ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອສ້າງເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ທີ່ເປັນເອກະລັກສໍາລັບນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ

ວັນທີ 22 ພະຈິກນີ້, ພະແນກສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໄດ້ຈັດຕັ້ງກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດດ້ວຍຫົວຂໍ້ວ່າ 'ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ແລະ ປັນຍາປະດິດໃນ ການສຶກສາ : ຈາກຄວາມທ້າທາຍຕໍ່ຄວາມກ້າວໜ້າ'.

Dùng trí tuệ nhân tạo xây dựng lộ trình học tập riêng cho từng học sinh- Ảnh 1. — ທັດສະນະຂອງກອງປະຊຸມກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດໃນການສຶກສາ

ອີງຕາມການປະເມີນຂອງຜູ້ແທນທີ່ເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມ, ປະຈຸບັນ, ການສຶກສາແມ່ນຫນຶ່ງໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຫຼາຍທີ່ສຸດ, ແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນມັນຍັງເປັນອຸດສາຫະກໍາທີ່ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຈາກການຫັນເປັນດິຈິຕອນໂດຍທົ່ວໄປແລະປັນຍາປະດິດ (AI) ໂດຍສະເພາະ.

ການປະຕິບັດໃນປະຈຸບັນຂອງການນໍາໃຊ້ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຢຸດຢູ່ໃນການຮຽນ - ການສອນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີສ່ວນຮ່ວມໃນການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ສົ່ງເສີມການຄົ້ນຄວ້າເພື່ອສ້າງເຕັກໂນໂລຢີ, ຜະລິດຕະພັນແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃຫມ່ໃນດ້ານນີ້. ເພື່ອສົ່ງເສີມດ້ານດີດັ່ງກ່າວ, ຄວາມມານະພະຍາຍາມຂອງໂຮງຮຽນສາມັນພຽງຢ່າງດຽວຍັງບໍ່ພຽງພໍ, ແຕ່ຍັງຕ້ອງການການຮ່ວມມືຂອງຂະແໜງອຸດສາຫະກຳ ລວມທັງມະຫາວິທະຍາໄລ, ພະແນກສຶກສາທິການ ແລະ ກີລາເມືອງ ທູດຶກ ແລະ 21 ເມືອງ ພ້ອມກັບການສະໜັບສະໜູນ ແລະ ປະສານງານຂອງພະແນກການ.

ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ໄດ້ທົດລອງ 2 ຮູບແບບນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການສຶກສາ

ທ່ານ ດຣ ຫງວຽນວັນຮຽວ, ຫົວໜ້າພະແນກສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຂະແໜງການສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ພວມຊຸກຍູ້ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ໃນນັ້ນມີການນຳໃຊ້ AI ໃນການຄຸ້ມຄອງການສອນ, ສອບເສັງ ແລະ ປະເມີນຜົນນັກຮຽນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ວຽກງານໜຶ່ງໃນ 9 ໜ້າທີ່ຫຼັກຂອງແຜນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂຄງການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ AI ໃນປີ 2024 ທີ່ຄະນະກຳມະການປະຊາຊົນນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ຮັບຮອງເອົາແມ່ນ ປະຕິບັດໂຄງການບຳລຸງສ້າງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI. ຄະນະກຳມະການປະຊາຊົນນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ກໍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພະແນກສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ສືບຕໍ່ຜັນຂະຫຍາຍບັນດາໂຄງການ ແລະ ຫົວຂໍ້ກ່ຽວກັບການສອນ AI ໃຫ້ນັກຮຽນມັດທະຍົມ, ຊຸກຍູ້ການຖ່າຍທອດເຕັກໂນໂລຊີ, ບຳລຸງສ້າງຄູສອນ AI, Robotics ແລະ ອື່ນໆ.

ບົນພື້ນຖານບັນດາໜ້າທີ່ທີ່ໄດ້ຮັບມອບໝາຍ, ຫົວໜ້າພະແນກສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໄດ້ “ສັ່ງໃຫ້” ມະຫາວິທະຍາໄລໄຊງ່ອນ ພັດທະນາຫົວຂໍ້ ວິທະຍາສາດ ກ່ຽວກັບການສອນ AI ໃຫ້ນັກຮຽນມັດທະຍົມ. ຕາມເນື້ອໃນຂອງຫົວຂໍ້, ການສອນ AI ເລີ່ມແຕ່ຊັ້ນປ.3, ເພື່ອແນໃສ່ຂະຫຍາຍການສອນມະຫາຊົນໃຫ້ແກ່ນັກຮຽນທຸກຂັ້ນ.

ເພື່ອກຳນົດແຜນການຜັນຂະຫຍາຍບັນດາຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ແລະ ນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການສຶກສາ, ທ່ານ ໂຮ່ຈີມິນ ຫົວໜ້າຫ້ອງການສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ປະຈຸບັນ ຂະແໜງການສຶກສາມີ 4 ກຸ່ມຂໍ້ມູນໃຫຍ່ລວມມີ: ຂໍ້ມູນນັກຮຽນ, ຂໍ້ມູນຄູສອນ, ຂໍ້ມູນໂຮງຮຽນ, ຂໍ້ມູນການຮຽນອອນລາຍ. ຖ້າແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອກາຍເປັນຂໍ້ມູນປ້ອນຂໍ້ມູນສໍາລັບ AI, ຫຼັງຈາກນັ້ນໂດຍຜ່ານລະບົບການວິເຄາະແລະການຄິດໄລ່, ຜົນໄດ້ຮັບຈະເປັນການຄາດຄະເນ, ຄໍາແນະນໍາແລະການສະຫນັບສະຫນູນສ່ວນບຸກຄົນ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍສະຫນັບສະຫນູນຂະແຫນງການສຶກສາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, AI ສາມາດສ້າງເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ແຍກຕ່າງຫາກສໍາລັບນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມສາມາດແລະຄວາມກ້າວຫນ້າໃນການຮຽນຮູ້, ປະສົມປະສານຄວາມຮູ້ເຂົ້າໄປໃນເກມການສຶກສາ.

ສໍາລັບຄູສອນ, AI ສາມາດຊ່ວຍສ້າງບົດບັນຍາຍ, ອອກກໍາລັງກາຍ, ແລະອຸປະກອນການຮຽນຮູ້, ຫຼືເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນ "ຜູ້ຊ່ວຍ virtual" ເພື່ອຕອບຄໍາຖາມທີ່ມັກຖາມເລື້ອຍໆຂອງນັກຮຽນ. ມັນຍັງເປັນຊ່ອງທາງຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ເປັນປະໂຫຍດເພື່ອປັບເນື້ອຫາການຮຽນຮູ້ແລະຄວາມໄວໂດຍອີງໃສ່ການປະຕິບັດຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ; ການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອຄາດຄະເນແນວໂນ້ມການຮຽນຮູ້, ຮັບໃຊ້ຄວາມຕ້ອງການຂອງການຄຸ້ມຄອງໂຮງຮຽນ.

Dùng trí tuệ nhân tạo xây dựng lộ trình học tập riêng cho từng học sinh- Ảnh 2. — ຫົວໜ້າຫ້ອງວ່າການກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ໄດ້ລາຍງານກ່ຽວກັບການປະຕິບັດວຽກງານປັນຍາປະດິດໃນຂະແໜງການສຶກສາ

ທ່ານຫົວໜ້າພະແນກດັ່ງກ່າວໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນສົກຮຽນ 2024-2025, ນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ ຈະທົດລອງ 2 ຮູບແບບການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການສຶກສາ ເພື່ອໜູນຊ່ວຍການປັບປ່ຽນເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ ແລະ ຄາດຄະເນບັນດາເນື້ອໃນຄວາມຮູ້ທີ່ນັກຮຽນຕ້ອງຝຶກຝົນ, ແຕ່ຂະແໜງການສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ພວມປະເຊີນໜ້າກັບສິ່ງທ້າທາຍໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍດ້ານກ່ຽວກັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດເພື່ອຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ.

"ພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນບໍ່ແຂງແຮງພໍທີ່ຈະເກັບຮັກສາແລະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນບໍ່ສູງ, ຂາດການ synchronization ແລະຄວາມສອດຄ່ອງ, ແລະຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄວາມຊໍານານໃນ AI ຍັງຂາດແລະອ່ອນເພຍ, ດັ່ງນັ້ນ, ເພື່ອສົ່ງເສີມການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະ AI ໃນຂະບວນການຮຽນການສອນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງລົງທຶນໃນລະບົບເຊີຟເວີ, ເຄືອຂ່າຍ, ເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແລະໃນເວລາດຽວກັນສ້າງຂະບວນການ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ການຝຶກອົບຮົມແລະຄວາມສາມາດທີ່ເຄັ່ງຄັດ. ທ່ານຫົວໜ້າຫ້ອງວ່າການກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ກ່າວວ່າ.

ຜົນກະທົບຂອງປັນຍາປະດິດກ່ຽວກັບການສຶກສາ

ຕາມທ່ານນາງ ຫງວຽນເຟືອງລານ, ຜູ້ອໍານວຍການໃຫຍ່ຂອງ EMG Education ແລ້ວ, ໃນການຮຽນການສອນພາສາອັງກິດ, AI ມີບົດບາດສໍາຄັນ ແລະເປັນທີ່ນິຍົມນັບມື້ນັບເພີ່ມຂຶ້ນ, ຊ່ວຍເພີ່ມປະສົບການການຮຽນຮູ້ໂດຍການປັບແຕ່ງໂຄງການຝຶກແອບ, ປັບຕົວຕາມຄວາມຕ້ອງການ ແລະຄວາມສາມາດຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ. ເທກໂນໂລຍີເຊັ່ນ chatbots ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຮຽນຮູ້ທີ່ສະຫລາດສາມາດສະຫນັບສະຫນູນຄູອາຈານໃນການຈັດຫ້ອງຮຽນ, ໃຫ້ຄໍາຄິດເຫັນທັນທີແກ່ນັກຮຽນ, ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການຮຽນຮູ້ແບບໂຕ້ຕອບແລະປ່ຽນແປງໄດ້.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງທັກສະພາສາໂດຍຜ່ານຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນປະຕິບັດການອອກສຽງ, ສະຫນອງຄວາມຄິດເຫັນແລະແນະນໍາເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບຜູ້ຮຽນ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ໄດ້ງ່າຍເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສ້າງໂອກາດໃນການປະຕິບັດພາສາໄດ້ທຸກເວລາ, ທຸກບ່ອນ, ເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ມີປະສິດທິພາບແລະມ່ວນຊື່ນ, ປະກອບສ່ວນເຮັດໃຫ້ພາສາອັງກິດເປັນພາສາທີສອງໃນໂຮງຮຽນ.

ທ່ານດຣ ຫງວຽນແທ່ງຫາຍ, ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າການສຶກສາ STEM, ມະຫາວິທະຍາໄລ Missouri (ອາເມລິກາ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຖ້າເຕັກໂນໂລຢີ AI ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານ, ນັກຮຽນກໍ່ຈະເປັນນັກອອກແບບ, ນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືນີ້ເພື່ອສ້າງເນື້ອໃນການຮຽນຮູ້, ປັບປຸງຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອລ, ພັດທະນາທັກສະ ແລະຄຸນນະພາບສ່ວນຕົວ. ສໍາລັບຄູອາຈານໂດຍສະເພາະ, AI ປະສິດທິຜົນສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກຂອງການອອກແບບບົດຮຽນ; ການສ້າງທະນາຄານຄໍາຖາມການທົດສອບ, ການປະເມີນຜົນຂອງນັກຮຽນ, ສະນັ້ນຄວາມຫຼາກຫຼາຍຮູບແບບການຮຽນຮູ້ແລະການປັບປຸງຄຸນນະພາບການສອນ.

ທ່ານດຣ Hai ຍັງເນັ້ນໜັກວ່າ, ໃນຂະບວນການນຳໃຊ້ AI, ຄູອາຈານ ແລະ ນັກສຶກສາເພີ່ມທະວີການພົວພັນ, ການສອນແມ່ນເປັນສ່ວນຕົວຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ. ດັ່ງນັ້ນ, AI ບໍ່ພຽງແຕ່ປ່ຽນແປງຄວາມຮັບຮູ້ແຕ່ຍັງປ່ຽນແປງພຶດຕິກໍາແລະວິທີການສອນຂອງຄູ. ຖ້າໂຮງຮຽນລໍຖ້າກົນໄກແລະນະໂຍບາຍກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດ, ພວກມັນຈະກາຍເປັນລ້າສະໄຫມ. ແທນທີ່ຈະ, ຄູສອນຕ້ອງກ້າຫານໃນການເຮັດສິ່ງຕ່າງໆ, ແລະຮຽນຮູ້ຈາກຄວາມຜິດພາດ.

ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ປະເຊີນກັບອຸດສາຫະກໍາການສຶກສາຍ້ອນວ່າ AI ພັດທະນາ

ກອງປະຊຸມໃນມື້ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຂະແຫນງການສຶກສາແລະການຝຶກອົບຮົມຮັບຮູ້ແລະເບິ່ງເຫັນຜົນປະໂຫຍດແລະຜົນກະທົບຂອງ AI. ກ່ອນໜ້ານີ້ມີຄວາມຄິດເຫັນວ່າ AI ຈະມາແທນທີ່ມະນຸດເຮັດໃຫ້ຄົນບໍ່ຢ້ານເຕັກໂນໂລຊີ. ຜ່ານນັ້ນ, ໄດ້ຮັບຮູ້ຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າ AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິຜົນໃນການຮັບໃຊ້ຄູອາຈານ ແລະ ນັກຮຽນ, ການຕັດສິນໃຈຂອງການນຳໃຊ້ ແລະ ວິທີການນຳໃຊ້ແມ່ນຂຶ້ນກັບປັດໄຈມະນຸດ. AI ມີປະສິດທິພາບສະຫນັບສະຫນູນກິດຈະກໍາດ້ານການສຶກສາຈາກການກະກຽມຄູ, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກທີ່ຈະໃຊ້ເວລາສຸມໃສ່ການສອນ, ການທົດສອບ, ການປະເມີນ, ການຄຸ້ມຄອງການສຶກສາຫຼືການປະເມີນຄວາມສາມາດ.

Dùng trí tuệ nhân tạo xây dựng lộ trình học tập riêng cho từng học sinh- Ảnh 3. — ທ່ານ ຫງວຽນເຊີນຫາຍ, ຫົວໜ້າກົມເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ

ໃນເວລາດຽວກັນ, AI ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນສິ່ງທ້າທາຍແລະບັນຫາທີ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄຫມຕ້ອງປະເຊີນ. ທໍາອິດແມ່ນການລ່ວງລະເມີດຂອງ AI ໃນກິດຈະກໍາການສຶກສາ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບຜູ້ຮຽນ. ນັກສຶກສາໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍອີງໃສ່ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບົດຝຶກຫັດແລະສໍາເນົາໃຫ້ເຂົາເຈົ້າແຕ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈ. ຈາກນັ້ນ, ສິ່ງທ້າທາຍສໍາລັບພະນັກງານການສອນແມ່ນການປ່ຽນແປງວິທີການແລະວິທີການປະເມີນຜົນ. ຫຼືບັນຫາຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການ, ອາຈານສາມາດຄວບຄຸມ ແລະ ປະເມີນການຮຽນຮູ້ຕົວຈິງຂອງນັກຮຽນໄດ້ແນວໃດ... ນີ້ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ອຸດສາຫະກໍາການສຶກສາປະເຊີນກັບເມື່ອ AI ພັດທະນາ.

ຂະແໜງການສຶກສາຕ້ອງດຳເນີນການ, ແລະ ຄວນເຂົ້າຫາແຕ່ລະກຸ່ມຜູ້ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດ (ວິຊາທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ). ແບ່ງອອກເປັນກຸ່ມເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄວາມເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງເໝາະສົມ, ປູກຈິດສຳນຶກແລະຄວາມຮູ້. ອັນນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີນັກຊ່ຽວຊານແລະນັກທຸລະກິດພ້ອມກັບຂະແໜງການສຶກສາ.

ທ່ານ ຫງວຽນເຊີນຫາຍ, ຫົວໜ້າກົມເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/dung-tri-tue-nhan-tao-xay-dung-lo-trinh-hoc-tap-rieng-cho-tung-hoc-sinh-185241122153807361.htm