 ປີທີ່ຕ້ອງໄດ້ປັບປຸງບັນດາໂຄງການຝຶກອົບຮົມ, ໂຮງຮຽນຊັ້ນສູງພວມປະເຊີນໜ້າກັບການທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງຂອງເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຕະຫຼາດ.

Báo Giáo dục và Thời đại•10/07/2025

ການປັບໂຄງສ້າງໂຄງການຝຶກອົບຮົມ

ມະຫາວິທະຍາໄລ Duy Tan ຫາກໍ່ປັບໂຄງສ້າງໃໝ່ທັງໝົດຂອງຕົນ ເພື່ອສອນ ແລະ ຝຶກຝົນທັກສະປັນຍາປະດິດ (AI) ບັງຄັບ ແລະ ຄວາມຮູ້ດ້ານການເປັນຜູ້ປະກອບການໃຫ້ແກ່ນັກສຶກສາທັງໝົດ ຕັ້ງແຕ່ປີ 2025 ເປັນຕົ້ນໄປ. ໂດຍສະເພາະ, ໂຮງຮຽນໄດ້ສຸມໃສ່ 3 ກຸ່ມທັກສະ, ລວມທັງທັກສະດິຈິຕອລ ແລະ ທັກສະການຄິດ AI; Soft Skills ແລະ Innovative Startups; ຈັນຍາບັນວິຊາຊີບແລະການຝຶກອົບຮົມຈັນຍາບັນ AI.

ທ່ານ ຫງວຽນຈີ໋ຢຸງ, ຜູ້ອໍານວຍການໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີວິສະວະກໍາ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Duy Tan ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ສໍາລັບນັກສຶກສາທີ່ບໍ່ໄດ້ຮຽນວິຊາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ຈະມີຢ່າງໜ້ອຍ 3 ໜ່ວຍກິດບັງຄັບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ແລະ ຈາກ 1 ເຖິງສູງສຸດ 3 ໜ່ວຍກິດ AI ພິເສດທີ່ເໝາະສົມກັບວິຊາສະເພາະໃນການຝຶກອົບຮົມ. ໃນປີທໍາອິດ, ນັກສຶກສາໄດ້ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານແລະນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ AI ໃນການຮຽນຮູ້, ການຄົ້ນຄວ້າເຊັ່ນດຽວກັນກັບຈັນຍາບັນໃນເວລາທີ່ການນໍາໃຊ້ AI. ຕໍ່ໄປ, ໂຮງຮຽນສະຫນອງເນື້ອໃນ AI ພິເສດ. ຕົວຢ່າງ, ນັກສຶກສາສາຂາ ເສດຖະສາດ ແລະການຄຸ້ມຄອງໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຕະຫຼາດ, ຄາດຄະເນແນວໂນ້ມແລະບົດລາຍງານອັດຕະໂນມັດ, ການຕະຫຼາດດິຈິຕອນອັດຕະໂນມັດ ...

ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່ານັກຮຽນຈະໃຊ້ AI ເພື່ອຈັດການກັບວຽກງານພິເສດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນບໍ່ແມ່ນຈົນກ່ວາປີທີ 3 ຫຼືປີ 4, ໃນເວລາທີ່ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຂອງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນແຂງ, ນັກສຶກສາຈະເລີ່ມຕົ້ນຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ພິເສດ. ສຳລັບນັກສຶກສາທີ່ລົງທະບຽນກ່ອນປີ 2025, ມະຫາວິທະຍາໄລ ດ້ຽນເຕິນ ຈະຄ່ອຍໆເພີ່ມເນື້ອໃນການຝຶກອົບຮົມ ເພື່ອຮັບປະກັນໃຫ້ນັກສຶກສາມີຄວາມພ້ອມຢ່າງຄົບຖ້ວນເມື່ອເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດແຮງງານໃນອະນາຄົດ.

ມະຫາວິທະຍາໄລ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ, ມະຫາວິທະຍາໄລ ດານັງ ກໍ່ໄດ້ຈັດຕັ້ງຊຸດຝຶກອົບຮົມການນຳໃຊ້ AI ໃນການຮຽນຮູ້ ແລະ ພັດທະນາສີມືແຮງງານໃຫ້ແກ່ນັກສຶກສາ. ທ່ານ Trinh Cong Duy, ອາຈານສອນຂອງຄະນະວິຊາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແບ່ງປັນວ່າ: “AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນຮຽນຮູ້ໄວເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງພັດທະນາທັກສະອ່ອນໆເຊັ່ນ: ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ການຄິດວິຈານ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາ – ປັດໃຈຫຼັກເພື່ອຄວາມສຳເລັດໃນອະນາຄົດ”.

ພາຍຫຼັງການຝຶກອົບຮົມ, ທ່ານ ຫວູຮວ່າງກວາງ (ນັກສຶກສາປີທີ 4 ຄະນະວິຊາກໍ່ສ້າງລະບົບໄຮໂດຼລິກ) ໄດ້ໃຫ້ທັດສະນະໃໝ່ກ່ຽວກັບວິທີ AI ສາມາດໄປພ້ອມກັບລາວໃນການເດີນທາງການຮຽນຮູ້ ແລະ ພັດທະນາບຸກຄະລາກອນ. ບໍ່ພຽງແຕ່ລາວໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການທົບທວນຄືນຂອງລາວ, Quan ຍັງຮູ້ວ່າເຄື່ອງມື AI ໃນມື້ນີ້ສາມາດກາຍເປັນ "ຜູ້ແນະນໍາ virtual" ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ລາວປະຕິບັດທັກສະການນໍາສະເຫນີ, ການຄິດທີ່ສໍາຄັນແລະການຄຸ້ມຄອງເວລາທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ທ່ານ Quan ແບ່ງປັນວ່າ, "ນີ້ແມ່ນປະສົບການທີ່ໃຫ້ລາງວັນແລະເປັນແຮງບັນດານໃຈແທ້ໆ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນນັກຮຽນເຊັ່ນຂ້ອຍທີ່ກໍາລັງກະກຽມເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດວຽກ,".

ອຸປະກອນປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່ຂອງວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຊີ, ວິທະຍາໄລ Danang ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍວິສາຫະກິດ. ພາບ: NTCC

ທັກສະວິຊາຊີບໄປຄຽງຄູ່ກັບທັກສະດິຈິຕອນ

ທ່ານ ໄທ ກິມເຟືອງ, ຮອງອຳນວຍການໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ການອອກແບບ, ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຕະຫຼາດແຮງງານພວມມີການປ່ຽນແປງຢ່າງວ່ອງໄວພາຍໃຕ້ຜົນກະທົບຂອງເຕັກໂນໂລຢີ, ເມື່ອຄວາມຕ້ອງການການຈ້າງງານປ່ຽນຈາກລະດັບສະເລ່ຍໄປສູ່ຄວາມສາມາດສູງ, ພິເສດແມ່ນຄວາມສາມາດວິເຄາະ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງທີ່ສັບສົນ.

ແນວໃດກໍດີ, ສະຖາບັນການຝຶກອົບຮົມຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັກສາທ່າອ່ຽງນີ້. ການຈັດໃຫ້ຜູ້ຮຽນມີທັກສະເສີມທີ່ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ແມ່ນຍັງຊັກຊ້າ. ໃນຂະນະທີ່ວົງຈອນການປັບປຸງໂຄງການການຝຶກອົບຮົມເກີດຂຶ້ນໃນແຜນທີ່ເສັ້ນທາງສອງປີ, ເຕັກໂນໂລຢີແລະຕະຫຼາດວຽກເຮັດງານທໍາມີການປ່ຽນແປງເກືອບທຸກໆມື້. ໂຄງສ້າງຂອງວຽກຍັງມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສຶກສາແລະການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະປັບປຸງໃຫ້ທັນເວລາເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຕົກຢູ່ໃນການແຂ່ງຂັນເຕັກໂນໂລຢີ.

ແບ່ງປັນທັດສະນະດັ່ງກ່າວ, ທ່ານ ຫງວຽນຈີ໋ຢຸງ ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ, ມະຫາວິທະຍາໄລພວມປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍຢ່າງໃນການພັດທະນາ AI. "ຕະຫຼາດຕ້ອງການທັກສະໃນ AI, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງມັກຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ຮຽນຈົບຂາດທັກສະການປະຕິບັດເພື່ອເຮັດວຽກກັບເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ທີ່ທຸລະກິດນໍາໃຊ້. AI ແມ່ນອັດຕະໂນມັດໃນການເຮັດວຽກແບບດັ້ງເດີມເຊັ່ນ: ການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນພື້ນຖານ, ເຖິງແມ່ນວ່າການອອກແບບແລະການຂຽນໂປລແກລມ. ຖ້ານັກຮຽນບໍ່ມີທັກສະໃຫມ່, ມັນຈະຍາກທີ່ຈະແຂ່ງຂັນກັບເຄື່ອງຈັກແລະເພື່ອນຮ່ວມງານ." ມະຫາວິທະຍາໄລ Tan.

ເພື່ອຮັບມືກັບຜົນກະທົບຂອງ AI, ຕາມທ່ານ ຫງວຽນຈີ໋ຢຸງ ແລ້ວ, ບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລຈຳເປັນຕ້ອງຜັນຂະຫຍາຍຫຼາຍວິທີແກ້ໄຂທີ່ເປັນເອກະພາບ. ກ່ອນອື່ນໝົດແມ່ນໄດ້ປັບປຸງຫຼັກສູດການເຝິກອົບຮົມກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP), ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ແລະ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເຂົ້າໃນຫຼັກສູດ, ພ້ອມດຽວກັນນັ້ນແມ່ນໄດ້ລວມເອົາບັນດາຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາສະເພາະ ເຊັ່ນ: ການລວມເອົາເຕັກໂນໂລຊີເຂົ້າກັບເສດຖະກິດ, ການແພດ, ການສຶກສາ ແລະ ອື່ນໆ ເພື່ອໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈ ແລະ ຮູ້ນຳໃຊ້ AI ໃນພາກປະຕິບັດຕົວຈິງ.

ອີກວິທີໜຶ່ງເພື່ອສະໜັບສະໜູນບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລໃນການປັບປຸງເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືກັບບັນດາວິສາຫະກິດ ເພື່ອໃຫ້ນັກສຶກສາສາມາດຝຶກງານໃນໂຄງການ AI ຕົວຈິງ, ເຊີນບັນດານັກຊ່ຽວຊານຈາກບັນດາວິສາຫະກິດມາສອນ; ຈັດກອງປະຊຸມສໍາມະນາຫຼືແນະນໍາໂຄງການສຸດທ້າຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນບໍ່ພຽງແຕ່ຮຽນຮູ້ທິດສະດີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຂົ້າໃຈຄວາມຕ້ອງການປະຕິບັດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການຫວ່າງງານ.

ການພົວພັນຮ່ວມມືກັບບໍລິສັດສາກົນທີ່ມີຊື່ສຽງເຊັ່ນ: Samsung, Alibaba, LG, Microsoft, Fore ... ໃນໄລຍະປີທີ່ຜ່ານມາໄດ້ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Duy Tan ເພີ່ມທະວີຄວາມສາມາດທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃນການຝຶກອົບຮົມແລະການຝຶກອົບຮົມ AI. ໂດຍປົກກະຕິ, ຕັ້ງແຕ່ປີ 2023, Samsung ໄດ້ໂອນ 2 ຫ້ອງທົດລອງ ແລະ 3 ຫຼັກສູດກ່ຽວກັບ AI, IoT, ແລະ Big Data ຜ່ານໂຄງການ Samsung Innovation Campus (SIC), ຫຼື Alibaba Cloud Intelligence ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ເຂົ້າເຖິງທາງວິຊາການໃນເວທີຄລາວຂອງ Alibaba (AAEP) ໄປໃຫ້ມະຫາວິທະຍາໄລ Duy Tan ໃນປີ 2024.

ທ່ານ ຫງວຽນຮົ່ງຫາຍ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ, ມະຫາວິທະຍາໄລດານັງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ດ້ວຍການພັດທະນາຂອງ AI ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ອາຈານຕ້ອງເປັນເຈົ້າການ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຍົກສູງຄຸນນະພາບການສອນ, ເຮັດວຽກໃຫ້ດີທີ່ສຸດ ແລະ ພ້ອມກັບນັກສຶກສາໃນຍຸກດີຈີຕອນ. ສະນັ້ນ, ອາຈານຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງຕົນເພື່ອນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນວຽກງານວິຊາຊີບ, ການສອນ, ກໍ່ສ້າງ ແລະ ນຳໃຊ້ແຫຼ່ງການຮຽນຮູ້ດີຈີຕອນຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ.

"ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະສ້າງລະບົບນິເວດເຕັກໂນໂລຢີໃນມະຫາວິທະຍາໄລໃນໄວໆນີ້ໂດຍຜ່ານການລົງທຶນໃນຫ້ອງທົດລອງ AI ແລະສະຫນັບສະຫນູນ incubators ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ນັກສຶກສາສາມາດຫັນແນວຄວາມຄິດຂອງເຂົາເຈົ້າໄປສູ່ການເລີ່ມຕົ້ນ, ສ້າງວຽກເຮັດງານທໍາສໍາລັບຕົນເອງແລະຫມູ່ເພື່ອນຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ລະບົບນິເວດເຕັກໂນໂລຍີນີ້ຕ້ອງສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ການປະຕິບັດ, ຜູ້ປະກອບການ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນສາມາດປັບຕົວໄດ້, ແຕ່ຍັງເປັນທິດທາງຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃນອະນາຄົດ,” ທ່ານ ຫງວຽນຈີ໋ເຍີນ, ອໍານວຍການໂຮງຮຽນເຕັກນິກວິສະວະກໍາ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Duy Tan ກ່າວ.

ທີ່ມາ: https://giaoducthoidai.vn/cap-nhat-chuong-trinh-dao-tao-dua-sinh-vien-vao-cuoc-dua-cong-nghe-post739105.html