ດ້ວຍຜົນງານດີເດັ່ນຫຼາຍຢ່າງໃນການສຶກສາ ແລະ ຄົ້ນຄວ້າ, ນັກສຶກສາຍິງ Vo Thuc Khanh Huyen, ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ ໄດ້ຮັບທຶນການສຶກສາປະລິນຍາເອກດ້ານ ວິທະຍາສາດ ຄອມພິວເຕີຢູ່ສະຖາບັນ Max Planck (ເຢຍລະມັນ) ດ້ວຍມູນຄ່າ 3,8 ຕື້ດົ່ງ.
ນັບແຕ່ນາງຍັງເປັນນັກຮຽນຢູ່ໂຮງຮຽນຄະນິດສາດຢູ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ Le Quy Don ແຂວງກວາງຈີ້, ໄດ້ສະແດງຄວາມສາມາດຂອງຕົນ ແລະ ໄດ້ຮັບລາງວັນຫຼາຍຢ່າງຄື: ລາງວັນທີ 3 ໃນການສອບເສັງນັກຮຽນເກັ່ງລະດັບຊາດປີ 2019... ໃນປີດຽວກັນ, ຮ່ວານເຊີນໄດ້ເຂົ້າຮຽນວິຊາຄອມພິວເຕີໂດຍກົງ ແລະ ສືບຕໍ່ເສັງເຂົ້ານັກສຶກສາວິຊາສະເພາະວິທະຍາສາດເຕັກໂນໂລຊີ. ໃນປີທີສາມຂອງວິທະຍາໄລຂອງນາງ, Huyen ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບເປັນນັກຝຶກງານຢູ່FPT Software AI Center. 6 ເດືອນຕໍ່ມາ, Huyen ໄດ້ກາຍເປັນພະນັກງານຄົ້ນຄວ້າຢ່າງເປັນທາງການໃນເວລາທີ່ນາງພຽງແຕ່ເປັນນັກສຶກສາປີທີສາມ. ຢູ່ທີ່ນີ້, ຮ່ວາງອີ້ອ່ານບົດຄວາມວິທະຍາສາດທຸກມື້ເພື່ອປັບປຸງວິທີ ແລະ ເຕັກນິກໃໝ່ສຸດ. ນອກຈາກນັ້ນ, Huyen ຍັງຄິດເຖິງແນວຄວາມຄິດໃຫມ່ສໍາລັບບັນຫາທີ່ນາງກໍາລັງດໍາເນີນການຫຼືມາເຖິງການແກ້ໄຂການປັບປຸງ. "ໃນປັດຈຸບັນ, ນັກສຶກສາແມ່ຍິງຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກກັບຜູ້ຊາຍຈໍານວນຫຼາຍ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຫຼາຍ. ນັກສຶກສາຍິງມັກຈະມີຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງການມີຄວາມລະມັດລະວັງແລະລາຍລະອຽດໃນຂະບວນການຄົ້ນຄ້ວາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການຄົ້ນຄວ້າຫົວຂໍ້ຍາວ, ໄລຍະເວລາການຄົ້ນຄວ້າຍາວຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະຮັບປະກັນສຸຂະພາບຂອງຂ້າພະເຈົ້າ. ບາງທີອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດສໍາລັບແມ່ຍິງ, Hulyen ແບ່ງປັນ. ໃນຂະນະທີ່ຮຽນແລະເຮັດວຽກ, Huyen ຍັງໄດ້ຮັບປະກັນການດຸ່ນດ່ຽງແລະຮັກສາຄະແນນທີ່ດີ. "ບໍລິສັດສະເຫມີສ້າງເງື່ອນໄຂໃຫ້ຂ້ອຍເຮັດວຽກຢູ່ເຮືອນຖ້າມີຊົ່ວໂມງຮຽນ, ຂ້ອຍມີຄວາມເຂັ້ມແຂງໃນການຄົ້ນຄວ້າ AI, ການຂຽນໂປລແກລມ ... ຄວາມຮູ້ນີ້ຖືກສອນຢູ່ໃນໂຮງຮຽນຢ່າງລະອຽດ, ດັ່ງນັ້ນມັນສະດວກກວ່າເມື່ອນໍາໄປໃຊ້ໃນການປະຕິບັດຢູ່ໃນບໍລິສັດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນລະຫວ່າງຂະບວນການເຮັດວຽກຢູ່ໃນບໍລິສັດ, ຂ້ອຍສາມາດນໍາໃຊ້ປະສົບການເຫຼົ່ານັ້ນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາໂຄງການໂຮງຮຽນກ່ຽວກັບ AI ແລະການຂຽນໂປຼແກຼມ," Huyen ແບ່ງປັນ. ໃນປີ 2022, Huyen ໄດ້ມີເອກະສານທີ່ມີຫົວຂໍ້ວ່າ ການປັບປຸງສົມຜົນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ Neural Ordinary ດ້ວຍວິທີການເລັ່ງ Gradient ຂອງ Nesterov ທີ່ຍອມຮັບໃນກອງປະຊຸມປັນຍາປະດິດ NeurIPS ໃນສະຫະລັດ (2022). ເອກະສານຄົ້ນຄວ້າຫົວຂໍ້ Neural ODE: ສົມຜົນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງເຄືອຂ່າຍ neural. Neural ODE ແມ່ນຕົວແບບການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງໃຊ້ສົມຜົນຄວາມແຕກຕ່າງ (ODEs) ເພື່ອສ້າງແບບຈໍາລອງການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຂໍ້ມູນໃນໄລຍະເວລາ, ແທນທີ່ຈະໃຊ້ຊັ້ນເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ບໍ່ຊ້ໍາກັນຄືກັບແບບດັ້ງເດີມ. ນັກສຶກສາຍິງໄດ້ໃຊ້ເວລາ 6 ເດືອນໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ເອກະສານນີ້ໄດ້ປະກອບສ່ວນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການສະຫມັກທຶນໃນສະຖາບັນ Max Planck. ໃນປີ 2023, ນັກສຶກສາຍິງໄດ້ຈົບປະລິນຍາຕີດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ດ້ວຍຄະແນນສະເລ່ຍ (GPA) 3.87/4.0. "ຂ້າພະເຈົ້າສະເຫມີຈິງຈັງ, ເອົາໃຈໃສ່, ແລະພາກພຽນໃນການສຶກສາ, ຄົ້ນຄ້ວາ, ແລະດໍາເນີນໂຄງການ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຊອກຫາກຸ່ມເພື່ອນມິດທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນຫຼາຍດ້ານຈະຊ່ວຍໃຫ້ຂະບວນການຮຽນຮູ້ດີຂຶ້ນ," Huyen ເວົ້າ. ປາດຖະໜາຢາກປ່ຽນແປງສະພາບແວດລ້ອມ ແລະ ມີຄວາມມັກໃນການທ່ອງທ່ຽວ, ພາຍຫຼັງຮຽນຈົບ, ຮ່ວາງຢີ້ ໄດ້ສະໝັກເຂົ້າຮ່ວມ FPT Software AI Center ຢູ່ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ. ໃນໄລຍະການສຶກສາແລະເຮັດວຽກຂອງນາງ, Huyen ມັກຈະເດີນທາງສໍາລັບຕົນເອງ. ມາຮອດປະຈຸບັນ, ນັກສຶກສາເພດຍິງໄດ້ເດີນທາງໄປເຖິງ 35 ແຂວງ, ນະຄອນ. ທ່ານ Huyen ສຳຫຼວດ ບັນດາແຂວງຕາເວັນຕົກຄັ້ງສຸດທ້າຍ: “ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ສຶກປະທັບໃຈຫຼາຍເພາະວ່າຄົນຕາເວັນຕົກມີຄວາມເປັນມິດ, ອາຫານແຊບ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນນ້ຳປາຮ້ອນ, ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ສຶກຕື່ນຕົວຫຼາຍເມື່ອໄປຮອດແຂວງ ກ່າເມົາ, ຈຸດທາງໃຕ້ສຸດຂອງປະເທດ. ຂ້າພະເຈົ້າມັກການເດີນທາງ ເພາະມັນເຕີມພະລັງໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າພາຍຫຼັງທີ່ໄດ້ຄົ້ນຄວ້າຢ່າງເຂັ້ມງວດຢູ່ຫ້ອງທົດລອງເປັນເວລາຫຼາຍວັນ,” Huyen ເວົ້າ. ຕອນທ້າຍເດືອນກໍລະກົດ, ທ່ານຮ່ວາງຢີ້ໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມການຊີ້ນຳນັກສຶກສາຢູ່ PiMA Summer Camp ທີ່ຈັດຂຶ້ນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດທຳມະຊາດນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ. ຢູ່ທີ່ນີ້, Huyen ໄດ້ຊີ້ນຳນັກເຄື່ອນໄຫວເຮັດໂຄງການນ້ອຍໆກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ຄະນິດສາດ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ນາງໄດ້ໃຫ້ຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບການປະຍຸກໃຊ້ຄະນິດສາດໃນດ້ານອື່ນໆຂອງຊີວິດເຊັ່ນ AI. ນາງ ຮ່ວາງວັນ ພວມຮຽນພາສາເຢຍລະມັນພື້ນຖານເພື່ອກະກຽມໄປຮຽນຕໍ່ຕ່າງປະເທດໃນທ້າຍເດືອນກັນຍາ 2024. ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນລິງ, ອາຈານສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ, ຕີລາຄາວ່າ: “ນາງ ຮ່ວາງເຍີນ ເປັນຍິງທີ່ມີຊີວິດຊີວາ, ເປີດໃຈໃຫ້ທຸກຄົນຢູ່ອ້ອມແອ້ມ, ມັກຊ່ວຍເຊື່ອມຕໍ່ສະມາຊິກໃນຫ້ອງທົດລອງ. ທ່ານ ດຣ.ລິງ ກ່າວຕື່ມວ່າ: “ຮ່ຽນມີຈຸດແຂງທາງດ້ານພາສາອັງກິດ, ຄະນິດສາດ, ການຂຽນໂປຣແກຣມ, ພິເສດແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການສັງລວມການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ໜຶ່ງໄດ້ດີຫຼາຍ. ເອກະສານ ແລະ ບົດບັນທຶກຂອງ ຮ່ຽນ ຍັງມີປະໂຫຍດຕໍ່ນັກຮຽນໃນຫຼັກສູດຕໍ່ມາ”.
Huyen ຊີ້ນໍານັກສຶກສາໃຫ້ເຮັດໂຄງການກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຄະນິດສາດໃນ PiMA Summer Camp
NGUYEN DIEN
Huyen ຈົບປະລິນຍາຕີດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ດ້ວຍຄະແນນສະເລ່ຍ (GPA) 3.87/4.0
NVCC
Huyen ຮັກ ການເດີນທາງ.
NVCC
Thanhnien.vn
ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/co-gai-nhan-hoc-bong-tien-si-38-ti-dong-o-linh-vuc-khoa-hoc-may-tinh-185240821161932557.htm
(0)