
ການເຮັດສິ່ງນີ້ໃຫ້ດີບໍ່ພຽງແຕ່ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ປະຊາຊົນ ແລະ ຊັບສິນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຢືນຢັນເຖິງຄວາມເພິ່ງພາຕົນເອງຂອງປະເທດຊາດໃນດ້ານ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ໃນຂົງເຂດການປ້ອງກັນ ແລະ ຄວບຄຸມໄພພິບັດ.
ເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ແຂວງ ກວາງຈິ້ ແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາທ້ອງຖິ່ນທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງຮ້າຍແຮງຈາກພະຍຸ ແລະ ນໍ້າຖ້ວມ. ໃນຂະນະທີ່ວິທີແກ້ໄຂດ້ານວິສະວະກຳເຊັ່ນ: ອ່າງເກັບນໍ້າ, ເຂື່ອນກັ້ນນໍ້າ, ການຄວບຄຸມນໍ້າຖ້ວມ, ແລະ ການຍົກຍ້າຍປະຊາກອນ ໄດ້ພິສູດໃຫ້ເຫັນວ່າມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ພວກມັນຕ້ອງການເງິນທຶນຫຼາຍ ແລະ ໄລຍະເວລາການລົງທຶນທີ່ຍາວນານ, ໃນຂະນະທີ່ລັກສະນະຂອງໄພພິບັດທາງທໍາມະຊາດກໍາລັງປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ.
ຄວາມຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນເກີດຂຶ້ນໃນການພັດທະນາເຄື່ອງມືເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ, ແບບຈຳລອງຄະນິດສາດທີ່ທັນສະໄໝ, ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີການສົ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານຢ່າງວ່ອງໄວ.
ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເປັນຈິງດັ່ງກ່າວ, ກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ໄດ້ມອບໝາຍໃຫ້ຫ້ອງທົດລອງແຫ່ງຊາດກ່ຽວກັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງແມ່ນ້ຳ ແລະ ຊາຍຝັ່ງທະເລ ດຳເນີນໂຄງການ "ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ້າວໜ້າເພື່ອສ້າງລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າສຳລັບຄວາມສ່ຽງຈາກໄພພິບັດທາງທຳມະຊາດທີ່ເກີດຈາກນ້ຳຖ້ວມ ແລະ ນ້ຳຖ້ວມໃນແຂວງກວາງຈິ ແລະ ເຂດໃກ້ຄຽງ", ນຳພາໂດຍຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ. ຫງວຽນແທ່ງຮຸ່ງ.

ໂຄງການດັ່ງກ່າວມີຈຸດປະສົງຍຸດທະສາດສາມຢ່າງຄື: ການພັດທະນາແຜນທີ່ຄວາມສ່ຽງຈາກໄພພິບັດ (ສ້າງແຜນທີ່ຄວາມສ່ຽງຈາກນໍ້າຖ້ວມ ແລະ ນໍ້າຖ້ວມລະອຽດລົງເຖິງລະດັບບ້ານ, ຮັບໃຊ້ຄວາມພະຍາຍາມປ້ອງກັນໄພພິບັດໂດຍກົງ); ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີການເຕືອນໄພແບບເວລາຈິງ (ສ້າງເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກ້າວໜ້າສຳລັບການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຈາກນໍ້າຖ້ວມ ແລະ ນໍ້າຖ້ວມໃນເວລາຈິງ, ໂດຍອີງໃສ່ການຄາດຄະເນດ້ານອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາ ແລະ ອຸທົກກະສາດ); ແລະ ການປັບປຸງລະບົບການສົ່ງຕໍ່ ແລະ ການຕອບສະໜອງ (ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີສຳລັບການສົ່ງຂໍ້ມູນການເຕືອນໄພ ແລະ ສະເໜີແຜນການຕອບສະໜອງທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ).
ເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍເຫຼົ່ານີ້, ທີມງານຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຫົກຂໍ້ລິເລີ່ມຫຼັກ, ໂດຍສຸມໃສ່ການເກັບກຳ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ແລະ ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ກ້າວໜ້າ.
ກຸນແຈສຳຄັນຂອງປະສິດທິພາບຂອງລະບົບແມ່ນການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄໝຫຼາຍຢ່າງພ້ອມໆກັນ. ສິ່ງທຳອິດ ແລະ ສຳຄັນທີ່ສຸດແມ່ນຮູບແບບຄະນິດສາດທີ່ອີງໃສ່ຂະບວນການທາງກາຍະພາບ.
ທີມງານຄົ້ນຄວ້າໄດ້ພັດທະນາຊຸດເຄື່ອງມືການຈຳລອງນໍ້າຖ້ວມ ແລະ ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງໂດຍໃຊ້ວິທີການທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ນັ້ນຄືການຈຳລອງພຶດຕິກຳຕົວຈິງຂອງນໍ້າໄຫຼ, ປະລິມານນໍ້າຝົນ, ຄວາມຊັນທາງພູມສັນຖານ, ແລະ ປັດໄຈທາງອຸທົກກະສາດ ເພື່ອສ້າງສະຖານະການຄາດຄະເນທີ່ເປັນຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເຮັດໜ້າທີ່ເປັນ "ສະໝອງເສີມ". ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ. ຫງວຽນ ແທ່ງ ຮຸ່ງ ແລະ ເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວໄດ້ຝຶກອົບຮົມລະບົບກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ເປັນເວລາຫຼາຍປີ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສ້າງສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ 282 ຢ່າງສຳລັບການເຕືອນໄພໄພພິບັດ.
ຂໍຂອບໃຈ AI, ຄວາມໄວໃນການປະມວນຜົນ ແລະ ການຄາດຄະເນຈະຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງເປັນປັດໄຈສຳຄັນໃນການປ້ອງກັນ ແລະ ການຕອບໂຕ້ໄພພິບັດ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະຕິບັດຕົວຈິງ.
ເສົາຄໍ້າຫຼັກອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນເຕັກໂນໂລຊີການສົ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານແບບປະສົມປະສານ. ລະບົບດັ່ງກ່າວຖືກອອກແບບມາເພື່ອສົ່ງການແຈ້ງເຕືອນ ແລະ ຄໍາແນະນໍາໃນການຕອບສະໜອງໂດຍກົງໄປຫາພົນລະເມືອງຜ່ານໂທລະສັບມືຖື, ເວັບໄຊທ໌ ແລະ ສື່ສັງຄົມອອນລາຍ, ຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນທີ່ສຳຄັນຈະຖືກສົ່ງຢ່າງວ່ອງໄວ, ໄປຮອດສະຖານທີ່ທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມ.
ຜົນໄດ້ຮັບເບື້ອງຕົ້ນຂອງໂຄງການໄດ້ຖືກທົດສອບໃນລະດູນໍ້າຖ້ວມປີ 2024 ໃນແຂວງກວາງຈິ. ການຄາດຄະເນ ແລະ ການເຕືອນໄພແບບທັນທີທັນໃດໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບໃໝ່ໄດ້ຮັບການຍ້ອງຍໍຢ່າງສູງຈາກອົງການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ຜູ້ຊ່ຽວຊານສໍາລັບຄວາມຄົບຖ້ວນ, ຄວາມທັນສະໄໝ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານການປະຕິບັດທີ່ຮີບດ່ວນໃນທ້ອງຖິ່ນ.
ບໍ່ພຽງແຕ່ພາກກາງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຫຼາຍເຂດຊາຍຝັ່ງທະເລຂອງຫວຽດນາມຍັງປະເຊີນກັບຄວາມສ່ຽງຈາກໄພນໍ້າຖ້ວມຮ້າຍແຮງຍ້ອນການປະສົມປະສານຂອງພະຍຸທີ່ຮຸນແຮງ, ລະດັບນໍ້າທະເລທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະຄື້ນໃຫຍ່.
ເພື່ອຕອບສະໜອງຕໍ່ສະຖານະການດັ່ງກ່າວ, ສູນພະຍາກອນອຸຕຸນິຍົມ ແລະ ອຸຕຸນິຍົມແຫ່ງຊາດໄດ້ເປີດໂຄງການລະດັບຊາດທີ່ມີຊື່ວ່າ "ການພັດທະນາຮູບແບບ ແລະ ຂະບວນການເຕັກໂນໂລຢີສຳລັບການຄາດຄະເນນ້ຳຖ້ວມແຄມຝັ່ງທະເລທີ່ເກີດຈາກຄື້ນພະຍຸ ແລະ ຄື້ນຟອງ," ນຳພາໂດຍຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ. ຫງວຽນ ບາ ຖູຍ, ແລະ ໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕັ້ງແຕ່ເດືອນທັນວາ 2022 ຫາເດືອນພະຈິກ 2025.
ຈຸດປະສົງແມ່ນເພື່ອເປັນແມ່ບົດໃນການຄິດໄລ່ແບບປະສົມປະສານລະຫວ່າງບັນຍາກາດ-ຄື້ນ-ພາຍຸ ແລະ ພັດທະນາຂະບວນການຄາດຄະເນທີ່ເໝາະສົມກັບສະພາບແຄມຝັ່ງທະເລຂອງຫວຽດນາມ. ທີມງານຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສຳເລັດການເກັບກຳ ແລະ ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນດ້ານອຸຕຸນິຍົມວິທະຍາ, ອຸທົກກະສາດ, ມະຫາສະໝຸດ ແລະ ພູມສັນຖານ, ແລະ ໄດ້ລວມເອົາສາມແບບຈຳລອງທີ່ກ້າວໜ້າຄື: WRF (ການຈຳລອງລົມພະຍຸ), SWAN (ການຈຳລອງຄື້ນ), ແລະ ADCIRC (ການຈຳລອງຄື້ນ).
ລະບົບດັ່ງກ່າວອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຈຳລອງລະອຽດກ່ຽວກັບວິທີທີ່ພາຍຸມີປະຕິກິລິຍາກັບພື້ນທີ່ແຄມຝັ່ງທະເລ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຄາດຄະເນລະດັບນໍ້າຖ້ວມພາຍໃຕ້ສະຖານະການສະເພາະ. ຮູບແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກທົດສອບໃນແຂວງແທງຮວາໃນມາດຕາສ່ວນແຜນທີ່ 1/10,000, ໂດຍປະເມີນນໍ້າຖ້ວມໂດຍອີງໃສ່ລະດັບພາຍຸ 11-14, ມີ ແລະ ບໍ່ມີຄັນຄູນໍ້າທະເລ, ແລະ ລວມເອົາໄລຍະເວລານໍ້າຂຶ້ນລົງຕ່າງໆ.
ຜະລິດຕະພັນດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກສົ່ງໄປໃຫ້ອຳນາດການປົກຄອງທ້ອງຖິ່ນເພື່ອພັດທະນາແຜນການອົບພະຍົບ, ປົກປ້ອງເຮືອ, ພື້ນທີ່ລ້ຽງສັດນ້ຳ, ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງຄັນຄູນ້ຳ. ຊຸດເຄື່ອງມືຄາດຄະເນໄດ້ຖືກທົດສອບໃນລະດູພາຍຸໄຕ້ຝຸ່ນປີ 2025 ແລະ ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສຳພັນລະດັບສູງກັບຂໍ້ມູນຕົວຈິງ.
ທ່ານ ຮວ່າງດຶກເກື່ອງ, ຮອງຫົວໜ້າກົມອຸຕຸນິຍົມ ແລະ ອຸທົກກະສາດ, ໄດ້ປະເມີນວ່າໂຄງການດັ່ງກ່າວໄດ້ປະກອບສ່ວນສຳຄັນຕໍ່ການປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າສຳລັບເຂດຊາຍຝັ່ງທະເລ, ສອດຄ່ອງກັບເປົ້າໝາຍຂອງອຸດສາຫະກຳໃນການປັບປຸງການຄາດຄະເນໃຫ້ທັນສະໄໝ.
ຈຸດທີ່ໜ້າສັງເກດອີກອັນໜຶ່ງຄືຮູບແບບດັ່ງກ່າວແຍກຂະບວນການຄາດຄະເນສຳລັບພື້ນທີ່ສອງປະເພດຄື: ພື້ນທີ່ທີ່ມີຄັນຄູນ້ຳ ແລະ ພື້ນທີ່ທີ່ບໍ່ມີຄັນຄູນ້ຳ. ຄັນຄູນ້ຳທະເລມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ການແຜ່ກະຈາຍຂອງຄື້ນ ແລະ ຄື້ນຟອງ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການຄາດຄະເນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຮູບແບບດັ່ງກ່າວເໝາະສົມກັບແຕ່ລະແຂວງແຄມຝັ່ງທະເລທີ່ມີໂຄງສ້າງແຄມຝັ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຕັ້ງແຕ່ແຂວງແທງຮວ່າ ແລະ ເຫວ້ ຈົນເຖິງແຂວງແຄ໋ງຮວ່າ, ວິງລອງ, ແລະ ແຄເມົາ.
ອີງຕາມຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ. ຫງວຽນ ບາ ຖູຍ, ຮູບແບບດັ່ງກ່າວຍັງຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຄາດຄະເນຂອງທີມງານຄາດຄະເນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອໃຫ້ຮູບແບບສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ໃນເວລາຈິງເພື່ອຈຸດປະສົງດ້ານວິຊາຊີບ, ຍັງຕ້ອງມີການລົງທຶນຕື່ມອີກໃນລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ການສຶກສາທັງສອງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຕີບໃຫຍ່ຂອງຫວຽດນາມໃນການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີການຈຳລອງໄພພິບັດ ແລະ ການເຕືອນໄພທີ່ກ້າວໜ້າເພື່ອການເພິ່ງຕົນເອງ. ໃນຂະນະທີ່ຍາກທີ່ຈະວັດແທກໂດຍກົງໃນແງ່ເສດຖະກິດ, ຜົນປະໂຫຍດທາງອ້ອມຈາກການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສຍຫາຍແມ່ນມີຫຼາຍ.
ໃນສະພາບການທີ່ໄພພິບັດທາງທຳມະຊາດທີ່ຮຸນແຮງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ການພັດທະນາຮູບແບບການຄາດຄະເນແບບປະສົມປະສານ, ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີການສື່ສານຢ່າງວ່ອງໄວ ແມ່ນທິດທາງທີ່ຖືກຕ້ອງສຳລັບຫວຽດນາມໃນການປັບປຸງລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າໃນລະດັບຊາດໃຫ້ສົມບູນແບບ.
ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເປົ້າໝາຍຂອງຂະແໜງອຸຕຸນິຍົມ ແລະ ອຸທົກກະສາດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເປັນຄວາມຕ້ອງການຫຼັກສຳລັບການພັດທະນາເສດຖະກິດ-ສັງຄົມແບບຍືນຍົງ, ໂດຍສະເພາະໃນເຂດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://nhandan.vn/mo-hinh-canh-bao-thien-tai-the-he-moi-post929692.html






(0)