ຄາດຄະເນການຂາດແຄນພະຍາບານ 4.5 ລ້ານຄົນ, ຄົນເຈັບໃນອະນາຄົດຈະໄດ້ຮັບການແນະນໍາແລະໃຫ້ຢາໂດຍຫຸ່ນຍົນ?

ອຸດສາຫະກໍາການພະຍາບານທົ່ວໂລກແມ່ນຢູ່ໃນວິກິດ, ໂດຍຄາດວ່າຈະມີການຂາດແຄນພະຍາບານ 4.5 ລ້ານຄົນໃນທົດສະວັດຂ້າງຫນ້າ. ເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນໄດ້ຖືກເຫັນວ່າເປັນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ມີທ່າແຮງ.

Nurabot ມີຊ່ອງທີ່ຊ່ວຍການຂົນສົ່ງຢາຢ່າງປອດໄພ - ແຫຼ່ງ: FOXCONN

ອີງຕາມການອົງການ ອະນາໄມ ໂລກ (WHO), ປະມານຫນຶ່ງສ່ວນສາມຂອງພະຍາບານໄດ້ຕົກຢູ່ໃນສະພາບຂອງຄວາມອຶດຫີວທີ່ມີອາການຂອງຄວາມຄຽດແລະຄວາມອິດເມື່ອຍທາງດ້ານຈິດໃຈ, ນໍາໄປສູ່ການຂາດຕົວເພີ່ມຂຶ້ນ.

ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກົດດັນ, ກຸ່ມເຕັກໂນໂລຢີ Foxconn (ໄຕ້ຫວັນ) ໄດ້ພັດທະນາ Nurabot - ຫຸ່ນຍົນພະຍາບານນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ AI.

ອີງຕາມ CNN ໃນວັນທີ 12 ເດືອນກັນຍາ, Nurabot ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນຫຼືທາງດ້ານຮ່າງກາຍເຊັ່ນການຈັດສົ່ງຢາ, ການຂົນສົ່ງຕົວຢ່າງການທົດສອບແລະການຊີ້ນໍາຄົນເຈັບ.

ອີງຕາມ Foxconn, ຫຸ່ນຍົນນີ້ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນວຽກຂອງພະຍາບານໄດ້ເຖິງ 30%.

"ນີ້ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການທົດແທນພະຍາບານ, ແຕ່ກ່ຽວກັບການສໍາເລັດວຽກງານກັບພວກເຂົາ," ໄດ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງຜູ້ອໍານວຍການອອກແບບຜູ້ໃຊ້ຂອງບໍລິສັດ Foxconn.

ໂດຍການປະຕິບັດວຽກງານທີ່ງ່າຍດາຍ, Nurabot ປ່ອຍພະຍາບານໃຫ້ປະຕິບັດວຽກງານພິເສດເຊັ່ນ: ການດູແລຄົນເຈັບຫຼືການປະເມີນສະພາບທາງການແພດ.

Nurabot ໄດ້​ຮັບ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ໃນ​ໄລ​ຍະ 10 ເດືອນ​ແລະ​ໄດ້​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ການ​ທົດ​ສອບ​ໃນ​ເດືອນ​ເມ​ສາ 2025 ຢູ່​ພະ​ແນກ​ປອດ​, ໃບ​ຫນ້າ​ແລະ​ຄໍ​ຂອງ​ໂຮງ​ຫມໍ Taichung Veterans​. ຄາດ​ວ່າ​ຈະ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຜະລິດ​ເປັນ​ສິນຄ້າ​ໃນ​ຕົ້ນ​ປີ 2026.

ໃນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, Foxconn ກໍາລັງຮ່ວມມືກັບ Kawasaki Heavy Industries (ຍີ່ປຸ່ນ) ເພື່ອພັດທະນາຮາດແວໂດຍອີງໃສ່ "Nyokkey" ແບບຫຸ່ນຍົນໃຫ້ບໍລິການ.

ຫຸ່ນຍົນພະຍາບານ Nurabot ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍພະນັກງານຮັກສາສຸຂະພາບກັບວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ ຫຼື ຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານຮ່າງກາຍຢູ່ໃນໂຮງຫມໍ - ພາບ: CNN

Nurabot ສາມາດເຄື່ອນທີ່ອັດຕະໂນມັດໃນລໍ້, ມີສອງແຂນເພື່ອຍົກແລະຖືວັດຖຸ, ພ້ອມກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະເຊັນເຊີຈໍານວນຫຼາຍເພື່ອຮັບຮູ້ສະພາບແວດລ້ອມ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບນິໄສການເຮັດວຽກຂອງພະຍາບານແລະຈຸດເຈັບປວດ - ເຊັ່ນ: ການເດີນທາງໄປທາງໄກເພື່ອສົ່ງຕົວຢ່າງ - Foxconn ເພີ່ມການເກັບຮັກສາທີ່ປອດໄພສໍາລັບຢາແລະທໍ່ທົດລອງ.

Nurabot ແມ່ນຂັບເຄື່ອນໂດຍຮູບແບບພາສາຈີນຂອງ Foxconn, ສົມທົບກັບ Nvidia ຂອງ AI ແລະໂຄງລ່າງພື້ນຖານຫຸ່ນຍົນ (USA). ລະບົບນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນປັບທິດທາງຕົນເອງ, ຈັດຕາຕະລາງວຽກງານ, ແລະຮັບຮູ້ສັນຍານສຽງເວົ້າແລະ gesture.

ຫຸ່ນຍົນຍັງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຢູ່ໃນໂຮງຫມໍ virtual, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເວລາການພັດທະນາສັ້ນລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ທ່ານ David Niewolny, ຜູ້ ອຳ ນວຍການຝ່າຍພັດທະນາການແພດຂອງ Nvidia ກ່າວວ່າ "AI ອະນຸຍາດໃຫ້ Nurabot ຮັບຮູ້, ສົມເຫດສົມຜົນແລະປະຕິບັດໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງດັດແປງພຶດຕິກໍາຂອງມັນໂດຍອີງໃສ່ຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນແລະສະຖານະການສະເພາະ", David Niewolny, ຜູ້ອໍານວຍການດ້ານການພັດທະນາທາງການແພດຂອງ Nvidia ກ່າວ.

ເຖິງວ່າ Nurabot ຄາດວ່າຈະນຳມາເຊິ່ງຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງ, ແຕ່ສາດສະດາຈານ Rick Kwan, ຮອງຄະນະບໍດີພະຍາບານມະຫາວິທະຍາໄລ Tung Wah (ຮົງກົງ), ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຍັງມີອຸປະສັກຫຼາຍຢ່າງ.

ຄົນເຈັບຍັງມັກການສື່ສານໂດຍກົງກັບພະຍາບານ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງໂຮງຫມໍທີ່ແຄບເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ແລະມາດຕະຖານທີ່ເຄັ່ງຄັດສໍາລັບຄວາມປອດໄພ, ຈັນຍາບັນ, ແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນຈໍາເປັນ.

ທ່ານກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາຕ້ອງໃຊ້ວິທີການຊ້າ, ລະມັດລະວັງ, ດ້ວຍການທົດສອບແລະການປະເມີນຜົນຢ່າງລະມັດລະວັງ,"

ຫຸ່ນຍົນໃນຢາປົວພະຍາດບໍ່ແມ່ນແນວຄວາມຄິດໃຫມ່. ລະບົບຫຸ່ນຍົນຜ່າຕັດຄືດາ ວິນຊີ ໄດ້ຊ່ວຍແພດໝໍມາເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດແລ້ວ.

ຢູ່​ສິງກະ​ໂປ, ໂຮງໝໍ Changi ພວມ​ນຳ​ໃຊ້​ຫຸ່ນ​ຍົນ 80 ກວ່າ​ໂຕ​ເພື່ອ​ຊ່ວຍ​ແພດ​ໝໍ ​ແລະ ພະຍາບານ​ທຸກ​ຢ່າງ​ນັບ​ແຕ່​ວຽກ​ງານ​ບໍລິຫານ​ຈົນ​ເຖິງ​ການ​ແຈກ​ຢາຍ​ຢາ.

ໃນສະຫະລັດ, ເກືອບ 100 ຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດ "Moxi" ພັດທະນາໂດຍຫຸ່ນຍົນດຸຫມັ່ນ (Texas) ຍັງຂົນສົ່ງຢາ, ຕົວຢ່າງແລະເຄື່ອງໃຊ້ໃນໂຮງຫມໍ.

ກັບໄປທີ່ຫົວຂໍ້

Xuan Thao

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/du-bao-thieu-4-5-trieu-y-ta-tuong-lai-benh-nhan-se-duoc-robot-huong-dan-phat-thuoc-20250913140202596.htm