ນີ້ແມ່ນຕົວແບບການຮຽນຮູ້ສ່ວນຕົວໂດຍທ່ານ ຕາແດນຕຸ່ງ ໄດ້ນຳໃຊ້ຢູ່FPT Arena Multimedia (FPT Corporation), ໃນນັ້ນ AI ແລະ ລະບົບນິເວດການຮຽນຮູ້ດີຈີຕອນມີບົດບາດສຳຄັນໃນການຕິດຕາມຄວາມຕ້ອງການ, ໜູນຊ່ວຍການຮຽນຮູ້ ແລະ ການຈັດຕັ້ງອາຊີບຂອງນັກຮຽນ.
ໂດຍຜ່ານຮູບແບບນີ້, ນັກສຶກສາສາມາດເຂົ້າເຖິງລະບົບນິເວດການຮຽນຮູ້ດິຈິຕອນທີ່ສົມບູນແບບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນແນວຄວາມຄິດ, ລວມທັງການບັນຍາຍ ວິດີໂອ , ທະນາຄານອອກກໍາລັງກາຍ, ແລະ "ຫໍສະຫມຸດອຸດສາຫະກໍາ."
ໃນຂະໜານດຽວກັນ, ເຄື່ອງມືໃຫ້ຄຳປຶກສາ AI ປານກາງ 24/7 ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງຕົນເອງ, ເປົ້າໝາຍອາຊີບ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການການຮຽນຮູ້.

ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນຂອງ AI Gemini ແລະ Notion AI ຂອງຄູ Ta Danh Tung ໄດ້ຖືກແນະນຳຢູ່ເວທີປາໄສ ການສຶກສາ FPT Educamp 2025 (ພາບ: FPT).
ໂດຍຜ່ານແນວຄິດ AI, ນັກຮຽນຈະຕອບຄໍາຖາມ, ສ້າງບັນຫາຫຼືຮ້ອງຂໍຄໍາແນະນໍາເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້. ຜົນການວິເຄາະຈະຖືກສົ່ງຄືນໃນທັນທີ ແລະ ເກັບໄວ້ໃນລະບົບ Notion ເພື່ອໃຫ້ຄູສາມາດຕິດຕາມ ແລະ ດັດປັບວິທີການສິດສອນຂອງແຕ່ລະຄົນໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.
ຈາກຂໍ້ມູນນີ້, ອາຈານວິເຄາະສັນຍານກ່ຽວກັບທັກສະຂອງນັກຮຽນ, ລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈ, ຄວາມໄວໃນການຮຽນຮູ້, ແລະຄວາມພ້ອມໃນການເຮັດວຽກ. ໂດຍຜ່ານນີ້, ອາຈານກໍານົດກຸ່ມນັກສຶກສາທີ່ຕ້ອງການສະຫນັບສະຫນູນ, ສະຫນອງການໃຫ້ຄໍາປຶກສາ 1: 1 ຫຼືໃຫ້ຄໍາປຶກສາທົ່ວໄປສໍາລັບຫ້ອງຮຽນ, ແລະປັບຈັງຫວະ, ເນື້ອໃນ, ແລະວິທີການຮຽນຮູ້ຕາມຄວາມເຫມາະສົມ.
ອີງຕາມການບັນຍາຍຂອງ 9X, ຮູບແບບດັ່ງກ່າວຊ່ວຍໃຫ້ການຫັນປ່ຽນບົດບາດຂອງອາຈານຈາກ "ຜູ້ຖ່າຍທອດຄວາມຮູ້" ມາເປັນ "ທີ່ປຶກສາ", ເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມັກຄີລະຫວ່າງຄູແລະນັກຮຽນເລິກເຊິ່ງ.
ທ່ານ Tung ແບ່ງປັນວ່າ "AI ບໍ່ໄດ້ມາແທນທີ່ອາຈານ, ແຕ່ມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄູອາຈານອອກຈາກວຽກທີ່ຊໍ້າຊ້ອນເພື່ອສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດຄື: ການໃຫ້ຄໍາປຶກສາດ້ານຍຸດທະສາດແລະການໄປກັບແຕ່ລະຄົນ."

ທ່ານຢາງເຈສືໂອ້ລົມກັບນັກສຶກສາໃນໄລຍະຮຽນ (ພາບ: FPT).
ການທົດສອບຕົວແບບກັບນັກສຶກສາອອກແບບມັນຕິມີເດຍທີ່ FPT Arena Multimedia, ຜົນໄດ້ຮັບດ້ານຄຸນນະພາບໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຫຼາຍກ່ວາ 90% ຂອງນັກຮຽນເຂົ້າໃຈຫຼາຍກ່ຽວກັບເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້, ແລະໄດ້ຮັບຮູ້ເຖິງການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງວິຊາແລະຕໍາແຫນ່ງອາຊີບໃນອຸດສາຫະກໍາ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ນັກສຶກສາຍັງມີຄວາມຮູ້ສຶກເປັນຫ່ວງເປັນໄຍຈາກຜູ້ບັນຍາຍ, ຮັບຟັງແລະແນະນໍາຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງບຸກຄົນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ດ້ວຍລະບົບສະຫນັບສະຫນູນການຮຽນຮູ້ 24/7 ແລະແຜນທີ່ເສັ້ນທາງສ່ວນບຸກຄົນ, ນັກຮຽນມີຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນການສຶກສາດ້ວຍຕົນເອງ, ຄົ້ນຫາເອກະສານຢ່າງຈິງຈັງ, ແລະຮູ້ຢ່າງຊັດເຈນວ່າພວກເຂົາຂາດຫຍັງແລະສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການເສີມເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ. AI, ໃນກໍລະນີນີ້, ຊ່ວຍໃຫ້ຂະບວນການຄໍາຖາມພື້ນຖານໄດ້ໄວ, ຊ່ວຍໃຫ້ກອງປະຊຸມປຶກສາຫາລືຕົວຈິງລະຫວ່າງອາຈານແລະນັກສຶກສາເຂົ້າໄປໃນຄວາມເລິກຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຮູບແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຫຼາຍຈາກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ FPT Educamp 2025, ລວມທັງທ່ານດຣ. Guanliang Chen (ມະຫາວິທະຍາໄລ Monash, ອົດສະຕາລີ) (ແຖວເທິງ, ຝາດ້ານຂວາ) (ພາບ: FPT).
ບໍ່ພຽງແຕ່ສະໜັບສະໜູນການຮຽນຮູ້ເທົ່ານັ້ນ, ຮູບແບບດັ່ງກ່າວຍັງປະກອບສ່ວນສ້າງວັດທະນະທຳຂອງໂຮງຮຽນຄື: ນັກຮຽນມີສິດອຳນາດເປັນເອກະພາບ, ຄູສອນມີຄວາມສາມາດເຂົ້າໃຈ ແລະ ໄປຄຽງຄູ່ກັນ, ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີກາຍເປັນຂົວເຊື່ອມຕໍ່ການພົວພັນລະຫວ່າງຄູກັບນັກຮຽນ.
ຮູບແບບດັ່ງກ່າວຍັງເປີດທິດທາງການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນຢ່າງຫ້າວຫັນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ຮຽນໄລຍະສັ້ນ, ຮຽນໃນຂະນະທີ່ເຮັດວຽກ. ນັກສຶກສາສາມາດຮຽນຕາມຄວາມສາມາດ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າ, ທຸກເວລາ, ທຸກແຫ່ງຫົນ, ແລະ ສືບຕໍ່ຮຽນຕໍ່ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບຫຼັກສູດ ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີສະຫາຍສາມັນຜູ້ສອນໂດຍກົງ.
ທີ່ FPT Educamp 2025, ຮູບແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກແບ່ງປັນໂດຍທ່ານ Tung ແລະໄດ້ຮັບການຕອບຮັບຢ່າງຕັ້ງໜ້າຈາກບັນດາອາຈານ, ນັກຊ່ຽວຊານດ້ານການສຶກສາ, ພິເສດແມ່ນໃນສະພາບການທີ່ລະບົບການສຶກສາຂອງຫວຽດນາມ ພວມຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂເພື່ອຍົກສູງຄວາມສາມາດສ່ວນຕົວ ແລະ ຊຸກຍູ້ການຮຽນດ້ວຍຕົນເອງຂອງນັກຮຽນໃນຍຸກ AI.
FPT Educamp ເປັນເວທີປາໄສການສຶກສາເປີດການຈັດຕັ້ງປະຈໍາປີໂດຍ FPT Corporation. ໃນປີ 2025, ເວທີປາໄສດ້ວຍຫົວຂໍ້ “ການຮຽນຮູ້ສ່ວນຕົວ” ໄດ້ດຶງດູດການເຂົ້າຮ່ວມຂອງອາຈານ 300 ກວ່າທ່ານ ແລະ ນັກຊ່ຽວຊານສາກົນ 2 ທ່ານ ຄື: ດຣ.
ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/giao-duc/dung-ai-lap-ke-hoach-thay-giup-tro-ca-nhan-hoa-hoc-tap-20251121173901406.htm






(0)