ສາດສະດາຈານ ດຣ.ບາງ ທຽນລອງ ກ່າວຄຳເຫັນທີ່ກອງປະຊຸມ - ພາບ: NGUYEN BAO
ກປ.ອອນໄລ - ຕອນເຊົ້າວັນທີ 16 ຕຸລາ, ຢູ່ສູນປະເມີນຄຸນນະພາບ ການສຶກສາ - ສະມາຄົມບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະວິທະຍາໄລຫວຽດນາມ ໄດ້ຈັດຕັ້ງພິທີສະເຫຼີມສະຫຼອງ 10 ປີແຫ່ງວັນສ້າງຕັ້ງ ແລະກອງປະຊຸມ “ທ່າອ່ຽງການຕີລາຄາຄຸນນະພາບການສຶກສາໄລຍະ 2026-2030 ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງປັນຍາປະດິດ”.
ເມື່ອເຄື່ອງຈັກຕອບໄດ້ດີກວ່ານັກຮຽນ
ກ່າວຄຳເຫັນທີ່ກອງປະຊຸມ, ສາດສະດາຈານ ດັ້ງຢູງວັນ ໄດ້ເລົ່າເລື່ອງ “ເມື່ອເຄື່ອງຕອບດີກ່ວານັກຮຽນ” ຢູ່ຫ້ອງຮຽນຢູ່ພາກກາງຫວຽດນາມ.
ເມື່ອອາຈານສອນວິຊາປັດຊະຍາໄດ້ມອບໝາຍໃຫ້ນັກສຶກສາຂຽນບົດຂຽນກ່ຽວກັບຄວາມແທ້ຈິງໃນຍຸກດິຈິຕອລ, ນັກສຶກສາຄົນໜຶ່ງໄດ້ຍື່ນບົດຂຽນດ້ວຍຄວາມຄ່ອງແຄ້ວ “ບໍ່ທຳມະດາ”, ດ້ວຍຄຳສັບທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ມີໂຄງປະກອບທີ່ສອດຄ່ອງ, ແລະ ເອກະສານອ້າງອີງຫຼາຍຢ່າງທີ່ນັກສຶກສາຫວຽດນາມບໍ່ໜ້ອຍຮູ້. ເມື່ອຖາມໂດຍອາຈານ, ນັກຮຽນເວົ້າວ່າລາວໄດ້ຂໍໃຫ້ AI ເຮັດມັນ, ພຽງແຕ່ແກ້ໄຂສອງສາມປະໂຫຍກກ່ຽວກັບຮູບແບບການຂຽນຂອງລາວ.
ຈາກຕົວຢ່າງຂ້າງເທິງ, ທ່ານ Van ຄິດວ່າບັນຫາແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຍາກ, ອາຈານຄວນລົ້ມເຫລວຂອງນັກຮຽນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ Chat GPT, ຈຸດປະສົງຂອງການສຶກສາແມ່ນເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຕົ້ນສະບັບ, ຄວາມສາມາດໃນການຄິດຫຼືການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ມີຄວາມຫມາຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າແນວຄວາມຄິດທີ່ແນະນໍາໂດຍເຄື່ອງຈັກ?
ຕາມທ່ານ Van ແລ້ວ, ການສຶກສາແບບເສລີໄດ້ເນັ້ນໜັກເຖິງການພັດທະນາຮອບດ້ານຂອງມະນຸດ (ເຫດຜົນ, ອາລົມ, ສິນທຳ, ຄວາມອິດສະລະໃນຄວາມຄິດ), ແຕ່ AI ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສັບສົນຄື: ການຂຽນ, ວິເຄາະ, ແກ້ໄຂບັນຫາ. ນັກຮຽນສາມາດຖືກລໍ້ລວງໃຫ້ເຮັດຫຼາຍກວ່າການເຮັດວຽກທາງປັນຍາໂດຍການຂໍໃຫ້ AI ເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ.
"ການປະກົດຕົວຂອງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນສິ່ງທ້າທາຍທາງດ້ານປັດຊະຍາສໍາລັບການສຶກສາຊັ້ນສູງ. AI ຈະບໍ່ທົດແທນການສຶກສາ, ແຕ່ຈະປ່ຽນເຫດຜົນແລະວິທີການຂອງການສຶກສາ. ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີປັດຊະຍາໃຫມ່ - ບໍ່ທົດແທນການເກົ່າ, ແຕ່ເຊື່ອມຕໍ່, ຕີຄວາມແລະຂະຫຍາຍມັນໃນສະພາບການໃຫມ່,".
ໃນຂະນະດຽວກັນ, ສາດສະດາຈານ ດຣ ບັງຕຽນລອງ, ອະດີດລັດຖະມົນຕີວ່າການກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, AI ຍັງນຳມາໃຫ້ບັນດາສິ່ງທ້າທາຍກ່ຽວກັບຄວາມໝັ້ນຄົງດ້ານວິຊາການ.
"ຖ້າບໍ່ຖືກຄຸ້ມຄອງ, ການໃຊ້ AI ໃນທາງທີ່ຜິດສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມສ່ຽງຕໍ່ອັດຕາເງິນເຟີ້ຂອງຊັ້ນຮຽນ, ຫຼຸດລົງມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງຂອງລະດັບມະຫາວິທະຍາໄລ, ເມື່ອອັດຕາຂອງລະດັບທີ່ດີເລີດເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍປອມ," ທ່ານລອງກ່າວ.
ໂອກາດຫຼາຍເມື່ອນຳໃຊ້ AI ໃນການຮັບຮອງມະຫາວິທະຍາໄລ
ກ່ຽວກັບການຮັບຮອງບັນດາໂຄງການຝຶກອົບຮົມ/ບັນດາສະຖາບັນການສຶກສາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ, ທ່ານ ບັງຕຽນລອງ ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ, ຮູບແບບການຮັບຮອງແບບດັ້ງເດີມມີຂໍ້ຈຳກັດຫຼາຍຢ່າງ, ໃນນັ້ນມີການເສຍເວລາ ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຮອບປະເມີນຜົນ 5-10 ປີ ສ້າງຊ່ອງຫວ່າງການຕິດຕາມ; ຂາດຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ບໍ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຄຸນນະພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ; ແລະເຮັດໃຫ້ມັນຍາກທີ່ຈະຕອບສະຫນອງຢ່າງໄວວາຕໍ່ການປ່ຽນແປງທາງສັງຄົມ.
ສະນັ້ນ, ທ່ານລອງເຊື່ອໝັ້ນວ່າຕ້ອງຫັນປ່ຽນຈາກຕົວແບບສະຖິດມາເປັນຕົວແບບເຄື່ອນໄຫວໃນການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບ, ຈິ່ງຕ້ອງນຳເອົາ AI ເຂົ້າໃນການປະເມີນຄຸນນະພາບການສຶກສາ.
"AI ສາມາດປະມວນຜົນບົດລາຍງານຂະຫນາດໃຫຍ່, ກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມ; ຕິດຕາມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຕິດຕາມຕົວຊີ້ວັດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະໃຫ້ການເຕືອນໄພເບື້ອງຕົ້ນ, ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ວົງຈອນ 5-10 ປີໃນປະຈຸບັນ," ທ່ານ Long ກ່າວ.
ຕາມທ່ານລອງແລ້ວ, ການປະຕິບັດ AI ໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງຕ້ອງມີຍຸດທະສາດຂອງແຕ່ລະກຸ່ມ, ໃນນັ້ນ, ສຳລັບບັນດາອົງການຄຸ້ມຄອງລັດ, ຕ້ອງປະຕິບັດບັນດາຂອບກົດໝາຍ, ລະບຽບການສະເພາະກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI; ແລະຄໍາແນະນໍາດ້ານຈັນຍາບັນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາ.
ສຳລັບບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລແມ່ນຕ້ອງພັດທະນານະໂຍບາຍພາຍໃນ, ແນະນຳນັກສຶກສາ ແລະ ອາຈານກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ປະສົມປະສານກົດລະບຽບດ້ານຈັນຍາບັນໃນເວລາທີ່ການນໍາໃຊ້ AI ເຂົ້າໄປໃນກົດລະບຽບທາງວິຊາການຂອງໂຮງຮຽນ.
ນອກນີ້, ມະຫາວິທະຍາໄລຕ້ອງລົງທຶນພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານຂໍ້ມູນ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອຫັນເປັນຂະບວນການດີຈີຕອນຢ່າງຮອບດ້ານ; ຈັດຕັ້ງຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມ AI ເປັນປົກກະຕິສໍາລັບຄູອາຈານ.
ສໍາລັບອາຈານແລະນັກສຶກສາ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງປະດິດສ້າງວິທີການປະເມີນແລະການພັດທະນາຄວາມສາມາດຂອງ AI ໃນການຮຽນ-ການສອນ. ພິຈາລະນາ AI ເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກແລະການສຶກສາແຕ່ບໍ່ໄດ້ອີງໃສ່ມັນ.
ນະວັດຕະກໍາຫຼາຍຢ່າງໃນການປະເມີນຄຸນນະພາບການສຶກສາ
ກ່າວຄຳເຫັນທີ່ກອງປະຊຸມ, ທ່ານສາດສະດາຈານ ຮ່ວາງວັນຈູງ, ຫົວໜ້າກົມຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບ, ກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຄາດວ່າແຕ່ປີ 2026, ການປະເມີນບັນດາໂຄງການບຳລຸງສ້າງ ແລະ ໂຮງຮຽນຊັ້ນສູງຈະມີການປັບປຸງຫຼາຍຢ່າງ.
ໃນນັ້ນ, ແຕ່ລະມາດຖານການຕີລາຄາມີພຽງສອງລະດັບ "ຜ່ານ" ຫຼື "ລົ້ມ". ກ່ອນໜ້ານີ້, ການນຳໃຊ້ 7 ລະດັບແມ່ນມີການຂັດແຍ້ງກັນ ແລະ ຍາກທີ່ຈະໄດ້ມາດຕະຖານ.
ການນໍາເອົາລະດັບສອງ, ຜ່ານຫຼືລົ້ມເຫລວ, ຈະເຮັດໃຫ້ການຊີ້ນໍາງ່າຍຂຶ້ນ, ເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບມີຄວາມໂປ່ງໃສ, ແລະສອດຄ່ອງກັບການປະຕິບັດສາກົນ (ສະຫະລັດແລະເອີຣົບ).
ຄຽງຂ້າງນັ້ນ, ການສ້າງ “ມາດຖານເງື່ອນໄຂ” ແມ່ນຈະຊ່ວຍເອົາໃຈໃສ່ເຖິງບັນດາປັດໄຈຫຼັກຄື: ມາດຕະຖານຜົນຜະລິດ,... ຖ້າຫາກບັນດາມາດຖານບໍ່ບັນລຸໄດ້ມາດຕະຖານ.
ກ່ຽວກັບການຈັດແບ່ງບັນດາໂຄງການຝຶກອົບຮົມ/ສະຖາບັນການສຶກສາ ພາຍຫຼັງໄດ້ຮັບການຮັບຮອງແລ້ວ, ຈະມີຜົນໄດ້ຮັບ 3 ລະດັບ, ລວມມີ: ຜ່ານ, ຜ່ານເງື່ອນໄຂ, ແລະ ບໍ່ຜ່ານ. ໂຮງຮຽນມີ 24 ເດືອນເພື່ອປັບປຸງຖ້າພວກເຂົາຖືກຈັດອັນດັບ "ຜ່ານເງື່ອນໄຂ".
ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm
(0)