
ທ່ານ ດວານ ແມັງ ຮ່າ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງ Bkav AI, ໄດ້ຍົກບັນຫານີ້ຂຶ້ນໃນກອງປະຊຸມ "ມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານເຄືອຂ່າຍພື້ນຖານສຳລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງ" ທີ່ຈັດໂດຍໜັງສືພິມ VietNamNet ຮ່ວມກັບກົມຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ( ກະຊວງຖະແຫຼງຂ່າວ ແລະ ການສື່ສານ ) ໃນຕອນເຊົ້າຂອງວັນທີ 22 ພຶດສະພາ.
ຕ້ອງມີມາດຕະຖານເພື່ອຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI.
ຕາມທ່ານ ດວານ ແມັງ ຮ່າ, ໃນອະນາຄົດ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບຈະລວມເອົາເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI) ເຂົ້າມາຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາການຄວບຄຸມຂໍ້ມູນທີ່ AI ຮັບຮູ້. ດັ່ງນັ້ນ, ຈຶ່ງຕ້ອງມີມາດຕະຖານຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ AI ສ້າງຂຶ້ນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຊ່ວຍຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນສຳລັບຜູ້ໃຊ້.
ເມື່ອລະບົບນຳໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບຫຼາຍລ້ານໜ່ວຍ, ທັງໝົດປະສົມປະສານກັບ AI, ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຈະກາຍເປັນການພິຈາລະນາທີ່ສຳຄັນ, ເຊິ່ງກຳລັງຖືກລວມເຂົ້າໃນ "ມາດຕະຖານເຕັກນິກແຫ່ງຊາດກ່ຽວກັບຂໍ້ກຳນົດຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນເຄືອຂ່າຍພື້ນຖານສຳລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງ," ເຊິ່ງປະຈຸບັນກຳລັງພັດທະນາໂດຍກົມຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ.
ທ່ານ ຮາ ຍັງໄດ້ກ່າວວ່າ ກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ຂອງ Bkav ຕອບສະໜອງໄດ້ຢ່າງຄົບຖ້ວນຕາມມາດຖານທີ່ກະຊວງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ການສື່ສານອອກໃຫ້ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້. ໃນເວທີຄລາວດ໌, Bkav ຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ຖືກເຂົ້າລະຫັດ ແລະ ຮັບປະກັນການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍປັດໄຈ. Bkav ຄຸ້ມຄອງລະບົບ VMS ຂອງຕົນຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ. ຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ທັງໝົດໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເຊີບເວີ ແລະ ຄລາວດ໌ແມ່ນຖືກຮັກສາຄວາມປອດໄພຢູ່ໃນເຊີບເວີຂອງ Bkav, ພາຍໃຕ້ການຄວບຄຸມຢ່າງສົມບູນ.

ດ້ວຍທັດສະນະດຽວກັນ, ທ່ານນາງ Vu Nguyet Lan, CTO ຂອງບໍລິສັດຮ່ວມຫຸ້ນ MK Vision, ເຊື່ອວ່າເມື່ອມີຊຸດມາດຖານແລ້ວ, ທຸລະກິດພາຍໃນປະເທດສາມາດ "ຮ່ວມມືກັນ" ເພື່ອພັດທະນາກ້ອງຖ່າຍຮູບ Make in Vietnam. ດ້ວຍລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ອີງໃສ່ມາດຖານຂອງຫວຽດນາມ, ຖານຂໍ້ມູນຂອງຫວຽດນາມ, ແລະທີມງານວິສະວະກອນຫວຽດນາມ, ການເຊື່ອມໂຍງລະບົບຕ່າງໆເຂົ້າກັນກາຍເປັນເລື່ອງງ່າຍຫຼາຍ.
ເມື່ອຄົນເວົ້າພາສາດຽວກັນ, ການສະໜັບສະໜູນກໍ່ຈະກາຍເປັນເລື່ອງງ່າຍຂຶ້ນ, ແລະ ການນຳໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນເຮືອນອັດສະລິຍະ ແລະ ເມືອງອັດສະລິຍະແມ່ນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້. ແຜນທີ່ເສັ້ນທາງແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ກຳຈັດຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງແຕ່ລະຝ່າຍທີ່ກຳລັງໄປໃນທິດທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນຂໍ້ໄດ້ປຽບສຳລັບທຸລະກິດຫວຽດນາມ.
ອີງຕາມທ່ານນາງ ວູ ຫງວຽດ ລານ, ລະບົບ AI ແມ່ນລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແລະ ພວກມັນຕ້ອງການຂໍ້ມູນເພື່ອຮຽນຮູ້. ດ້ວຍເຄືອຂ່າຍກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີຂະໜາດໃຫຍ່ພຽງພໍ, ຂໍ້ມູນສາມາດຖືກເກັບກຳສຳລັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບຕະຫຼາດຫວຽດນາມ. ດັ່ງນັ້ນ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າເປັນລະບົບການເກັບກຳຂໍ້ມູນ AI ສຳລັບຫວຽດນາມ.
ປະຈຸບັນ, ບໍລິສັດຄົ້ນຄວ້າ AI ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນບໍລິສັດຕ່າງປະເທດ ເພາະວ່າພວກເຂົາມີຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່. ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບຫວຽດນາມແມ່ນບໍ່ເໝາະສົມ ເພາະວ່າຄົນຫວຽດນາມ ແລະ ພູມສັນຖານແຕກຕ່າງຈາກຕ່າງປະເທດ. ການມີຊຸດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາເອງຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດພັດທະນາລະບົບ AI ຂອງພວກເຮົາເອງສຳລັບຫວຽດນາມ.
"ບໍ່ມີເຫດຜົນທີ່ຈະຕ້ອງສົງໄສເພາະວ່າຫວຽດນາມມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຄົນຫວຽດນາມມີຄວາມສະຫຼາດຫຼັກແຫຼມ ແລະ ເຮັດວຽກໜັກ, ແລະ ມີຄວາມສາມັກຄີພາຍໃນ. ກ່ຽວກັບຕະຫຼາດກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນປະຈຸບັນໃນຫວຽດນາມ, ປະມານ 90% ແມ່ນກ້ອງຖ່າຍຮູບຂອງຈີນ ເນື່ອງຈາກຕະຫຼາດພາຍໃນປະເທດມີຂະໜາດນ້ອຍ. ຖ້າມີກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີໂລໂກ້ຫວຽດນາມ, ຜູ້ໃຊ້ຈະຮູ້ສຶກປອດໄພຫຼາຍຂຶ້ນ," ທ່ານນາງ ລານ ເນັ້ນໜັກ.

ຕາມທ່ານ ຫວໍ ດຶກທໍ, ຜູ້ອຳນວຍການໃຫຍ່ຂອງ Hanet Technology, ທຸລະກິດຫວຽດນາມສ່ວນໃຫຍ່ມີແພລດຟອມຂອງຕົນເອງ, ເຊັ່ນ: Viettel , VNPT, Hanet, ແລະອື່ນໆ, ແລະບໍ່ໄດ້ໃຊ້ແພລດຟອມຕ່າງປະເທດ. ກ່ຽວກັບເງື່ອນໄຂທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນ AI, ຂໍ້ມູນທັງໝົດທີ່ຕອບສະໜອງເງື່ອນໄຂຕ້ອງມີເຊີບເວີຕັ້ງຢູ່ໃນຫວຽດນາມ.
ທ່ານ ທໍ ກ່າວວ່າ "ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງຜູ້ຜະລິດກ້ອງຖ່າຍຮູບຫວຽດນາມແມ່ນຢູ່ທີ່ການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງເຂົາເຈົ້າກັບ AI, ການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ປະຕິບັດໜ້າວຽກທີ່ບໍລິສັດຕ່າງປະເທດຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເຮັດ, ສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດ."
[ໂຄສະນາ_2]
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://vietnamnet.vn/lam-the-nao-de-bao-ve-du-lieu-khi-su-dung-camera-ai-2283472.html






(0)